从dataTable中选择特定列并更新所有行中的值

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要使用适当的编程语言和相关的库或框架来操作dataTable。常见的编程语言包括Java、Python、C#等，而常见的库或框架包括Pandas、Apache POI、.NET等。
2. 首先，需要确定要选择的特定列。可以根据列的索引或列的名称来选择。例如，如果要选择第二列，可以使用索引2；如果要选择名为"age"的列，可以使用列名来选择。
3. 选择特定列后，可以使用相应的方法或函数来更新所有行中的值。具体的方法或函数取决于所使用的编程语言和库。一般来说，可以使用循环遍历每一行，并使用相应的方法或函数来更新特定列的值。
4. 更新值的方式也取决于具体的需求。可以根据特定的规则或条件来更新值，也可以直接替换为新的固定值。例如，可以根据某个条件来更新值，如将所有年龄大于30的行中的特定列的值增加10。

以下是一个示例代码（使用Python和Pandas库）来演示如何从dataTable中选择特定列并更新所有行中的值：

import pandas as pd

# 创建一个示例的dataTable
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'city': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择特定列并更新所有行中的值
df['age'] = df['age'] + 10

# 打印更新后的dataTable
print(df)

在这个示例中，我们选择了名为"age"的列，并将所有行中的值增加了10。最后，打印出更新后的dataTable。

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