首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从.csv中读取前n行,并将该列存储到列表中

的方法如下:

  1. 首先,需要导入Python的csv模块,以便处理.csv文件。
代码语言:txt
复制
import csv
  1. 接下来,定义一个函数来读取.csv文件的前n行,并将指定列的数据存储到列表中。
代码语言:txt
复制
def read_csv_column(file_path, column_index, n):
    data = []  # 存储列数据的列表
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for i, row in enumerate(reader):
            if i < n:  # 读取前n行
                data.append(row[column_index])  # 将指定列的数据添加到列表中
            else:
                break  # 达到指定行数后退出循环
    return data
  1. 调用该函数,传入.csv文件路径、要提取的列的索引和要读取的行数。
代码语言:txt
复制
file_path = 'example.csv'  # .csv文件路径
column_index = 0  # 要提取的列的索引,假设为第一列,索引从0开始
n = 5  # 要读取的行数

column_data = read_csv_column(file_path, column_index, n)
print(column_data)

以上代码将读取名为"example.csv"的文件的前5行,并将第一列的数据存储到名为"column_data"的列表中。你可以根据需要修改文件路径、列索引和行数。

请注意,这只是一个示例代码,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和错误处理。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【数据处理包Pandas】数据载入与预处理

Pandas 库将外部数据转换为 DataFrame 数据格式,处理完成后再存储到相应的外部文件中。 1、读 / 写文本文件 文本文件是一种由若干行字符构成的计算机文件,它是一种典型的顺序文件。...read_csv默认为 “,”,read_table默认为制表符 “\t”,如果分隔符指定错误,在读取数据的时候,每一行数据将连成一片 header 接收int或sequence,表示将某行数据作为列名...n行,默认为None 文本文件的存储和读取类似,结构化数据可以通过 Pandas 中的to_csv函数实现以 CSV 文件格式存储文件。...,当axis=1,当某列出现缺失值时,将该列丢弃 how 表示删除的形式。...thresh 阈值设定,当行列中非空值的数量少于给定的值就将该行丢弃 subset 表示进行去重的列/行,如:subset=[ ’a’ ,’d’],即丢弃子列 a d 中含有缺失值的行 inplace

11810
  • 【性能工具】Jmeter之参数化详解

    3)__CSVRead( , ),获取值的方式:${__CSVRead(param1,param2)},param1是文件名,param2是文件中的列(列数从0开始)。...)},从e盘下读取user.dat文件中的数据 4.每次读取文件中的一行 5.如果我有多个user文件,想一起读取,文件名分别为user1 user2。...用函数助手生成函数__Random字符串的截图如下: 3、从csv文件中读取 先说一下csv文件的数据格式: 1、文件后缀为.csv 2、每一个参数占一列,列与列直接用英文逗号(通常情况下是用英文逗号作分割符...这个地方和LoadRunner中的迭代取之相反,经试验得出来的结果是: Ø All threads:测试计划中所有线程,假如说有线程1到线程n (n>1),线程1取了一次值后,线程2取值时,取到的是csv...假设测试计划内有线程1到线程n (n>1),则线程1取了第1行,线程2也取第1行。 【在试验的过程中,发现:线程循环时,去取csv值时,也算入迭代。

    1.3K60

    干货:用Python加载数据的5种不同方式,收藏!

    现在,在手动检查了csv之后,我知道列名在第一行中,因此在我的第一次迭代中,我必须将第一行的数据存储在 col中, 并将其余行存储在 data中。...数据列表并将其余值存储在 数据列表中。...由于这是一个 的.csv 文件,所以我必须要根据不同的东西 逗号 ,所以我会各执一个字符串, 用 string.split(“”) 。对于第一次迭代,我将存储第一行,其中包含列名的列表称为 col。...由于数据量很大,我们仅打印了前5行。 利弊 使用此功能的一个重要方面是您可以将文件中的数据快速加载到numpy数组中。 缺点是您不能有其他数据类型或数据中缺少行。 3....比第一个要好得多,但是这里的“列”标题是“行”,要使其成为列标题,我们必须添加另一个参数,即 名称 ,并将其设置为 True, 这样它将第一行作为“列标题”。

    2.8K10

    整理了 25 个 Pandas 实用技巧,拿走不谢!

