垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取，将数据存储在Google Firestore实时数据库中，这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...应用程序 现代数据分析应用程序必须支持从任何设备和平台访问，而实时数据访问则需要使用适当的后端技术和能够支持用户查询的数据模型。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...Firebase客户端SDK包括一个通用的API，可用于订阅客户端应用程序，以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上的应用程序产生的活动。...目前的模块基于u-blox neo-7代，neo-8现在已经可以用了，精度比neo-7代有所提高，这将避免由于卫星接收差有时出现垃圾在“在运河中央”的情况。 进一步训练神经网络模型。
第一步：预处理照片 首先我从谷歌上下载了 200 张 Taylor Swift 的照片，然后将它们分成两个数据集：训练集和测试集。然后给照片添加标签。测试集用于测试模型识别训练中未见过的照片的准确率。...labels_dir=path/to/training/label/xml/ 第二步：在 Cloud ML Engine 上训练 Taylor Swift 识别器 我其实也可以在自己的笔记本上训练模型，但这会很耗时间...客户端会将照片上传至 Cloud Storage，它会触发一个用 Node.js 提出预测请求的 Firebase 函数，并将结果预测照片和数据保存至 Cloud Storage 和 Firestore...confidence });bucket.upload('/tmp/path/to/new/image', {destination: outlinedImgPath}); 最后，在 iOS 应用中我可以获取照片更新后的...当然，由于只用了 140 张照片训练模型，因此识别准确率不是很高，有时会出错。但是后面有时间的时候，我会用更多照片重新训练模型，提高识别正确率，在 App Store 上架这个应用。
本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的实现一个“霉霉”检测器，来自动从一堆手机照片中找出“霉霉”。专知内容组编辑整理。...虽然是API，但您可以把它看作是一组用于迁移学习的方便实用的工具。 训练一个对象识别模型需要大量时间和大量的数据。对象检测中最牛的部分是它支持五种预训练的迁移学习模型。转移学习迁移学习是如何工作的？...要使用我的脚本，您需要安装tensorflow / models，从tensorflow / models / research目录运行脚本，参数传递如下（运行两次：一次用于训练数据，一次用于测试数据）...Swift客户端将图像上传到云存储，这会触发Firebase，在Node.js中发出预测请求，并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...在我的函数中，我向Firestore写预测元数据。
事实上，Firebase 有许多方面是我们喜欢的： 使用 Firestore，许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在，特别是与数据新鲜度有关的问题。 免费就可拥有的实时体验。...Firestore 的文档 / 集合架构：它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...直接从 Google Cloud Console 下载。 GCP 似乎正在蚕食 Firebase 开发环境。 从运营的角度来看，这是合理的。...其开发体验令人愉快，特别是行级安全，那与 Firestore 规则类似，但更为强大。Supabase 正基于 Deno 开发他们的无服务器函数套件，这表明他们对优秀的技术很重视。...点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网，获取更多精彩内容！
我发现大多数关于链接多个函数的文章都没有用，因为他们倾向于发布从MSDN 复制粘贴的不完整的演示代码。...然后我们需要 async 函数 getEmailOfCourseWithCourseId() 从Firestore获取课程的电子邮件地址。...我们不知道从 Firestore 获取内容需要多长时间，因此它是 async 的，我们需要运行接下来的两个函数并返回（或以 promise 解析）courseEmail 。...你永远不应该捕获错误，但删除它们会使 async/await 概念更容易理解。 // this is the cloud function you can call over HTTP....此外，数据库代码不能原封不动的复制 —— 它仅用于说明目的！ 原文：https://nikodunk.com/how-to-chain-functions-with-await-async/
