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2种常见软件项目工作量评估方法简述

3）识别数据功能 DET 数据元素类型（Data Element Types，简称DETs）是指在一个ILF 或EIF 内，用户可认知的、唯一的、非重复的字段。...4）识别数据功能 RET 记录元素类型（Record Element Types，简称 RETs）是指在一个ILF 或EIF 内，用户可认知的数据元素子集。...5、计算功能规模 1）计算未调整功能点数 UFP= ILFs+EIFs+EIs+EOs+EQs 2）确定系统调节因子在实际软件项目开发过程中因技术因素和环境因素会对软件项目工作量有不同程度的影响...可根据组织级基准库设定相关调整因子（System Adjustment Factor，简称SAF）。如应用类型、质量特征、开发语言、团队背景、评估时点等。...输出（X），是一个数据组从一个功能处理通过范围移动到需要它的用户。读（R），是从永久性的存储设备读取数据。写（W），是存储数据到永久性的存储设备。

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LSH︱python实现局部敏感随机投影森林——LSHForestsklearn（一）

关于局部敏感哈希算法，之前用R语言实现过，但是由于在R中效能太低，于是放弃用LSH来做相似性检索。...的时间开销太大，而且需要读取所有的数据在内存中，这是不现实的。...建立一棵随机投影树的过程大致如下（以二维空间为例）：随机选取一个从原点出发的向量与这个向量垂直的直线将平面内的点划分为了两部分将属于这两部分的点分别划分给左子树和右子树在数学计算上，是通过计算各个点与垂直向量的点积完成这一步骤的...因为AP聚类算法的类别数由相似矩阵的对角线元素值决定，所以需要多次测试，最终以相似度矩阵的中值为相似度矩阵对角线上的元素值，用来控制聚类的类别数。得到的AP聚类各项评价指标值是多次实验的平均值。...半径检索，在给定的区间半径内寻找近邻，radius为半径长度，return_distance代表是否打印出内容。

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R语言基础教程——第3章：数据结构——因子

因子（factor)是R语言中比较特殊的一个数据类型，它是一个用于存储类别的类型，举个例子，从性别上，可以把人分为：男人和女人，从年龄上划分，又可以把人分为：未成年人（=18）。...因子具有因子水平（Levels），用于限制因子的元素的取值范围，R强制：因子水平是字符类型，因子的元素只能从因子水平中取值，这意味着，因子的每个元素要么是因子水平中的字符（或转换为其他数据类型），要么是缺失值...通常情况下，在创建数据框变量时，R隐式把数据类型为字符的列创建为因子，这是因为R会把文本类型默认为类别数据，并自动转换为因子。前面我们在讲数据框时，就有提到。...如果把其他字符串添加到gender列中，R会抛出警告消息，并把错误赋值的元素设置为NA，例如： > student$Gender[1]<- "female" Warning message: In `[...,c(150,170,190)) [1] (150,170] (170,190] (150,170] Levels: (150,170] (170,190] 8 修改数据框中的因子一般情况下，数据框中的字符类型的列会转换为因子类型

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软件项目工作量评估方法简述之功能点方法（FPA）

(二) 重要概念功能点估算法是从用户视角出发，对软件的规模从逻辑设计的角度进行度量的标准方法。　　...3）识别数据功能 DET 　　数据元素类型（Data Element Types，简称DETs）是指在一个　　ILF 或EIF 内，用户可认知的、唯一的、非重复的字段。...4）识别数据功能 RET 　　记录元素类型（Record Element Types，简称 RETs）是指在一个ILF 或EIF 内，用户可认知的数据元素子集。...５、计算功能规模　　1）计算未调整功能点数 UFP= ILFs+EIFs+EIs+EOs+EQs 　　2）确定系统调节因子　　在实际软件项目开发过程中因技术因素和环境因素会对软件项目工作量有不同程度的影响...可根据组织级基准库设定相关调整因子（System Adjustment Factor，简称SAF）。如应用类型、质量特征、开发语言、团队背景、评估时点等。

