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    基于内容的图像检索技术：从特征到检索

    其中，构建索引是在检索服务启动时进行，负责将目标数据集的文本特征以某种方式组织到内存中，方便后续快速检索和距离计算。...以下分别对近几年面向检索应用的特征提取和快速近邻查找的经典算法技术进行介绍。 三、图像特征提取技术 图像视觉特征分为多种，从存储形式分为浮点特征和二进制特征，从提取方式上分为传统特征和深度特征。...无论是传统特征还是深度特征，从表征内容上可以化分为局部特征和全局特征。...五、工业界案例 以上对视觉检索流程中涉及的经典算法技术进行了介绍。...Pinterest[17]这篇技术论文的公开时间早于ebay，整体内容与ebay类似，从特征到检索架构介绍视觉相似检索。此外，这篇文章提到了实际场景中常遇到的大规模图像数据检索服务的特征更新问题。

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    Postgresql中的检索:中文分词及语义检索

    一 前言     在上一篇文章中提到，在postgresql中，使用pgvector可以实现向量存储和检索，使用pg_trgm基于三元组文本模糊匹配和相似度计算，结合GIN 索引和GiST索引实现全文检索...zhparser等分词插件的情况下，执行SELECT show_trgm('中文测试');时会发现结果为空，因此需要结合zhparser、jiebaR，或使用ElasticSearch等插件或工具实现中文分词/全文检索...export PATH="/opt/homebrew/opt/postgresql@16/bin:$PATH" #编译安装 make && sudo make install 2.3 在 PostgreSQL 中启用插件...SCWS 官方下载     zhparser 是基于 SCWS 实现的，因此可以直接从 SCWS 官网下载词典文件： SCWS 官方下载地址：http://www.xunsearch.com/scws/...3.2 词典安装使用 3.2.1 PostgreSQL 默认安装目录 在某些 PostgreSQL 发行版中，词典文件可能已经预装在以下目录： /usr/share/postgresql/<version

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    改进 Elastic Stack 中的信息检索：混合检索

    Elasticsearch ®还具有强大的词汇检索功能和丰富的工具来组合不同查询的结果。在本博客中，我们介绍了混合检索的概念，并探讨了 Elasticsearch 中可用的两种具体实现。...混合检索尽管现代训练管道产生了在零样本场景中具有良好性能的检索器模型，但众所周知，词汇检索器（例如 BM25）和语义检索器（例如 Elastic Learned Sparse Encoder）在某种程度上是互补的...在本实验中，我们使用 Elasticsearch 进行检索，通过单个文本字段和向量表示每个文档。BM25 搜索是使用匹配查询和使用带有script_score查询的精确向量搜索的密集检索来执行的。...唯一的缺点是，目前，由于两个查询在 Elasticsearch 中顺序执行，查询延迟会增加。BM25 检索通常比语义检索更快，这一事实缓解了这一问题。...在我们的实验中，我们发现大约 40 个带注释的查询可以超越 RRF，尽管不同数据集的确切阈值略有不同。图片我们还观察到，不同数据集（见图 2）以及不同检索模型的最佳权重差异很大。

    3.3K31

    Flutter实战 | 从 0 搭建「网易云音乐」APP（六、歌词（一））

    前期回顾： 1.Flutter实战 | 从 0 搭建「网易云音乐」APP（一、创建项目、添加插件、通用代码）2.Flutter实战 | 从 0 搭建「网易云音乐」APP（二、Splash Page、登录页...| 从 0 搭建「网易云音乐」APP（五、播放功能逻辑） 本篇为第六篇，在这里我们会搭建歌词页面的逻辑。...1.展示歌词2.当前歌词高亮显示3.跟随当前时间滚动4.可以拖动5.拖动后显示时间线6.可以从时间线上点击播放 歌词的功能其实是真的不少，而且我现在也没有完成，这一节主要就来讲前三个。 1....展示歌词 首先最重要的就是展示歌词，歌词应该怎么展示？ 我们先来看看官方版的网易云： ? 开始的时候歌词从屏幕中心开始展示，随着音乐的播放，慢慢的上移。 我们想一下，什么控件能让文字从中间开始显示？...return (lyricPaints[0].height + ScreenUtil().setWidth(30)) * (curLine + 1); } 既然有了偏移量，我们就根据计算出来的当前行和绘制中的当前行作对比

