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SQL日期函数

引言: 在 SQL 中,日期函数具有多种重要作用: 1. 数据筛选和查询: 可以根据特定的日期范围来获取所需的数据。例如,通过 BETWEEN 操作符和日期函数,筛选出在某个时间段内的订单记录。...能够提取日期中的特定部分,如年、月、日、小时等,以便按照这些部分进行分类和统计。 2. 数据处理和转换: 将日期格式进行转换,以适应不同的显示需求或与其他系统进行数据交互。...minite %r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M) %T 时间,24 小时(hh:mm:ss) %S 秒(00……59) %s 秒(00……59) ★★★ %p AM或PM %w 一个星期中的天数...2024-09-15 21:38:44 SELECT DATE_ADD('2022-02-06 22:47:17',INTERVAL 2 MONTH); # 2024-09-15 21:39:40 3.2减去一个时间间隔...如果要计算某个订单表中,订单创建日期距离当前日期超过 30 天的记录,可以使用 DATEDIFF(day, OrderCreationDate, GETDATE()) > 30 这样的条件来快速筛选,大大提高了数据处理的效率和准确性

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不到70行Python代码,轻松玩转RFM用户分析模型(附案例数据和代码)

如果一个用户在一天内购买了4次,订单表对应记录着4行,而在实际的业务场景中,一个用户在一天内的多次消费行为,应该从整体上看作一次。...我们发现在订单状态中,除了交易成功的,还有用户退款导致交易关闭的,那还包括其他状态吗?Let me see see: ? 只有这两种状态,其中退款订单对于我们模型价值不大,需要在后续清洗中剔除。...如果用户只下单过一次,用现在的日期减去付款日期即可;若是用户多次下单,需先筛选出这个用户最后一次付款的时间,再用今天减去它。...需要提醒的是,时间洪流越滚越凶,对应在时间格式中,就是距离今天越近,时间也就越“大”,举个例子,2019年9月9日是要大于2019年9月1日的: ?...为了得到最终的R值,用今天减去每位用户最近一次付款时间,就得到R值了,这份订单是7月1日生成的,所以这里我们把“2019-7-1”当作“今天”: ? 接着来搞定F值,即每个用户累计购买频次。

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    不到70行Python代码,轻松玩转RFM用户分析模型(附案例数据和代码)

    如果一个用户在一天内购买了4次,订单表对应记录着4行,而在实际的业务场景中,一个用户在一天内的多次消费行为,应该从整体上看作一次。...我们发现在订单状态中,除了交易成功的,还有用户退款导致交易关闭的,那还包括其他状态吗?Let me see see: ? 只有这两种状态,其中退款订单对于我们模型价值不大,需要在后续清洗中剔除。...如果用户只下单过一次,用现在的日期减去付款日期即可;若是用户多次下单,需先筛选出这个用户最后一次付款的时间,再用今天减去它。...需要提醒的是,时间洪流越滚越凶,对应在时间格式中,就是距离今天越近,时间也就越“大”,举个例子,2019年9月9日是要大于2019年9月1日的: ?...为了得到最终的R值,用今天减去每位用户最近一次付款时间,就得到R值了,这份订单是7月1日生成的,所以这里我们把“2019-7-1”当作“今天”: ? 接着来搞定F值,即每个用户累计购买频次。

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    不到70行Python代码,轻松玩转RFM用户分析模型(附案例数据和代码)

    如果一个用户在一天内购买了4次,订单表对应记录着4行,而在实际的业务场景中,一个用户在一天内的多次消费行为,应该从整体上看作一次。...我们发现在订单状态中,除了交易成功的,还有用户退款导致交易关闭的,那还包括其他状态吗?Let me see see: ? 只有这两种状态,其中退款订单对于我们模型价值不大,需要在后续清洗中剔除。...如果用户只下单过一次,用现在的日期减去付款日期即可;若是用户多次下单,需先筛选出这个用户最后一次付款的时间,再用今天减去它。...需要提醒的是,时间洪流越滚越凶,对应在时间格式中,就是距离今天越近,时间也就越“大”,举个例子,2019年9月9日是要大于2019年9月1日的: ?...为了得到最终的R值,用今天减去每位用户最近一次付款时间,就得到R值了,这份订单是7月1日生成的,所以这里我们把“2019-7-1”当作“今天”: ? 接着来搞定F值,即每个用户累计购买频次。

