关于"Demo拿来直接用" 本系列文章为大家提供常用小工具的Demo 侧重点并非代码如何实现，因为大家都能写 目的是为大家节省开发时间，力求“拿来直接就能用” 用最快的时间完成开发任务...从Excel读取数据动态生成SQL 01 | 效果演示 excel数据： 执行Demo之后： 生成脚本文件 同时控制台输出 02 | 拿来吧你 源码分为三部分： 自定义配置 excel...文件解析 输出脚本文件 大家无需关心后面两部分，只需完成第一部分的配置即可使用。...详细说明我已在注释中说明，以下为源码： /** * Demo拿来直接用：从Excel读取数据动态生成SQL * * 关于“Demo拿来直接用” * 本系列文章为大家提供常用小工具的...INSERT INTO " + tableName + "(" + columns + ") \t" + "VALUES("); /** * 循环每列数据
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...MSEloss 1.定义 均方差loss 计算公式如下 l o s s = 1 / M ∑ 0 m ( y − x ) 2 loss = 1/M\sum_{0}^m{(y-x)^2} loss...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
Sql server数据库的方式应有异曲同工之妙，所以准备着手那这块做个application。....jpg nodes表数据： 231218081716326.jpg edges表数据： 231218150938378.jpg 3.利用prefuse.data.io.sql包中的类编写程序代码...nodes表中读取节点的信息；从edges表中读取边的信息；并通过语句 LabelRenderer label = new LabelRenderer("name")读取nodes表中那么的属性赋给每一个节点...3.代码运行的结果展示如下： 241003409968110.jpg 通过以上几步，完成了prefuse与数据库sql server2005的连接，并读取图形所需点和边的信息进行图形化的展示。...所以只要掌握了prefuse连接数据库的思想，连接其他数据库产品也是同样的道理，prefuse还支持jdbc/odbc数据库的连接。
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。...SQL 中最重要的 DDL 语句: CREATE DATABASE - 创建新数据库 ALTER DATABASE - 修改数据库 CREATE TABLE - 创建新表 ALTER TABLE - 变更...DATABASE 语句用于删除数据库： DROP DATABASE 数据库名称 SQL TRUNCATE TABLE 语句 如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？...在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。 索引 您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。 用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。...SQL CREATE INDEX 语法 在表上创建一个简单的索引。
这篇文章接上一篇spark submit读写hudi,上一篇spark submit写入hudi的数据这里打算通过spark sql来进行查询 这里稍作一些基本配置 1.首先把core-site.xml...执行命令 bin/spark-sql \ --master yarn \ --conf spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false \ --jars /Users...return map; } 重新打包 mvn clean package -DskipTests=true 重新测试 select * from stock_ticks_cow limit 1 会出现如下的错误...:636) at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan$$anonfun$2.apply(SparkPlan.scala:260) at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan...:38) at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeCollectPublic(SparkPlan.scala:331) at org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.hiveResultString
实战 1.背景 通过 spark sql 读取 kudu 数据，由于 kudu 表 只有 6 个 tablet ，所以 spark 默认只能启动 6 个 task，读取 kudu 数据，通过界面可以看到...kudu 的 scan 维持在 143M/s ，想要增大 spark 读取 kudu 的效率。...[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2020051118163413.png) 2.修改 通过追踪 kudu-spark.jar 的源码知道 ?...//10G "kudu.splitSizeBytes" -> "10737418240")).format("kudu").load.cache() 3.最终的结果
最近我们在试用天擎，测试了从天擎读取EC数据，请求数据的程序来自天擎网站（见下图），数据传输的速度和稳定度都相当不错，尤其是可以按需求请求数据，避免了“一个馒头搭块糕”式的打包式下载数据对于时间和存储空间的极大浪费...请求江苏地区要素场时，数据基本秒出，感觉畅爽无比 ? ? 这里有必要提一点的是，我们的调用程序有时候会出现之前还可以顺利调用，最近却会报错的情况。...，而最近的版本又不需要了，如果硬要输入就会报错，所以要把输入serverPort的参数删掉。...2、继续在这个脚本中，由于已经删除了self.serverPort这个参数，后面我们就要找到basicUrl这个函数，把原本的self.serverPort参数占位的内容“:%s”删掉。...serviceNodeId=%s&" # 数据读取URL(基本路径) http://ip:port/music-ws/api?
