pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在本段代码中，numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作，pandas 用于创建和操作 DataFrame。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...SELECT jsonb_agg(details) FROM products; jsonb_object_agg 使用键和值将 JSONB 值聚合到单个 JSON 对象中。...列中选择特定属性的值。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 过滤 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...从 jsonb 列中删除特定属性。
JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...SELECT jsonb_agg(details) FROM products; jsonb_object_agg 使用键和值将 JSONB 值聚合到单个 JSON 对象中。...SELECT * FROM products WHERE details->>'brand' = 'Apple'; 从项目中选择特定属性值 从 jsonb 列中选择特定属性的值。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 筛选 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...从 jsonb 列中删除特定属性。
CUBE 定义多个分组集，其中包括所有可能的维度组合。 ROLLUP 生成包含总计和小计的报告。 第 7 节. 子查询 主题 描述 子查询 编写一个嵌套在另一个查询中的查询。...检查约束 添加逻辑以基于布尔表达式检查值。 唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。 非空约束 确保列中的值不是NULL。 第 14 节....UUID 指导您如何使用UUID数据类型以及如何使用提供的模块生成UUID值。 数组 向您展示如何使用数组，并向您介绍一些用于数组操作的方便函数。...hstore 向您介绍数据类型，它是存储在 PostgreSQL 中单个值中的一组键/值对。 JSON 说明如何使用 JSON 数据类型，并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。...PostgreSQL 技巧 主题 描述 如何比较两个表 描述如何比较数据库中两个表中的数据。 如何在 PostgreSQL 中删除重复行 向您展示从表中删除重复行的各种方法。
PostgreSQL 提供了强大的 JSON 和 JSONB 数据类型及相关操作，适用于存储和查询半结构化数据。本文将详细介绍其常用操作。 1....基础操作 1.1 JSON 属性访问 ->: 返回 JSON 对象中的值，结果为 JSON 格式。...SELECT '{"a": {"b": 1}}'::jsonb -> 'a'; -- 返回：{"b": 1} ->>: 返回 JSON 对象中的值，结果为文本。...3]'::jsonb -> 1; -- 返回：2 (JSON 格式) 获取数组中某元素的文本： SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb ->> 1; -- 返回："2" (文本) 2....高级操作 2.1 查询嵌套 JSON 的值 使用 #> 获取嵌套对象： SELECT '{"a": {"b": {"c": 3}}}'::jsonb #> '{a,b}'; -- 返回：{"c": 3}
MSSQL 中文：分区在两种数据库的不同 PostgreSQL PostgreSQL内置支持范围、列表和哈希分区。范围分区将表分组为由分区键列或一组列定义的范围，例如按日期范围。...SQL Server中的计算列如果未标记为PERSISTED属性，则不会在表中物理存储；只有在值是确定的（或始终返回相同的结果）时，列才能被持久化。...Nested PostgreSQL没有明确支持数据嵌套，但支持任意类型的数组，其效果相当于嵌套数据。...BeerDrinkers表中的beers列是一个BeerType类型的数组，可以存储多个BeerType结构的数据。...这种方式可以方便地存储和读取嵌套的数据结构。 在 SQL Server 中，当两个源表包含定义的关系且其中一个表中的项可以与另一个表中的项相关联时，可以创建嵌套表。这可以是两个表共享的唯一标识符。
any_()和all_()运算符在核心级别是开放式的，但是后端数据库对它们的解释是有限的。在 PostgreSQL 后端，这两个运算符只接受数组值。而在 MySQL 后端，它们只接受子查询值。...通过使用 MySQL 和 PostgreSQL 共同支持的 JSON 数据类型，可以实现跨 MySQL 和 PostgreSQL 的可索引 JSON 列。...#3514 ### Core 中添加了数组支持；新的 ANY 和 ALL 运算符 除了对 PostgreSQL ARRAY 类型所做的增强描述在 通过数组、JSON、HSTORE 的索引访问建立正确的...通过使用 MySQL 和 PostgreSQL 共同的 JSON 数据类型，可以实现跨 MySQL 和 PostgreSQL 的可索引 JSON 列。...通过使用在 MySQL 和 PostgreSQL 中通用的 `JSON` 数据类型，可以实现跨 MySQL 和 PostgreSQL 的可索引 JSON 列。
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。...**外键：**外键用于关联两个表。 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。 **索引：**使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。...数据类型：包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据 等。 全文检索：通过 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中内嵌 Tsearch2。...column [字段名] drop default 去除缺省值 insert into 表名 ([字段名m],[字段名n],......) values ([列m的值],[列n的值],......)