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    不到70行Python代码,轻松玩转RFM用户分析模型(附案例数据和代码)

    如果一个用户在一天内购买了4次,订单表对应记录着4行,而在实际的业务场景中,一个用户在一天内的多次消费行为,应该从整体上看作一次。...我们发现在订单状态中,除了交易成功的,还有用户退款导致交易关闭的,那还包括其他状态吗?Let me see see: 只有这两种状态,其中退款订单对于我们模型价值不大,需要在后续清洗中剔除。...如果用户只下单过一次,用现在的日期减去付款日期即可;若是用户多次下单,需先筛选出这个用户最后一次付款的时间,再用今天减去它。...需要提醒的是,时间洪流越滚越凶,对应在时间格式中,就是距离今天越近,时间也就越“大”,举个例子,2019年9月9日是要大于2019年9月1日的: 因此,要拿到所有用户最近一次付款时间,只需要按买家昵称分组...,再选取付款日期的最大值即可: 为了得到最终的R值,用今天减去每位用户最近一次付款时间,就得到R值了,这份订单是7月1日生成的,所以这里我们把“2019-7-1”当作“今天”: 接着来搞定F值,即每个用户累计购买频次

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    一日一技:小内存使用最小堆从大量数据中寻找最小的N个数

    如今,我们的硬盘空间远远大于内存。所以很容易出现硬盘中放得下的数据,在内存中放不下的情况。 现在我们有一个100GB的文本文件,它的内容如下: 19930021-913287607653.........这些数字是没有顺序的。 现在我需要从这个100GB的文件里面,找到最大的100个数字。电脑内存为1GB。 由于内存非常小,因此不可能把全部数据读入内存,先排序再取最大的100个数。...维护一个长度为100的列表,如果列表不满100,就把新来的数字加入进去;如果列表已经满了100,那么如果这个新来的数字小于列表里面的最小值,就直接丢弃;如果大于列表里面的最小值,那么就把原来的最小值丢弃...Python的 heapq实现的是一个最小堆,最小堆有如下性质: 根节点始终是最小的 最小堆是完全二叉树 每个节点的两个子节点都不会比它小 所以,我们只需要维护一个有100个节点的最小堆即可。...由于最小堆的根节点一定是最小值,所以只需要比较新来的数字与根节点的大小即可,当新来的数字比根节点大时,就移除根节点,把它加入堆里面,然后heapq会自动跳转堆的结果,使这个堆仍然是最小堆。

    1.5K21

    中美两国10万级作业调度工具 TaskCtl Vs Control-M 如何选用

    PK结论:从企业级特征的角度,Control-M具有明显优势。Control-M是一款真正企业级技术平台,而TASKCTL最多只能称准企业级技术平台。...在一个调度应用中,任务是成百上千的,试想一下,通过Control-M定义一千个任务,我们肯定会在不同对话框中来回点击保存切换,而每个任务可能又有很多属性,可以预见,这种操作使实际应用变得有些困难。...而实际应用中,很多项目使用Control-M时,都没采用软件提供的配置方式,而是通过电子表格来定义。因为电子表格毕竟是平面文档,很多信息就在一个地方编辑即可,从而避免众多的对话框点击切换操作。...从TASKCTL官方资料透露,TASKCTL的流程信息量与Control-M相比,只是Control-M的1/5,甚至更少。...对于这个数字,我认为不准确,Control-M流程信息从设计的角度不好统计其规模,但我还是坚信TASKCTL的是最简洁的,因为它还有代码自身的特殊机制以及插件机制来保证。

    1.3K42

    腾讯云代金券使用规则

    则在一次支付中,云服务器和云数据库 MySQL 的订单总金额大于100元,则可以使用该代金券。B. 全产品通用券:全产品通用券分为如下几种类型:预付费产品通用:腾讯云预付费产品可使用。...注意:因全产品通用代金券服务升级,从2020年12月10日起,预付费全产品通用券、后付费全产品通用券、全产品通用券的实际使用范围以适用产品和排除产品为准。3. 付费场景A....代金券使用规则系统自动选用规则在满足适用产品、适用付费方式、适用场景、适用条件的待使用代金券中,系统会根据过期时间的先后、可抵扣金额从大到小、可抵扣金额相同的根据券的余额从小到大进行排序。...代金券 D:面额20元,余额12元,2019年3月11日到期(本次可抵扣12元)。则系统会优先选用代金券 B 进行抵扣:所有代金券均不能抵扣全部金额,使用先过期中抵扣金额最大的代金券。...后付费同一结算周期中,系统会根据订单金额比例,对代金券进行分摊扣款。示例:客户小王,同一结算周期中有2个订单,订单1费用100元,订单2费用200元,但代金券金额仅为90元。

