从dataframe中导出包含特殊字符的行

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库和模块，例如pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含特殊字符的示例dataframe：

data = {'Name': ['John', 'Jane', 'Mike', 'S@rah', 'Tom'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用正则表达式筛选包含特殊字符的行：

special_chars = ['@', '#', '$', '%']  # 定义特殊字符列表
special_rows = df[df['Name'].str.contains('|'.join(special_chars))]

上述代码中，我们使用str.contains()函数结合正则表达式来筛选包含特殊字符的行。可以根据需要修改特殊字符列表。

1. 导出包含特殊字符的行为CSV文件：

special_rows.to_csv('special_rows.csv', index=False)

上述代码将包含特殊字符的行导出为名为special_rows.csv的CSV文件。可以根据需要修改文件名和路径。

这样，我们就成功从dataframe中导出了包含特殊字符的行，并将其保存为CSV文件。

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