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TODS：从时间序列数据中检测不同类型的异常值

当时间序列中存在潜在的系统故障或小故障时，通常会出现逐点异常值。这种异常值存在于全局（与整个时间序列中的数据点相比）或局部（与相邻点相比）的单个数据点上。...Discords 分析利用滑动窗口将时间序列分割成多个子序列，并计算子序列之间的距离（例如，欧几里德距离）以找到时间序列数据中的不一致。...当许多系统之一处于异常状态时，系统异常值会不断发生，其中系统被定义为多元时间序列数据。检测系统异常值的目标是从许多类似的系统中找出处于异常状态的系统。例如，从具有多条生产线的工厂检测异常生产线。...带有标签信息的自动模型发现 除了手动创建管道之外，TODS 还利用 TODS API 提供自动模型发现。自动模型发现的目标旨在根据验证集中的标签信息和给定的计算时间限制搜索最佳管道。...我希望你喜欢阅读这篇文章，在接下来的文章中，我将详细介绍在时间序列数据中检测不同类型异常值的常见策略，并介绍 TODS 中具有合成标准的数据合成器。

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从数据库查询出来的String类型的时间，要和当前时间计算差值，得到相差几天

目录 需求 思路 代码实现 需求 从数据库查询出来的String类型的时间，要和当前时间计算差值，得到相差几天 思路 将数据库查询出来的字符串实现转为date 类型，获取到当前时间的date类型 获取两个时间的毫秒值...，作差，最后计算天数 代码实现 public class MyTest { @SneakyThrows public static void main(String[] args) {...获取到当前的时间的date类型 Date now = new Date( ); SimpleDateFormat ft = new SimpleDateFormat...("YYYY-MM-dd"); 将数据库时间转为date类型 Date parse = ft.parse("2020-08-05"); 获取到时间的毫秒值 long nowtime...= now.getTime(); long time = parse.getTime(); 毫秒值作差 long cz = nowtime - time; 计算天数

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    Python 算法交易秘籍（二）

    使用经纪人 API 获取历史数据 金融工具的历史数据是过去时间戳的时间序列数据。可以使用经纪人 API 获取给定时段的历史数据。...应该是 Instrument 类的一个实例。在这里传递 instrument。 candle_interval: 一个有效的字符串，表示历史数据中每个蜡烛图的持续时间。你在这里传递minute。...另一方面，对于在日内交易中抓住机会，不希望使用较大蜡烛间隔的数据，比如 1 小时或 1 天。 相邻蜡烛的价格范围（y 轴范围）可能重叠，也可能不重叠。...另外，请注意时间戳不是等距的，因为线条蜡烛是基于价格变动而不是时间的。在 步骤 3 和 步骤 4 中，你从数据中选择性地提取了一个绿色和一个红色蜡烛。...还请注意，时间戳是等距的，因为平均阴阳蜡烛图是基于日本蜡烛的平均值。在步骤 3和步骤 4中，您从数据中选择性地提取绿色和红色蜡烛。

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    Plotly中绘制三种经典的股票交易图表（含视频讲解）

    Plotly中绘制三种经典的 股票交易图表（含视频讲解） 大家好，我是 Lemon 。 背景 股票价格曲线，带可调节的时间条的图怎么绘制？...Lemon 录制了一个视频，来说明通过本文绘制的图表效果： 数据来源 本文的数据来自开源项目 tushare， 从 tushare 中获取数据，首先要进行注册获取 token（一串字母和数字组成的文本）...上图中： 可调节的时间栏是通过在 update_xaxes 中设置参数 rangeslider_visible = True 来实现的； 左上角的时间快速选择按钮，是通过在 update_xaxes 中设置参数...对蜡烛图进行个性化修改 同样的，我们可以对蜡烛图进行一些个性化的修改，同样涉及标题、可调节的时间栏、y轴数值范围等。...在每个时段内，OHLC 图中会出现一个符号，以代表两个范围：交易的最高价和最低价，以及该时间段（例如一天）中的开盘价和收盘价。

