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    「拥抱开源」从表设计到 JPA 实现

    cascade,必须级联到关联目标的操作。 ALL,级联所有操作。 PERSIST,级联保存操作。 MERGE,级联修改操作。 REMOVE,级联删除操作。 REFRESH,级联刷新操作。...orphanRemoval,是否将删除操作应用于已从关系中删除的实体,以及是否将删除操作级联到那些实体。...JoinColumn(name="CUST_ID") public Set getOrders() {return orders;} ---- 03 分析 图 A - ER 图 本案例有四张数据库表,...(如上图所示) 导购员、商品数据是基础数据表,即不主动关联其他的实体集。 商品主数据,包含两种关联关系。 与导购员之间的关系是多对一。即 @ManyToOne,注意这里只需要级联刷新操作即可。...private PscSkuEntity skuEntity; // 省略 get/set 方法 } ---- 05 效果 使用 JPA 查询一个订单主数据,JPA 会自动将配置好的其他表的数据实体自动查询出来

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    数据结构从入门到精通——顺序表

    这个过程通常涉及到遍历顺序表中的所有元素,并将它们转换为人类可读的格式。...这一步将顺序表中原有的元素从旧的存储空间复制到新的存储空间中。为了保证数据的完整性和正确性,复制过程必须小心谨慎地进行。...通常,复制过程会从顺序表的第一个元素开始,逐个复制到新的存储空间的相应位置,直到所有元素都被复制完毕。 完成元素迁移后,顺序表就可以继续使用新的存储空间来存储新的元素了。.../尾部删除是数据结构中常见的操作,它们分别涉及到对顺序表的首个元素和最后一个元素的移除。...线性查找的思想是从表的第一个元素开始,逐个比较每个元素,直到找到目标元素或遍历完整个表。这种查找方法的时间复杂度为O(n),其中n为表的长度。

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    大表性能优化:从问题到解决方案

    大表性能优化:从问题到解决方案 一、为什么大表会慢? 在进行优化之前,我们需要先了解大表性能问题的根本原因。当数据量增大时,数据库的性能为什么会下降?...分库分表:通过水平拆分、垂直拆分减少单表数据量。 缓存和异步化:减少对数据库的直接压力。 三、表结构设计优化 表结构是数据库性能优化的基础,设计不合理的表结构会导致后续的查询和存储性能问题。...3.2 表拆分:垂直拆分与水平拆分 垂直拆分 当表中字段过多,某些字段并不是经常查询的,可以将表按照业务逻辑拆分为多个小表。...6.1 水平分库分表 当单表拆分后仍无法满足性能需求,可以通过分库分表将数据分散到多个数据库中。...常见的分库分表规则: 按用户ID取模。 按时间分区。 七、缓存与异步化 7.1 使用Redis缓存热点数据 对高频查询的数据可以存储到Redis中,减少对数据库的直接访问。

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    数据蒋堂 | 时序数据从分表到分库

    查询不涉及的时间段对应的分表不会被拼进来,这样就可以有效减少数据遍历的范围,从而提高性能。 ---- 这个方案在单个数据库时没啥毛病,但是不是能推广到多个数据库的情况呢?...这时候,我们可以摆多个数据库分别存储数据,类似物理分表的方案,也按时间段把数据分拆到各个数据库中,比如一年数据放入一个数据库中(一般来讲多个库会部署到多台机器上),这样就能分摊查询压力了。...蛇形分布时,每个分库中都有所有年份的数据,几乎每个查询都会涉及到所有分库的数据,不能只挑出某些分库来执行运算,这和前面说的分表方案的优化原理并不一样了。...此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。...针对数据领域一些技术难点,站在研发人员的角度从浅入深,进行全方位、360度无死角深度剖析;对于一些业内观点,站在技术人员角度阐述自己的思考和理解。

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    用Rust实现数据结构和算法:从链表到哈希表

    弹出(Pop):从栈顶删除并返回元素。查看栈顶(Peek):返回栈顶元素,但不删除它。检查栈是否为空:判断栈是否为空。栈的核心特性是LIFO,因此推入和弹出操作应当具有常数时间复杂度O(1)。...出队(Dequeue):从队列的头部删除并返回元素。查看队头(Peek):返回队列的头部元素,但不删除它。检查队列是否为空:判断队列是否为空。队列通常有两种常见实现:基于数组和基于链表。...哈希表(HashMap)哈希表(或哈希映射)是一种通过哈希函数将键映射到值的高效数据结构,常用于实现快速查找、插入和删除操作。...处理冲突:当两个键哈希到同一个桶时,哈希表应能处理冲突问题,常见的方式有链式地址法(Chaining)和开放地址法(Open Addressing)。...enqueue方法在队尾插入新元素,dequeue方法从队头删除元素。哈希表(HashMap)哈希表是一种通过哈希函数将键映射到值的数据结构。我们将实现一个简单的哈希表,支持插入、查找和删除操作。