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R语言GD包地理探测器报错、没有结果的解决

在之前的文章R语言GD包实现栅格图像地理探测器与参数离散化方法寻优中，我们介绍了基于R语言的GD包，实现地理探测器的详细方法——当时在进行前面这一篇文章所述操作的过程中，我暂时没有遇到莫名运行报错、失败的问题...如下图所示，我当时需要对多个文件夹内的栅格图像文件分别加以地理探测器操作，为了方便了解程序运行进度，就添加了一些输出语句；而此时发现，对于某些文件夹的数据，在进行地理探测器代码的运行时，其会在一个地方一直卡住...这个是行数，也就是样本数量；而对于列数同样是如此——在网上看到有用户增添了分析数据的变量数（列数）后，同样可以消除报错情况。...2.2 减少类别数量其次，同时发现有的时候将连续变量离散化参数中的discitv，也就是类别的数量适当调小，也会解决一些报错。...2.4 用单步骤函数此外，如果大家只需要执行地理探测器中的某一项单独分析（例如只需要进行分异及因子探测），那么如果遇到报错的情况，可以尝试不要用GD包一步就实现地理探测器的那个gdm()函数，改用单步骤函数

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Excel VBA解读（144）：使用Application事件和缓存将更快地获取已使用单元格区域

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在上一篇文章中，建议加速检索已使用单元格区域最后一行方法之一是使用缓存和Application对象的AfterCalculate事件。...首先声明一个包含1000行和2列的模块级别数组（UsedRows）。每行将在第1列（工作簿名称和工作表名称）中保存一个键，并在第2列中保存该工作簿中该工作表已使用单元格区域中的行数。...假设只缓存包含这些用户自定义函数的前1000个工作表！键或标签是通过将调用单元格的父级名称（即工作表）与调用单元格的父级名称的父级名称（包含该工作表的工作簿）连接而创建的。...如果找到键，则从第2列检索已使用单元格区域内的行数，将其作为函数的结果返回并退出该函数。...否则，查找已使用单元格区域中的行数，将其存储在UsedRange高速缓存的下一行中，并将其作为函数的结果返回。该函数仅可在Excel 2007及更高版本中操作缓存。

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栅格数据实现地理探测器：基于R语言geodetector包

读取栅格数据完毕后，我们通过如下代码，基于getValues()函数，从原本的RasterStack格式的数据中，将栅格数据的像元数值提取出来；随后，基于View()函数显示出这一变量。...从上图可以看出，每一列数据中都有很多无效值（NA值），即原本栅格图像中的无效值（NoData值）；由于在后期的地理探测器分析过程中，出现无效值会影响我们分析的结果，因此我们需要通过na.omit()函数将无效值去除...na.omit()是一个非常方便的函数，其可以将Matrix数据中存在NA值的行直接去除（只要这一行中存在至少一个NA，就将这一行去除）。...3.1 分异及因子探测首先，我们进行分异及因子探测。在geodetector包中，我们可以基于factor_detector()函数实现这一操作。...但是这里有一个问题——上述结果只能看到不同组合对应的q值变化，但是似乎看不出这种组合方式到底属于非线性减弱、单因子非线性减弱、双因子增强、独立、非线性增强中的哪一种情况。

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R包ggseqlogo |绘制序列分析图

安装到作图的代码如下：安装安装方式有两种 #直接从CRAN中安装 install.packages("ggseqlogo") #从GitHub中安装 devtools::install.github...# 长度为7的motif。每一行为一条序列，长度相同，每一列的碱基组成代表对应位置的碱基偏好性。...矩阵示例，每一列代表一个位置，及碱基在该位置的出现次数。...ggseqlogo提供了一个直接绘图的函数ggseqlogo(),这是一个包装函数。下面命令结果同上面的。...基于人工智能的文献检索，导师查找，更聪明 GeenMedical：文献查询、筛选、引用排序、相似文献、全文下载、杂志分区、影响因子、结果导出、杂志评述、直接投稿，一站服务如何快准狠地找到相关领域的经典文献