    2.9K10

    Flutter实战 | 从 0 搭建「网易云音乐」APP（七、歌词（二））

    前期回顾： 1.Flutter实战 | 从 0 搭建「网易云音乐」APP（一、创建项目、添加插件、通用代码）2.Flutter实战 | 从 0 搭建「网易云音乐」APP（二、Splash Page、登录页...| 从 0 搭建「网易云音乐」APP（五、播放功能逻辑）6.Flutter实战 | 从 0 搭建「网易云音乐」APP（六、歌词（一）） 本篇为第七篇，在这里我们会搭建歌词页面剩余的逻辑。...1.展示歌词2.当前歌词高亮显示3.跟随当前时间滚动4.可以拖动5.拖动时显示时间线6.可以从时间线上点击播放 上文我们实现了前三个，那这篇文章就带大家来实现后三个功能。 下面我们就开始。 4....歌词可以拖动 不知道还记不记得，上篇文章中，我们是如何绘制歌词的： _offsetY + size.height / 2 + lyricPaints[0].height / 2; 该段代码就是获取中间位置的...其实上一篇文章中自动滚动歌词效果就带了防抖，但是那个是使用的动画，这里我们就要使用 Timer 来进行防抖。

    1.5K00

    【CV实践】图像检索从入门到进阶

    Datawhale分享 作者：阿水，Datawhale成员 简介：阿水，Datawhale成员，北京航空航天大学硕士，多次获得国内外数据竞赛TOP名次 图像检索是计算机视觉中基础的应用，可分为文字搜图和以图搜图...借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力，图像检索的精度越发提高。 本次分享，将会从基础分享图像检索的原理和流程，并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性，最后以图像检索比赛为案例，进行独家的分享。...图像检索入门 介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程 2. 图像检索特征 介绍图像全局特征和图像局部特征，进而图像检索过程 3....图像检索案例 以图像检索的应用和竞赛为案例，讲解解决方案 图像检索入门 ? 文字检索与内容检索 ? CBIR 应用场景 ? 成熟的图像检索应用涉及到相关算法，也是一个工程问题 ?...图像检索的本质是特征提取和相似度计算的过程 ? 图像检索特征 ? 即使相差万里的图像也有可能是相似的 ? 如果图像相似，则图像特征也相似 ? 局部特征与全局特征 ? 简易代码示例 ?

    1.2K20

    改进 Elastic Stack 中的信息检索：对段落检索进行基准测试

    图片在之前的博客文章中，我们讨论了信息检索的常见方法，并介绍了模型和训练阶段的概念。在这里，我们将介绍基准测试，以公平的方式比较各种方法。...从历史上看，BM25 和学习检索模型之间的比较一直基于有限的数据集，甚至仅基于这些密集模型的训练数据集：MSMARCO，这可能无法准确表示模型在数据上的性能。...BEIR 论文（“ BEIR：信息检索模型零样本评估的异构基准”，Takhur 等人，2021 年）提出了解决在通用环境中评估信息检索方法的问题。...最后，随着时间的推移，数据库中主题或语义结构的变化将降低微调模型的检索准确性。结论我们使用 13 个数据集建立了信息检索的基础。...在我们的下一篇博客中，我们将讨论不需要创建标记数据集的高效检索系统的替代方法。这些解决方案将基于混合检索方法。

