从CSV导入数据库后，sqlite日期查询未按预期工作

可能是由于以下几个原因导致的：

1. 数据类型不匹配：在导入CSV文件时，如果日期字段的数据类型与数据库表中定义的日期字段类型不匹配，可能会导致日期查询不按预期工作。确保在导入CSV文件时，将日期字段正确地映射到数据库表的日期字段，并确保它们的数据类型一致。
2. 日期格式不正确：CSV文件中的日期格式可能与数据库表中的日期格式不匹配。在导入CSV文件之前，检查日期字段的格式，并确保它与数据库表中定义的日期格式一致。如果格式不匹配，可以使用日期转换函数将其转换为正确的格式。
3. 数据导入错误：在导入CSV文件时，可能存在数据导入错误，导致日期字段的值不正确。检查导入过程中是否存在错误，并确保日期字段的值正确地导入到数据库表中。
4. 查询语句错误：日期查询未按预期工作可能是由于查询语句中存在错误导致的。检查查询语句是否正确，并确保使用了正确的日期查询条件和语法。

针对以上问题，可以采取以下解决方法：

1. 检查数据类型：确保在导入CSV文件时，将日期字段正确地映射到数据库表的日期字段，并确保它们的数据类型一致。可以使用SQLite的日期和时间数据类型，如DATE、DATETIME等。
2. 格式转换：如果CSV文件中的日期格式与数据库表中的日期格式不匹配，可以使用SQLite的日期和时间函数，如strftime()函数，将日期字段转换为正确的格式。
3. 数据导入验证：在导入CSV文件后，验证导入的数据是否正确。可以查询导入的数据，并与CSV文件中的数据进行比较，确保日期字段的值正确导入到数据库表中。
4. 查询语句检查：检查查询语句是否正确，并确保使用了正确的日期查询条件和语法。可以使用SQLite的日期和时间函数，如date()、time()、datetime()等，来构建正确的日期查询条件。

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