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    模块导入与字典 : 从入门到进阶

    例如,Python 内置了许多功能模块(如 datetime、math 等),我们只需要导入模块并调用其功能,不用自己重新实现。 如何导入模块? 1....直接导入整个模块 最常见的导入方式是直接导入整个模块。在这种方式下,调用模块内的函数或类型时,必须使用 模块名.函数名 的格式。...导入模块并重命名 有时模块名比较长,我们可以在导入时给模块起一个别名,这样调用时代码更加简洁。...题目 1:导入 math 模块并计算平方根 导入 Python 的 math 模块,使用该模块的 sqrt() 函数计算数字 16 的平方根。...模块导入的不同方式适应不同的场景,可以通过直接导入模块、导入模块中的部分类型或函数来简化代码。

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    从 Neo4j 导入 Nebula Graph 实践见 SPark 数据导入原理

    [Neo4j 数据导入实现] 本文主要讲述如何使用数据导入工具 Nebula Graph Exchange 将数据从 Neo4j 导入到 Nebula Graph Database。...在讲述如何实操数据导入之前,我们先来了解下 Nebula Graph 内部是如何实现这个导入功能的。...Nebula Graph Exchange 的数据处理原理 我们这个导入工具名字是 Nebula Graph Exchange,采用 Spark 作为导入平台,来支持海量数据的导入和保障性能。...过程如下图所示: [数据导入过程] Neo4j 数据导入实践 我们这里导入演示的系统环境如下: cpu name:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2697 v3 @ 2.60GHz cpu...另外需要注意的是,从 Neo4j 导出的数据在 Nebula Graph 中必须存在属性,且数据对应的类型要同 Nebula Graph 一致。

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    Power Query 系列 (04) - 从 Web 导入数据

    Power Query (PQ) 从 Web 导入数据,主要有如下几种应用: 数据包含表格格式,导入表格中的数据 Restful API 数据导入 OData 格式数据导入 下面就介绍以上三种数据格式的导入方法...Restful API 数据 下面演示提供 Restful 服务的后端从 url 导入 json 格式数据的方法,本示例使用 SAP 系统提供的 Restful 服务。...OData 运用且构建于很多 Web 技术之上,比如 HTTP、Atom Publishing Protocol(AtomPub)和 JSON,提供了从各种应用程序、服务和存储库中访问信息的能力。...OData 被用来从各种数据源中暴露和访问信息, 这些数据源包括但不限于:关系数据库、文件系统、内容管理系统和传统 Web 站点。...切换到【数据】选项卡,通过 【获取数据】- 【自其他源】- 【从 OData 源】打开连接界面: [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N0b25lMDgyMw

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    Power Query 系列 (02) - 从文件导入数据

    导入文本文件/CSV 文件 基本上,大体所有的工具都接受文本文件/CSV文件作为数据源,CSV 文件和普通的文本文件区别主要在于分隔符,CSV 默认逗号分隔而已。...[20190827204832551.gif] 导入 json 文件 一直以来,Excel 没有直接导入 json 文件的功能,随着 json 文件作为 Restful API 的数据格式,这种格式正在变得越来越重要...导入的步骤基本和导入文本文件相同,但因为 json 文件的格式原因,PQ 不能直接上载,而是进入 Power Query Editor 界面。...record (rows 为名称),record 包含若干条信息,导入后 PQ 数据显示区如下 : [20190827211554269.png] 后续还需要三个个步骤: 对 List 进行深化(“深化...我从微软的网站找了一个 xml 示例数据<(https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/windows/desktop/ms762271(v=vs

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    sqoop 从sqlserver2008 导入数据到hadoop

    今天终于开始上手导入数据到hadoop了,哈哈,过程蛮崎岖的,和官方文档的还不太一样。   OK,let's go!...试验对象是我第一个名为ST_Statistics的一张表,我要把我表里的数据导入到hdfs、hive以及hbase当中,然后试验才算完成。   ...1.导入数据到hdfs   sqoop import --connect 'jdbc:sqlserver://192.168.1.105:1433;username=sa;password=cenyuhai...  sqoop支持两种增量导入到hive的模式, 一种是 append,即通过指定一个递增的列,比如:      --incremental append  --check-column id --...5.把数据从hdfs导回到sqlserver,从hive导出也和这个一样,因为都是文本文件,hbase的话,也是不支持直接的,需要通过和hive结合,才能导出。

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    PowerBI数据模型优化,从导入数据开始

    从我们应用的角度,可以简单地理解为,Power BI将数据导入模型后,会将这列数据压缩成4个进行储存,这样,数据的量其实就差不多压缩了一半。...所以,数据模型优化的第1条:将数据导入Power BI时,非必要的列,尽量不要导入,尤其是那些列基数很大的列,比如说:很多数据库的表会带一些Key(非重复的键值)列,很多Key列还是用的GUID(很长的一段不可能重复的文本...对于数据分析来说,这些键值列,往往是不需要的,此时,不导入这些列,将明显缩减PowerBI模型大小,从而提升运行效率。...以我实际工作中的一个表为例,一个数据库表中带有用GUID作为键值的无重复数据列(ID列),同时大家注意另一个存在大量重复值的列“TM_JY”: 数据全部导入后,Power BI文件的大小为3.7M:...此外,从这个例子也可以看到,数据模型的大小主要与最后加载的数据相关,而与中间处理过程的步骤关系不是很大,因此,可以先导入所有列,然后增加选择列步骤进行选择(删除),前面导入所有列的中间步骤,并不会明显影响文件大小及模型效率

    1.1K10

    es从线上库导出数据并导入开发环境

    于是,只能采用从线上es库导出文件,然后在开发环境原样搭建这么一个es库并导入的办法。 了解到线上es库,版本是5.4.3,准备在开发环境恢复的那个索引的数据量大概是有20来个g。...我们是使用elasticdump来进行数据导入导出的,数据量小的时候用这个还是可以,但20 来个g这种,导入的过程还是有一些坑的,当时一开始没加一些参数,搞了一晚上都没弄完,后面研究了下,速度才快了,所以简单记录下...,我这边是先在本地虚拟机用npm安装这个module(有网络),然后把这个模块拷贝到内网es服务器上去跑导入本地文件的;当然它也支持从一个es/文件导出,直接导入到另一个es/文件。.../lib/node_modules/elasticdump/bin/multielasticdump multielasticdump 导入(慢) 我是从文件导入新搭建的es服务。...根据导出语句写导入语句即可: 注意,数据量大的时候,下面语句比较慢,看完全文再操作。

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