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R语言入门（一）之数据处理

b1 = rbind(air.hole, repeats, chemical) #rbind 将（）内矩阵横着拼接显示；cbind将（）内矩阵竖着拼接显示 ?...str(a1) #以简洁的方式显示对象的数据结构及内容 summary(a1) #可以提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计 ?...table(a1$chemical) table(a1$chemical, useNA = "ifany") #求因子出现的频数；table()函数默认忽略缺失值（NA），要在频数统计中将NA视为一个有效的类别...，复数（complex），列表（list），函数(function) class(f) #查看对象x的类型：除了mode里列出的几种类型外，还有整数（integer），矩阵（matrix），因子（factor...mode主要用于区别数据存放的方式，而class是一种更细微的分类方式，比如矩阵，就是一种更“有序”的数据存放方式。此命令比mode常用。 ?

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一个可供参考的搜索引擎排序架构实践案例

Ranking 是搜索引擎的核心技术，本文以搜索引擎的 Ranking 技术为切入点，从搜索引擎架构、检索模型、机器学习算法、点击模型、搜索效果评估等方面将达观数据在搜索引擎 Ranking 的构建与优化过程中的一些实践经验与大家做分享...第一阶段，是使用相对简单的常用检索模型对用户 query 从索引中快速检索出 Top-k 候选结果集。...我们（www.datagrand.com）主要通过方式二生成训练数据，自动分析搜索点击日志，分析用户在同一个搜索 session 内对 query 的各种变换、对搜索结果中不同位置的文档的点击行为以及后继的筛选...检索模型总结每种检索模型各有千秋，适用不同的场景和应用。布尔模型、空间向量模型、概率模型等传统检索模型的排序方法一般通过构造相关性函数实现，然后按照相关性进行排序。...在 query 与文档的特征工程中，除了从词法上分析，还需要从“被阐述”的词法所“真正想表达”的语义即概念上进行分析提取。

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从计算、建模到回测：因子挖掘的最佳实践

3.1 分钟级和日级数据日级数据的计算，通常是涉及多个截面的复杂计算，在上面的章节中已展现。对于稍简单的计算，则与分钟级数据的因子相似。...下例 flow 这个自定义函数中，参数为四个列字段，运用 mavg 滑动平均函数以及 iif 条件运算函数，可以直接在SQL中得到因子结果： @statedef...这是因为纵表模式 OLAP 的分区字段是时间和因子，这种情况下查询某只股票所有的因子需要扫描全部分区的全部列才能取出所需的数据；而宽表TSDB引擎只需要取三列数据，所以可以很快查出数据；纵表TSDB引擎可以按股票代码进行索引检索所以速度也比较快...对于组内计算的因子，在 SQL 模式中，将组字段设为分区字段，可以用 context by 组字段并行。如若计算涉及到的数据不跨分区，则可以用 map 语句，加速结果输出。...DolphinDB database 提供了强大、灵活、安全的权限控制系统，可以满足因子库表级，函数视图级的管理。

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海量数据处理

1、hash法 hash法也成为散列法，它是一种映射关系，即给定一个元素，关键字是key，按照一个确定的散列函数计算出hash（key），把hash（key）作为关键字key对应的元素的存储地址，再进行数据元素的插入和检索操作...（3）数字分析法　　设关键字是d位的以r为基的数，且共有n个关键字，则关键字的每个位可能有r个不同字符出现，但这r个字符出现的频率不固定，可能在某些位上是俊宇的，即每个字符出现的次数接近于r/n，而在另外的一些位上分布不均匀...（5）平方取中法　　这是一种常见的方法，将关键字进行平方运算，然后从结果的中间取出若干位（位数与散列地址的位数相同），将其作为散列地址。　　...Bloom filter 采用的是哈希函数的方法，将一个元素映射到一个 m 长度的阵列上的一个点，当这个点是 1 时，那么这个元素在集合内，反之则不在集合内。...这个方法的缺点就是当检测的元素很多的时候可能有冲突，解决方法就是使用 k 个哈希函数对应 k 个点，如果所有点都是 1 的话，那么元素在集合内，如果有 0 的话，元素则不在集合内。

