首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

eclipse从数据库逆向生成Hibernate实体类

意思是,在项目设计时,要么根据需求分析建立实体类,由正向生成数据库表;要么就先进行数据库表设计,再逆向生成实体类。没有说进行完任意一方的设计后再去花时间去自己匹配建立另一方的设计。...所以,因项目原因我便研究了下由数据库逆向生成Hibernate实体类的方法。...在Myeclipse中,正逆向工程操作比较简单,而如果是eclipse的话,会比较麻烦,因为必须要先配置下Hibernate环境(同理如果要生成其他持久化层框架的实体类,也需要先配置)。...那么下面讲述正题:如何从数据库逆向生成Hibernate实体类 1. 首先,要在eclipse中采用自带的数据库管理器(Data Management),连通你的数据库: ? ?  ...生成hibernate实体类 打开Hibernate Configurations窗口。 ? 然后在打开窗口右击,点击Add Configuration... ?

1.2K00

eclipse从数据库逆向生成Hibernate实体类

意思是,在项目设计时,要么根据需求分析建立实体类,由正向生成数据库表;要么就先进行数据库表设计,再逆向生成实体类。没有说进行完任意一方的设计后再去花时间去自己匹配建立另一方的设计。...所以,因项目原因我便研究了下由数据库逆向生成Hibernate实体类的方法。...在Myeclipse中,正逆向工程操作比较简单,而如果是eclipse的话,会比较麻烦,因为必须要先配置下Hibernate环境(同理如果要生成其他持久化层框架的实体类,也需要先配置)。...那么下面讲述正题:如何从数据库逆向生成Hibernate实体类 1....生成hibernate实体类 打开Hibernate Configurations窗口。 然后在打开窗口右击,点击Add Configuration...

1K100
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    eclipse从数据库逆向生成Hibernate实体类

    意思是,在项目设计时,要么根据需求分析建立实体类,由正向生成数据库表;要么就先进行数据库表设计,再逆向生成实体类。没有说进行完任意一方的设计后再去花时间去自己匹配建立另一方的设计。...所以,因项目原因我便研究了下由数据库逆向生成Hibernate实体类的方法。...在Myeclipse中,正逆向工程操作比较简单,而如果是eclipse的话,会比较麻烦,因为必须要先配置下Hibernate环境(同理如果要生成其他持久化层框架的实体类,也需要先配置)。...那么下面讲述正题:如何从数据库逆向生成Hibernate实体类 1. 首先,要在eclipse中采用自带的数据库管理器(Data Management),连通你的数据库: ? ?  ...生成hibernate实体类 打开Hibernate Configurations窗口。 ? 然后在打开窗口右击,点击Add Configuration... ?

    1.2K90

    自动生成实体类,哪个最佳?

    看过松哥视频的小伙伴都知道,我个人习惯用一个名叫 MyBatis Generator 的逆向工具,利用这个工具我们自动生成实体类和 mapper 接口以及对应的 xml 文件,MyBatis Generator...项目创建成功后,我们直接在单元测试中添加如下代码,进行代码生成: FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql:///vhr?...("javaboy") // 设置作者                     .disableOpenDir()                     .fileOverride() // 覆盖已生成文件...;默认情况下,代码生成完毕后会自动打开生成的目录,disableOpenDir 方法表示禁用这个功能;fileOverride 方法即将被移除,未来会不可用;最后的 outputDir 方法则是指定生成代码的输出目录...packageConfig:这个是配置生成的包信息,parent 方法用来设置父包名;moduleName 设置父包模块名,这个参数的值加上 parent 的参数值,就是完整的包路径;最后面则是指定了生成的

    85210

    使用扩散模型从文本生成图像

    1代的DALLE使用VQ-VAE 的改进版,2代的DALLE2 通过使用扩散模型将图片的生成提升到了一个新的高度,但是由于其计算量很大而且没有开源,我们普通用户并没有办法使用,但是Stable Diffusion...需要占用的资源更少,这样我们也可以在自己的电脑中使用它生成高质量的图片。...在这篇文章中,将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像,还有就一个一个不好的消息,因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现,它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像 首先,使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU,这里就是用google 的colab,但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了,这个我们在最后加以说明

    1.2K10

    使用扩散模型从文本生成图像

    来源:DeepHub IMBA本文约1400字,建议阅读5分钟本文将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像。...在这篇文章中,将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像,还有就一个一个不好的消息,因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现,它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...但是DALLE2是收费的用户只有一些免费的额度,如果免费额度使用完毕就需要付费了,所以我决定寻找替代方案,并偶然发现了 Hugging Face 的一条新闻,他们发布了一个扩散模型的包diffusers...使用diffusers 从文本生成图像 首先,使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU,这里就是用google 的colab,但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了,这个我们在最后加以说明

    1.1K10

    Stable Diffusion 模型:从噪声中生成逼真图像

    你好,我是郭震 简介 Stable Diffusion 模型是一种生成式模型,可以从噪声中生成逼真的图像。它由 Google AI 研究人员于 2022 年提出,并迅速成为图像生成领域的热门模型。...扩散过程可以用一个Markov链来描述,将数据(如图像)从其原始分布逐渐转化为一个简单的噪声分布,例如高斯分布。 而反向过程则是从噪声分布生成真实数据的过程。...b) 生成模型: 一个条件生成模型(通常为U-Net结构的卷积网络),学习从噪声数据和条件(如文本prompt) 中重建原始数据。...通过最大似然估计,可以让生成模型学会从任意噪声分布和条件输入中生成真实数据。 生成过程 a) 文本编码: 利用预训练语言模型(如CLIP)将文本prompt编码为向量表示。...b) 反向扩散: 从纯噪声图像出发,生成模型利用文本prompt编码向量作为条件,逐步去噪生成图像。这是一个由噪声到数据的反向马尔可夫链过程。

    57410

    MongoDB从入门到实战之MongoDB简介

    MongoDB从入门到实战的相关教程 MongoDB从入门到实战之MongoDB简介 MongoDB从入门到实战之MongoDB快速入门 MongoDB从入门到实战之Docker快速安装MongoDB...MongoDB从入门到实战之MongoDB工作常用操作命令 MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统(1)-后端项目框架搭建 MongoDB从入门到实战之...MongoDB的优势 1.高性能 MongoDB提供高性能的数据持久性。对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的IO活动。 索引支持更快的查询,并且包含嵌入式文档和数组的键。...6、其他特点 如可拓展性强模式自由、动态模式、灵活的文档模型等。 MongoDB的劣势 单机可靠性比较差。 在集群分片中的数据分布不均匀。 磁盘空间占用比较大。...2009 年 12 月发布了 MongoDB 1.2 版本,其中引入了 map-reduce(一种编程模型,用于大规模数据集(大于 1TB)的并行运算),让 MongoDB 拥有了支持大规模数据处理的能力

    99540
    领券