    按行从多个文件中构建DataFrame 假设你的数据集分化为多个文件,但是你需要将这些数据集读到一个DataFrame中。 举例来说,我有一些关于股票的小数聚集,每个数据集为单天的CSV文件。...按列从多个文件中构建DataFrame 上一个技巧对于数据集中每个文件包含行记录很有用。但是如果数据集中的每个文件包含的列信息呢?...现在我们的DataFrame已经有六列了。 11. 从剪贴板中创建DataFrame 假设你将一些数据储存在Excel或者Google Sheet中,你又想要尽快地将他们读取至DataFrame中。...你需要选择这些数据并复制至剪贴板。然后,你可以使用read_clipboard()函数将他们读取至DataFrame中: ?...最后,我们将该索引传递给isin()函数,该函数会把它当成genre列表: ? 这样,在DataFrame中只剩下Drame, Comdey, Action这三种类型的电影了。 15.

    3.2K10

    pandas读取数据(1)

    read_table的剪贴板版本,在将表格从Web页面转换成数据时有用 read_excel 读取XLS或XLSX文件 read_hdf 读取pandas存储的HDF5文件 read_html 从HTML...文件中读取所有表格数据 read_json 从JSON字符串中读取数据 read_sql 将SQL查询结果读取为pandas的DataFrame read_stata 读取Stata格式的数据集 read_feather...:指定分隔符,默认为逗号 (2)header = None:取消读取首行 (3)names:指定列名,是一个列表 (4)index_col:指定索引列,可以为单列,也可以为多列 (5)skiprows:...跳过前n行 (6)na_values:指定缺失值标识 (7)nrows:读取前n行 pandas输出文本文件(txt),常用参数有: (1)sep:指定分隔符,默认为逗号 (2)na_rep:标注缺失值...(3)index:是否输出索引,默认输出 (4)header:是否输出列名,默认输出 (5)columns:指定输出时列的顺序 数据的读取和存储十分重要,规范化的数据能为后续的数据分析大大节约时间。

    2.4K20

    Python处理Excel数据的方法

    与xls相比,它可以存储1048576行、16384列数据,存储相同数据,xlsx格式要比xls格式文件要小得很多。 CSV为逗号分隔值文件。...CSV逗号分隔值文件格式,其以纯文本形式存储表格数据(数字和文本),可以用Excel软件打开。...# 读取单元格数据 cell = sheet.cell_value(i, j) # 直接获取单元格数据,i是行数,j是列数,行数和列数都是从0开始计数。...= pd.read_excel('test.xlsx') # 默认读取前5行数据 data=sheet.head() print("获取到所有的值:\n{0}".format(data)) # 格式化输出...这里读取数据并不包含表头 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data)) # 读取指定的多行: data2=sheet.loc[[0,1]].values print("读取指定行的数据

    5.4K40

    一文综述python读写csv xml json文件各种骚操作

    观察下面的代码,当我们运行csv.reader()时,就可以访问到我们指定的CSV数据文件。而csvreader.next()函数的作用是从CSV中读取一行,每次调用它,它都会移动到下一行。...我们还可以通过for row in csvreader使用for循环遍历csv的每一行。另外,最好确保每一行的列数相同,否则,在处理列表时可能会遇到一些错误。...: # 创建一个csv reader对象 csvreader = csv.reader(csvfile) # 从文件中第一行中读取属性名称信息 # fields = next(csvreader...) # 打印前5行信息 for row in rows[:5]: print(row) 在Python将数据写入CSV也很容易,在一个单独的列表中设置属性名称,并将要写入的数据存储在一个列表中。...import json import pandas as pd import csv # 从json文件中读取数据 # 数据存储在一个字典列表中 with open('data.json') as f

