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R语言windows环境下R包的构建与.gz包的导入

那么,作为神一样的R语言简直无所不能,他们开发了Rtool,这个工具不仅是为创建R包用的,同时也可以让那些以gz结尾的R包可以安装在windows环境下。...我们来看下函数package.skeleton的基本构成 从函数我们可以看出,不仅仅是有函数的直接打包,还可以将R文件直接打包,具体的调用方式就是code_files参数等号后面加路径例如code_files...data文件夹保存数据(本例中对应d),R文件夹保存函数(本例中对应f和g),man文件夹存放.Rd文件,用来生成帮助文件。...接下来就是编译R包,编译R包前我们需要先验证时是不是Rcmd所在的文件夹已经在环境变量中否则直接调用Rcmd会出错如图 ?...既然这样,那么我们正好可以来试验下我们R结合Rtool的强大。直接在window是下导入我们建好的R包,不过提前声明的是如果导入Linux下的R包最好是本地导入,而不是直接在线下载,那样是不会成功的。

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    【大数据问答】R语言如何导入其他统计软件中的数据?

    R语言如何导入其他统计软件中的数据? R导入SAS数据集可以使用 foreign 包中的 read.ssd() 和 Hmisc 包中的 sas.get() 。...在SAS中使用 PROC EXPORT 将SAS数据集保存为一个逗号分隔的文本文件,使用从.csv格式的文件中导入数据,使用read.csv()函数或者read.table()函数。...或者 一款名为Stat/Transfer的商业软件将SAS数据集为R数据框。...R导入SPSS数据集可以通过 foreign 包中的 read.spss()函数 或者Hmisc 包中的 spss.get() 函数。...导入Stata数据集可以通过foreign包中的read.dta()函数。 【温馨提示】foreign包和Hmisc包都是的R的扩展包,因此在使用之前,若是 没有安装,需要先安装。

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    Stata 数据处理系列:日期与时间数据

    日期(Date)与时间(Time)(后文统称为“时期数据”)在时间序列与面板数据分析中经常出现,在 Stata 中掌握处理这类数据的函数很有必要。1....在 Stata 中对时期数据进行处理的逻辑与 Excel 相似,但通常将 Excel 数据导入Stata 后,导入的时期数据类型被识别为字符型(即便在 Excel 中是数值型的),而字符型数据是无法用于数据运算的...,上表第二列所呈现的日期格式是我们在 Stata 中能够看到的,不同的格式对应着不同的数值,具体为距离1960年1月1日(01jan1960)的(正或负) 长度(positive or negative...例如,对于2020年1月20日这个日期,在 Stata 中其实是用 21934 这个数值表示的。...时期数据的转换 导入 Stata 的时期数据通常被视为字符型数据,我们首先要做的就是将字符型数据转换成数值型数据。

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    java中的日期类

    java中的日期类 一、日期类 1.1 第一代日期类 1.1.1 Date类 1.1.2 SimpleDateFormat类 1.2 第二代日期类Calendar 1.3 第三代日期类 1.3.1...LocalDate、LocalTime、LocalDateTime类 1.3.2 Instant类 1.3.3 DateTimeFormatter类 一、日期类 在程序的开发中我们经常会遇到日期类型的操作...格式转化为日期/时间字符串,此方法继承的父类DateFormat的方法 parse 从给定字符串的开始解析文本,以生成一个日期,此方法为继承的父类DateFormat的方法 import java.text.ParseException...1.3 第三代日期类 java8中引入的java.time纠正了过去的缺陷,这就是第三代日期API。 java8吸收了Joda-Time的精华,以一个新的开始为Java创建优秀的API。...在UNIX中这个数从1970年开始,以秒为单位;同样在Java中也是从1970年开始的,但以毫秒为单位。 java.time包通过值类型Instant提供机器视图,不提供人类意义上的时间单位。

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    使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLM

    p=10809 简介 本文档用于比较六个不同统计软件程序(SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus)的两级分层线性模型的过程和输出。 ...模型注意事项将预测变量添加到本文档讨论的六个模型中时,我们选择以均值居中为中心,这意味着我们从每个受试者的得分中减去了该变量的总体均值。...在本文档中的Stata示例中,我们告诉Stata使用REML以便将输出与其他四个程序进行比较。 类内相关系数 我们还报告了每种模型的类内相关系数(ICC)ρ。...Stata结果  当我们向Stata中的模型添加预测变量时,我们添加了cov(un)选项,指定了非结构化协方差矩阵。...此模型的ICC为:  通过将Extrav的影响从固定变为随机,由于我们正在考虑在学生级别上更多随机变化,因此ICC会略有增加。

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    MySQL 中的日期时间类型

    日期时间类型中包含以下几种数据类型: DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR 各类型都有具体的取值范围,超出或非法的其他值时,MySQL 会回退到 0。...所以,为了避免不可预测的结果,使用时还是指定全一些。 在需要使用数字的语境下,MySQL 会将日期时间自动转成数字。同理,在需要日期时间的相关操作语境下,会尝试将数字解析成日期时间。...此时 MySQL 仅仅只是不检查月分与日期的关联性,但月分的取值范围 112 及日期的取值范围 131 还是要单独各自做校验的。...但这种情况下就无法从日期相关的操作中获得到准确的结果,比如使用 DATE_SUB() 或 DATE_ADD() 函数时。...在存储时会根据当前时区转成 UTC(universal time zone) 存储,查询时也会根据时区从 UTC 转换到具体的时间。对于支持多语及国际化全球部署的应用来说,显得尤为方便。

