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大数据NiFi（九）：NiFi集群页面的添加、配置处理器操作

​NiFi集群页面的添加、配置处理器操作下面以GetFile Processor为例来添加配置处理器：一、从工具栏中拖入Processor，在弹出的面板中搜索GetFile,然后点击“ADD”添加Processor...在生成的GetFile processor上右键，弹出可操作选项：对以上操作选项的解释如下：操作选项功能描述Configure(配置)此选项允许用户建立或更改处理器的配置,也可以在对应的Processor...View data provenance（查看数据来源）此选项显示NiFi数据来源表,其中包含有关通过该处理器路由的FlowFiles的数据出处事件的信息。...Change color（更改颜色）此选项允许用户更改处理器的颜色。Group（添加到组）此选项将处理器添加到组。Create template（创建模板）此选项允许用户从所选处理器创建模板。...二、配置处理器鼠标双击处理器或者选择以上“Configure”，打开配置处理器选项，配置分为四个部分：SETTINGS,SCHEDULING,PROPERTIES,COMMENTS。

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大数据NiFi（十九）：实时Json日志数据导入到Hive

一、配置“TailFile”处理器 “TailFile”处理器作用是"Tails"一个文件或文件列表，在文件写入文件时从文件中摄取数据。监控的文件为文本格式，当写入新行时会接收数据。...这里我们使用“ReplaceText”处理器将上个处理器“EvaluateJsonPath”处理后的每个FlowFile内容替换成自定义的内容，这里自定义内容都是从FlowFile的属性中获取的值，按照...数据，当获取json属性时，只会获取第一条json对应的属性。...json格式转换成自定义文本格式数据，再传递到“PutHDFS”处理器即可，所以解决以上问题，我们这里复用之前的“TailFile”和“PutHDFS”处理器即可，下面只需要配置“ConvertRecord...六、配置“ConvertRecord”处理器 “ConvertRecord”根据配置的“记录读取器”和“记录写出控制器”来将记录从一种数据格式转换为另一种数据格式。

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    大数据NiFi（六）：NiFi Processors（处理器）

    NiFi Processors（处理器）为了创建高效的数据流处理流程,需要了解可用的处理器（Processors ）类型，NiFi提供了大约近300个现成的处理器。...这些处理器提供了可从不同系统中提取数据,路由,转换,处理,拆分和聚合数据以及将数据分发到多个系统的功能。如果还不能满足需求，还可以自定义处理器。...一、数据提取GetFile：将文件内容从本地磁盘（或网络连接的磁盘）流式传输到NiFi,然后删除原始文件。...此处理器应将文件从一个位置移动到另一个位置,而不是用于复制数据。如果在集群中运行,此处理器需仅在主节点上运行。GetKafka：从Apache Kafka获取消息,封装为一个或者多个FlowFile。...二、数据转换ReplaceText：使用正则表达式修改文本内容。SplitText：SplitText接收单个FlowFile,其内容为文本,并根据配置的行数将其拆分为1个或多个FlowFiles。

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    教程|运输IoT中的NiFi

    NiFi充当生产者，从卡车和交通IoT设备获取数据，对数据进行简单的事件处理，以便可以将其拆分为TruckData和TrafficData，并可以将其作为消息发送到两个Kafka主题。...优先级队列：一种设置，用于基于最大、最小、最旧或其他自定义优先级排序方案从队列中检索数据的方式。 流特定QoS：针对特定数据的流特定配置，这些数据不容许丢失，并且其值根据时间敏感性而变小。...您可以检查每个处理器的数据来源，以更深入地了解NiFi正在执行的处理和转换两种类型的模拟数据的步骤。这是显示步骤的流程图： ?...让我们深入了解配置控制器服务和配置处理器的过程，以了解如何构建此NiFi DataFlow。...在即将推出的“自定义NiFi处理器-物联网运输”教程中了解有关构建GetTruckingData处理器的更多信息。

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    大数据NiFi（二十）：实时同步MySQL数据到Hive

    ，获取对应binlog操作类型，再将想要处理的数据路由到“EvaluateJsonPath”处理器，该处理器可以将json格式的binlog数据解析，通过自定义json 表达式获取json数据中的属性放入...注意：该处理器允许用户自定义属性并指定该属性的匹配表达式。属性与动态属性指定的属性表达式相匹配的FileFlow，映射到动态属性上。...配置如下： 1、创建“RouteOnAttribute”处理器 2、配置“PROPERTIES”自定义属性 注意：以上自定义的属性中update、insert、delete对应的json 表达式写法为...之后重启NiFi集群，各个NiFi节点上执行命令： service nifi restart 七、配置“PutHiveQL”处理器 “PutHiveQL”主要执行HiveQL的DDL/DML命令，传入给该处理器的...NiFi bug问题），启动当前案例中其他NiFi处理器。