由于我们处理的是无服务器架构，因此我鼓励您使用 NoSQL 无服务器数据库。但有时可能需要使用关系数据库来满足您的要求。...Google Firestore Firestore is GCP’s database solution for Serverless. This is a real-time database....Firestore 是 GCP 针对无服务器的数据库解决方案。 这是一个实时数据库。 这是一个高度可扩展的 NoSQL 文档数据库。 数据通过可定制的安全和数据验证规则得到全面保护。...超额配置意味着您为某种服务器容量支付了费用，但您并没有使用这种容量。看起来你期望的流量是 100 万用户，但你得到的却是 1K 用户。...但与 serverful 相比，它可以降低服务器维护成本、资源成本和其他特定的服务器相关成本。
这就相当于节约了 CPU 但占用了内存，拿空间换 时间。...优点：不占用 CPU 节约 CPU 性能，只在获取访问 key 的时候才判断是否过期，过期 则删除，只会删除当前获取的这一个 key，其他的 key 还是保持原样 缺点：内存占用大，如果一直没有获取它.../server.hz 随机选取一批 expire 空间的 key（redis 有 16 个数据库，从 0 号数据库开始—15号数据库） 删除这批 key 中已过期的。...实际上，在前面所说的删除策略，它针对的是 expire 命令进行的操作，也就是说那些具有时效性的数据（已经过期，并且还在占用内存的数据），我们在这里说的是针对那些并没有过期，或者是内存中的数据没有一个带有有效期...，全是永久性数据，这时候删除策略就不起作用了，所以这个时候内存满了我们再去插入数据到内存是怎么做？
但后来，随着时代发展和需求改变，分布式架构（我们现在称之为“微服务”）应运而生。 单体应用的衰落 这暂且不谈单体应用如何变得越来越不受欢迎，但需要开发者开始鼓吹微服务却是事实。...编写速度更快（不需要遵循现有且有时繁琐的架构）。 团队使用最适合任务的工具（例如，处理大量JSON数据？也许可以使用Node.js。需要高性能？也许可以考虑Rust。只有Ruby开发者？...关于微服务的误解 然而，经常或者有时，过度使用微服务也存在一些缺点： 代码重复：一些代码（数据或函数）在多个仓库之间重复出现，这会导致共享库与单一仓库的分歧和争论。...数据库，也称为数据库及其查询机制。 从熟悉的模式中，我们已经拥有合适的技术栈： 前端框架（Angular、React、Vue、Svelte 等） 使用适当技术的 BFF（简单的 REST API？...然而，Firebase也有一些严重的限制： Firebase 数据库，无论是 Realtime 数据库还是 Firestore，都是单模型数据库（文档数据库）。
虽然「模型扩展」无疑是突出的，但其深远的意义却更为微妙和细腻。 在近一个小时的演讲中，Hyung Won Chung从三个方面分享了自己过去4年从业以来对「扩展」的思考。 都有哪些亮点？...多项研究表明，小模型无法解决一些任务，有时候还得需要依靠随机猜测，但当模型达到一定规模时，就一下子解决了，甚至有时表现非常出色。 因此，人们将这种现象称之为「涌现」。...这促使许多研究人员能够以一个新的视角去看待这个问题，即推理思路的根本性转变，从「一些方法现在不起作用」，到「一些方法只是在当前不起作用」。...也就是，最新方法可能不适用于当前模型，但是3-5年后，可能变得有效。 有着新颖视角的AI新人，通常可以带做出有影响力研究。...那是因为他们不受一种直觉和想法的束缚，即经验丰富的人可能已经尝试过但发现不成功的方法。 Hyung Won Chung表示，自己平时在实验过程中，会记录下失败的过程。
我们在拥有一百万行以上的代码量的 GPay 应用上进行了测试，以确保改动在实际生产的应用上有效。...平台视图是从宿主平台向 Flutter 嵌入 UI 组件的媒介。...在这种情况下，你没有任何本地类可以使用，但你仍然希望将你的插件指定为仅支持某些平台。...数据的 UI 界面 Flutter 中使用 Firestore Object/Document 映射的支持进入 Alpha 版 生产质量 The FlutterFire plugins 几乎已经全部从测试版转为文稳定版...但类似实时数据库 (Realtime Database)、分析 (Analytics)、远程配置 (Remote Config) 等 FlutterFire 插件已经在生产环境中可用了，可以选择试试看！
应用从DB读一些值，修改它并写回修改后的值，则可能导致丢失更新。...但ORM框架很容易导致执行不安全的读取 - 修改 - 写入，而不是使用数据库提供的原子操作。若你知道自己在做什么，或许这不会引发什么问题，但往往会埋下潜在Bug。...COMMIT; 这有效，但要做对，需仔细考虑应用层逻辑。...你可能忘记使用锁或原子操作，但丢失更新的检测会自动生效，就不太容易出错。 2.3.4 CAS 不提供事务的DB有时支持CAS，可避免丢失更新：只有当前值从上次读取时一直未改变，才允许更新发生。...若当前值与先前读取的值不匹配，则更新不起作用，就重试读取 - 修改 - 写入。