此文章主要探讨PostgreSQL中的索引类型和如何有效使用它们。 正文 1. 什么是索引？ 索引是一种特殊的数据库结构，用于加速数据库系统中数据的检索和查询操作。...它类似于书籍的目录，可以帮助数据库系统更快地查找数据，而不必扫描整个数据表。索引通常包括一个或多个列，每个列都存储了数据表中对应值的引用或位置信息，以便快速定位所需的数据。 2....它使用哈希函数将索引键映射到特定的存储桶，从而加速等值查询。...它可以支持各种查询操作，包括范围查询、相似性搜索和空间查询。 2.4 GIN索引 GIN（一般化倒排索引）索引用于多键值和全文搜索，特别适用于包含数组、JSON、Hstore等数据类型的列。...它可以加速包含多个元素的查询，例如查找包含特定元素的数组或JSON文档。 3. 如何选择合适的索引？ 3.1 分析查询需求 选择合适的索引类型取决于你的查询需求。
从版本9.4开始，PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速，这可以为您提供增加性能所需的额外优势。...最后一个问题背后的原因是，对于任何给定的列，PostgreSQL保存描述性统计信息，例如不同和最常见值的数量，NULL条目的分数，以及 - 对于有序类型 - 数据分布的直方图。...数据中的特定键： SELECT data->'title' AS title FROM books; 这将从JSONB数据中提取的标题作为列返回： title ---------------------..."]'::jsonb; "Sleeping Beauties" 此外，从9.5版开始，PostgreSQL引入了检查顶级键和空对象包含的功能： SELECT '{"book": {"title": "...最后，请注意我已经涵盖了指数及其运算符的一些典型用法;有关更多详细信息和示例，请查看官方PostgreSQL文档中的jsonb索引以及JSON函数和运算符。
对于作为独立模式构造存在于目标数据库上的类型（如 PostgreSQL），此类型将在 create_all() 和 drop_all() 操作中创建和删除。...默认情况下，枚举的数据库值被用作排序函数。 从版本 1.3.8 起新增。 omit_aliases – 当为 true 时，将从 pep 435 枚举中删除别名的布尔值。...请使用特定于方言的数组类型。 另请参阅 ARRAY - PostgreSQL 特定版本。...可能还可以从 JSON 的特定于方言的版本中获得其他操作，例如 sqlalchemy.dialects.postgresql.JSON 和 sqlalchemy.dialects.postgresql.JSONB...对于在目标数据库上作为独立模式构造存在的类型（PostgreSQL），此类型将在 create_all() 和 drop_all() 操作中创建和删除。
文档模型: 存储类似于JSON或XML的文档。 键值模型: 通过键来存储和检索值。 图形模型: 存储实体之间的关系，用于复杂的网络结构。...以下是 PostgreSQL 中各种功能的完整列表，每个主要版本中都会添加更多功能： 数据类型 基元：整数、数字、字符串、布尔值 结构化：日期/时间、数组、范围/多范围、UUID 文档：JSON/...高级索引：GiST、SP-Gist、KNN Gist、GIN、BRIN、覆盖索引、布隆过滤器 复杂的查询规划器/优化器、仅索引扫描、多列统计 事务、嵌套事务（通过保存点） 多版本并发控制（MVCC）...3.1 MongoDB MongoDB 的文档存储模型 MongoDB是一种基于文档的数据库，它存储BSON（二进制JSON）文档。每个文档可以包含多种数据类型，如字符串、数字、数组、对象等。...Cassandra 的数据模型 列族：类似于关系型数据库中的表。 列：列族中的字段。 超列：列的集合（可选）。
JSON列中存储的JSON文档将 转换为内部格式，以允许快速读取文档元素。当服务器稍后必须读取以该二进制格式存储的JSON值时，则无需从文本表示形式解析该值。...二进制格式的结构使服务器能够直接通过键或数组索引查找子对象或嵌套值，而无需读取文档中它们之前或之后的所有值。...JSON_MERGE_PRESERVE()通过组合数组中该键的所有唯一值来处理具有相同键的多个对象；然后将此数组用作结果中该键的值。...值的部分更新 在MySQL 8.0中，优化器可以执行JSON列的局部就地更新，而不是删除旧文档并将新文档全部写入该列。...只要输入列和目标列相同，更新可以以任何组合使用对上一项中列出的任何函数的嵌套调用。 * 所有更改都会用新值替换现有的数组或对象值，并且不会将任何新元素添加到父对象或数组。
二进制格式的结构使服务器能够直接通过键或数组下标查找子对象或嵌套值，而无需读取文档中它们之前或之后的所有值。...JSON 值的部分更新 在 MySQL 8.0 中，优化器可以执行 JSON 列的部分就地更新，而不是删除旧文档后再将新文档全部写入列。...只要输入列和目标列相同，更新可以以任何组合使用对上一项中列出的任何函数的嵌套调用。 所有更改都是将现有的数组或对象值替换为新值，并且不会向父对象或数组添加任何新元素。...JSON_MERGE_PRESERVE() 通过将具有相同键的所有唯一值，组合到一个数组中，来处理多个对象；该数组随后被用作结果中该键的值。...通过评估一对生成的文档将成为评估下一对的新值。 JSON_REMOVE() 获取一个 JSON 文档和一个或多个指定要从文档中删除的值的路径。