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    Apache Nifi的工作原理

    您可以从一个源中获取数据，对其进行转换，然后将其推送到另一个数据接收器。 ? Apache Nifi鸟瞰视图-Nifi从多个数据源中提取数据，对其进行充实并转换以填充到键值存储。...如果找不到适合您的用例的处理器，仍然可以构建自己的处理器。编写自定义处理器 超出了本博客文章的范围。 处理器是完成一项任务的高级抽象。...处理器公开具有多个配置设置的接口，以微调其行为。 ? 放大NiFi处理器以进行记录验证 -管道构建器指定了高级配置选项，黑框隐藏了实现细节。...从三个现有处理器构建一个新处理器 处理器组是从现有处理器创建新处理器的简便方法。 连接 连接是处理器之间的队列。这些队列允许处理器以不同的速率进行交互。...AWS凭证服务为两个处理器提供上下文 就像处理器一样，提供了许多 开箱即用的控制器服务 。 您可以查看本文 以获取有关控制器服务的更多内容。

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    Apache NiFi安装及简单使用

    3、配置文件（ nifi-1.8.0/conf/nifi.properties ）、可以使用默认配置，根据自己情况进行修改 ?...简单使用2 先来添加处理器 ? 这里选择getfile处理器，它会获取本地磁盘数据，然后删除源文件 ?...每当一个新的文件进入HDFS，它被复制到NiFi中。该处理器仅在主节点上运行，如果在群集中运行。为了从HDFS中复制数据并保持原样，或者从集群中的多个节点流出数据，请参阅ListHDFS处理器。...然后，这些FlowFiles可以跨群集扇出，并发送到FetchHDFS处理器，该处理器负责获取这些文件的实际内容，并发出包含从HDFS获取的内容的FlowFiles。...FetchS3Object：从Amazon Web Services（AWS）简单存储服务（S3）中获取对象的内容。出站FlowFile包含从S3接收的内容。

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    有关Apache NiFi的5大常见问题

    MiNiFi和NiFi有什么区别？ MiNiFi是用于从远程位置的传感器和设备上收集数据子集的代理。目的是帮助进行数据的“第一英里收集”，并获取尽可能接近其来源的数据。...NiFi还基于可扩展框架构建，该框架为用户提供了简便的方法来扩展NiFi的功能并快速构建非常自定义的数据移动流。 大规模公开用于实时数据收集的REST API的最佳方法是什么？...如果您的目标是获取数据，则可以在NIFi中使用ListenHTTP处理器，让它侦听HTTP请求的给定端口，然后可以向其发送任何数据。...您将能够对请求中的数据进行处理，并将自定义答案/结果发送回客户端。例如，您可以使用NiFi通过HTTP访问外部系统，例如FTP服务器。您将使用两个处理器并通过HTTP发出请求。...NiFi会捕获各种数据集，对每个数据集进行所需的转换（模式验证、格式转换、数据清理等），然后将数据集发送到由Hive支持的数据仓库中。

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    大数据NiFi（十四）：数据来源和变量及表达式

    当数据通过系统处理并被转换,路由,拆分,聚合和分发到其他端点时,这些信息都存储在NiFi的Provenance Repository中。...为了搜索和查看此信息,我们可以从全局菜单中选择数据源(Data Provenance)，也可以在对应的处理器上右键选择“View data provenance”进行查看。...通过左右滑动,我们可以看到哪些事件花费了较长的时间,这样我们可以分析瓶颈,得知哪些节点需要更多资源,例如配置处理器的并发任务数。...二、变量及表达式FlowFile由两个主要部分组成：内容和属性,我们可以在一些情况下引用FlowFile对应的属性，这里就可以使用表达式来获取对应的属性，甚至有时候我们还需要自定义一些属性值方便灵活处理数据流.../docs/nifi-docs/html/expression-language-guide.html#functions在演示将目录A下的数据文件导入到目录B下案例时，B目录是手动写死的，这里我们定义好了变量可以直接在处理器属性中引用值

    1.5K121

    使用 CSA进行欺诈检测

    在第一部分中，我们将研究由 Apache NiFi 提供支持的Cloudera DataFlow如何通过轻松高效地获取、转换和移动数据来解决第一英里问题，以便我们可以轻松实现流分析用例。...使用 Cloudera DataFlow 获取 Apache NiFi 是 Cloudera DataFlow 的一个组件，可以轻松为您的用例获取数据并实施必要的管道来清理、转换和提供流处理工作流。...凭借 300 多个开箱即用的处理器，它可用于执行通用数据分发、获取和处理来自几乎任何类型的源或接收器的任何类型的数据。...对于此示例，我们可以简单地将 ListenUDP 处理器拖放到 NiFi 画布中，并使用所需的端口对其进行配置。可以参数化处理器的配置以使流可重用。...对于我们的示例用例，我们已将事务数据的模式存储在模式注册表服务中，并将我们的 NiFi 流配置为使用正确的模式名称。

