YashanDB缓存体系架构与原理YashanDB数据库的缓存体系主要由共享内存区域（SGA）和私有内存区域（SPA）构成。...通过崖山集群内核YCK的全局资源目录（GRC）、全局缓存服务（GCS）和全局锁服务（GLS）实现多实例间缓存与锁状态的协调，确保数据一致性与高效并发访问。...行存表采用堆式结构，缓存对应的行数据块；列存表则按列切片组织数据，缓存粒度更细，有利于加速分析型查询。元数据缓存包括SQL语句树、执行计划及数据字典缓存等，支撑快速SQL解析与执行。...GCS负责缓存数据块的调度与跨节点传输，GLS协调全局锁的分配与回收，协助维护多实例间缓冲区的数据同步与一致。...充分利用优化器统计信息和Hint提示，优化SQL执行计划，提升执行效率，合理设置执行并行度，充分发挥缓存多线程并发优势。
正如Google的声明，我们熟知以下事实：Google将区域设计为彼此独立：区域通常具有与其他区域隔离的电源，冷却设备，网络和控制平面，大多数单个故障事件将仅影响单个区域。...关于未来的考虑围绕着如何重新构建应用程序以更有弹性，以及如何能够同时服务多个区域的流量，以进一步减少从灾难场景中恢复所需的时间。...此外，我们的内部网络的结构并不适用于将这么多的请求提供给外部服务（例如Google云端存储）。 鉴于当前的状况，上传我们的所有数据将需要一年多的时间，同时可能对我们的用户体验造成负面影响。...用户附件存储 (从多个 WebDavs 到 Google 云存储) 我们有120亿个用户附件和元数据文件，可以从原始的WebDavs复制到Google云端存储中的新家。...将应用升级并迁移至GCS 最后，我们需要考虑如何更新我们的应用程序代码，以使用GCS读取和写入资源，而不是WebDav。 我们决定添加多个开关，允许打开和关闭特定的GCS读/写功能。
比如： •fiona[1]：基于ogr的封装，提供了更简洁的API•pyshp[2]：纯python实现的shape文件处理库，支持shp，shx和dbf文件的读写•ogr ：gdal中的用于处理边界文件的模块...shps.encoding 'utf-8' 获取shp文件投影信息 >>> shps.crs {'init': 'epsg:4326'} >>> shps.crs_kwt 'GEOGCS["GCS_WGS...encoding=shps.encoding, schema=shps.schema) fiona默认的方式是读，只需要改为写...shps)) >>> subshp.write(shp) ## 写入字段 >>> subshp.flush() ## 更新文件 >>> subshp.close() ## 关闭文件 上述方法只是从源文件中随意选择了一个子区域...，可以根据需要选择特定的区域，然后写入文件即可。
YashanDB内存体系结构分析YashanDB内存结构主要分为两大区域：共享内存区域（SGA，Shared Global Area）和私有内存区域（SPA，Session Private Area）。...配置参数如MAX_WORKERS合理设置，依据硬件资源动态调整并保证内存分配平衡。...共享内存一致性与全局资源管理在多实例共享存储环境下，YashanDB通过共享集群内核YCK实现多实例间共享内存的数据协同访问。...全局资源目录（GRC）、全局缓存服务（GCS）和全局锁服务（GLS）共同协调内存页面和非数据资源的访问，保证数据页访问的一致性和并发控制。通过分布全局资源元数据到所有实例，减少集中化瓶颈。...合理设置私有内存区域，优化会话栈与堆内存使用，避免会话间资源冲突。开启并调优有界加速缓存，针对特定缓存对象独立管理，提升内存命中率。使用共享线程会话模式，优化线程池资源复用，减少线程切换消费。
你可以通过两种方式重新启动内核，一种是从用户界面，从顶部栏中选择“内核”选项卡，然后单击“重新启动内核”，第二种选择是通过编程方式。...ID、存储桶名称和区域。...在云存储中创建一个bucket，并设置来自google云存储的数据路径。...gsutil ls -al $BUCKET_NAME #dataset path in gcs IMPORT_FILE = 'data.csv' gcs_path = f"{BUCKET_NAME}...设置较低的机器类型会导致较少的费用，而设置较高的机器类型会导致较高的成本。如需更清楚地了解定价，请查看以下链接。