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    时间序列基础教程总结！

    使用parse_dates参数可以把指定的列从文本类型转化为Pandas内置时间类型，使用index_col可以把指定的列转化为数据集的索引。 google = pd.read_csv('.....2.5 OHLC图 OHLC图是专门针对时间序列的一种图，其中四个字母的含义如下：open, high, low and close price。这好像就是我妈看股票的时候的那个图。 ?...2008'].Close) data = [trace] iplot(data, filename='simple_candlestick') 缺图 2.7 自相关性与偏自相关性 自相关性 表示当前时间与它之前不同时间点之间的相关性...偏自相关性 表示当前时间与它之前不同时间点之间，去除了中间时间干扰的相关性。...自相关性就是时间与时间的相关性，偏自相关性是剔除了。 对他们的影响之后再计算的相关性。

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    QuantML | 使用财务情绪与量价数据预测稳健的投资组合（附代码）

    图1：在OHLC数据上创建的90天窗口 数据集成 将情绪分数与OHLC数据相结合 将Quandl API获得的OHLC数据与基于日期的SEC文件的情绪相结合是很复杂的，因为SEC文件日期和OHLC季度日期不同...相反，我们获得了每份SEC文件的整个部分的正面，负面和中性情绪分数（大约4600个SEC文件）。VADER对于大文本来说非常慢，因此我们将内容分成2000个单词一组的不同批次，这使得情绪计算时间减少。...夏普比率的计算方法是，从投资组合的收益中减去无风险利率，并将该结果除以投资组合超额收益的标准差。 ? 夏普比率较高意味着更好的风险调整回报。...图12：“更好”投资组合图 从“最佳”夏普比率范围（图13）也可以得出类似的结论。这组投资组合涉及的风险最小。 ?...股票预测器：此模块包含三个notebook 没有情绪的LSTM股票：执行股票数据特征工程，训练并评估每个给定股票的LSTM模型。然后将每个模型保存在各自的目录中，同时将实际价格与预测价格进行比较。

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    时间序列基础教程总结！

    使用parse_dates参数可以把指定的列从文本类型转化为Pandas内置时间类型，使用index_col可以把指定的列转化为数据集的索引。 google = pd.read_csv('.....2.5 OHLC图 OHLC图是专门针对时间序列的一种图，其中四个字母的含义如下：open, high, low and close price。这好像就是我妈看股票的时候的那个图。 ?...2008'].Close) data = [trace] iplot(data, filename='simple_candlestick') 缺图 2.7 自相关性与偏自相关性 自相关性 表示当前时间与它之前不同时间点之间的相关性...偏自相关性 表示当前时间与它之前不同时间点之间，去除了中间时间干扰的相关性。...自相关性就是时间与时间的相关性，偏自相关性是剔除了。 对他们的影响之后再计算的相关性。

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    借助BERT、表格上下文信息，谷歌提出的模型能自动生成公式

    公式由两部分组成：1) 运算符序列（例如 SUM, IF）；2) 应用运算符的相应范围（例如 A2:A10）。目前 Google Sheets 用户现在可以使用这种功能。...每个单元格中的内容包括数据类型（如数字、字符串等）及其值，同一行中的单元格内容连接在一起形成一个 token 序列，然后使用 BERT 编码器进行嵌入。...此外，该研究还利用注意力机制来计算头部和单元数据上的注意力向量，这些向量在进行预测之前连接到 LSTM 输出层。...他们将 46k 个带公式的谷歌表格（Google Sheets）中的 42k 个用于训练，2.3k 用于验证，1.7k 用于测试。...研究者还进行了一项消融研究，通过删除不同的组件来测试模型的几种简化版，并发现基于行和列的上下文嵌入以及表头信息对于模型表现良好与否非常重要。 随着目标公式长度的增加，模型在不同消融实验中的性能。

