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从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表

从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...个元素 >>> newlist [4, 7, 2] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3个元素 >>> newlist [4, 3..., 1] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3个元素 >>> newlist [5, 9, 3] >>> 2:jQuery版本...那么jQuery中怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的三个元素,并构造成新数组的?...arr中,随机返回num个不重复项 function getArrayItems(arr, num) { //新建一个数组,将传入的数组复制过来,用于运算,而不要直接操作传入的数组; var

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    Array对象---添加或删除数组中的元素->splice()

    定义: splice() 方法用于添加或删除数组中的元素。(会修改原始数据) 参数说明: array.splice(index,howmany,item1,........规定从何处添加/删除元素。 该参数是开始插入和(或)删除的数组元素的下标,必须是数字。(从0开始) 2、howmany 可选。规定应该删除多少元素。必须是数字,但可以是 "0"。...如果未规定此参数,则删除从 index 开始到原数组结尾的所有元素。 3、item1, ..., itemX 可选。...要添加到数组的新元素 示例: 1、 var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple", "Mango"]; fruits.splice(2,1,"Lemon","Kiwi..."); 结果: Banana,Orange,Lemon,Kiwi,Mango 该操作为从下标2的位置开始删除一个元素(删除Apple),并加入两个元素(Lemon,Kiwi) 2、 var fruits

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    用于从数组中删除重复元素的 Python 程序

    数组是相同数据类型的元素的集合,数组中的每个元素都由索引值标识。它是一种最简单的数据结构,其中每个数据元素都可以通过使用其索引号直接访问。...Python 中的数组 Python 没有特定的数据结构来表示数组。在这里,我们可以使用 列出一个数组。 [6, 4, 1, 5, 9] 0 1 2 3 4 python 中的索引从 0 开始。...在上面的块中,整数 6、4、1、5、9 是数组元素,0、1、2、3、4 是各自的索引值。 数组可以有重复的元素,在本文中,我们将讨论几种从数组中删除重复元素的方法。...例 在此示例中,我们将简单地将数组从列表数据类型转换为设置数据类型。...因此,fromkeys() 方法会自行删除重复的值。然后我们将其转换为列表以获取包含所有唯一元素的数组。 这些是我们可以从数组中删除重复元素的一些方法。

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    用于从数组中删除第一个元素的 Python 程序

    为了删除数组的第一个元素,必须考虑的索引为 0,因为任何数组中第一个元素的索引始终为 0。与从数组中删除最后一个元素一样,从数组中删除第一个元素可以使用相同的技术进行处理。...让我们将这些技术应用于数组的第一个元素的删除。我们现在将讨论用于从数组中连续一个接一个地删除第一个元素的方法和关键字。...使用 pop() 方法 pop() 方法用于删除 Python 编程语言中数组、列表等的元素。此机制通过使用必须从数组中删除或删除的元素的索引来工作。 因此,要删除数组的第一个元素,请考虑索引 0。...此关键字还用于使用其索引删除数组的最后一个元素或任何元素。因此,我们使用此关键字来删除 Python 中的特定对象或元素。...,这告诉我们通过使用所有三种方式成功地从数组中删除了数组的第一个元素。

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    - 从长度为m的int数组中随机取出n个元素,每次取的元素都是之前未取过的

    题目:从长度为m的int数组中随机取出n个元素,每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的,后来被Knuth...等概率: 洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法,其实发牌的过程和我们抽签一样的,大学概率论讲过抽签是等概率的,同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中,随机取一个数 4被抽中的概率是1/5 5被抽中的概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中的概率是1/3 * 3/4 *..., Knuth 和 Durstenfeld 在Fisher 等人的基础上对算法进行了改进,在原始数组上对数字进行交互,省去了额外O(n)的空间。...该算法的基本思想和 Fisher 类似,每次从未处理的数据中随机取出一个数字,然后把该数字放在数组的尾部,即数组尾部存放的是已经处理过的数字。

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...{-1, -1} 情况二:target 在数组范围中,且数组中不存在target,例如数组{3,6,7},target为5,此时应该返回{-1, -1} 情况三:target 在数组范围中,且数组中存在...总结 初学者建议大家一块一块的去分拆这道题目,正如本题解描述,想清楚三种情况之后,先专注于寻找右区间,然后专注于寻找左区间,左右根据左右区间做最后判断。...new int[] {-1, -1}; // 匿名数组 } // nums 中存在 targe,则左右滑动指针,来找到符合题意的区间 int left = index; int right

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...我们将这道题拆解成两个部分,第一部分就是求该元素的左端点,另一部分就是求该元素的右端点。其实这两部分是大同小异,只要弄懂其中一个,另一个就迎刃而解! 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。...第一步将这些数据分为两个部分:小于元素和大于等于该元素这两个部分。 第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节,跟普通二分查找算法不同,也是后面细节的“万恶之源”。...就是当 x >= t 时,right = mid,而不是mid - 1,这是因为我们最开始是将数组分为两个部分,一部分就是大于等于该元素,如果right = mid - 1,又可能会将我们要求的数据筛掉

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    刷题2:在数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    题目:给定一个的整数数组 nums, 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...题目解析: 1.给定一个数组,确定的是一个数组, 数组是整数,那么我们可以知道,那么target的也是整数。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置,我们可以先找出来target的在list里面的下标位置,把这些下标位置放到list里面,我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素,就是对应的开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们的代码了。 从这期开始,我们的代码将用python 和java两个版本去实现,同时从两方面去提高我们的,同时 也面向了两门语言的学习者。...我们可以看到目前是没有发现问题的。这样,python版本实现完毕, 接下来我们去看看,对应的java版本是怎么实现的。

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(leetcode34)

    给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...示例 1: 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 解析: 方法一:二分查找 二分查找中,寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标,寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标,然后将下标减一。...两者的判断条件不同,为了代码的复用,我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置,如果 lower 为 true,...则查找第一个大于等于 target 的下标,否则查找第一个大于target 的下标。

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    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置--题解

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid的问题

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    Leetcode No.34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...1、当low>high时,表示没有找到,返回-1 2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high,返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大...,返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target...且nums[mid]比相邻的右侧元素小,返回下标mid ​5、当目标值大于等于nums[mid]时,说明目标值在右侧,往右侧递归查找,否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range...rs.length;i++){ System.out.println(rs[i]); } } } 四、复杂度分析 时间复杂度: O(logn) ,其中 n 为数组的长度

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    leetcode34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    前言 今天刷的题目是:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步的优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...-1,如果不是-1,那说明需要继续找最右边的下标,如果是-1的话,那么说明数组中没有target的值,所以我们也不必在去找最右边的下标了,因为已经找过了,不存在的,还费这事干嘛,最终这样优化完速度快了1ms...进行了代码优化,把result[0],作为参数传入了找最右边的方法中。

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