S3 和 GCS 的扩展性都很强。...Store Gateway 也支持多副本水平扩展，对每一个对象存储 bucket 而言，多个 Store Gateway 副本也可以分担查询负载。...高可用对比 Thanos 需要在不同的数据中心（或可用区）运行多个 Query 组件，如果某个区域不可用，那么另一个区域的 Query 组件将会继续负责响应查询。...如果某个区域不可用，那么另一个区域的 VictoriaMetrics 仍然继续接收新数据，并能返回所有的查询结果。 5....本文由 VictoriaMetrics 核心开发者所著，所以可能会更倾向于 VictoriaMetrics，但作者尽量做到了公平对比。如果你有任何疑问，欢迎找原作者交流（si bi）。
Oracle DRM的Bug也非常多，尤其是Oracle 10gR2版本中，因此在10g的生产环境中，我们一般是建议关闭DRM特性的。...free] 因此，建议将该参数修改为FALSE，修改后不会对性能产生任何影响。 节点间LMS不一致引发的故障 LMS进程主要负责节点之间的数据交互，是RAC中最忙碌是一个进程。...那么为什么会产生如此多的等待。 我们来分析RAC的Global Cache环节到底在做什么？ ?...我们查询gcs_server_process 参数，发现没有配置。然后查看CPU数量，结果如下 ?...最后，我们手动修改了gcs_server_process 参数，使得LMS进程数量一致。问题得到解决。 白求恩，从架构到细节，全方位诊断系统安全与健康，比你更了解你的数据库。
有临床研究发现，针对颅脑损伤昏迷患者的神经元存在功能丧失和组织结构不完整的问题，可采用刺激性护理，从多方面增强患者脑部生物电活动，从而使患者大脑皮质兴奋，达到促醒作用。...多感觉音乐刺激疗法（MSS）是一种通过多种感官刺激（视觉、听觉、触觉、嗅觉等）来激活大脑休眠区域的治疗方法。它不依赖药物和手术，而是利用多种感官的组合刺激来唤醒大脑的潜在功能。...2组患者神经功能情况比较干预前，2组的GCS、NDS和NIHSS评分组间比较，差异均无统计学意义（P>0.05）；干预后，2组患者的GCS、NDS和NIHSS评分与组内干预前比较，差异均有统计学意义（P...GCS.NDS和NIHSS评分均显著优于对照组干预后，差异均有统计学意义（P多感觉联合刺激促醒干预，一方面可以促使患者从昏迷状态逐步恢复清醒，有效提高患者清醒率，另一方面能够促进患者神经功能的恢复，有利于后续治疗的进一步实施，提高了整体的治疗效果。
当没有足够的可用区来提供高可用性时，可以使用快照从故障中恢复，也可以从意外删除中恢复。 在你开始之前 要为您的Elasticsearch集群启用快照并使用快照，您必须已配置存储库。...从Elastic Stack 7.6版本开始，使用Kibana来管理快照。在Kibana中，您可以设置其他存储库来存储快照，而不是由Elastic Cloud Enterprise当前管理的存储库。...在Elastic Cloud Enterprise中，您可以查看快照列表，还可以从同一区域中的其他部署还原快照。...选择一种受支持的仓库类型，然后指定必要的设置： - Amazon S3配置： 必须指定所有仓库选项，因为没有默认值。 - region 铲斗所在的区域。...- GCS配置： 除了S3之外，其他的配置需要使用json的方式配置 ```json { "type": "gcs", "settings": { "bucket": "lex-demo-bucket
YashanDB缓存体系概述YashanDB数据库实例的内存管理划分为共享内存区域（SGA）与私有内存区域（SPA）两部分。...数据缓存（Data Buffer）：主要缓存从物理存储读取的数据块，当缓存命中时，减少磁盘I/O，提高访问速度。采用LRU算法管理缓存淘汰。...多实例共享缓存（共享集群环境）在共享集群部署形态下，YashanDB采用聚合内存技术实现多个数据库实例间的数据页共享和访问协调。...核心组件全局资源目录（GRC）、全局缓存服务（GCS）以及全局锁服务（GLS）协调缓存一致性，确保多个实例能强一致地读写共享数据。...合理设置PCT FREE参数：预留页面空闲空间，避免频繁的行迁移和重组，降低缓存页的写入压力，提高数据缓存的命中率和一致性表现。
本文将围绕YashanDB数据库异地多活部署的技术架构和实践经验，深入剖析其核心技术原理与优势，助力技术人员理解并优化多活部署方案。...异地多活主要基于分布式集群部署和共享集群部署形态，实现多区域、多实例的并发读写能力。...全局资源协调：共享集群模式下，通过崖山集群内核（YCK）实现聚合内存管理与全局缓存服务（GCS）、全局锁服务（GLS）的协同，保障多实例读写强一致性。...多实例共享缓存技术（Shared-Cache）在共享集群中，YashanDB采用聚合内存技术汇聚各实例的内存页面，利用全局缓存服务（GCS）实现缓存的高效协调和一致性控制。...调整SQL执行策略：利用SQL优化器的CBO功能，通过更新统计信息、适时使用HINT、优化索引设计和并行度设置，提升异地多活环境下的查询效率。