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    使用 Cloudera 流处理进行欺诈检测-Part 1

    在第一部分中，我们将研究由 Apache NiFi 提供支持的Cloudera DataFlow如何通过轻松高效地获取、转换和移动数据来解决第一英里问题，以便我们可以轻松实现流分析用例。...使用 Cloudera DataFlow 获取 Apache NiFi 是 Cloudera DataFlow 的一个组件，可以轻松为您的用例获取数据并实施必要的管道来清理、转换和提供流处理工作流。...凭借 300 多个开箱即用的处理器，它可用于执行通用数据分发、获取和处理来自几乎任何类型的源或接收器的任何类型的数据。...对于这个例子，我们可以简单地将 ListenUDP 处理器拖放到 NiFi 画布中，并使用所需的端口对其进行配置。可以参数化处理器的配置以使流可重用。...当数据流经 NiFi 数据流时，我们希望调用数据点的 ML 模型服务来获取每个数据点的欺诈分数。 为此，我们使用 NiFi 的 LookupRecord，它允许针对 REST 服务进行查找。

    1.6K20

    Apache NIFI 讲解(读完立即入门)

    你可以从一个源中获取数据，对其进行转换，然后将其推送到另一个目标存储地。 ? 易于使用 Processors-boxes-通过连接器链接-箭头创建流程。NIFI提供了一个基于流的编程体验。...如果要在NIFI中实现转换上述的数据流，只需在NIFI图形用户界面，将三个组件拖放到画布中，然后连接做配置。也就需要个两分钟。 ?...NIFI无缝地从多个数据源提取数据，并提供了处理数据中不同模式的机制。因此，当数据种类繁多时，它就非常适用了。 如果数据准确性不高，则NIFI尤其有价值。NIFI提供了多个处理器来清理和格式化数据。...Provenance Repository 每次修改FlowFile时，NIFI都会获取FlowFile及其上下文的快照。NIFI中此快照的名称是Provenance Event。...它们使你能够在数据输入，标准数据转换/验证任务中执行许多操作，并将这些数据保存到各种数据接收器。 ? NIFI在安装时会附带许多处理器。如果你找不到适合自己的用例的处理器，可以构建自己的处理器。

    15.4K92

    Apache NiFi：实时数据流处理的可视化利器【上进小菜猪大数据系列】

    Apache NiFi 随着大数据时代的到来，组织需要处理大量的数据流，以便及时获取有价值的信息。Apache NiFi是一个非常受欢迎的工具，用于在数据流处理过程中收集、路由和转换数据。...流程代表一个数据流处理任务，由多个处理器组成。处理器是NiFi的基本处理单元，用于执行各种操作，如数据收集、转换、路由和存储。连接用于连接处理器，构建数据流的路径。...NiFi的工作原理是基于流文件的传递和处理，每个流文件都会经过一系列的处理器进行操作，并按照定义的规则进行路由和转换。...强大的数据路由和转换能力：NiFi内置了丰富的处理器，可以执行各种操作，如数据过滤、转换、合并、拆分和聚合等。这些处理器可以根据定义的规则将数据流路由到不同的目的地，实现复杂的数据处理和转换逻辑。...借助NiFi的可视化界面和丰富的处理器，我们可以轻松构建复杂的数据流处理任务，并实时处理和转换大规模的数据流。 结论： Apache NiFi是一个功能强大的开源工具，用于实时数据流处理。

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    「大数据系列」Apache NIFI：大数据处理和分发系统

    NiFi旨在帮助解决这些现代数据流挑战。 特征 Apache NiFi支持强大且可扩展的数据路由，转换和系统中介逻辑的有向图。...对于CPU 流控制器充当引擎，指示特定处理器何时被赋予执行线程。编写处理器以在执行任务后立即返回线程。可以为Flow Controller提供一个配置值，指示它维护的各个线程池的可用线程。...优先排队 NiFi允许设置一个或多个优先级方案，用于如何从队列中检索数据。默认值是最早的，但有时应先将数据拉到最新，最大的数据或其他一些自定义方案。...这就带来了NiFi与其获取数据的系统之间的负载平衡和故障转移的有趣挑战。使用基于异步排队的协议（如消息服务，Kafka等）可以提供帮助。...放大和缩小 NiFi还可以非常灵活地扩展和缩小。从NiFi框架的角度来看，在增加吞吐量方面，可以在配置时增加Scheduling选项卡下处理器上的并发任务数。

