从DF中的现有属性值添加Array[long]类型的属性

从DF中的现有属性值添加Arraylong类型的属性，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了所需的库和模块，例如pandas和numpy。
2. 创建一个新的列，用于存储Arraylong类型的属性值。可以使用pandas的DataFrame的assign()方法来实现。假设你的DataFrame名为df，新的列名为'new_column'，可以使用以下代码添加新列：

df = df.assign(new_column=np.nan)

这将在DataFrame中添加一个名为'new_column'的新列，并将其填充为NaN。

1. 使用pandas的apply()方法，遍历DataFrame中的每一行，并将现有属性值转换为Arraylong类型的属性值。可以定义一个函数来实现转换逻辑。假设你的现有属性列名为'existing_column'，可以使用以下代码将现有属性值转换为Arraylong类型的属性值：

def convert_to_array(value):

   # 这里是转换逻辑，将value转换为Array[long]类型的属性值

   return [int(value)]

df'new_column' = df'existing_column'.apply(convert_to_array)

这将遍历DataFrame中的每一行，将'existing_column'的值传递给convert_to_array()函数进行转换，并将转换后的值存储到'new_column'中。

1. 最后，你可以使用腾讯云的相关产品来处理和存储这个DataFrame。根据具体需求，可以选择使用腾讯云的云数据库、云存储、云计算服务等产品来满足数据处理和存储的需求。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据实际情况进行选择。

注意：在答案中不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的一些云计算品牌商。