正所谓万丈高楼需从平地而起，打好基础才能有更为长远的发展！...1数据 本次实验，小编选择的数据是： 1、全国范围内“宾馆酒店”的POI点矢量数据，初始坐标系为GCS-Beijing-1954； 2、具有经纬度网格的全国省级行政区划jpg图片。...在软件界面的右下角我们可以看到当前界面显示的坐标格式： 完成设置后，在主界面我们会看到如下所示的情况： 可见，两个图层并没有叠置在一起。...我们右击“宾馆酒店”图层，选择Properties，进入如下界面： 点击Source，图中选择框框住的区域即“宾馆酒店”图层的初始坐标系。...添加完成后，我们点击控制点列表按钮（蓝色框），进入如下界面： 我们勾选上框选区域的选项，关闭即可。
dataset.mosaic(), description: 'mapTilesForMapPreview', bucket: 'test-no2', // replace with your GCS...region（Geometry.LinearRing|Geometry.Polygon|String，可选项）： 代表要导出区域的 LinearRing、Polygon 或坐标。...将在包含此几何图形的矩形区域中生成地图方块。 skipEmptyTiles（布尔，可选）： 如果为 "true"，则跳过写入空（即全透明）的地图碎片。默认为 false。...bucketCorsUris（List，可选）： 允许从 JavaScript 获取导出磁贴的域列表（如 https://code.earthengine.google.com）。...将磁贴设置为 "公共 "还不足以让网页访问它们，因此必须明确授予域对数据桶的访问权限。这就是所谓的跨源资源共享（Cross-Origin-Resource-Sharing）或 CORS。
它还缺少多区域桶和对象追加功能。甚至连 S3 Express 的表现也难以尽如人意。 这些缺失的特性对于数据湖和离线使用场景来说并不重要。...所有其他的对象存储均支持该功能，如 Google Cloud Storage (GCS)、Azure Blob Store (ABS)、Cloudflare Ridiculously Reliable...而且，由于 S3E1Z 不是多区域的，开发人员需要为多个可用性区域构建群体写入（quorum writes），以获得更高的可用性。...缺少双区域 / 多区域桶 S3 没有双区域或多区域桶。这样的桶对于更高的可用性非常有用。谷歌在这方面提供了 广泛的可选方案。 虽然这不是强制的，但拥有更高的可用性桶当然是件好事。...接受现实 我们的梦想是为开发人员提供一个具有所有这些特性的对象存储：低延迟、支持前置条件、双区域 / 多区域等等。但我们必须面对现实，工程师面临着这样的选择：放弃 S3 或围绕这些差距进行构建。
设置你的环境 我们将首先建立训练模型所需的一些库和其他先决条件。请注意，设置过程可能比训练模型本身花费更长的时间。...然后在本教程中设置两个环境变量以简化命令： export PROJECT="YOUR_PROJECT_ID" export YOUR_GCS_BUCKET="YOUR_UNIQUE_BUCKET_NAME...从models/research目录中，运行以下命令： gsutil cp object_detection / data / pet_label_map.pbtxt gs：// $ {YOUR_GCS_BUCKET...请注意，如果你到错误消息，指出没有可用的Cloud TPU，我们建议你只在另一个区域重试（Cloud TPU目前在us-central1-b，us-central1-c，europe-west4-a和...，让我们设置一些环境变量： export CONFIG_FILE = gs：// $ {YOUR_GCS_BUCKET} /data/pipeline.config export CHECKPOINT_PATH