    3.1K30

    大数据NiFi（十八）：离线同步MySQL数据到HDFS

    一、配置“QueryDatabaseTable”处理器 该处理器主要使用提供的SQL语句或者生成SQL语句来查询MySQL中的数据，查询结果转换成Avro格式。该处理器只能运行在主节点上。...Custom Query （自定义SQL查询） 自定义的SQL语句。该查询被构建成子查询，设置后不会从其他属性构建SQL查询。自定义SQL不支持Order by查询。...Custom Query （自定义SQL查询） 自定义的SQL语句。该查询被构建成子查询，设置后不会从其他属性构建SQL查询。...自定义SQL不支持Order by查询。 Maximum-value Columns （最大值列） 指定增量查询获取最大值的列，多列使用逗号分开。...通过以上配置好连接mysql如下： 配置其他属性如下： 二、​​​​​​​配置“ConvertAvroToJSON”处理器 此处理器是将二进制Avro记录转换为JSON对象，提供了一个从Avro字段到

    4.9K91

    基于Apache NiFi 实现ETL过程中的数据转换

    本次将讨论如何在NiFi实现ETL过程中实现转换功能，此处以列名转换为例. 1 应用场景 列名转换是ETL过程中常常遇到的场景。...例如来源表user的主键id,要求写入目标表user的uid字段内,那么就需要列名转换. 2 方案选型 既然限定在 NiFi 框架内,那么只涉及实现方案选型. 2.1 基于执行自定义SELECT SQL...的 AS 语法 场景 适用于执行定制化SQL的场景，SQL形如 select id as uid from user 实现 处理器组实现如图 nifi-rename-column-name.png...2.2 基于QueryRecord 处理器 场景 适用于使用 NiFi 组件生成SQL的场景 优势 通用性好 语法规范 实现 QueryRecord 的 SQL 形如 select id as uid...Groovy 脚本内解析数据，做列名转换再输出即可 优势 能实现复杂规则，且可以热加载，不需要部署和重启NiFi 劣势 需要学习 nifi groovy 代码的编写方法 2.4 自定义处理器 场景 适用于要实现复杂转换

    2.6K00

    Apache NIFI ExecuteScript组件脚本使用教程

    本文中的内容包括： Introduction to the NiFi API and FlowFiles 从传入队列中获取流文件 创建新的流文件 使用流文件属性 传输流文件 日志 FlowFile I/...API and FlowFiles ExecuteScript是一种多功能处理器，它使用户可以使用特定的编程语言编写自定义逻辑，每次触发ExecuteScript处理器都会执行用户自定义逻辑。...这样一来，你不仅可以获取属性的String值，还可以根据NiFi表达式语言评估属性，将值转换为适当的数据类型(例如Boolean等)，因为动态属性名称会变为脚本的变量名，你必须了解所选脚本引擎的变量命名属性...(自定义开发时希望引用接口的其他NAR(例如，以创建新型的客户端实现)必须将nifi-standard-services-api-nar指定为其父NAR，然后引用处理器中提供的API JAR实例子模块)...从NiFi 1.0.0开始，脚本处理器可以访问nifi-standard-services-api-nar中的某些Controller Service接口(和关联的类)。

    5.9K40

    腾讯云大数据产品研发实战（由IT大咖说整理）

    适用于需要动态灵活获取大数据计算能力进行批量计算、日志处理或数据仓库应用的场景。 ?...CKafka也是腾讯云内部自行研发的一套兼容转换协议的消息系统，基于C++开发，性能方面会比原生的提升很多。把数据导入到Nifi里进行二次开发，最终导到Hive中。...还有自定义的管理API和封装Java SDK。 NiFi Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。Apache NiFi 是为数据流设计。...它支持强大且可高度配置的基于有向图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。Apache NiFi原来是NSA的一个项目，现在开源出来，由Apache基金会进行管理。...为扩展设计：构建自己数据处理器；支持快速开发和有效的测试。 安全：支持SSL、SSH、HTTPS加密内容等等；多租户授权和内部授权/策略管理。

    2.3K80

    0622-什么是Apache NiFi

    Apache NiFi 是为数据流设计，它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑，支持从多种数据源动态拉取数据。简单地说，NiFi是为自动化系统之间的数据流而生。...2.放大和缩小 NiFi还可以非常灵活地放大和缩小。从NiFi框架的角度来看，如果要增加吞吐，可以在配置时增加“Scheduling”选项卡下processor的并发任务数。...NiFi项目自身提供了200多个数据处理器（Data Processors），这其中包括了数据的编码、加密、压缩、转换、从数据流创建Hadoop的序列文件、同AWS交互、发送消息到Kafka、从Twitter...上获取消息，以及其它等等。...你可以在拖放风格的可视化界面上来配置这些数据处理器，把它们链接到一起，并在它们之间使用背压机制来进行流控。NiFi还提供了内置的自动扩展、请求复制、负载均衡和故障切换机制。

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