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    JS 中的日期

    ; myDate.getDate(); //获取当前日(1-31) myDate.getDay(); //获取当前星期X(0-6,0代表星期天) myDate.getTime(); //获取当前时间(从1970.1.1...//获取当前秒数(0-59) myDate.getMilliseconds(); //获取当前毫秒数(0-999) myDate.toLocaleDateString(); //获取当前日期 2021.../7/14 myDate.toLocaleTimeString(); //获取当前时间 2021/7/14 myDate.toLocaleString( ); //获取日期与时间 2021/7/14下午...Date.parse(new Date()); //前两种比较推荐,这一种会将毫秒数全部转成000, 1626244862000 日期转换成时间格式 可以有参数,如果没有参数获取的是当前的时间对象 参数可以是时间字符串或者是时间戳...计算 如果直接使用`new Date()`进行计算,默认会转换成从1970.1.1时开始的毫秒数. new Date('2021,07,13') - 1000 ; 1626105600000 - 1000

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    EXCEL中日期对应的数值如何转换为ABAP中的日期

    在开发批导程序时会从Excel中获取数据,但有些获取Excel内容的方法获取到的日期是其对应的数字 原来Excel在本质上是将日期和时间的存储为一个数字的....比如在日期时间1900-1-2 13:00在Excel中对应的数字值是2.54166666666667。 将日期所在单元格的格式改为数值就可以查看日期对应的数值。...如何将Excel中的日期时间对应的数值转换为ABAP的日期和时间呢?...由于Excel中将1900-1-1 0:00:00设置为1,而不是设置为0.这样就需要ABAP这边从1899-12-31加上excel中的日期对应的数字来获取相应的SAP中日期。...试用EXCEL期间发现,1900年2月29号被判断为正确日期,导致日期转化的时候差一天 - Microsoft Community 所以当Excel中的日期对应的数值大于59时,应该减去1.

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    Python 导入模块中的类

    参考链接: 用Python导入模块 介绍  在看代码时发现Python的导入类也可以用“.”的方式,很是惊奇,记录下来: 如以下代码:其所在文件(模块)为test.py  class Dog():    ...def __init__(self,name1):   #这里想说一点,Python class中的__init__就相当于Java中的构造函数一样,形参在这定义。        ...if __name__ == '__main__':     dog1 = Dog("ha").bark() 单独运行时结果如下:  在新的.py文件里想要导入这个模块中的Dog类,有两种方式: 第一种为...:  from test import Dog   #使用from  “模块名”import  “类名”的方式 dog2 = Dog("jinmao") dog2.bark() 结果为:   第二种为:...  import test  #import  "模块名" dog2 = test.Dog("jinmao")  #使用   模块名.类名   的方式使用此类 dog2.bark() 结果和第一种一样。

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    R语言入门之数据的导入和导出

    第一部分 导入数据(Importing Data) 在我们平时的研究工作中,经常使用的是逗号分隔文件(.csv文件)、制表符分隔文件(.tsv文件)和空格分隔文件(.txt文件)。...当然对于一些基因组文件或者其它格式的文件,各自有各自的特点,原则上R语言可以读取任何格式的文件,只需掌握基本的读取文件方法后按照不同特点调整参数即可。 1....直接高效读取以.gz结尾的压缩文件 一般在R中可以使用gzfile()的方式读取压缩文件,但如果使用data.table包里的fread()函数则可以大大提高工作效率。...,但常用的文件格式也就第一部分中主要涉及的三类,即逗号分割文件、制表符分隔文件以及空格分隔文件。...导出数据为csv文件 #第一个参数是需要导出的数据名称 #第二个参数是导出后新文件的名称 #第三个参数是指文件的分隔符 #导出数据和导入数据的参数类似,只是所使用的函数不同 write.table(mydata

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    SQL中的高级日期函数

    导读 我们在工作中时常需要处理某个时间段的数据,例如: 如何求解上周的销量? 如何求解上月第一天的销售金额? 如何求解去年同期的在线人数?...这些都是涉及到具体或者以当前为参照的时间段的数据。 我们该如何从海量数据中找出准确的时间段呢?...平常我们在计算时间或推算日期时都会用到一些日期函数,大多都是些比较常见的,比如YEAR(),MONTH(),DATEADD()等等,今天给大家讲解一些比较高级的日期函数。...EOMONTH 作用 返回包含指定日期所在月份的最后一天(具有可选偏移量) 语法 EOMONTH ( start_date [, month_to_add ] ) 示例 显示本月的最后一天 --定义一个日期类型的变量...ELSE SELECT '不合法日期' Result; 结果: 有兴趣的同学可以尝试判断'2022-02-30'是否合法。

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