    2.1K31

    GPT动作中的数据检索

    GPT中一个常见的任务是数据检索。...一个动作可能会：使用关键字搜索访问API检索数据使用结构化查询访问关系数据库检索记录使用语义搜索访问向量数据库检索文本片段我们将在本指南中探讨与各种检索集成相关的特定考虑事项。...身份验证方案例如，Google Drive使用OAuth对用户进行身份验证，并确保仅其可用文件可供检索。OpenAPI规范一些提供商将提供一个OpenAPI规范文档，您可以直接导入到您的动作中。...如果GPT可以根据索赔号在关系数据库中查找索赔，那么GPT对用户将会更加有用。...请记住，任何可以访问您的GPT的用户都将可以访问数据库中的所有文本块，因此请合理规划。

    1.7K10

    从 0 到 1 构建 RAG 检索增强系统

    摘要随着大模型在真实业务中的应用不断深入，单纯依赖模型参数内知识已难以满足需求。检索增强生成（RAG，Retrieval-AugmentedGeneration）成为连接大模型与外部知识的重要方式。...本文从0到1系统讲解RAG的核心原理、系统结构及落地步骤，帮助读者构建一个可用、可扩展的RAG检索增强系统，为智能体和企业级AI应用提供可靠基础。...目录一、什么是RAG二、为什么需要RAG三、RAG系统核心架构四、从0到1搭建RAG系统五、一个典型RAG流程示例六、常见问题与优化经验七、总结一、什么是RAGRAG（检索增强生成）是一种将信息检索与文本生成结合的技术框架...RAG的基本流程通常包括三步：1️⃣从知识库中检索相关内容2️⃣将检索结果作为上下文输入模型3️⃣大模型基于上下文生成回答这使得模型回答更可信、更可控。...从0到1构建RAG系统，核心在于：1️⃣高质量数据2️⃣合理检索策略3️⃣清晰Prompt约束当这三点做到位，RAG系统即可在真实业务中发挥稳定价值。

    59510

    我分析了2837首歌曲，做了个信息检索与信息抽取系统

    通过爬取 网易云音乐 60位热门歌手，每位歌手50首左右的热门歌词。根据输入的关键字，检索出相关性最高的10首歌，并能够从歌曲中抽取出歌名、演唱、作词、作曲、季节、情绪、个性化标签等结构化信息。...； （5） 分析歌词数据，从歌词中抽取出有效的结构化信息； （6） 搭建B/S系统，进行结果展示。...网易云热门歌手歌词信息检索与信息抽取系统 展示系统做的有些简单，欢迎各位吐槽。首先，进入主界面： ? 主界面 我们在检索框中输入想要检索的内容。...检索结果 如图，检索框那一行显示的是检索时间为2.4秒，下面列出按相似度得分从大到小排序的前10篇歌词文档，包括排名、歌曲名、演唱歌手以及相似度得分。同时，每一个歌曲名是一个链接，可以点击。...醉赤壁歌词 这些红色框中的歌词“确认过眼神 我遇上对的人”与我们的输入“确认过眼神，才能够遇到对的人”不完全相同，但还是检索了出来，说明与我们想要检索的内容相关性较高。

    1.6K10

    干货 |《从Lucene到Elasticsearch全文检索实战》拆解实践

    产品实战中的“临阵抱佛脚”； 4）最大化的节省您的宝贵时间，让您最快的时间吸取最精华的“干货”。...本次解读是《从Lucene到Elasticsearch全文检索实战》。 2、本书梗概 作者是中科院硕士姚攀（90后）在读研究生期间根据实习写成CSDN博客，最终成书。...2、核心功能点： 查看分析字段内容； 搜素索引； 执行索引维护； 从HDFS读取索引； 将全部或者部分索引转换为XML格式导出。 测试自定义的Lucene分词器。...4、下载地址 http://tika.apache.org/download.htm 5、扩展 如果有全文知识库检索的项目，可以考虑使用Tika对多种不同类型的文档进行文档解析。...书的目的多半是作者的一些学习、实践积累，更多的知识还得靠实践中总结、实践、再总结。 “书写是为了更好的思考”，与大家共勉！一起加油！ 下一本书，紧张梳理中…..