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    从DTFT到DFS,从DFS到DFT,从DFT到FFT,从一维到二维

    从DTFT到DFS ? _DSC8917.jpg ? _DSC8918.jpg ? _DSC8919.jpg ? _DSC8920.jpg ? _DSC8921.jpg ?..._DSC8922.jpg 从DFS到DFT 简单的来说,DFT是针对有限长序列的,那么怎么来做DFT呢,这里的做法是找到其对应的周期延拓序列,做DFS,然后再截取主值序列。...从DFT到FFT DFT并不是新的算法,但是直到FFT的发现,才让DFT真正运用到工业和生活中,1965年cooley(IBM)和Tukey(MIT)提出了2FFT(2的幂次)算法。...其实我一开始很纠结这块关于括号里的2r,这个其实不要被表面蒙骗了,虽然是2r,但是在这个序列里还是代表的是第r个数,所有求和符号与W里都化简成了r,都是从0开始到N/2的自然数。...---- 从一维到二维 本来想重写一篇的,后来发现从一维到二维的推导是如此的明了和简单,就放在这里了: 信号中的fft大都是一维的,图像是二维信号,在图像中的频谱分析都是一维的,所以有必要对二维的DFT

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    示例教程:每天定时从Tushare导出个股信息到维格表

    https://ssp.cloud.tencent.com/ 维格表 新型的会变形,会连通的可视化云数据库,能够将过去复杂的IT数据库技术,做得像表格一样简单,能够支持相册、可视化看板、架构图、数据神奇关联等...,是新一代的数据神器 https://vika.cn/ 招募体验官 本次“零代码搭建价值投资系统”活动 由 “腾讯千帆河洛Hiflow场景连接器&Tushare Pro&维格表” 联合推出 目标...寻找使用Hiflow零代码工具进行量化分析的体验官,体验产品,提出优化意见 丰富真实的量化分析需求 丰富量化分析模型的流程模板库,BI模板库 选拔未来的推广大使 image.png 示例教程:每天定时从Tushare...导出个股信息到维格表 image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png

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    基于Go实现数据库索引的哈希表:从0到优化

    目录前言数据库索引概述从零实现基于哈希表的数据库索引设计思路优化前后的性能对比具体示例源码优劣评估结束语前言作为开发者,尤其是做后端开发,对于数据库索引相关内容应该非常熟悉,尤其是涉及到数据库查询时候,...最近在做关于Go语言相关的学习使用,正好涉及到数据库查询相关的内容,那么本文就来详细介绍数据库索引的概念,并使用Go语言从零开始逐步实现基于哈希表的数据库索引,而且会分享一下设计思路,并对优化前后的性能进行对比...根据常理可知,常见的数据库索引实现方式包括B树、哈希表等。从零实现基于哈希表的数据库索引本文以使用Go语言来讲,然后从零开始逐步实现基于哈希表的数据库索引。...当进行查询的时候,可以通过哈希函数快速定位到对应的槽位,从而获取存储在该槽位中的数据。这就是一个完整的实现哈希表的数据库索引操作步骤,下面会分享详细的实现示例代码。...("key1", "value1") hashTable.Put("key2", "value2") hashTable.Put("key3", "value3") // 从哈希表中获取值

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    mysql从5.7迁移表结构到5.5报错 near ‘(0) NULL DEFAULT NULL’

    问题由来 问题如标题所示,在开发过程的时候,需要创建一张表,从另一个环境导出的表结构sql文件,在我电脑上导入,遇到该报错 You have an error in your SQL syntax; check...那么sql语句一般是正常没问题的, 一般是环境差异导致的,如(版本不同) 原来的表创建过程是使用软件可视化的,datetime长度这里没有填写,默认是为0,所以首先是对这个的不理解 从这里去找了资料,发现对...For example: 重点为第一句,mysql在5.6后支持了小数秒,精度高达微秒(6位) 解决该问题 解决该问题(或者说从根源上避免遇到此类问题),应该保证开发环境的一致,同一项目的所有开发人员都应该保持所有环境的版本号一致...(最好精确到小版本) 如果只是为了临时在mysql5.5完成测试,并且确认业务程序不需要使用到时间的小数秒,可以将sql文件中的长度设置删除,然后导入 datetime(0) NULL DEFAULT

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