从csv文件向现有Apache Spark数据帧添加数据可以通过以下步骤完成:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType
spark = SparkSession.builder.appName("AddDataToDataFrame").getOrCreate()
schema = StructType([
StructField("col1", StringType(), True),
StructField("col2", IntegerType(), True),
# 添加其他列的定义
])
df_csv = spark.read.csv("path/to/csv/file.csv", header=True, schema=schema)
其中,"path/to/csv/file.csv"是csv文件的路径,header=True表示第一行是列名,schema是之前定义的模式。
data = [("value1", 1), ("value2", 2), ...] # 新数据的列表
df_new = spark.createDataFrame(data, schema)
其中,data是新数据的列表,schema是之前定义的模式。
df_combined = df_csv.union(df_new)
df_combined.show()
这样就完成了从csv文件向现有Apache Spark数据帧添加数据的过程。
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