MySQL 中随机选择10条记录 SELECT id FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 10; 数据量小于1000行的时候，上面的 sql 执行的快。...在上面的例子中, 我们假设 id 从1开始, 并且在1和 id 的最大值之间是连续的。 通过应用程序解决问题 可以在应用程序中计算随机id, 简化整个计算。...原因是：where子查询中的select为外部select每一行都会执行。...非连续数据 删除一些行，构造ID非连续的记录。...RAND() * MAX(ID) + ORDER BY ID Q1预计成本为N * log2（N），Q2和Q3几乎恒定。 我们用N行（一千到一百万）填充表格并执行每次查询1000次。
很多时候DBA需要导出部分记录至开发、测试环境，因数据量需求较小，如果原库的记录多，且表数量也多，在用mysqldump命令导出时可以添加一个where参数（如自定义导出n条记录），而不必全量导出。...示例脚本如下： 导出dbname库每张表的1000条记录 /usr/local/mysql5.7/bin/mysqldump --skip-add-locks --master-data=2 --...socket=/data/mysql/mysql3307/tmp/mysql3307.sock --databases dbname --where "1=1 limit 1000" > dbname.sql...MySQLdump的其他主要用法如下： 1、导出数据和表结构——将特定数据库特定表中的数据和表格结构和数据全部返回 /usr/local/mysql5.7/bin/mysqldump --skip-add-locks...3、导出数据却不导出表结构——只返回特定数据库中特定表格的数据，不返回表格结构，添加“-t”命令参数 /usr/local/mysql5.7/bin/mysqldump --skip-add-locks
二、核心思想 一般意义上我们在取前N条记录时候，都是根据某个业务字段进行降序排序，然后取前N条就能实现。...形如“select * from info order by views asc limit 0,3 ”，这条SQL就是取info表中的前3条记录。...但是当你仔细阅读我们的题目要求，你会发现：“它是让你每个类型下都要取浏览量的前3条记录”。 一种比较简单但是粗暴的方式就是在Java代码中循环所有的资讯类型，取出每个类型的前3条记录，最后进行汇总。...要计算出某条资讯信息的在同资讯分类下所有记录中排第几名，换成算出 有多少条浏览量比当前记录的浏览量高，然后根据具体的多少（N）条+1就是N+1就是当前记录所在其分类下的的排名。...就正如案例中求记录的所在分类的排名,把其对等的“转换成有多少条同类别的记录的浏览量比当前记录的大（count聚合函数）” 问题马上就迎刃而解了。 （完）
查询分组内某个分组对应的所有记录 CREATE TABLE `products` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `...('6', 'Beef', 'Meat', '4') GROUP_CONCAT函数可以将每个分组内的数据连接起来，形成一个字符串,按照分类和类型进行分组,使用group_concat知道组内的所有记录...id select category,type,GROUP_CONCAT(id) as ids from products GROUP BY category,type; 查找分组内某个分组内的所有记录...='Fruit' and type='1' GROUP BY category,type ) b on a.category=b.category and a.type=b.type 分组内最大的一条记录...id ) select * from products a where a.id in (select MAX(id) from products GROUP BY category) 分组内前N条记录
image.png 通过查询出来的最大的from_date取筛选最近的的一条职位信息。...image.png ---- 方法二 通过rank over partition by函数实现，这个目前是Oracle独有的函数，如果你用的是mysql或者sql server就没办法使用了。...---- 综上，如果各位目前使用的是Oracle，推荐各位使用方法二： 方法二容错率高，如果titles表里面有两条记录emp_no和from_date都是一样的，方法一就会报错了，单条子查询返回多行；...方法二还可以实现取第二条，第三条。。。...的记录，方法一只有一个最大或者最小可供选择。 ---- peace~
首先来看一下如何取Salary第二的记录。...原理是先获取到最大的salary-maxSalary，然后根据salary降序排序，取第一条salary小于该maxSalary的记录....Salary desc ) as result order by Salary asc 原理是先根据Salary降序排序获取到前3条记录，作为Result一个结果集 ?...然后再在这个结果集里面用Salary升序排序，取第一条。 ?...注意一下B和C的salary是一样的，但是得到的3个number值是不同的，项目中看具体情况，选择需要的函数。 我们这里取RowNumber. ? 结果也是一样的。 就到这里吧。
