,首先需要了解AUC和CI的概念。
AUC(Area Under the Curve)是指ROC曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)下的面积,用于衡量分类模型的性能。AUC的取值范围在0到1之间,数值越大表示模型性能越好。
CI(Confidence Interval)是指对于一个给定的样本,通过统计方法得到的一个区间估计,用于表示估计值的不确定性。CI通常以置信水平的形式给出,常见的置信水平有95%和99%。
在ci.AUC函数中提取CI值,可以通过以下步骤进行:
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