    3.9K51

    esproc vs python 4

    A4:按照月份m进行排序 A5:新增一列,如果月份等于前一行的月份,则计算增长比并赋值,否则赋值null,将该列命名为yoy。...@d选项,从A(1)中去掉A(2) &…A(n)中的成员后形成的新序表/排列,即求差集。新表与旧表的差集即新增加的记录。 A7:求旧表与新表的差集,即旧表中删除的记录。...df.fillna(0)将df中的nan赋值为0, 新增加三列OPEN,TOTAL,CLOSE并都赋值为0....A3中 A7: A.pivot(g,…;F,V;Ni:N'i,…),以字段/表达式g为组,将每组中的以F和V为字段列的数据转换成以Ni和N'i为字段列的数据,以实现行和列的转换。...另外python中的merge函数不支持差集计算(或许其他函数支持),造成在第四例中特别麻烦。python pandas的dataframe结构是按列进行存储的,按行循环时就显得特别麻烦。

    1.9K10

    浅析Numpy.genfromtxt及File IO讲解

    ,这样我们就可以用 Python 中的 csv 模块中的 csv.reader 对其进行迭代处理,每一行都会被处理成恰当划分的列表。...可以看出,“表头”是一些参数信息,真正有用的数据是从 “XY Data:” 下一行开始的,对于这样的数据有两种方法进行读取:(1) 直接跳过“表头”读取数据;(2) 利用正则表达式寻找“表头” 和数据的不同特征进行识别读取...19行开始的,于是我们直接从19行开始读取数据,跳过“表头”,以列表形式输出 x 和 y 前3个元素如下: >>> [2.4e-08, 2.4000123e-08, 2.4000247e-08] [0.014349...同样,需要将 x,y,z 各一列写入到txt中: 1 xyz = [] 2 for i in range(len(x)): 3 xyz.append([x[i],y[i],z[i]]) 4...,它们共同点是将数据存储在列表中,正如开头所说,列表在处理大量数据时是非常缓慢的。

    1.5K40

    pandas.read_csv 详细介绍

    # array-like, optional pd.read_csv(data, names=['列1', '列2']) # 指定列名列表 索引列 index_col 用作行索引的列编号或者列名,如果给定一个序列则有多个行索引...=True) 跳过指定行 skiprows 需要忽略的行数(从文件开始处算起),或需要跳过的行号列表(从0开始)。...# list-like, int or callable, optional # 跳过前三行 pd.read_csv(data, skiprows=2) # 跳过前三行 pd.read_csv(data...(c引擎不支持) # int, default 0 pd.read_csv(filename, skipfooter=1) # 最后一行不加载 读取行数 nrows 需要读取的行数,从文件开关算起,经常用于较大的数据...filepath_or_buffer提供了文件路径,则将文件对象直接映射到内存中并直接从那里访问数据。

    5.3K10

    Python处理CSV文件(一)

    readline 方法读取输入文件中的第一行数据,在本例中,第一行是标题行,读入后将其作为字符串并赋给名为 header 的变量。...第 12 行代码使用 string 模块的 split 函数将字符串用逗号拆分成列表,列表中的每个值都是一个列标题,最后将列表赋给变量 header_list。...第 17 行使代码用 split 函数用逗号将字符串拆分成一个列表,列表中的每个值都是这行中某一列的值,然后,将列表赋给变量 row_list。...此脚本对标题行和前 10 个数据行的处理都是正确的,因为它们没有嵌入到数据中的逗号。但是,脚本错误地拆分了最后两行,因为数据中有逗号。 有许多方法可以改进这个脚本中的代码,处理包含逗号的数值。...我们知道了如何使用 csv 模块来读取、处理和写入 CSV 文件,下面开始学习如何筛选出特定的行以及如何选择特定的列,以便可以有效地抽取出需要的数据。

    17.8K10

    文件操作

    读文件 读文件方法 说明 .read(size=-1) 从文件中读入所有内容,若有参数,则读入前size长度的字符串或字节流 .readline(size=-1) 从文件中读入一行内容...,若有参数,则读入改行前size长度的字符串或字节流 .readlines(hint=-1) 从文件中读入所有行,以每行为元素形成列表,若有参数,则读入hint行 3....,返回html格式的字符串text 10 excel: 表格中的一行数据 11 length: 表格中需要填充的数据个数(即列数),默认为4个 12 由于生成csv文件时自动增加了...csvFile: 需要打开和读取数据的csv文件路径 38 HTMLFILE: 保存的html文件路径 39 thNum: csv文件的列数,需注意其中是否包括csv文件第1列无意义的数据...'' 9 函数功能:填充表格的一行数据,返回html格式的字符串text 10 excel: 表格中的一行数据 11 length: 表格中需要填充的数据个数(即列数),默认为