[:2] 这样获取2个记录会导致性能问题，原因如下： “ 对于有着相当多数量记录的表来说，这种方法异常糟糕。这会导致一个 ORDER BY RAND() 的SQL查询。...MyModel.objects.all()[index1] MyObj2 = MyModel.objects.all()[index2] ” 如上Manganeez所说的方法，相应的获取n条记录的代码应该如下...这样如果你result = random.sample(Record.objects.all(),n) 这样做的话，全部的Queryset将会转换成list，然后从中随机选择。...看了记录才知道 每次save都要调用一次insert和一次update。。。。下次一定用SQL语句初始化。。。。 先写了个脚本 在manage.py shell中调用了下 结果让我震惊了。...[:2] 来获取随机记录序列，性能不会比 Python sample = random.sample(xrange(Record.objects.count()),n) result = [Record.objects.all
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/158247.html原文链接：https://javaforall.cn
作者 | Kamil Charłampowicz 译者 | 王者 策划 | Tina 使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？...我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。...在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。 云解决方案会是解药吗？...这两种解决方案都是很好的选择，但在我们的案例中，我们没有办法使用它们。MySQL 服务器版本太老了，Debezium 不支持，升级 MySQL 升级也不是办法。...在迁移了所有记录之后，我们部署了新版本的应用程序，它向新表进行插入，并删除了旧表，以便回收空间。当然，为了将旧数据迁移到新表中，你需要有足够的空闲可用空间。
2023-07-20：假设一共有M个车库，编号1 ~ M，时间点从早到晚是从1 ~ T， 一共有N个记录，每一条记录如下{a, b, c}， 表示一辆车在b时间点进入a车库，在c时间点从a车库出去，...3.遍历记录，对于每条记录，获取车库编号 s、进入时间 l、离开时间 r，将该时间段内车库 s 的数量加1。 4.遍历查询，对于每个查询时间点 t，统计数量大于等于3的车库数目。...算法2（getAns2）的大体过程如下： 1.遍历所有记录和查询，将时间点按照从小到大的顺序存储到数组 times 中，并记录每个时间点的排名。...2.对于每条记录，更新记录的起始时间和结束时间为对应的排名。 3.根据车库编号对记录进行排序。 4.创建一个线段树数据结构，并初始化。 5.遍历记录，将统计数量大于等于3的时间段加入到线段树中。...(k, t) fmt.Println("车库规模 : ", m) fmt.Println("记录规模 : ", n) fmt.Println("查询条数 : ", k)
题目 下列哪种完整性中，将每一条记录定义为表中的惟一实体，即不能重复（） A、域完整性 B、引用完整性 C、实体完整性 D、其他 答案 答案：C。...这条规则是对关系外部关键字的规定，要求外部关键字的取值必须是客观存在的，即不允许在一个关系中引用另一个关系中不存在的元组。...用户定义完整性：由用户根据实际情况，对数据库中数据的内容所作的规定称为用户定义的完整性规则。...通过这些限制数据库中接受符合完整性约束条件的数据值，不接受违反约束条件的数据，从而保证数据库的数据合理可靠。 所以，本题的答案为C。
好了，说了这么多，今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题：如何以最高的效率从MySQL中随机查询一条记录？ 面试题目 如何从MySQL一个数据表中查询一条随机的记录，同时要保证效率最高。...从这个题目来看，其实包含了两个要求，第一个要求就是：从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。 接下来，我们就来尝试使用各种方式来从MySQL数据表中查询数据。...亦即，你的记录有多少条，就必须首先对这些数据进行排序。 方法二 看来对于大数据量的随机数据抽取，性能的症结出在ORDER BY上，那么如何避免？方法二提供了一个方案。...方法三 有没有可能不用ORDER BY，用一个SQL语句实现方法二？可以，那就是用JOIN。...，因为通过JOIN里面的SELECT语句实际上只执行了一次，而不是N次（N等于方法二中的num_rows）。
2022-11-15：这里有 n 个航班，它们分别从 1 到 n 进行编号。...有一份航班预订表 bookings ， 表中第 i 条预订记录 bookingsi = firsti, lasti, seatsi 意味着在从 firsti 到 lasti （包含 firsti 和...请你返回一个长度为 n 的数组 answer，里面的元素是每个航班预定的座位总数。 输入：bookings = [1,2,10,2,3,20,2,5,25], n = 5。...i32) -> Vec { // 1 2 3 4 n // 0 1 2 3 .. n n+1 let mut cnt: Vec =...[2, 5, 25]]; let n = 5; let ans = Solution::corp_flight_bookings(b, n); println!
