从erlang:system_time()转换为os:timestamp() - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

MariaDB10.3 系统版本表有效防止数据丢失

(6) GENERATED ALWAYS AS ROW START, `te` timestamp(6) GENERATED ALWAYS AS ROW END, PRIMARY KEY (`id...ADD COLUMN te TIMESTAMP(6) GENERATED ALWAYS AS ROW END, ADD PERIOD FOR SYSTEM_TIME(ts,...例：主库是MySQL 5.6或者MariaDB 10.0/1/2版本，搭建一个新从库MariaDB 10.3，在该从库上转换为系统版本控制表。...注：主库是低版本，从库是高版本，是可以向前兼容binlog格式的。...3、搭建从库时，如果你用mysqldump工具，要先导出表结构文件，再导出数据。

7072 0

【python】print函数从python2转换为python3形式

所以这时候py2to3就诞生了 py2to3简介 2to3的简单集合，主要实现目标：将一个python2项目全部转换为python3，所以现在就只有一个参数–目标项目的绝对路径(或者相对与main function...的相对路径) 转换方法从python安装文件中找到这个脚本，路径如图所示：复制这个脚本到你所需要转换的python文件的同一路径下：右击项目文件，选择open in，再选择terminal

2.4K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Flink SQL中的Join操作

Flink 使用 SQL:2011 标准的 FOR SYSTEM_TIME AS OF 的 SQL 语法来执行这个操作。...(3) METADATA FROM `values.source.timestamp` VIRTUAL, WATERMARK FOR update_time AS update_time,...欧元汇率在 10:52 从 114 变为 116。 Orders 是一个仅附加表，表示给定金额和给定货币的付款。例如，在 10:15，有一个金额为 2 欧元的订单。...Dollar <== arrived at time 10:30 2 Euro <== arrived at time 10:52 鉴于这些表格，我们想计算所有转换为通用货币的订单...Lookup Join 查找连接通常用于使用从外部系统查询的数据来丰富表。联接要求一个表具有处理时间属性，而另一个表由查找源连接器支持。

5.9K2 0

【Flink实时数仓】需求二：用户事件信息宽表的构建 Kafka Hbase Flink

具体来说，退维的过程可以通过聚合、归并、分组等方式来实现，它的目的是将数据从细粒度退化为粗粒度，以便更好地理解数据和从中获取有用的信息。...总之，退维是数据处理中的重要环节，它帮助我们从复杂的细粒度数据中提取出有用的信息，简化数据分析过程，同时还有助于节约存储空间和提高数据处理效率。...as of t1.proc t2 on t1.username = t2.username " + "left join dim_geo_area for system_time...此截图的实验是修改了MySQL业务库表中用户guoyachao的phone信息，从15516000447改为13253161303，然后重新通过kafka发送事件消息，得到新的维表关联结果。 6....t1.properties['url'],'(.*/).*',1) = t4.url_prefix") .print(); } } 这是我们最终的实验，事件消息从kafka

4871 0

Apache-Flink深度解析-Temporal-Table-JOIN

SELECT SELECT ENo,EName,Sys_Start,Sys_End FROM Emp FOR SYSTEM_TIME AS OF TIMESTAMP '2011-01-02 00:00...[Department] FOR SYSTEM_TIME AS OF '2018-06-06 05:50:21.0000000' ; ?...SELECT语句查询的是Department的表，实际返回的数据是从历史表里面查询出来的，查询的底层逻辑就是 SysStartTime 从09:00至10:45的汇率为114。从10点45分到11点15分是116。...Temporal Table JOIN vs LATERAL JOIN 从功能上说Temporal Table JOIN和 LATERAL JOIN都是由左流一条数据获取多行数据，也就是单流驱动，并且都是被动查询

4.7K5 0

【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】使用Cloud Studio制作蛋仔派对兑换码工具

（秒级） timestamp = time.mktime(now.timetuple()) # 将时间戳转换为毫秒级时间戳 millisecond_timestamp = int(timestamp...response.json() 点击右上角运行后，显示base64图片代码和token_id，注意python中代码的格式对齐很严格 ⭐⭐保存验证码图片数据有了，应为要通过ocr识别，所以要将base64转换为图片保存在本地...ocr.classification(img_bytes) print('识别出的验证码为：' + res) ⭐⭐⭐ddddocr修复bug 图片数据有了，应为要通过ocr识别，所以要将base64转换为图片保存在本地...从PIL 5.1.0版本开始，Image.ANTIALIAS 已经被替换为 Image.LANCZOS，因此导致你的代码在新版本的PIL库中出现错误。...（秒级） timestamp = time.mktime(now.timetuple()) # 将时间戳转换为毫秒级时间戳 millisecond_timestamp = int(timestamp