(其他扩展) make && make install 重启php-fpm 程序 $server_name = "xxxxxxxx"; # 你的Sql Server 服务器IP $database_name...= "apk"; $username = "test"; $password = "123456"; $conn = odbc_connect("Driver={SQL Server};Server=...$conn) { die("连接失败: " . odbc_errormsg()); } ini_set('odbc.defaultlrl', 2000000); # 设置读取列长度 $sql...= "select * from info_Catalog"; $result = odbc_exec($conn, $sql); while ($row = odbc_fetch_array($result...)) { echo ""; print_r($row); die; } 注意事项 如果你的读取的列字段是文本类型的，有可能超过默认读取长度，php会自动按配置最大长度给你截取了
准备数据 MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28×28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9....文件名中的 ubyte 表示数据类型，无符号的单字节类型，对应于 matlab 中的 uchar 数据类型。...，以指向正确的位置 由于matlab中fread函数默认读取8位二进制数，而原数据为32bit整型且数据为16进制或10进制，因此直接使用fread(f,4)或者fread(f,’uint32′)读出数据均是错误数据...image数据： 首先读取4个数据，分别是MagicNumber=2051，NumberofImages=6000，rows=28，colums=28，然后每读取rows×colums个数表示一张图片进行保存...： label数据读取与保存与image类似，区别在于只有MagicNumber=2049，NumberofImages=6000，然后每行读取的数据范围为0~9，因此令temp+1列为1，其余为0即可
sql表操作的基本数据定义语言: 1.创建数据库 create database 数据库名; 2.删除数据库 drop database 数据库名; 3.查看数据库 show databases;（...返回所有库的列表） 4.使用数据库 use 数据库名； 5.带判断的创建删除库 create database if not exists 数据库名；(如果不存在，创建数据库） drop database...if exists 数据库名；(如果存在，删除数据库） 6.创建表 create table 表名( 字段1 数据类型, 字段2 数据类型, ......字段n 数据类型 ); 7.删除表 drop table 表名; 8.查询表 show tables; 9.修改表 添加列 alter table 表名称 add 列名称 列数据类型; 修改指定列的数据类型...alter table 表名称 add 列名称 列数据类型; 删除列 alter table 表名称 drop 列名称;
背景介绍 近期我们遇到了一位客户提出的问题：MySQL 建表时，数据库表定义的字符集是 latin1，里面的数据是以 GBK 编码的方式写入的。...当 Flink 的 JDBC Connector 在读取此维表时，输出数据的中文出现了乱码现象，如下图： [中文数据乱码] 原因分析 对于 Oceanus 平台而言，内部的数据处理都是以 Unicode...那问题来了，既然 Flink 并没有报类型错误，说明输入输出还是当作字符串看待的，只是字符串没有经过妥善解码。那 Flink 将其读取成了什么呢？我们来写一个 UDF 自定义函数看看。...Flink 集群，则是放入 Flink 的 lib 目录）： [上传程序包] 随后可以在 SQL 代码中，引用这个程序包： [作业中引用该程序包] 作业提交运行后，我们可以尝试读取 id=1 的数据，发现打印出来的日志里...并修改调用方式，再次运行] 然后我们再读取数据库中 id 为 1 的数据，现在输出就正常了： [中文数据正常解析] 总结 在遇到数据乱码等原生 Flink 无法轻易解决的问题时，可以尝试自定义函数来定位和排查
（作为一个python初学者，记录一点学习期间的笔记，方便日后查阅，若有错误或者更加便捷的方法，望指出！） 1、读取TXT文件数据，并对其中部分数据进行划分。...range(len(dataset)): dataset[i][:] = (item for item in lines[i].strip().split(',')) # 逐行读取数据...in range(len(dataset[0])-1): dataset[x][y] = float(dataset[x][y]) # 将除最后一列的数据转化为浮点型...trainingSet",len(trainingSet)) print("testset",len(testSet)) loadData('irisdata.txt',0.8) 2、提取csv文件中的数据...，把特征值转化为：特征名称：特征值 的字典格式，用于调用sklearn库。
1.平台宏定义 1.1 使用场合 在程序中我们想要根据不同的运行环境去执行不同的代码时使用。比如我们在PC上和安卓上需要执行不同的代码，我们就可以使用Unity自带的宏定义来区分。...1.2 常用定义 定义 功能 UNITY_EDITOR 用于从游戏代码调用 Unity 编辑器脚本的脚本符号。 UNITY_EDITOR_WIN Windows 上编辑器代码的脚本符号。...Application.streamingAssetsPath只读此属性用于返回流数据的缓存目录，返回路径为相对路径，适合设置一些外部数据文件的路径。...Application.persistendDataPath读写此属性用于返回一个持久化数据存储目录的路径，可以在此路径下存储一些持久化的数据文件。...也可以完全从服务器上下载后存放在Application.persistentDataPath。Application.temporaryCachePath只读此属性用于返回一个临时数据的缓存目录。
