，就是暴力遍历二维数组中的每一个元素，然后求出该元素所在区域的最大矩形的面积，但是这种方法的时间复杂度太高，不建议这样子做。...if(i==array.length){ //判断是否弹到第一个元素(0,0),是的话就结束，返回最大面积。...heights.length-k-1)*heights[i]; res=Math.max(res, curArea); } return res; } } 四、二维矩阵中的最大面积...–Java代码实现： 介绍完histogram方法，我们也可以参照histogram方法解决二维矩阵中的最大面积问题。...if(i==array.length){ //判断是否弹到第一个元素(0,0),是的话就结束，返回最大面积。
/** * 返回数组中的最大元素个数 * 约束： * 数组大小 1<=size<=10to5 * 数组元素大小 1<=arrList[i]<=10to7
今天是LeetCode专题53篇文章，我们一起来看看LeetCode中的85题，Maximal Rectangle（最大面积矩形）。...题意 给定一个只包含0和1的数字矩阵，要求在这个矩阵当中找到一个由1组成的最大面积的矩形，返回这个面积。...如果不想遍历矩形，还有什么方法可以得出最大面积呢？如果我们联想一下上一题很容易得出答案。 在上一题84题当中，题目给出的是一个个竖直类型的矩形，要求这些矩形组合当中能够找到的最大面积。 ?...但是这样找到的面积最大值是4，并不是答案的6，原因是因为我们寻找的底层不对，并不一定以最后一行作为底面得到的面积最大。...所以我们需要遍历作为底层的行，然后用这种方法寻找最大面积，全局当中找到的最大面积就是答案。
概述 在 React 16 中为了防止不必要的 DOM 更新，允许你决定是否让 .setState 更来新状态。在调用 .setState 时返回 null 将不再触发更新。...React 16 对状态性能进行了改进，如果新的状态值与其现有值相同的话，通过在 setState 中返回 null 来防止来触发更新。 ?...我在下面的两个 GIF 中突出显示了 React DevTools 中的更新： ? 没有从 setState 返回 null ?...从 setState 返回 null 之后 注意：我在这里换了一个深色主题，以便更容易观察到 React DOM 中的更新。...总结 本文介绍了在 React 16 中怎样从 setState 返回 null。我在下面的 CodeSandbox 中添加了 mocktail 选择程序的完整代码，供你使用和 fork。
返回直方图的最大长方形面积。 福哥答案2020-03-01： 单调栈，大压小。有代码。...柱状图中最大的矩形 评论
今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 的问题，我简单举个例子，看下图： 看上去没什么问题，但为什么返回 NaN 呢？...我们先简单看一下 Math.max() 方法： Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大值。...返回值： 返回给定的一组数字中的最大值。 注意：如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字，则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现，代码中使用了 ......但这里的问题是 array 是一个二维数组，解构完还是一个数组，而非数字，所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载：w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析
在实际工作中，我们经常需要从某列返回数据，该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示，需要返回指定序号（列A）的最新版本（列B）对应的日期（列C）。 ?...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中，而是针对不同的序号。而且，如果该情况发生在希望返回的值之前行中，则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...为了找到最大值在此数组中的位置（而不是像方案1一样使用MATCH（MAX，…等）组合，那需要重复生成上述数组的子句），进行如下操作： 我们首先给上面数组中的每个值添加一个小值。...FREQUENCY(0,1/(1+(A2:A10=F1)*B2:B10)) 转换为： FREQUENCY(0,{1;1;1;1;1;0.25;0.2;0.5;0.333333333333333}) 求倒数之前数组中的最大值...由于数组中的最小值为0.2，在数组中的第7个位置，因此上述公式构造的结果为： {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后，我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目（即1）相对应的位置返回数据即可
