() createRemoteEnvironment(String host, int port, String... jarFiles) Scala版本: getExecutionEnvironment...，我们只需要使用getExecutionEnvironment()即可，因为这会根据上下文做正确的选择：如果你在IDE内执行程序或作为常规的Java程序，将创建一个本地环境，在你的本地机器上执行你的程序...对于指定数据源，执行环境有多种方法可以从文件中读取数据：可以逐行读取，以CSV格式文件读取或使用完全自定义的数据输入格式。...val mapped = input.map { x => x.toInt } 这将通过将原始集合中的每个String转换为Integer来创建一个新的DataStream。...下面是创建接收器的一些示例方法： Java版本: writeAsText(String path) print() Scala版本: writeAsText(path: String) print
开发spark程序 * 然后在其中，还要实现基于反射的RDD到DataFrame的转换，就必须得用object extends App的方式 * 不能用def main()方法的方式，来运行程序...name: String, age: Int) // 这里其实就是一个普通的，元素为case class的RDD // 直接对它使用toDF()方法，即可转换为DataFrame val studentDF...中，row中的数据的顺序，反而是按照我们期望的来排列的，这个跟java是不一样的哦 teenagerRDD.map { row => Student(row(0).toString().toInt,...+ ":" + stu.age) } // 在scala中，对row的使用，比java中的row的使用，更加丰富 // 在scala中，可以用row的getAs()方法，获取指定列名的列 teenagerRDD.map..."); // 分析一下 // 它报了一个，不能直接从String转换为Integer的一个类型转换的错误 // 就说明什么，说明有个数据，给定义成了String类型，结果使用的时候，要用Integer
对应的包装类：Character、Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Boolean 由于Java有基本类型，而且基本类型不是真正意义的对象，Java不是纯粹的面向对象...Unit为Scala中的一个数据类型，对应Java中的void，表示方法没有返回值，只有一个单例对象，输出为符串()，而void是一个关键字 Scala中默认为低精度数据类型转为高精度数据类型（自动转换...数值区间为 -128 到 127 Short [2个字节] 16 位有符号补码整数。数值区间为 -32768 到 32767 Int [4个字节] 32 位有符号补码整数。...数值区间为 -9223372036854775808 到9223372036854775807= 2 的(64-1)次方-1 各整数类型有固定的表示范围和字段长度 Scala默认的数据类型为Int，长整型需要加...： val n1: Int = 2.5.toInt println(n1) val n2: Int = (2.6 + 3.7).toInt println(n2)
这里我们定义一个从 Double 到 Int 的隐含类型转换的定义，然后再把 3.5 赋值给整数，这样就不会报错了。...但编译器在报错之前，查找了当前作用域里面从 Int 到其他类型的定义，而这个转换定义了支持与 Rational 相加的操作。...例如，Scala的字串支持类似于 toInt 和 toFloat 的方法，可以把字串转换成整数或者浮点数。因此你可以写str.toInt 替代 Integer.parseInt(str)。...如何在不打破互操作性的基础上做到这点呢？ Java 的 String 类当然不会有 toInt方法。 实际上，Scala 有一个解决这种高级库设计和互操作性不相和谐的通用方案。...在上面的例子里，当在字串中寻找toInt方法时，Scala 编译器会发现String类里没有这种方法，但它会发现一个把Java的String转换为Scala 的 RichString 类的一个实例的隐式转换
(host: String, port: Int, jarFiles: String*) 通常情况下，您只需要使用getExecutionEnvironment()，因为这将根据上下文执行正确的操作：如果您正在...为了指定数据源，执行环境有几种使用各种方法从文件中读取的方法：您可以逐行阅读它们，如CSV文件，或使用完全自定义的数据输入格式。...(new RichMapFunction[String, Int] { def map(in: String):Int = { in.toInt } }) Rich functions除了用户定义的功能...和Scala原始类型，如Integer, String, and Double。...示例是从集合创建数据集的方法，例如ExecutionEnvironment.fromCollection()，您可以在其中传递描述类型的参数。
这是Lombok的锅，这就是少写get、set方法的代价。...0 : user.getUserInvoiceId(); 果然是隐式类型转换的原因：Java编译器在执行表达式时会进行必要的隐式类型转换，以确保表达式的正确执行。...由于第二个操作数是0，0是基本数据类型int,当第三个操作数是null时，按条件操作符的规则，第三个操作数null要转换成与第二个操作数类型int一致的基本类型，转换时需要执行unbox操作，当null...一种常见的做法是使用Java 8引入的Optional类，或者使用更早的null安全检查方法。...并且，不正确地使用可能在隐式数据类型转换时，由于unbox触发NPE等问题。 开发者应该意识到三元操作符的类型一致性原则，并在编写代码时采取适当的null值检查措施。
一，简介 从类型S到类型T的隐式转换由具有函数类型S => T的隐式值定义，或者通过可转换为该类型的值的隐式方法来定义。...(x: Int): Ordered[Int] = new Ordered[Int] { /* .. */ } 隐式导入的对象scala.Predef声明了一些预定义的类型（例如Pair）和方法（例如，assert...例如，当调用期望java.lang.Integer的Java方法时，可以自由地传递一个scala.Int。...这是因为Predef包含以下隐式转换： import scala.language.implicitConversions implicit def int2Integer(x: Int) = java.lang.Integer.valueOf...二，demo 1，第一种情况的demo 直接使用，会报错 val i: Int = 1.5 定义隐式转化方法 implicit def double2Int(d: Double) = d.toInt 再次执行就正常了