显然我们在学习深度学习时，不能只局限于通过使用官方提供的MNSIT、CIFAR-10、CIFAR-100这样的数据集，很多时候我们还是需要根据自己遇到的实际问题自己去搜集数据，然后制作数据集（收集数据集的方法有很多...这里只介绍数据集的读取。 1....自定义数据集的方法： 首先创建一个Dataset类 [在这里插入图片描述] 在代码中： def init() 一些初始化的过程写在这个函数下 def...len() 返回所有数据的数量,比如我们这里将数据划分好之后，这里仅仅返回的是被处理后的关系 def getitem() 回数据和标签补充代码 上述已经将框架打出来了，接下来就是将框架填充完整就行了...] else: self.images = self.images[int(0.8 * len(self.images)):] # 从80%的地方到最末尾
测试文件内容(test1.txt) hello,123,nihao 8,9,10 io,he,no 测试代码 import numpy # dtype：默认读取数据类型，delimiter：分隔符 world_alcohol...= numpy.genfromtxt("test1.txt", dtype=str, delimiter=",") # 数据结构 print(type(world_alcohol)) # 数据内容 print
/**//// /// 显示示带图片的记录 /// /// private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { string sql... = ""; sql = "SELECT OrName,OrTel, Orimage FROM Organize WHERE OrID = 1"; // ...conn = new SqlConnection(DBConnectioin.conStr); SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 有的时候在查询更新数据库的时候，需要多条语句的查询，因此需要多次修改 declare可以满足多次执行，但数据只修改一次。...declare @local_variable data_type DECLARE： 定义变量，变量第一个字母是“@” 声明时需要指定变量的类型， 可以使用set和select对变量进行赋值...， 在sql语句中就可以使用@local_variable来调用变量 声明中可以提供值，否则声明之后所有变量将初始化为NULL。
首先，一个简单的示例，我们将用Pandas从字符串中读入HTML；然后，我们将用一些示例，说明如何从Wikipedia的页面中读取数据。...这样当然可以，然而现在，我们要用网络爬虫的技术自动完成数据读取。 预备知识 用Pandas读取HTML表格数据，当然要先安装Pandas了。...read_html函数 使用Pandas的read_html从HTML的表格中读取数据，其语法很简单： pd.read_html('URL_ADDRESS_or_HTML_FILE') 以上就是read_html...首先，要导入matplotlib，可以用legend函数定义图例的位置。...中读取数据并转化为DataFrame类型 本文中，学习了用Pandas的read_html函数从HTML中读取数据的方法，并且，我们利用维基百科中的数据创建了一个含有时间序列的图像。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 基本思路： ①读sql文件，整理出sql语句； ②执行sql语句。...简单代码如下： # db_cursor→由db_cursor()创建，sql_file→sql文件 def read_SQL(self, db_cursor, sql_file): # 打开文件...fp fp = open(sql_file, encoding='utf8') # 读文件 file = fp.readlines() #sql语句集合（如数据很多，也可以用边提取sql边执行） sqls...= '' #提取sql过程（根据具体的sql文件写规则，这里是phpMyAdmin导出的sql文件） for i in file: i = i.strip() if i and i[0]!...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
demo1：使用Scala读取HDFS的数据： /** * * Spark读取来自HDFS的数据 */ def readDataFromHDFS(): Unit ={...demo2：使用Scala 在客户端造数据，测试Spark Sql： ?...Spark SQL 映射实体类的方式读取HDFS方式和字段，注意在Scala的Objcet最上面有个case 类定义，一定要放在 这里，不然会出问题： ?...demo3：使用Scala 远程读取HDFS文件，并映射成Spark表，以Spark Sql方式，读取top10： ?...val jarPaths="target/scala-2.11/spark-hello_2.11-1.0.jar" /**Spark SQL映射的到实体类的方式**/ def mapSQL2()
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