    1.7K20

    Pandas 2.2 中文官方教程和指南(十·二)

    读取一个 SPSS 文件: df = pd.read_spss("spss_data.sav") 从 SPSS 文件中提取usecols中包含的列的子集,并避免将分类列转换为pd.Categorical...如果列头行中的字段数等于数据文件主体中的字段数,则使用默认索引。如果大于,则使用前几列作为索引,以使数据主体中的字段数等于列头中的字段数。 表头后的第一行用于确定列数,这些列将进入索引。...如果类似列表,所有元素必须是位置的(即整数索引到文档列)或与用户在 `names` 中提供的列名对应的字符串,或从文档标题行中推断出的列名。如果给定了 `names`,则不考虑文档标题行。...如果您可以安排数据以这种格式存储日期时间,加载时间将显着更快,已观察到约 20 倍的速度。 自版本 2.2.0 起已弃用:在 read_csv 中合并日期列已弃用。...通过为 header 参数指定行位置列表,您可以读取列的 MultiIndex。

    35100

    最全攻略:数据分析师必备Python编程基础知识

    dtype = {...} dict,定义读取列的数据类型,默认None nrows = None int类型,指定读取大数据量的前多少行,默认None na_values = ... str类型,list...-8',python2默认为'ascii' ▲表3-3 pandas.read_csv参数一览 Pandas除了可以直接读取csv、Excel、Json、html等文件生成DataFrame,也可以从列表...、元组、字典等数据结构创建DataFrame, 1.2 读取指定行和指定列 使用参数usecol和nrows读取指定的列和前n行,这样可以加快数据读取速度。...nrows=2) #读取'id'和'name'两列,仅读取前两行 csv id name 0 1 小明 1 2 小红 1.3 使用分块读取 参数chunksize可以指定分块读取的行数...,此时返回一个可迭代对象,这里big.csv是一个4500行4列的csv数据,这里设定chunksize=900,分5块读取数据,每块900行,4个变量,如下所示: csvs = pd.read_csv

    4.6K21

    Python 读写 csv 文件的三种方法

    ) # split分割函数,以一行作为分割函数,windows中换行符号为'\r\n',每一行后面都有一个'\r\n'符号。...birth_header = birth_data[0].split('\t') # 每一列的标题,标在第一行,即是birth_data的第一个数据。并使用制表符作为划分。...使用 PythonI/O 读取 csv 文件 使用 python I/O 方法进行读取时即是新建一个 List 列表然后按照先行后列的顺序(类似 C 语言中的二维数组)将数据存进空的 List 对象中,...读取csvfile中的文件 birth_header = next(csv_reader) # 读取第一行每一列的标题 for row in csv_reader: # 将csv 文件中的数据保存到...))] # 取这20条数据的3到5列值(索引从0开始) print(train_batch_data) # RACE SMOKE PTL # 184 0.0 0.0 0.0

    4.9K20

    Python数据分析的数据导入和导出

    index_col:指定哪一列作为行索引。默认为None,表示不设置行索引。可以是整数(表示第几列)或列名。 usecols:指定要读取的列范围。可以是整数(表示第几列)或列名列表。...示例 nrows 导入前5行数据 usecols 控制输入第一列和第三列 导入CSV格式数据 CSV是一种用分隔符分割的文件格式。...也可以设置为’ignore’、'replace’等 示例 【例】导入sales.csv文件中的前10行数据,并将其导出为sales_new.csv文件。...在该例中,首先通过pandas库的read_csv方法导入sales.csv文件的前10行数据,然后使用pandas库的to_csv方法将导入的数据输出为sales_new.csv文件。...,不保存索引列,保存列名,数据从第3行第2列开始,合并单元格,使用utf-8编码,使用pandas的默认引擎。

    26510
    领券