如果我们要从关联数组中移除并返回指定的键值，一般需要两步操作，比如： $array = ['name' => 'Desk', 'price' => 100]; $name = $array['name'...else{ return null; } } 然后直接调用即可： $name = wpjam_array_pull($array, 'name'); 该功能已经整合到 WPJAM Basic 插件中，
思路：判断接受的变量是否为数组和长度是否长于要求的长度n先取出数组arr前n组成一个临时最大数组tempMaxArr，然后升序排序对数组arr进行循环，判断当前循环值是否大于tempMaxArr的第一项...，如果大于，则剔除tempMaxArr的第一项，同时将当前循环值置于数组的第一项，还有一步特别重要的，就是再把tempMaxArr进行升序排序，最后tempMaxArr即是最大的n个数这种方式的空间复杂度为...i tempMaxArr[0]) { // tempMaxArr.shift(); // 删除数组中第一个...return tempMaxArr;}const newArr = findMax(arr, 5); // ➡️ [ 1111, 2222, 3333, 4444, 5555 ]当然，数据量不是很大的情况下...，倒是可以选择升序排序，然后取最后的N项，但是数据量大之后，就会导致堆栈溢出问题
2021-12-11：最大正方形。在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。力扣221。 答案2021-12-12： 动态规划。...dp[i][j]是正方形右下角的点，值是边长。dp[i][j]依赖左，上，左上。 时间复杂度：O(N*M)。 空间复杂度：O(N*M)。 代码用golang编写。
2021-06-26：给定一个只有0和1组成的二维数组，返回边框全是1的最大正方形面积。 福大大 答案2021-06-26： 1.自然智慧。遍历每个点，复杂度是O（N2）。...每个点往右下看的从1到n正方形，复杂度是O（N），每个正方形，判断边框是否为1，复杂度是O（N）。所以总体时间复杂度是O（N4），额外空间复杂度是O（1）。 2.每个正方形的边框是否为1的优化。...一个二维数组，记录dpToRighti,表示当前点往右看的1的个数。另一个二维数组，记录dpToDowni,表示当前点往下看的1的个数。...将近一天的研究，以为时间复杂度可以优化成O（N2），但实际上并不能，至少我目前没想出来。时间复杂度是O（N3），额外空间复杂度是O（N**2）。 代码用golang编写。
2021-06-26：给定一个只有0和1组成的二维数组，返回边框全是1的最大正方形面积。 福大大 答案2021-06-26： 1.自然智慧。遍历每个点，复杂度是O（N**2）。...每个点往右下看的从1到n正方形，复杂度是O（N），每个正方形，判断边框是否为1，复杂度是O（N）。所以总体时间复杂度是O（N**4），额外空间复杂度是O（1）。 2.每个正方形的边框是否为1的优化。...一个二维数组，记录dpToRight[i][j],表示当前点往右看的1的个数。另一个二维数组，记录dpToDown[i][j],表示当前点往下看的1的个数。...将近一天的研究，以为时间复杂度可以优化成O（N**2），但实际上并不能，至少我目前没想出来。时间复杂度是O（N**3），额外空间复杂度是O（N**2）。 代码用golang编写。
如何从正态分布中返回一个随机数？...正如图表下方的第一个标签所示，浅蓝色区域约占总面积的68%。 浅蓝色和中蓝色区域一起显示均值的两个标准偏差内的值。图表下方的第二个标签显示，这代表了总面积的95%左右。 所以想想这意味着什么。...因此，这是从均值为95且标准差为12.5的正态分布中返回随机数的公式： =NORM.INV(RAND(), 95, 12.5) 现在让我们检查一下这个公式是否提供给了我们预期的结果。...在列E中按下面操作： E2：=C2 E3：=E2+($C$3-$C$2)/9 将E3向下复制至E11。注意，单元格E11中的数值应该等于单元格C3中的最大值。...该图表很容易证明我们已经通过组合NORM.INV函数和RAND函数完成了我们想要的：我们现在有一种方法可以从正态分布中返回随机数。
本次的练习是：如下图1所示，在一个4行4列的单元格区域A1:D4中，每个单元格内都是一个一位整数，并且目标值单元格（此处为F2）也为整数，要求在单元格G2中编写一个公式返回单元格A1:D4中四个不同值的组合的数量...这四个值的总和等于F2中的值 2. 这四个值中彼此位于不同的行和列 ? 图1 下图2是图1示例中满足条件的6种组合。 ? 图2 先不看答案，自已动手试一试。...虽然我们可以将诸如SMALL之类的函数与其他一些函数例如LARGE、FREQUENCY或MODE.MULT一起使用，返回一个大小与传递给函数的大小不同的数组，但是通常根本没有必要将数组缩减到这样的程度：...),{1;1;1;1})=4,MID(ROW(INDIRECT("1234:4321")),{1,2,3,4},1)-1,"") 虽然会在一开始就生成一个比必需的值大得多的数组，但是由于存在最小和最大的返回值...例如，以10为底的值7，以3为底的值的表示形式为021，由于3^2=9在7中出现0次且MOD(0,3)=0，3^1=3在7中出现2次且MOD(2,3)=2，3^0=1在7中出现1次且MOD(1,3)=1