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    Python3对股票数据进行分析

    ）分析 5、移动平均线 ---- 一、量化交易概述 1、量化交易（投资方法） 以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响...2、算法交易（自动交易、黑盒交易或机器交易） 通过设计算法，利用计算机程序发出交易指令的方法。在交易中，程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格，甚至包括最后需要成交的资产数量。...它告诉我们该数据一共有1481行，索引是时间格式，日期从2013年1月4日到2019年3月14日。总共有9列，并列出了每一列的名称和数据格式，并且没有缺失值，其中pb为1434行，即末尾是缺失值。...5、移动平均线 移动平均线（Moving Average，MA）是用统计分析的方法，将一定时期内的证券价格（指数）加以平均，并把不同时间的平均值连接起来，形成一根MA，用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标...如果考虑更长的时间跨度，比如2年、5年，并考虑更长的均线，比如将20日均线和50日均线比较；虽然过程中也有亏损的时候，但赢的概率更大。

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    可视化神器Plotly玩转股票图

    根据K线的计算周期可将其分为：日K线、周K线、月K线、年K线 OHLC线图 摘录来自维基百科的一段介绍： 美国线**(英语：Open-High-Low-Close chart，OHLC chart)，...绘制OHLC图 绘图数据 在本文中很多图形都是基于Plotly中自带的一份关于苹果公司AAPL的股票数据绘制，先看看具体的数据长什么样子：利用pandas读取网站在线的csv文件 # 读取在线的csv文件...上面图中的红色部分就是悬停信息 基于时间序列 绘图数据 下面开始介绍的是如何绘制基于时间序列time series的股票图形，使用的是Plotly中自带的股票数据： stocks = px.data.stocks...指定交易范围 在某个时间范围内进行绘图，还是以苹果公司股票为例： # px 实现 import plotly.express as px import pandas as pd # 苹果公司数据 df...获取数据 我们以获取中国平安的数据为例：14个字段有开盘价open、最高价high等；每个网站机构采集数据的标准不同，本文中的数据仅供参考学习。

    6.6K71

    Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：十四、使用谷歌表格

    前往sheets.google.com在你的账户下创建电子表格，然后从地址栏获取 ID。...或者，如果您的 Google 帐户中只有一个带有该标题的电子表格，您可以将电子表格的标题作为字符串传递。...注意，Google 工作表中的行末尾有空字符串。这是因为上传的工作表有一个列数6，但是我们只有 4 列数据。您可以使用rowCount和columnCount属性读取工作表中的行数和列数。...下载谷歌表单数据 Google Forms 允许您创建简单的在线表单，以便于从人们那里收集信息。他们在表单中输入的信息存储在一个谷歌表单中。对于这个项目，编写一个程序，可以自动下载用户提交的表单信息。...请记住，Google 工作表中的行号从 1 开始，而不是从 0 开始。单元格的值将是字符串，所以您需要将它们转换成整数，以便您的程序可以使用它们。

    8.6K50

    【图解】Web前端实现类似Excel的电子表格

    SpreadJS具有以下功能特点： 丰富的数据交互和外观 数据、显示、可视化和分析支持 强大的计算引擎 工作表和单元格级别的数据绑定 数据验证 单元格类型 数据操作 高速、低耗 谁适合阅读本文？...可以使用类似Excel的公式和函数 可以在Excel中通过设置公式中的单元格进行计算，如求和，平均值，同样地，SpreadJS支持320多种函数，能够轻松实现各类单元格数据处理： ?...另一方面，以CSV的情况下，我将使用getCsv表对象中，该方法setCsv。Excel作为也就是使用CSV将容纳单元的情况下，输入和输出。也可以指定起始位置和范围，单元格的分隔符。...SpreadJS提供了数据录入和计算，一级数据的显示，如导入和导出为CSV / JSON格式，可用于在Web浏览器上进行浏览。这种方法，对设计Web前端的类似Excel的电子表格非常有用的。...在Excel中的IO服务允许在SpreadJS创建或导入Excel文件中的数据输出Excel文件。

