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Fork/Join是Java提供的一种并行执行任务的框架,它利用了多线程和分治的思想来实现任务的拆分和合并。在ForkJoinPool中,RecursiveTask是一个可以返回结果的任务,它可以将一个大的任务拆分成多个小任务并行执行,然后将各个小任务的结果合并得到最终的结果。
对于从List<Long>的RecursiveTask中收集ForkJoinPool结果的问题,可以按照以下步骤进行处理:
以下是一个示例的MyRecursiveTask类的实现:
import java.util.List;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
public class MyRecursiveTask extends RecursiveTask<List<Long>> {
private List<Long> dataList;
public MyRecursiveTask(List<Long> dataList) {
this.dataList = dataList;
}
@Override
protected List<Long> compute() {
if (dataList.size() <= 10) { // 当任务足够小的时候直接计算结果并返回
return processData(dataList);
} else {
int mid = dataList.size() / 2;
MyRecursiveTask leftTask = new MyRecursiveTask(dataList.subList(0, mid));
MyRecursiveTask rightTask = new MyRecursiveTask(dataList.subList(mid, dataList.size()));
invokeAll(leftTask, rightTask);
List<Long> leftResult = leftTask.join();
List<Long> rightResult = rightTask.join();
addToResults(leftResult);
addToResults(rightResult);
return getResult();
}
}
private List<Long> processData(List<Long> data) {
// 处理数据的逻辑
// ...
return processedData;
}
private void addToResults(List<Long> results) {
// 将子任务的结果添加到成员变量中
dataList.addAll(results);
}
private List<Long> getResult() {
// 返回最终的计算结果
return dataList;
}
}
通过以上步骤,我们完成了从List<Long>的RecursiveTask中收集ForkJoinPool结果的过程。在实际使用中,可以根据具体场景和需求进行适当的修改和优化。
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