1.6K2 0

Flink维表关联深度解析：Temporal Table Join与流处理的完美融合

从电商实时个性化推荐到金融交易实时风控，再到物联网设备状态监控，都需要流数据与动态维表的高效、准确结合。...这一技术的出现，标志着流处理从单纯的事件处理向更智能、更上下文感知的实时分析演进，为各行业带来了新的可能性。...100.0), (2, 102, "2025-07-25 10:01:00", 200.0), (3, 101, "2025-07-25 10:02:00", 150.0) ) // 将订单流数据转换为...LookupJoin的底层实现尽管上述示例使用了SQL语法，但Flink在底层会将其转换为LookupJoin操作。...从当前的技术发展趋势来看，与机器学习平台的深度集成、多云环境下的协同处理、以及更智能的自动优化机制，都可能成为未来发展的方向。

2601 0

【Flink】第二十三篇：join 之 temporal join

Hash Join 同样分为两个阶段：首先将一个数据集转换为 Hash Table，然后遍历另外一个数据集元素并与 Hash Table 内的元素进行匹配。...将流转换为动态表。在动态表上计算一个连续查询，生成一个新的动态表。生成的动态表被转换回流。理解：流和表只是数据在特定场景下的两种形态（联想到光的波粒二象性？...temporal join设计很多特定的影响因素，以以下测试用例探索join规则：左流（主表、探针侧）： create table left_upsert ( id string, op_ts timestamp...'properties.group.id' = '...' ) 右流（维表、构建侧）： create table right_upsert ( id string, op_ts timestamp...左流元素才会触发join的作用，join的结果只会看到从左流探针侧触发的join。

6K4 2

从零开始学Flink：实时数仓与维表时态Join实战

本文我们就以「订单事实流 + 用户维表」为例，完成一个从 Kafka 到 MySQL 的简易实时数仓 Demo，并重点理解 Flink SQL 中维表时态 Join 的语法和注意事项。...o.user_id,d.user_name,d.user_level,d.city,o.order_amount,o.order_timeFROM orders AS oLEFT JOIN dim_user FOR SYSTEM_TIME...OF o.proc_time AS dON o.user_id = d.user_id;这里有几个关键点：proc_time AS PROCTIME() 是在 orders 上定义的处理时间字段FOR SYSTEM_TIME...o.user_id,d.user_name,d.user_level,d.city,o.order_amount,o.order_timeFROM orders AS oLEFT JOIN dim_user FOR SYSTEM_TIME...我们完成了这样一件事：在 Kafka 中维护订单事实流 orders在 MySQL 中维护用户维度表 dim_user使用 Flink SQL 的 JDBC Connector 把 MySQL 注册为维表利用 FOR SYSTEM_TIME

1261 0

Flink on Hive构建流批一体数仓

2.只有在完成 Checkpoint 之后，文件才会从 In-progress 状态变成 Finish 状态，同时生成_SUCCESS文件，所以，Flink流式写入Hive表需要开启并配置 Checkpoint...用于从分区中提取时间，支持default和自定义。...) ) WITH (...); -- 将流表与hive最新分区数据关联 SELECT * FROM orders_table AS orders JOIN dimension_table FOR SYSTEM_TIME...; -- Hive维表join，Flink会加载该维表的所有数据到内存中 SELECT * FROM orders_table AS orders JOIN dimension_table FOR SYSTEM_TIME..., dim.item_name, count(*) AS buy_cnt FROM fact_user_behavior AS fact LEFT JOIN dim_item FOR SYSTEM_TIME