处理器是由被称为晶圆的硅盘制成的。在芯片制造过程中，一块晶圆被分割成几十个长方形，然后每个长方形被变成一个单独的处理器。...WSE-2是有史以来最大的芯片，包含2.6万亿个晶体管，组成85万个内核，面积超过46225平方毫米。Andromeda超级计算的芯片拼起来，有16个餐盘那么大！...相比之下，英伟达最大的GPU只有540亿个晶体管，面积为815平方毫米。 用大芯片赚足眼球后，Cerebras打起了Andromeda的三大招牌。...与任何已知的基于GPU的集群不同，Andromeda在GPT级大型语言模型中展现了「近乎完美」的可伸缩性。...这意味着，在集群中每增加一台CS-2计算机，整体的训练时间会以近乎线性的趋势减少。 做到这一点，离不开芯片与存储、分解和集群技术的协同工作。
企业为其云计算战略制定支出预算可能很复杂，尤其是在承诺支出的方面。人们需要知道最大化其云服务投资收益的方法。...以下先回顾一下并定义“承诺支出”这个术语：在云计算世界中，承诺支出是指企业(云服务的客户)同意采用云计算提供商的云服务而花费最低金额的费用——通常是在指定的时间内以换取其使用的折扣价格。...如何最大限度地利用云计算投资 这可以为企业的云计算成本带来更高的预测性和一致性。但它也为IT领导者带来了一系列不同的考虑因素。以下是从云服务的支出承诺中获得最大收益的4种方法。...(1)不要把承诺支出当作自助餐 承诺支出最大的根本变化是，它将预期成本(一种可能发生但根据未来决策仍然可变甚至不存在的成本)转变为更大的沉没成本(这是一种已经无法改变的成本)。...Miniman指出，总体而言，云计算提供商在企业的支出方面变得更加灵活。 Miniman说，“一个例子是曾经对支出做出承诺，并且将会将自己锁定在特定类型的计算实例中。
美国一家芯片公司Cerebras推出了史上最大AI芯片，号称“晶圆级引擎”（Cerebras Wafer Scale Engine，简称WSE）。...虽然三星曾造出2万亿个晶体管的芯片，却是用于存储的eUFS。 芯片面积最大：尺寸约20厘米×23厘米，总面积46,225平方毫米。面积和一块晶圆差不多。...WSE面积比英伟达最大的GPU核心V100还要大56倍，V100核心的尺寸为815平方毫米，包含211亿个晶体管。...面临的问题 为何其他芯片厂商不制造如此大尺寸的芯片呢？这是因为在制造晶圆的过程中不可避免会有一些杂质，这些杂质会导致芯片的故障。...而Cerebras的芯片已经和晶圆面积差不多大了，是在一个晶圆上切割出一块大的芯片，制造过程中不可避免会产生缺陷。
numberArr.length; i++) { System.out.print(numberArr[i] + " "); } System.out.println("\n\n最大值...：" + max + "，最大值下标：" + maxIndex + "\n\n最小值：" + min + "，最小值下标：" + minIndex); } } 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
最近几天有文章的读者反馈，本平台发布的文章只是讲了一些基础知识，并没有谈到具体应用，根据各位的反馈，我也做了相应的思考，所以咱们还是需要理论和实践结合来写比较好。...用DS18B20温度传感器，设置4个窗值，找最大值，由于温度带有小数，所以类型应是浮点型数据： #include "stm32f10x.h" #include "bsp_usart.h" #include...; uc ++ ) printf ( "%.2x", ucDs18b20Id [ uc ] ); while(1) { //当计数等于测试窗值时，则从4个窗值找温度的最大值...if(i == NR(temp_buffer)) { temp_max = find_buffer_max(0.0,NR(temp_buffer),temp_buffer); printf"温度的最大值为...ucDs18b20Id); Delay_ms(1000); printf("当前温度值为:%.1f\n",temp_buffer[i]); i++ ; } return 0 ; } //找最大值
以下是Python的代码实现： def get_sequence_info(sequence): max_val = max(sequence) min_val = min(sequence...min_val, length # 测试 seq = [1, 2, 3, 4, 5] max_val, min_val, length = get_sequence_info(seq) print("最大值...第2~4行在序列上使用内置函数max、min、len分别求出序列的最大值、最小值和元素个数。 第5行使用元组以逗号分隔的方式返回以上三个结果。...第811行创建一个序列`seq`，并在第1315行调用get_sequence_info函数，将返回元组中的值赋给对应的变量max_val、min_val和length。 最后输出相关信息。...使用元组作为函数返回值的好处是可以方便地在函数返回多个数值，而不需要显式构建字典或列表等数据结构。
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