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    【图解】Web前端实现类似Excel的电子表格

    SpreadJS具有以下功能特点： 丰富的数据交互和外观 数据、显示、可视化和分析支持 强大的计算引擎 工作表和单元格级别的数据绑定 数据验证 单元格类型 数据操作...可以使用类似Excel的公式和函数 可以在Excel中通过设置公式中的单元格进行计算，如求和，平均值，同样地，SpreadJS支持320多种函数，能够轻松实现各类单元格数据处理： ?...另一方面，以CSV的情况下，我将使用getCsv表对象中，该方法setCsv。Excel作为也就是使用CSV将容纳单元的情况下，输入和输出。也可以指定起始位置和范围，单元格的分隔符。...SpreadJS提供了数据录入和计算，一级数据的显示，如导入和导出为CSV / JSON格式，可用于在Web浏览器上进行浏览。这种方法，对设计Web前端的类似Excel的电子表格非常有用的。...在Excel中的IO服务允许在SpreadJS创建或导入Excel文件中的数据输出Excel文件。

    9.2K60

    BackTrader 中文文档（二十五）

    （这里是原始 Escape from OHLC Land） 这引发了如何可视化此类数据的问题，这在OHLC格式中最有效地完成（无论是bar还是candlestick） 所需步骤： 定义一个可以读取给定.../Ask格式转换为OHLC格式，并且由于分配给压缩的2，数据已经从10行减少到5行。.../结束时间来过滤条形图 如果新数据的日期时间在会话时间内，则返回False以指示数据未受影响 如果日期时间超出范围，则数据源将向后发送，有效地擦除最后生成的数据。...为了解决票号 #23 的问题，并能够将给定分钟的成交量与前一天的同一分钟进行比较，我们将填补缺失的数据。 backtrader中已经存在一个SessionFiller，按预期填补了缺失的数据。...（在给定时间范围内）丢失 现在，在实施RelativeVolume指标的 Ticket 23 中讨论的“同步”不再需要，因为所有日期的条形图数量完全相同（在示例中从 09:30 到 17:30 的所有分钟都包括在内

    49400

    性能测试结果分析问题：分析工具使用不当，导致问题难以定位

    明确分析目标在使用工具之前，明确分析的目标和范围：目标：例如检测瓶颈、评估响应时间、分析吞吐量。范围：涉及的指标（如 CPU 使用率、内存占用、网络延迟）。...，适用于实时监控和历史数据分析：# 示例：创建仪表盘 添加数据源 -> 创建面板 -> 配置查询 Excel/Google Sheets简单易用，适合小型数据分析：# 示例：导入 CSV 数据 打开 Excel...过滤关键指标根据需求筛选重要指标，避免信息过载：# 示例：在 JMeter 中过滤响应时间 使用 View Results Tree 或 Summary Report对比基准数据将测试结果与基准数据进行对比...，发现异常：# 示例：在 Grafana 中对比历史数据 添加时间范围 -> 对比不同时间段的指标关联上下文结合多个指标分析问题，还原完整场景：# 示例：在 ELK 中关联日志和指标 查询特定时间段的所有日志和性能数据...折线图展示趋势变化（如响应时间随用户数增加的变化）。柱状图对比不同场景下的性能表现（如不同配置下的吞吐量）。热力图分析资源使用热点（如磁盘 I/O 的高负载区域）。5.

    8810

    Excel公式技巧14： 在主工作表中汇总多个工作表中满足条件的值

    在《Excel公式练习32：将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格》中，我们讲述了一种方法，给定由多个列组成的单元格区域，从该区域返回由所有非空单元格组成的单个列。...本文提供了一种方法，在给定一个或多个相同布局的工作表的情况下，可以创建另一个“主”工作表，该工作表仅由满足特定条件的所有工作表中的数据组成。并且，这里不使用VBA，仅使用公式。...图3 想要创建一个主工作表Master，其数据来源于上面三个工作表中列D中的值为“Y”的数据： ?...D2:D10"),"Y"))) 可以根据实际情况，修改工作表列表和数据范围（D2:D10）。...D2:D10"),"Y")) 然后，将这组代表工作表名称的文本字符串的两端连接，在后面是所使用的工作表区域（D2:D10），在前面用单个撇号连接。

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