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R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

R语言︱数据集分组大型数据集通常是高度结构化的，结构使得我们可以按不同的方式分组，有时候我们需要关注单个组的数据片断，有时需要聚合不同组内的信息，并相互比较。...介绍一种按照日期范围——例如按照周、月、季度或者年——对其进行分组的超简便处理方式：R语言的cut()函数。...f是分组因子。...##按照已有的类别数据，分类 g<-split(Cars93,Cars93$Origin) #按照cars93数据集，按照origin进行分组 ##例2：对矩阵分组（按列） m中的第一列实际上是“SELLERID.CLIENT”，我们需要把它拆分成两列并调换顺序才行。

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使用ROSE鉴定超级增强子

对于这些增强子，根据区域内对应的Med1这种转录激活通用辅助因子的chip_seq reads的密度进行排序，发现呈现两极分化趋势，示意如下 ?...除了Med1之外，还比较了Qct4等多种转录因子在TE和SE中的分布，结果如下图所示 ? 发现在SE中Klf4和Esrrb的分布比TE中更加丰富。对SE区域富集的motif进行分析，结果如下所示 ?...在实际操作过程中，在第一步和第三步可以使用不同的mark, 如下所示 ? 软件基于python编程语言开发，直接从官网下载源代码，解压缩就可以了。...-g指定参考基因组版本，用于检索对应的物种注释文件；-i指定增强子区域对应的基因组位置，内容如下 ?...确定了增强子区间信息之后，接下来就是比较增强子区域内某种mark因子的chip_seq reads的分布情况，-r参数指定chip_seq中IP样本的bam文件，-c指定Input样本的bam文件。

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读懂蛋白质PDB文件

从网上搜集了一些文章，结合自己的知识来对PDB文件中各个参数的意义做个解释： REMARK 该记录用来记述结构优化的方法和相关统计数据。...MODEL记录行的第11-14列上记入模型序号。序号从1开始顺序记入,在11-14列中从右起写。...是晶体学中的一个重要参数,晶体学中结构因子可以表达为坐标x , y, z与Bj 因子的函数。物理学上对于Bj 的表征有很多理论模型, 最成功的是由Debye 和Waller 提出的....另外,计算出的B 因子中实际上包含了实验中的很多因素,如晶体结构测定的实验误差等,精度高的晶体结构数据提供较可靠的B 因子数据。...PDB 中的晶体学数据是以原子为单位的,它所给出的B 因子是相对于每个原子的，统计中,首先将原子的B 因子换算成残基的B 因子,即把每个残基所有原子的B 因子取平均值。

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R语言泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析|附代码数据

p=4281 最近我们被客户要求撰写关于随机森林模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。如果我们对所有这些模型的结果进行平均，我们有时可以从它们的组合中找到比任何单个部分更好的模型。...Bagging会对您的训练集中的行进行随机抽样。使用样本函数很容易在R中进行模拟。假设我们想在10行的训练集上进行装袋。...我们的数据框现已被清理。现在进入第二个限制：R中的随机森林只能消化多达32个等级的因子。我们的FamilyID变量几乎翻了一倍。...我们可以在这里采用两条路径，或者将这些级别更改为它们的基础整数（使用unclass()函数）并让树将它们视为连续变量，或者手动减少级别数以使其保持在阈值之下。我们采取第二种方法。...> set.seed(415) 内部数字并不重要，您只需确保每次使用相同的种子编号，以便在随机森林函数内生成相同的随机数。现在我们准备运行我们的模型了。语法类似于决策树。