我们拿到的境内的许多数据使用的都是“D_Xian_1980”大地测量系统，因为“D_Xian_1980”是我们依据我国疆域的地面自己定义出来的，因而较“D_WGS_1984”与我国疆域的地面更吻合。...当然，大尺度的全球栅格数据在地理坐标系下其分辨率数值可以很大，比如1度，而小区域的栅格数据在投影坐标系其分辨率数值也可以很小，比如1米。...如果PointShapefile数据的真实坐标系为地理坐标系GCS_WGS_1984，而将属性坐标系设置为投影坐标系WGS_1984_UTM_Zone_50N，图书馆点就会跑到赤道附近的印度尼西亚去（图...图6是将真实坐标系为投影坐标系“Asia_Lambert_Conformal_Conic”的数据的属性坐标系改为地理坐标系“GCS_WGS_1984”并加载到ArcMap里面后的报错信息。...在某些情况下，系统会从已有的“Geographic Transformation”中根据输入和输出坐标系自动选择出合理的“Geographic Transformation”（图20），而某些情况下则需要用户从已有的
YashanDB内存体系结构分析YashanDB数据库实例运行时，内存区域划分为共享内存区域（Shared Global Area，SGA）和私有内存区域（Session Private Area，SPA...数据缓存（DATA BUFFER）：缓存从磁盘读取的数据库块，依赖LRU算法淘汰冷数据，减少物理IO，提高数据读取性能。区分行数据缓存及列数据缓存，分别服务于不同存储结构。...通过崖山集群内核（YCK）实现的聚合内存技术，全局缓存（GCS）和全局锁服务（GLS）支持多实例对缓存页和锁资源的强一致访问，保证多实例并发读写条件下的内存一致性及系统性能。...精细调整段页式空间参数：如PCT FREE设置空闲空间百分比，降低行迁移率，提升扫描和更新操作的执行效率。...高可用和集群部署优化：根据部署形态选择合适的内存管理策略，确保多实例环境下缓存一致性和同步机制的高效实施。
核心缓存组成包括共享内存区域（SGA）和私有内存区域（SPA）。...私有内存区域则专注于会话私有数据管理，例如会话栈和堆内存，保证会话执行时的内存连续性及隔离。...多实例共享缓存与全局资源协调在共享集群部署形态下，YashanDB引入了崖山集群内核（YCK）实现多实例间的全局缓存协同。通过聚合内存技术，多个实例共享热数据页副本，确保数据访问的强一致性。...全局缓存服务（GCS） - 负责数据页请求路由、传输和状态维护，保证缓存访问的高效协调。全局锁服务（GLS） - 管理实例间的全局锁状态，保证并发事务一致性。...这一多实例共享缓存机制最大程度提升了缓存复用率，提升多读写并发环境下的数据访问性能。缓存对SQL引擎与执行算子的支持YashanDB的SQL引擎利用缓存快速获取SQL解析和执行计划，减少硬解析消耗。
从默认元件库中拖动“矩形1”到工作区合适位置，修改尺寸为(160,40)，双击输入文字表示首页，字号修改为16px，左侧对齐然后左侧边距修改为40px。2、再画首页图标。...从默认元件库中拖动“图片”到矩形中合适位置，尺寸修改为(20,20)，样式点击“调整颜色”图标，勾选调整颜色，饱和度拖动到最左边变成0。3、再画首页文字的选中样式。...根据需要复制多份二级页面。7、复制多份一级分类和二级页面。8、在左侧页面区域，添加文件夹来作为一级分类，添加页面来作为二级页面。然后右键分类名称-重复-分支来快速复制。...进入页面“首页”，点击空白区域，右侧边栏切换到“交互”，点击“新建交互”按钮，选择触发事件“页面载入时”，添加动作“设置选中”，目标选择组合“首页”，点击“完成”按钮。16、设置页面载入的交互。...进入页面“页面名称”，点击空白区域，右侧边栏切换到“交互”，点击“新建交互”按钮，选择触发事件“页面载入时”，添加动作“设置选中”，目标选择“页面名称”，点击“完成”按钮(注意需要提前命名页面名称来方便选择目标
与任何数据源一样，当从 Excel 表导入时，Power Query 将获得数据，然后尝试为每一列设置数据类型。应该注意到，在这个过程中，Excel 工作表中的数据格式被忽略了。...请单击【取消】 【警告】 如果用户单击【确定】，Excel 将把数据转换成一个表，但它会为这个表选择了一个默认的名称（如 Table1 ），然后立即启动 Power Query ，而不会给用户机会将表名更改为更符合逻辑...将名称改为 “DynamicRange”。 设置公式，如下所示： = DynamicRange！$A$5:INDEX(DynamicRange！...将查询的名称改为 “FromDynamicRange”。 单击【关闭并上载至】【表】【新工作表】【确定】。 6.1.5 连接到工作表 不幸的是，无法从当前工作簿中获取整个工作表数据。...6.3 关于连接到 Excel 数据的最后思考 在可能的情况下，最好是根据 Excel 表而不是命名区域或工作表来构建解决方案。它比其他方法更容易设置，更容易维护，而且对数据的存储位置相当透明。
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