    3.7K60

    信息检索中的花式预训练

    而随着预训练在深度学习领域的大放光芒，信息检索中也出现了各种预训练策略。这篇文章博主将整理来自清华大学与中科院的信息检索综述，先上路径。...基于交互的模型主要刻画文档和查询之间的交互，即先计算一个由相似度组成的交互矩阵，然后从交互矩阵中以不同方式提取出用利于分析相关性的特征。...召回(Retrieval)阶段的具体应用 从表示的类型和索引模式，作者将语义检索模型分成三个类别： Sparse Retrieval Models：通过获得刻画语义的稀疏文档表示并建立倒排索引来提升检索效率...snippets只突出文档中与给定查询相关的部分。 keyphrase extraction。从文档中抽取关键词，大部分工作通常会将关键词提取任务视作序列标注任务。 未来工作 新的目标和框架。...从索引中心到模型中心。

    2K40

    RAG中的3个高级检索技巧

    RAG系统检索的文档可能并不总是与用户的查询保持一致，这是一个常见的现象。...本文将探讨三种有效的技术来增强基于rag的应用程序中的文档检索，通过结合这些技术，可以检索与用户查询密切匹配的更相关的文档，从而生成更好的答案。 查询扩展 查询扩展指的是一组重新表述原始查询的技术。...1、使用生成的答案扩展查询 给定一个输入查询，首先让LLM提供一个假设答案（不管其正确性），然后将查询和生成的答案组合在一个提示中并发送给检索系统。 这种技术效果非常的好。...这样可以从vectorstore中检索更多文档。但是其中一些将是重复的，所以需要执行后处理来删除它们。 这个方法的思想是扩展可能不完整或不明确的初始查询，合并成最终可能相关和互补最终结果。...一盘情况下适配器会插入到预训练模型层之间的小型前馈神经网络中，所以训练适配器的目标是更改嵌入查询，以便为特定任务生成更好的检索结果。 嵌入适配器是一个可以在嵌入阶段之后和检索之前插入的阶段。

    1.2K10

    对话式信息检索：从搜索到交互的未来

    她表示，最近注意到ECIR社区对对话式信息检索（即使用多轮对话来优化查询）的兴趣日益浓厚。“对话式信息检索是一个正在慢慢兴起的领域。” Yilmaz说，“如何构建一个能与用户协同工作的交互式系统？...点击传统搜索引擎返回的20个结果中的两个链接，不仅传达了关于这两个链接的信息，也隐含了对其余18个链接的反馈。而如果基于语音的查询只返回一个结果，用户决定是否与该结果互动所能提供的信息量就少得多。...Yilmaz解释道，预测用户满意度也有助于评估对话式信息检索系统。...“作为用户，你不会想到评估这类系统的重要性，”她说，“但归根结底，如果你的目标是构建一个更好的对话式信息检索系统，你需要能够量化‘更好的系统’意味着什么。...目前，还没有一个与用户满意度高度相关、专门为对话式信息检索设计、可供人们优化的良好指标。”当然，最终目标是构建一个更好的对话式信息检索系统。

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    公开课回顾 | 歌词文本分析中的那些套路（附录像）

    这位小姐姐，也是大数据文摘文章的论文作者小姐姐，点这里查看她的歌词文本分析：《我的安河桥北和你的外滩18号：京沪歌词分析中的爱恨别离》 小姐姐的自我介绍： 张希煜，学心理学出身，现在在一家数据公司做行为分析...公开课主要内容是：以歌词为例，一起聊聊在文本分析中的一些套路，以及使用语言学方法的一些尝试。 内容回顾▼ 北京到底哪里好？...从配色到字号再到词语的位置，词云的样式也是有讲究的！ 一些传统数据统计的方法都可以用来做词频相关分析。 然而…… 文摘菌还能说什么呢？这是每个被PPT和报告支配过的分析师都有的痛吧！

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