P1 将文件记录从磁盘读入内存的缓冲区 1，每执行一次读一个记录 ；P2 将缓冲区 1 中的内容复制到缓冲区 2 中，每执行一次复制一个记录 ；P3 将缓冲区 2 中的内容打印出来，每执行一次打印一个记录...// 缓存区大小和记录大小一样 故无需控制大小 emtpy1 = 1；//缓冲区1互斥 emtpy2 = 1；//缓冲区2互斥 full1 = 0；//缓冲区1中的记录 full2 = 0；//...缓冲区2中的记录 p1(){ while(1){ 从磁盘读取一个记录； p(emtpy1); 放入缓冲区1； v(full1);//增加一个记录 } } p2(...){ while(1){ p(full1);//等1中有记录 p(emtpy2); v(full2); 从缓冲区1中取记录放入缓冲区2； v(emtpy1);//释放缓冲区1...} } p3(){ while(1){ p(full2);//等缓冲区2中有记录 从缓冲区2中取出记录 v(emtpy2)；//释放缓冲区2 打印； } }
五、MySQL binlog的几种日志录入格式以及区别 (1) 各种日志格式的涵义 1.Statement：每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。...(相比row能节约多少性能 与日志量，这个取决于应用的SQL情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量， 但是考虑到如果带条 件的update操作，以及整表删除...优点：binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下 每一行数据修改的细节。...,比 如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变...，那么该表每一条记录都会记录到日志中。
执行子查询的过程，是从存储引擎一条一条读取子查询表中的记录。每读取到一条记录，都写入临时表中。...子查询的记录都写入临时表之后，从主查询记录中拿到 sub_field 字段值，去临时表中查找，如果找到了记录，sub_field 字段条件结果为 true，否则为 false。...server 层从存储引擎读取主查询的第 2 ~ N 条记录，判断记录是否匹配 where 条件时，就可以直接用 sub_field 字段值去临时表中查询是否有相应的记录，以判断 sub_field 字段条件是否成立...条件判断做优化，从 city 表中每读取一条记录之后，先拿到 country_id 字段值，再去临时表中查找记录，以判断条件是否成立。...从 city 表中读取到 city_id = 73 的记录之后，拿到 country_id 的值 44，去临时表中查找记录。
例如，要获取第 1001 到第 2000 条记录，可以使用以下 SQL 语句：sql 代码解读复制代码SELECT content FROM my_table LIMIT 1000000, 1000;这里...，LIMIT 1000000, 1000 表示从第 1000001 条记录开始，取出 1000 条记录。...这种方法通过记录每一页的最后一个记录的唯一标识（通常是自增主键），以更高效地定位下一页的起始位置，从而避免大偏移量带来的性能问题。...ASC LIMIT 1000;实践中的最佳实践在实际开发中，选择适合的分页方法需要综合考虑多方面因素。...通过采用游标分页方法，可以显著提升查询效率，将时间复杂度从 O(n + m) 降低到 O(log n + m)。
(2)每行为各种记录名称。 (3)每列为记录名称所对应的数据域。 (4)许多的行和列组成一张表单。 (5)若干的表单组成数据库。...每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名;每一行包括 若千列信息,一行数据称为一个元组或一条记录，它是有一定意义的信息组合，代表一个实体或联系;一个数据库表由一条或多条记录组成,没有记录的表称为空表。...(2）主键:每个表中通常都有一个主关键字，用于唯一标识一条记录。主键是唯一的，用户可以使用主键来查询数据。 (3）外键:用于关联两个表。...(1)表头（header）:每一列的名称。 (2）列（col）:具有相同数据类型的数据的集合。 (3）行（row）:每一行用来描述某条记录的具体信息。...3.1 从命令提示窗口中选择 在mysql>提示窗口中可以很简单地选择特定的数据库。使用SOL命令中的USE语句可以选择指定的数据库。
这节课继续讲解Spark SQL中的Catalyst优化器和Tungsten，以及Spark SQL的Join策略选择。...Spark SQL的关联 你大概从茫茫多的网上博客中可以看到Spark SQL支持的Join有哪几种？...如图所示： 这五种关联机制，Spark会怎么选择呢？...哈希表中的 Key 是 id 字段应用哈希函数之后的哈希值，而哈希表的Value同时包含了原始的Join Key和Payload。 在Probe阶段，算法依次遍历驱动表的每一条数据记录。...Unsafe Row本质上是字节数组，它以极其紧凑的格式来存储DataFrame的每一条数据记录，大幅削减存储开销，从而提升数据的存储与访问效率。
其中的SQL语句“select * from student”中“*”号表明查询表中记录的所有属性。...seek(int n) ：query指向结果集的第n条记录。指定当前的位置 first() ：query指向结果集的第一条记录。 last() ：query指向结果集的最后一条记录。...next() ：query指向下一条记录，每执行一次该函数，便指向相邻的下一条记录。 previous() ：query指向上一条记录，每执行一次该函数，便指向相邻的上一条记录。...record() ：获得现在指向的记录。 value(int n) ：获得属性的值。...，便指向相邻的下一条记录。
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