    4.8K10

    Hive常用日期格式转换

    文章目录 获取当前时间 日期格式转换 返回日期中的年,月,日,时,分,秒,当前的周数 计算日期差值 返回当月或当年的第一天 获取当前时间 获取当前时间戳 select unix_timestamp()...08-16','yyyyMMdd') --20160816 字符串强制转换,获取日期 select to_date('2016-08-16 10:03:01') --2016-08-16 类似sql 中的...,月,日,时,分,秒,当前的周数 返回日期中的年 select year('2016-08-16 10:03:01') --2016 返回日期中的月 select month('2016-08-16 10...:03:01') --8 返回日期中的日 select day('2016-08-16 10:03:01') --16 返回日期中的时 select hour('2016-08-16 10:03:01'...--1 返回日期在当前的周数 select weekofyear('2016-08-16 10:03:01') --33 计算日期差值 返回结束日期减去开始日期的天数 select datediff('

    11.6K21

    MySQL日期和时间函数汇总

    DATE_ADD() 将时间值(间隔)添加到日期值 DATE_FORMAT() 按指定格式格式化日期 DATE_SUB() 从日期中减去时间值(间隔) DATEDIFF() 减去两个日期 DAY()...和 DAYOFMONTH()同义 DAYNAME() 返回工作日名称 DAYOFMONTH() 返回月份的日期 (0-31) DAYOFWEEK() 根据参数返回工作日的排序 DAYOFYEAR() 返回一年中的某一天...TIMESTAMP() 对于单个参数,此函数返回日期或日期时间表达式;对于两个参数,返回参数的和 TIMESTAMPADD() 向日期时间表达式添加间隔 TIMESTAMPDIFF() 从日期时间表达式中减去间隔...expr是一个表达式,指定从开始日期加上或减去的间隔值。expr被计算为一个字符串;它可以以-开头表示负间隔。unit是一个关键字,指示表达式应使用的单位。...计算中只使用值的日期部分。

    3.6K20

    Flink如何处理update数据

    问题 Flink实时统计GMV,如果订单金额下午变了该怎么处理 具体描述 实时统计每天的GMV,但是订单金额是会修改的。...订单存储在mysql,通过binlog解析工具实时同步到kafka.然后从kafka实时统计当日订单总额。 假设订单009 上午10点生成,金额为1000....然后下午15点,009订单金额被修改为500。数据生成json也会进入kafka. 这时如果不减去上午已经统计的金额。那么总金额就是错的。 根据 update /delete 要写这个减去的逻辑。...按日去重是不行了,因为是增量处理, 上午的数据已经被处理了不能再获取了。...消息的,简单理解,你可以认为: append / update_after 消息会累加到聚合指标上 delete / update_before 消息会从聚合指标上进行retract Reference

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    JavaApi高级编程(四)Date类以及如何使用

    , 它包含的是一个长整型数据,表示的是从GMT(格林尼治标准时间)1970年, 1 月 1日00:00:00这一刻之前或者是之后经历的毫秒数....我们又如何在日期的这些部分加上或者减去值呢?   答:使用Calendar 类。... 2           6、D  年中的天数  Number  189           7、d  月份中的天数  Number  10           8、 F  月份中的星期  Number... 2           9、E  星期中的天数  Text  Tuesday; Tue           10、a  Am/pm 标记  Text  PM           11、H  一天中的小时数...(0-23)  Number  0           12、k  一天中的小时数(1-24)  Number  24           13、K  am/pm 中的小时数(0-11)  Number

    1.9K20

    MRP的库存供应天数(StckDS)和收货供应天数(RDS)