---- scala对比Java 下面通过两个案例，体会分别使用java和scala实现的代码数量。...Java代码 // 创建一个Integer类型的列表 ListInteger> ints = new ArrayListInteger>(); for (String s : list) {...ints.add(Integer.parseInt(s)); } scala代码 val ints = list.map(s => s.toInt) 还记得在简介中谈到的,scala...没错,相比于java而言,scala可以用更少的代码"优雅"地表达出我们所想。所以,scala足以成为我们程序员必须涉猎的语言之一。...本篇到这里就结束了,希望大家可以多多支持。受益的或对大数据技术感兴趣的都可以点赞关注一下再走~~不定期更新，还有一系列的实用干货福利,敬请期待!!!
我们介绍的兼容相关一些技巧，主要包括动态编译以及反射等方式，也用到了Scala的一些语言特性。...案例 在Spark 1.6 时，大部分机器学习相关的类使用的向量还是 org.apache.spark.mllib.linalg.Vector 而到2.0后，已经基本都变更成 org.apache.spark.ml.linalg.Vector...然而这种方式有一个缺点，尤其是在Spark中很难避免，如果compileCode 返回的值ref是需要被序列化到Executor的，则反序列化会导致问题，因为里面生成的一些匿名类在Executor中并不存在...除此之外，这种方法是实现兼容最有效的办法。...[Int], classOf[Seq[(Int, Double)]]) val vs: Integer = vectorSize method.invoke(null, vs,
2.6 Scala 数据类型 1、Scala 与 Java 有着相同的数据类型，在 Scala 中数据类型都是对象，也就是说 Scala 没有 Java 中的原生类型 2、Scala 数据类型分为两大类...案例演示： java : int num = (int) 2.5; // 语法糖 scala : var num: Int = 2.7.toInt // 对象 强制类型转换细节说明： 1、...当进行数据的 从大 —> 小，就需要使用到强制转换。 ...示例代码： val num1: Int = 10 * 3.5.toInt + 6 * 1.5.toInt // 36 val num2: Int = (10 * 3.5 + 6 * 1.5).toInt...(s4.toDouble) // 正确 2.15 标识符的命名规范 2.15.1 标识符概念 Scala 对各种变量、方法、函数等命名时使用的字符序列称为标识符。
通常，只需要使用getExecutionEnvironment（），因为这将根据上下文执行正确的操作： 如果在IDE中执行程序或作为常规Java程序，它将创建一个本地环境，将执行在本地机器上的程序。...val mapped = input.map { x => x.toInt } 这将通过将原始集合中的每个String转换为Integer来创建新的DataStream 一旦有了包含最终结果的DataStream...Java API提供从Tuple0到Tuple25的类。 元组的每个字段都可以是包含更多元组的任意的Flink的类型，从而产生嵌套元组。...可以使用字段名称tuple.f4直接访问元组的字段，也可以使用通用getter方法tuple.getField（int position）。 字段索引从0开始。...这与Scala的元组形成对比，但Java的常规索引更为一致。
调用不存在的方法或函数 我们首先调用一个不存在的方法或函数。 Java 有一个简单明了的错误消息，尽管 cannot find symbol 消息不太清楚（为什么你丢失了符号？）...使用错误参数调用方法 要比较的第二件事是，我们使用 int, String 而不是 String, int 调用方法。 使用 Java，我们再次得到一条简短的错误消息。...虽然正确，但它没有检测到我们颠倒了方法的参数。这次我们得到了一条更详细的消息，包括源代码行。...所以 42 也可能是错误的。 这里不正确，但有帮助的是提示 Hint: Want to convert a String into an Int?...结论 编译器错误存在巨大差异，我们的行业似乎还没有就编译器错误消息的重要性或风格达成共识。消息从神秘且误导性到包含详细解释的长篇大论。选择开发平台有很多因素，也许我们应该更多地考虑错误消息。
try/catch 用于捕获一个或者多个异常 和Java语法类似，不同之处在于catch代码块中使用match表达式的方法 val s = "Foo" try{ val i = s.toInt }...catch { case e : Exception => e.printStackTrace } Java中可以从catch子句中抛出异常，但是Scala没有受检异常，因此不需要指定抛出异常的方法...需要声明方法抛出的异常，或者需要和Java交互，在定义方法的时候添加@throws @throws(classOf[NumberFormatException]) def toInt(s:String...):Option[Int] = try{ Some(s.toInt) } catch { case e:NumberFormatException => throw...e } finally 那么，类似Java中的finally语句。
这里有一个一般假设，就是使用kmeans模型预测得到的结果大多数是正确的，所以fileNameFirstChar.toInt-predictId得到的众数其实就是分类的正确的个数了（这里可能比较难以理解...3.2 文件转为UTF-8编码及存储到一个文件 这部分内容可以直接参考：src/main/java/demo02_transform_encoding.TransformEncodingToOne 这里的实现...，因为是Java基本的操作，这里就不加以分析了。...3.3 Scala调用HanLP进行中文分词 Scala调用HanLP进行分词和Java的是一样的，同时，因为这里有些词语格式不正常，所以把这些特殊的词语添加到自定义词典中，其示例如下： import...(key.toString.charAt(0),0L).toInt } override def numPartitions: Int = file_index.size } 2.