对于每一个暴露的数据库，Eva 的脚本 Catalyst 会检验哪些类型的数据是可获取的，并抽取了 100 条记录作为样本进行分析。...在 Firestore 数据库中，如果管理员设置了一个名为 ‘password’ 的字段，并将密码数据以明文形式存储在其中，那么用户的密码就有可能暴露。...曝光记录总数达 2.23 亿条 扫描互联网、解析原始数据和整理工作耗时约一个月，整个过程从开始到结束并不顺利。...为了自动检查 Firebase 中的读取权限，研究小组使用了 Eva 的另一个脚本，该脚本会抓取网站或其 JavaScript，以便访问 Firebase 集合（Cloud Firestore NoSQL...上述暴露的记录数量已经很多了，但研究人员警告说这个数字可能偏低，实际的数量很可能更高。
当组织内发生数据泄露事件时，泄漏检测系统（BDS）能够给我们提供足够有效的提醒，但如果敏感等级设置的非常低的话，我们还需要考虑风险报告的假阳性问题。...但不幸的是，在现实的攻击场景中，并不是所有的恶意活动都会产生异常，而某些良性活动有时却会产生异常，因此这种基于异常的检测系统其报告假阳性也很高。...尽管这种单纯基于异常的检测系统在一般情况下可能会不起作用，但是它仍然可以给研究人员提供一种思路，以帮助他们在某些看似无关联的事件之间建立联系。...比如说，用户在执行云端远程备份任务时，很可能会产生大量向外部主机发送的数据。...Expands：通过获取网络或主机的额外信息来扩展分析能力。
我们可以从下面的一些角度考虑: 获取更多的数据量 有时数据量大并没有帮助 通常数据量越大，学习模型训练得越好，但是即使这样，也应该做一些初步实验（见6.5节 学习曲线）来确保数据量越大，训练越好。...(如果一开始就用大量的数据来训练模型，将会耗费大量的时间：收集数据，训练模型) 减少特征量 细心的从已有的特征量中选出一个子集 可以手工选择，也可以用一些降维( dimensionality... reduction)技术 增加额外的特征量 有时并不起作用 仔细考虑数据集，是否遗漏了一些重要的特征量(可能花费较多的时间) 添加的特征量可能只是训练集的特征，不适合全体数据集，...这里默认原有数据集是无序的（随机的），所以我们选择前70%作为训练集，后30%作为测试集，但如果原数据集是有序的，我们应该随机选择出7：3的数据集分别作为训练集和测试集。 ?...在m不太大时，训练集误差就和交叉检验误差接近，但都比较大。 所以，在高偏差的情况下，增大训练集往往不起作用。 ?
虽然下面给出了对我来说最有用的命令，但这仅仅是PowerView能做的事情的一个表面。...如果此目录树中没有可写的子目录但存在可写的文件，请将文件写入备用数据流（例如 JScript 脚本）并从那里执行。...如果这不起作用，请尝试其他技术，例如将 JScript 包装在 HTA 文件中或运行带有wmic. 否则提升你的特权。AppLocker 规则通常不会对（本地）管理用户强制执行。...另一个快速和肮脏的绕过方法是使用内联函数，这有时是有效的。例如，如果whoami被封锁了，可以尝试以下方法。...默认情况下，对LAPS密码的读取权限只授予域管理员，但经常被委托给特殊组。
我们可以从下面的一些角度考虑: 获取更多的数据量 有时数据量大并没有帮助 通常数据量越大，学习模型训练得越好，但是即使这样，也应该做一些初步实验（见6.5节 学习曲线）来确保数据量越大，训练越好。...(如果一开始就用大量的数据来训练模型，将会耗费大量的时间：收集数据，训练模型) 减少特征量 细心的从已有的特征量中选出一个子集 可以手工选择，也可以用一些降维( dimensionality reduction...)技术 增加额外的特征量 有时并不起作用 仔细考虑数据集，是否遗漏了一些重要的特征量(可能花费较多的时间) 添加的特征量可能只是训练集的特征，不适合全体数据集，可能会过拟合 添加多项式的特征量 ?...这里默认原有数据集是无序的（随机的），所以我们选择前70%作为训练集，后30%作为测试集，但如果原数据集是有序的，我们应该随机选择出7：3的数据集分别作为训练集和测试集。 ?...在m不太大时，训练集误差就和交叉检验误差接近，但都比较大。 所以，在高偏差的情况下，增大训练集往往不起作用。 ?
链接一个wifi - wifi最右边的小"i"图标 - 滑到最下方点击http代理的“配置代理” 服务器红框处填写刚才在fiddler或命令行得到的ip，端口号一般都是8888，除非自己做了配置； 六、获取证书...： 打开ios本机的safari浏览器，地址栏输入“服务器:端口号” 例如我刚才获取的ip是172.20.15.38，那么我的地址输入就是http://172.20.15.38:8888 看到页面如下:...【注：有时候安装了证书依旧不起作用的时候，也可以走下边的步骤删除证书重新输入最新的ip地址重新安装证书】 八、删除证书 点击设置 - 通用 - （差不多在底部）描述文件(与设备管理) - 找到刚才安装的证书...比如vivox9就需要，21就不要，所以具体还是看自己的手机情况吧，毕竟都输入过一遍锁屏密码校验了） 信任的话，不同的安卓手机所在的位置也是不一样的，但大部分都在设置-更多设置里边，类似安全管理的地方，... 大概总结下就是搬出什么都干不了但关键时刻能挡枪子的IE老古董来，右上角工具- Internet选项 - 链接 - 局域网设置 - 关掉代理服务器 2018-05-07 20:51:38
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