    我们在MD07里面,可以看到三个天数: 1、库存可供应天数(StckDS) 2、第一次日供应量收货(RDS 1) 3、第二接货日期的收货(RDS 2) 而且信号灯的显示就是按照这三个天数来进行设置的...我们双击进去看看明细: 1、库存可供应天数,从字面意思可以确定,当前库存可以满足多少天。...②这里只算工作日 对应上面这个例子,可用数量最早出现负数的是2020.05.12,这里要注意不能算那两个计划订单,只算库存可用。...2020.05.12的需求数量是100,上一个可用数量是(100-50)= 50,可用数量要减去计划订单的数量。...2、第一次日供应量收货 前面理解了库存供应天数,这个首次收货供应天数就很好理解。 算法其实和库存供应天数类似,只不过可用数量包含了收货(计划订单、生产订单、采购订单等)。

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    SAP中关于联产品和副产品的处理

    有副产品计算成本时,由于副产品是次要产品,对企业的收入和利润都影响甚微,通常确定副产品的扣除价格从联合成本中扣除。...co-product,我的理解是,一个生产订单中除了会生产出订单抬头中的物料外,还会通过加工过程产出的物料是co-product,所以用101收货,多用于食品,化工等行业。...右边是同时产出成品+联产品+副产品,期中成品和联产品是计划产出。...从标准成本的角度来说,完美情况下是成品+联产品=原材料+制造费 ,现在产出多了一个副产品,从成本角度来说,副产品是不可能白捡的,这是个前提,那么也就是成品+联产品+副产品>原材料+制造费,这样,在生产订单中的体现就是实际产出...左边需要减去1000 ,但是减去的这个1000需要按照结算规则中的结算接受方来按照比例减,我们是按比例减还是按比例结?

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    oracle获取当前系统时间的函数_oracle数据库系统时间查询

    select to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual; ORACLE里获取一个时间的年、季、月、周、日的函数 select to_char...当前时间减去7分钟的时间    select sysdate,sysdate – interval ‘7’ MINUTE from dual;   当前时间减去7小时的时间    select sysdate...– interval ‘7’ hour from dual;   当前时间减去7天的时间    select sysdate – interval ‘7’ day from dual;   当前时间减去...7月的时间    select sysdate,sysdate – interval ‘7’ month from dual;   当前时间减去7年的时间    select sysdate,sysdate...24制小时 分 秒 上/下午 星期中文; –获取11月天数–select to_char(last_day(to_date(‘2010-11-1′,’YYYY-MM-DD’)),’DD’) from

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    数据科学面试中应该知道的5个SQL日期函数

    在本文中,我们将深入探讨 SQL 中 5 个最重要和最有用的 DATE 函数以及一些可以使用它们的实际业务案例。...DATE_TRUNC 在你希望定期(例如每周、每月或每年)汇总数字时非常有用 DATE_TRUNC 在进行分组分析时是必要的,你通常按月对用户进行分组 示例 :假设你想从下表中获得每周的销售额总和:...相反,DATE_SUB 将日期指定减去数量。...使用 EXTRACT() 是获取日期的特定部份的一种简单方法 例如需要按周数报告,可以使用 EXTRACT() 获取给定记录的给定日期的周数 EXTRACT() 允许你从日期中获取月份数或年份,可用作机器学习模型的特征...使用 CURRENT_DATE() 是引用今天日期的一种更简单的方法,而不是硬编码的日期,如果它是在 Airflow 上固化的查询或你经常使用的查询,这尤其有用 示例 1:假设你想获取过去一周内发货的所有订单

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    Hive 时间转换函数使用心得

    【客户案例背景】 腾讯云大数据的一个客户,将oracle数据迁移到 hdfs ,做离线大数据处理。 数据处理过程中,会采用 hive sql 去实现 oracle sql 的一些相同功能。...只能识别到 “年-月-日” 级别的时间,无法识别 “年-月” 级别的时间。...转换为 一个整数(这个整数表示 1970-01-01 00:00:00 到 指定时间的经历的秒数),然后减去1296000(表示半个月15天的总秒数)。...7、day 一样的,day 只能识别到 天 的时间一级 日期转天函数: day语法: day   (string date) 返回值: int 说明: 返回日期中的天。...; 49 9、datediff 日期比较函数: datediff语法:   datediff(string enddate, string startdate) 返回值: int 说明: 返回结束日期减去开始日期的天数

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