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从1月1日开始按年拆分生存数据集

是指将一个生存数据集按照时间进行拆分，每个拆分的部分包含一年的数据。这种拆分可以帮助我们更好地理解和分析数据，以及进行相关的生存分析。

生存数据集是指包含了个体的生存时间和事件发生情况的数据集。生存时间可以是指个体从某个起始时间点到事件发生的时间，也可以是指个体从某个起始时间点到最后观察时间的时间。事件发生情况可以是指个体是否发生了某个特定的事件，比如死亡、疾病复发等。

按年拆分生存数据集的优势在于可以更好地对数据进行时间维度的分析。通过拆分数据集，我们可以针对每一年的数据进行生存分析，比如计算每年的生存率、绘制每年的生存曲线等。这样可以帮助我们观察和比较不同年份之间的生存情况，找出可能的趋势和规律。

应用场景：

医学研究：在医学研究中，生存数据集常常用于分析患者的生存时间和事件发生情况，以评估治疗效果、预测患者的生存概率等。按年拆分生存数据集可以帮助医学研究人员更好地观察和比较不同年份的治疗效果和生存情况。
金融风险评估：在金融领域，生存数据集可以用于评估客户的违约风险、退休金领取时间等。按年拆分生存数据集可以帮助金融机构更好地分析和预测不同年份的风险情况。

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学徒数据挖掘之谁说生存分析一定要按照表达量中位值或者平均值分组呢？

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