该方法返回一个列键到值的字典，表示 INSERT 或 UPDATE 语句的完整值集。在多值 INSERT 构造的情况下，与单个 VALUES 子句对应的参数子集被从完整参数字典中隔离并单独返回。...## 标记隐式生成的值、时间戳和触发列 列在插入或更新时基于其他服务器端数据库机制生成新值，例如某些平台上的时间戳列所见的数据库特定的自动生成行为，以及在插入或更新时调用的自定义触发器生成新值，可以使用...定义外键 SQL 中的外键是一个表级构造，它将该表中的一个或多个列约束为仅允许存在于另一组列中的值，通常但不总是位于不同的表上。我们称被约束的列为外键列，它们被约束到的列为引用列。...这是一个两级嵌套的注册表，键为和。...定义外键 在 SQL 中，外键是一个表级构造，它限制该表中的一个或多个列只允许存在于另一组列中的值，通常但不总是位于不同的表中。我们将受到限制的列称为外键列，它们被约束到的列称为引用列。
语句从表中删除数据。...除了前面提到的主键约束（PRIMARY KEY）和唯一约束（UNIQUE）外，还有其他常见的约束类型。非空约束非空约束（NOT NULL）确保列中的值不能为空。...如在创建 users 表时，username 和 password 列都设置了非空约束，这意味着插入记录时这两列必须提供值。外键约束外键约束（FOREIGN KEY）用于建立表之间的关联关系。...INT REFERENCES users(id));通过外键约束，可以保证 orders 表中的 user_id 列的值必须存在于 users 表的 id 列中，从而维护了数据的关联性和一致性。...从数据库和表的创建与管理，到数据的插入、查询、更新和删除，再到各种约束、函数、运算符以及高级查询（如分组、排序、子查询和连接查询）的运用，这些基础语法构成了 PostgreSQL 数据库操作的核心知识体系
PostgreSQL相对于MySQL的优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常的数据类型外，还支持存储： array，不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb，相比使用...json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。...json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此，如果你有软件需要依赖键的顺序，jsonb可能不是你的应用的最佳选择。...借助这种方法，用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据，就像一个一体的无缝部署。...20)增加列更加简单 MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。PostgreSQL表增加列，只是在数据字典中增加表定义，不会重建表.
其中，JSON_EXTRACT函数用于从JSON文档中提取数据，它可以根据指定的路径表达式定位并返回JSON对象或数组中的值。...JSON_SET函数用于在JSON文档中添加或更新一个键值对，如果指定的键不存在，则该函数会添加该键及其对应的值；如果键已存在，则会更新其值。...MySQL还引入了虚拟列（Generated Columns）的概念，进一步增强了JSON数据的处理能力。虚拟列允许用户定义一个基于JSON字段中特定数据的列，该列的值会在查询时动态生成。...这意味着，用户可以创建一个虚拟列来存储JSON文档中的某个特定字段，然后在查询时直接引用该列，而无需每次都使用JSON函数进行提取。...功能：从JSON文档中删除数据。 参数： json_doc：JSON文档。 path：一个或多个JSON路径表达式，指定要删除的数据位置。
灵活性：JSON 列可以存储数组、对象、嵌套结构等，为数据的表示提供了极大的灵活性。 3....修改数据：JSON_INSERT()、JSON_REPLACE() 和 JSON_REMOVE() 函数允许你向 JSON 文档中添加、替换或删除数据。...接下来，我们将使用不同的 JSON 函数来查询和修改这个数据. 3.1 JSON_EXTRACT() 提取 JSON 数据中的特定部分 -- 提取 name 字段的值 SELECT JSON_EXTRACT...因此，MySQL 引入了虚拟列（Virtual Columns）的概念。 虚拟列：虚拟列允许你根据 JSON 列中的值生成一个新的列，并为这个新列创建索引。...（关于虚拟列我将在之后的文章详解） 创建索引：通过结合使用 JSON_EXTRACT() 函数和虚拟列，你可以轻松地为 JSON 数据中的特定字段创建索引。
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