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《程序员数学：斐波那契》—— 为什么不能用斐波那契散列，做数据库路由算法？

散列函数计算结果被称为散列值、散列码，也就是对应的 HashMap 中哈希桶的索引以及数据库中库表的路由信息。...假设某计算机的字长为 ww 位，而 kk 正好可容于一个字中(k<2wk<2w) 现在选取范围[0，2w]内的任意数值 ss，k×sk×s 即可用R1·2w+R0R1·2w+R0来表示因此(k·A)...例如 HashMap 的扰动函数。 3. 斐波那契散列其实斐波那契散列是一种特殊形式的乘法散列，只不过它的乘法因子选择的是一个黄金分割比例值，所以叫做斐波那契散列。...在检索的资料中并没有一个专门的文章来说明这一事项，这也倒置很多在学习过 HashMap、ThreadLocal 源码的研发人员尝试把这两种源码中的乘法散列算法搬到数据库路由算法中使用。...但如果说我们只是按照一个指定范围长度内做黄金分割计算，并拿这个结果当成乘法散列的因子，那么10万单词将不会均匀的散列到8个库，32张表内。

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跟着存档教程动手学RNAseq分析（三）：使用DESeq2进行计数标准化

这将对数据集中的每个示例执行。由于大多数基因没有差异表达，所以每个样本中的大多数基因在样本内的比例应该是相似的。...步骤4：使用归一化因子计算归一化计数值这是通过将给定样本中的每个原始计数值除以该样本的标准化因子来生成标准化计数值来实现的。这是对所有计数值(每个样本中的每个基因)执行的。...创建DESeq2对象 Bioconductor软件包通常在R中定义和使用一个自定义类来存储数据(输入数据、中间数据和结果)。这些自定义数据结构与列表相似，因为它们可以包含多种不同的数据类型/结构。...设计公式指定元数据表中的列，以及在分析中应该如何使用这些列。对于我们的数据集，我们只对一个列感兴趣，即~sampletype。...但是，在这种情况下，我们希望使用DESeqDataSetFromMatrix()函数。 img 如果愿意，可以使用特定于DESeq的函数来访问不同的数据槽和检索信息。

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R语言列筛选的方法--select

数据描述数据来源是我编写的R包learnasreml中的fm数据集。...而且，后面如果想要根据列的特征进行提取时（比如以h开头的列，比如属性为数字或者因子的列等等），就不能实现了。这就要用到tidyverse的函数了，select，rename，都是一等一的良将。..., y1 = dj, y2 = dm, y3 = h3) 5. select函数注意事项「常见的坑：」 ❝注意，MASS包中也有select函数，而且优先级更高，如果你载入了MASS包，select...，就可以肆无忌惮的应用select了，毕竟，环境变量的优先级是第一位的。...提取因子和数字的列「匹配数字的列：」 re2 = fm %>% select_if(is.numeric) 「匹配为因子的列：」 re3 = fm %>% select_if(is.factor)

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R语言基础概要

mode主要用于区别数据存放的方式，而class是一种更细微的分类方式，比如矩阵，就是一种更“有序”的数据存放方式。此命令比mode常用。...(假设a x = seq(a, b, c) 从1开始生成一个递增或递减数值型向量x，最后一个元素绝对值为小于等于|a|的最大整数。 x = seq(a) 生成一个从a递增(减)到b的数值型向量x。...sort(x) 根据因子f对向量x分类执行函数g tapply(x,f,g) 向量x按因子f分类 split(x,f) 返回向量x的差分向量 diff(x) 返回向量x的累加向量 cumsum(x...若Y是数值型的向量，R会自动判断其为行向量还是列向量。...Ax=b > solve(A,b) 对矩阵M的行(dimcode=1)或列(dimcode=2)依次进行函数f操作，f的变量(arguments)方正fargs里 > apply(M, dimcode,

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