5.1K4 2

Flink SQL 知其所以然（二十六）：2w 字详述 Join 操作（大威天龙）

如果发现发现左流 State 中的数据过期了，就把左流中过期的数据从 State 中删除，然后输出 +[L, null]，如果右流 State 中的数据过期了，就直接从 State 中删除。...Temporal Join 逻辑 -- SQL 语法为：FOR SYSTEM_TIME AS OF LEFT JOIN currency_rates FOR SYSTEM_TIME AS OF orders.order_time...都是可以从 github 上找到源码拿来用的！...void eval(long userId) { // 自定义输出逻辑 if (userId <= ) { // 一行转...1 行 collect(); } else { // 一行转 3 行 collect

2.9K2 1

爬虫数据增量更新：时间戳对比策略实战指南

"2023-05-15T10:30:00Z"}步骤2：本地存储时间基准使用数据库或文件记录上次抓取时间：# 伪代码示例last_update = "2023-05-14T23:59:59Z" # 从数据库读取步骤...：监控本地文件变化实现：使用os.path.getmtimeimport osimport timefile_path = 'data.json'if os.path.exists(file_path...): file_time = time.ctime(os.path.getmtime(file_path)) # "Mon May 15 14:30:00 2023"四、时间格式处理全攻略不同数据源的时间格式差异巨大...:%S")# 明确指定为北京时间beijing = pytz.timezone('Asia/Shanghai')localized_dt = beijing.localize(naive_dt)# 转换为...A：统一转换为UTC存储和比较，显示时再转换为目标时区：def to_local_time(utc_dt, timezone_str='Asia/Shanghai'): tz = pytz.timezone

2741 0

Flink Table API与SQL的最佳实践

以下案例展示从Kafka读取JSON数据并过滤异常值：CREATE TABLE sensor_data ( id STRING, temp DOUBLE, ts TIMESTAMP(3), WATERMARK...SELECT t.transaction_id, t.amount * r.rate AS amount_usdFROM transactions AS tJOIN exchange_rates FOR SYSTEM_TIME...AS OF t.event_time AS rON t.currency = r.currency;此处FOR SYSTEM_TIME AS OF确保每笔交易仅匹配事件发生时刻的汇率，避免因汇率更新导致重复计算...状态管理的精妙平衡：从TTL到小批量策略状态是流处理的基石，但失控的状态会拖垮整个作业。许多团队在聚合场景中遭遇背压（Backpressure），根源在于未合理控制状态生命周期。...实战启示：从理论到生产落地某物流平台曾因未优化状态管理，导致实时路径计算作业每日凌晨崩溃。

2711 0

我做到了一分钟文稿转短视频，并开源了

最终，一个有画面，有字幕，有声音的视频就出现了，咱们实现了一个文本转视频。成果这个工具可以将一段文本转换为视频，并保存到指定的本地，初衷是想实现小说的可视化视频阅读。...''' convertTextToVideo(models[0], text_test) 文本转视频后的效果可以查看 demos/demo.mp4 使用方式可以参考项目里面，安装好python依赖之后...= str(int(time.time())) imagePath = "images/" + timeStamp + \ "-" + model.split("/")[-1]...for _ in range(int(duration * 30)): output_video.write(resized_image) 添加音频音频直接是一句子转声音...if duration == 0.1: os.remove(output_file + ".vtt") os.remove(output_file)

2.8K6 5

win10 uwp unix timestamp 时间戳转 DateTime

timestamp 自动转换为 DateTime？...我找到一个简单方法，可以从 Json 转换过程，直接把 DateTime 和 unix timestamp 相互转换，方法很简单。...然后创建一个类，用于类型转换，类型转换的意思就是从输入一个类型转换为输出的一个类型关于更多 json 高级使用，参见：http://www.cnblogs.com/yanweidie/p/4605212...一开始需要把 unix timestamp 转换为 DateTime ，所以就是从 json 的字符串转属性。...和读函数反过来，需要把属性转json的字符串，可以从参数看到，需要转换的值是 value ，这里使用强转，因为知道了他的类型。

2.2K3 0

win10 uwp unix timestamp 时间戳转 DateTime

2.6K1 0

UNIX时间戳和北京时间的相互转换

什么是时间戳准确的说，应该是unix时间戳，是从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数，不考虑闰秒。...，要+1900 月份范围0-11，转换为实际月份，要+1 星期范围0-6，转换为实际星期，要+1 */ 三个函数： struct tm * localtime(const time_t *); /*...年算起 */ month = time->tm_mon; /* 从1月算起，范围0-11 */ week = time->tm_wday; /* 从周末算起，范围0-6 */...运行结果北京时间转UNIX时间戳给定北京时间：2020-06-24 01:16:51，输出时间戳1592932611，北京时间先转为UTC8时间戳，再去掉8个小时，转为标准的UNIX时间戳。...); /* 时间戳转北京时间 */ time = timestamp_to_bj_time(timestamp); /* 2020-6-25 19:11:50 */ printf

