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    EasyCVR设备管理模块可适配手机分辨率

    EasyCVR平台支持视频汇聚管理,能兼容多类型设备接入,可提供的视频功能包括:视频监控、直播录像、云存储、检索回看、智能告警、平台级联等。...在一些特殊的场景中,用户身边没有电脑或者无法使用电脑的情况下,所以只能通过手机设备使用EasyCVR平台。...但是因为手机的分辨率通常比较低,所以可能会导致页面显示异常,用户无法正常使用,如下图所示:在使用时,用户无法拖动表格,不能正常使用,体验不佳。...平台能基于AI视频智能分析能力的全面应用,借助大数据分析的决策判断,为摄像头、网络存储设备、智能终端、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理和AI智能分析、智慧动态感知、智能预警研判等服务...通过云边端架构下的数据互联互通、开放共享,将云端的服务能力下沉到边缘端与设备端,同时结合AI人工智能,以及灵活调配AI算力,不断赋能边缘端,将AI能力扩展到更贴近用户的使用场景中。

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    分辨率获取异常-Android更新引发的小坑

    考虑到分辨率策略问题,赶紧联系开发同学一起打断点检查,发现不生效的设备我们拿到的分辨率是1080*1792!!!...那么问题来了,为什么我们会获取到错误的分辨率,而不是手机的一个固定分辨率值呢?...而我们输入法目前仍然使用的是Android4.2之前的方法,详细如下: 我们使用的获取屏幕分辨率的方法是: ? 用这个方法获取到的屏幕分辨率是会被虚拟导航栏吃掉高度的。...经过网上查询了解到Google已经更新了获取分辨率的方法,使用新方法,无论手机虚拟导航栏是否隐藏都可以正确的获取分辨率。 ? 结论及反思: 问题原因找到了,同步给开发更换方法。...通过这个问题,我们不得不进行思考,虚拟导航键会影响屏幕分辨率获取,那么例如近些年增加的横竖屏分屏模式、异形屏、AB屏、大A屏等等影响因素会不会再次导致我们获取错误参数呢?

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    微信小程序- 移动设备的分辨率与rpx

    表格 image.png 理解 屏幕尺寸:是对角线的距离 pt: 逻辑分辨率 只和屏幕尺寸有关系,是长度和视觉的单位 px: 物理分辨率,1个px是一个物理像素点,和屏幕大小没关系,不是一个长度单位...Reader:1pt 下包含 Reader 个 px 1个逻辑分辨率下由reader个像素点构成 Reader @2X 已经达到人类视网膜的极限,再增加也不会有好的视觉效果 PPI:每英寸包含多少个物理像素点...计算公式:勾股定理 分辨率平方开根号/屏幕尺寸 总结: Iphone6(现在大部分设计图都是在Iphone6下进行换算的)下2个px构成一个pt 如何做不同分辨率设备的自使用?...# 以iphone6的物理像素750x1334为视觉稿进行设计,而在小程序中使用rpx为单位 # iphone6下 1px=1rpx=0.5pt # 使用rpx,小程序会自动在不同的分辨率下进行转换,而使用...px单位则不会 为什么要用iphone6的物理分辨率来做设计设计图 iphone6下 1px = 1rpx (好计算) iphone6 plus下 1px = 0.6rpx

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    iPhone 检测 iPhone X 设备的几种方式和分辨率终极指南

    文章目录 iPhone 屏幕分辨率终极指南 适配新的 iPhone X 设备 检测 iPhone X/XS/XR 设备的几种方式 方式一:通过获取设备的 device model 来判断 方式二:通过获取屏幕的宽高来判断...如何适配新的 iPhone X 设备 检测设备是否为 iPhone X/XS/XR 的几种方式 ---- iPhone 屏幕分辨率终极指南 上周,苹果发布了三款新的 iPhone 设备,它们的屏幕数据分别如下...6.5 英寸,414pt * 896pt (@3x); 在国外的 PaintCode 网站上,有一篇文章《The Ultimate Guide To iPhone Resolutions》整理了包括从第一代...从图中数据我们可以总结以下几点: 5.8 英寸的 iPhone X/XS 与 6.1 英寸的 iPhone XR 和 6.5 英寸的 iPhone XS Max 的屏幕宽高比是一致的,约为 0.462;...方式一:通过获取设备的 device model 来判断 每一台 iOS 设备都有对应的硬件编码/标识符,称为 device model 或者叫 machine name,我们可以通过如下两种方法来获取

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    深度学习图像超分辨率最新综述:从模型到应用

    从上面的图可以看到使用最近邻方法插值直接放大的图像和使用超分辨率算法生成的大图的比较。明眼人一眼就能知道后者让人更舒服!...深度超分辨率层次结构 该文作者总结了一张非常棒的图,可以尽览深度学习超分辨率的方方面面!! (下图请务必点击查看大图) ?...作者介绍了深度学习图像超分辨的监督学习方法,从模型框架、上采样方法、网络设计方法、网络学习策略、和可能的改进策略进行了细致总结。 ? ? ? ? ? ? ? ?...图像超分辨率是一项基础应用的工作,如果效果、效率做好了,能够在移动端商用的话,可以帮企业省不少真金白银呢!...想要体验一下目前该领域的最新效果,也许你可以尝试玩玩这份代码: 这可能是目前最好的图像超分辨率算法,刚刚开源了

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