val mapped = input.map { x => x.toInt } 这将通过将原始集合中的每个String转换为Integer来创建新的DataStream 一旦有了包含最终结果的DataStream...Java API提供从Tuple0到Tuple25的类。...可以使用字段名称tuple.f4直接访问元组的字段，也可以使用通用getter方法tuple.getField（int position）。 字段索引从0开始。...这与Scala的元组形成对比，但Java的常规索引更为一致。...这方面的示例是从集合创建数据集的方法，例如 ExecutionEnvironment.fromCollection（） 可以在其中传递描述类型的参数。
Scala的存在类型 存在类型也叫existential type，是对类型做抽象的一种方法。可以在你不知道具体类型的情况下，就断言该类型存在。 存在类型用_来表示，你可以把它看成java中的？。...那么最后Seq[String]和Seq[Int]都会被编译成Seq，最终导致两个方法拥有同样的参数列表，最终编译报错。...既然有类型擦除的问题，那么我们考虑定义一个double方法，在double方法内部进行类型的判断： object Doubler { def double(seq: Seq[_]): Seq[Int...我们看一下Seq类型的定义： type Seq[+A] = scala.collection.Seq[A] 从定义我们知道，Seq类型一定是需要一个类型参数的，如果我们这样写： def double...extends A>的类似之处。 你会在scala代码中看到很多Seq[_]的代码，存在类型的主要目的是为了兼容java代码。 更多教程请参考 flydean的博客
作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！..., String, Int)] = linesRDD.map(line =>(line(0).toInt,line(1),line(2).toInt)) //3.将RDD转成DF //注意...,line(1),line(2).toInt)) //3.将RDD转成DF //注意:RDD中原本没有toDF方法,新版本中要给它增加一个方法,可以使用隐式转换 import spark.implicits...,line(1),line(2).toInt)) //3.将RDD转成DF //注意:RDD中原本没有toDF方法,新版本中要给它增加一个方法,可以使用隐式转换 import spark.implicits...,line(1),line(2).toInt)) //3.将RDD转成DF //注意:RDD中原本没有toDF方法,新版本中要给它增加一个方法,可以使用隐式转换 import spark.implicits
Scala混入特质 package com.jmy import java.util import scala.io.StdIn object ObjectDemo01 { def main(args...= a1 a3.append() a3 // 数组常用方法 val arr = Array(,,,,) arr.take() // 取出前n个元素并返回到新的集合中 arr.takeRight(...) // 取出后n个元素并返回到新的集合中 arr.drop() // 删除前n个元素，并返回剩余元素到新的集合 arr.dropRight() // 删除后n个元素，并返回剩余元素到新的集合 arr.head...") // 操作a9过滤出男性数据 a9.filter(str => str.split(" ")().equals("M")) // 操作a9 过滤出成年人数据 a9.filter(str => Integer.parseInt...).sum val a11 = Array(,,,) //reduce方法归约方法，底层多次迭代 val r30 = a11.reduce((a,b) => a+b) // 操作a11 求阶乘结果
", "2.12.0") def b: B = value } 我们通过这两个子类从两个可能的元素中选择一种。 Either 概念的产生时间早于Scala。...scala> def addInts(s1: String, s2: String): Int = | s1.toInt + s2.toInt addInts: (s1: String, s2: String...: For input string: "x" 先看上面的例子，我们定义了一个addInts方法，接收两个String参数，并将其转换为Int。...) Right(3) scala> println(addInts2("1", "x")) Left(java.lang.NumberFormatException: For input string:..."x") scala> println(addInts2("x", "2")) Left(java.lang.NumberFormatException: For input string: "x")
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