12.6K4 0

RabbitMQ进程结构分析与性能调优

所以delta队列并不在内存中，其他4个队列则是由erlang queue模块实现。图4 内部队列消息传递顺序消息从q1入队，q4出队，在内部队列中传递的过程一般是经q1顺序到q4。...实际执行并非必然如此：开始时所有队列都为空，消息直接进入q4（没有消息堆积时）；内存紧张时将q4队尾部分消息转入q3，进而再由q3转入delta，此时新来的消息将存入q1（有消息堆积时）。...Paging就是在内存紧张时触发的，paging将大量alpha状态的消息转换为beta和gamma；如果内存依然紧张，继续将beta和gamma状态转换为delta状态。...该情况说明在消息从内存page到磁盘后（即从q2、q3队列转到delta后），系统中产生了大量的垃圾（garbage），而Erlang VM没有进行及时的垃圾回收（GC）。...从多核的角度看，流控机制和单amqqueue进程之间存在一些冲突，对消费者异常这种场景，还需要从整个架构方面做更多优化。

38.8K6 1

RabbitMQ进程结构分析与性能调优

所以delta队列并不在内存中，其他4个队列则是由erlang queue模块实现。 ? 图4 内部队列消息传递顺序消息从q1入队，q4出队，在内部队列中传递的过程一般是经q1顺序到q4。...实际执行并非必然如此：开始时所有队列都为空，消息直接进入q4（没有消息堆积时）；内存紧张时将q4队尾部分消息转入q3，进而再由q3转入delta，此时新来的消息将存入q1（有消息堆积时）。...Paging就是在内存紧张时触发的，paging将大量alpha状态的消息转换为beta和gamma；如果内存依然紧张，继续将beta和gamma状态转换为delta状态。...该情况说明在消息从内存page到磁盘后（即从q2、q3队列转到delta后），系统中产生了大量的垃圾（garbage），而Erlang VM没有进行及时的垃圾回收（GC）。...从多核的角度看，流控机制和单amqqueue进程之间存在一些冲突，对消费者异常这种场景，还需要从整个架构方面做更多优化。

3.8K3 0

实时数仓：基于流计算 Oceanus 实现 MySQL 和 HBase 维表到 ClickHouse 的实时分析

collate utf8mb4_bin default '' comment '名字', `age` int(11) default null comment '年龄', `create_time` timestamp...null default current_timestamp comment '数据创建时间', primary key (`id`) ) engine=innodb auto_increment...as stu_id, student.name as stu_name, dim_hbase.cf.school_name FROM student JOIN dim_hbas for SYSTEM_TIME...原文转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1861802

2.5K3 0

点击加载更多

MariaDB10.3 系统版本表有效防止数据丢失

【python】print函数从python2转换为python3形式

Flink SQL中的Join操作

【Flink实时数仓】需求二：用户事件信息宽表的构建 Kafka Hbase Flink

Apache-Flink深度解析-Temporal-Table-JOIN

【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】使用Cloud Studio制作蛋仔派对兑换码工具

Flink维表关联深度解析：Temporal Table Join与流处理的完美融合

【Flink】第二十三篇：join 之 temporal join

从零开始学Flink：实时数仓与维表时态Join实战

Flink on Hive构建流批一体数仓

Flink SQL 知其所以然（二十六）：2w 字详述 Join 操作（大威天龙）

爬虫数据增量更新：时间戳对比策略实战指南

Flink Table API与SQL的最佳实践

我做到了一分钟文稿转短视频，并开源了

win10 uwp unix timestamp 时间戳转 DateTime

win10 uwp unix timestamp 时间戳转 DateTime

UNIX时间戳和北京时间的相互转换

RabbitMQ进程结构分析与性能调优

RabbitMQ进程结构分析与性能调优

实时数仓：基于流计算 Oceanus 实现 MySQL 和 HBase 维表到 ClickHouse 的实时分析

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