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HarmonyOS学习路之开发篇—多媒体开发（媒体数据管理开发）

fetchVideoPixelMapByTime() 随机获取数据源中某一帧的数据。 resolveImage() 获取音频源中包含的图像数据，比如专辑封面，如果有多个图像，返回任意一个图像的数据。...创建媒体数据管理AVMetadataHelper对象，可以通过setSource设置要读取的媒体文件，如果不设置或设置不正确，则无法进行后续操作。...创建媒体数据管理AVMetadataHelper对象，可以通过setSource设置要读取的媒体文件，如果不设置或设置不正确，则无法进行后续操作。...创建媒体数据管理AVMetadataHelper对象，可以通过setSource设置要读取的音频媒体文件，如果不设置或设置不正确，则无法进行后续操作。...Audio.Artists.Albums.fetchResource(String volumeName, long id) 获取用于处理所有专辑出现艺术家的歌曲信息的Uri。

31320

Sidify Music Converter Mac(Spotify音乐转换软件)

Sidify Music Converter mac版是一款简单易用的Spotify音乐转换软件，软件提供了简洁的用户操作界面和丰富实用的功能选项，允许从任何Spotify歌曲或播放列表中剥离DRM，并保持音频的原始质量...它允许从任何Spotify歌曲或播放列表中剥离DRM，并保持音频的原始质量。删除DRM后，您可以在iPod，iPhone，Zune，PSP，MP3播放器等上欣赏Spotify音乐。...3、保留元数据以组织音乐库实现歌曲的元数据可能是一个耗时且耗时的过程，特别是如果你有大量的音乐。Spotify音乐转换器不会让你搞乱你的音乐。...通过使用Sidify转换Spotify歌曲，您可以获得几乎所有ID3标签，包括标题，艺术作品，艺术家，专辑，流派，用于组织音乐库的曲目编号。...4、将Spotify音乐文件刻录到CD或通过电子邮件共享Sidify的Spotify音乐转换器支持直接从转换后的Spotify歌曲中刻录CD。

73110
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    音乐在线刮削容器部署（Music Tag Web） 举报

    『音乐标签』Web版是一款可以编辑歌曲的标题，专辑，艺术家，歌词，封面等信息的音乐标签编辑器程序， 支持FLAC, APE, WAV, AIFF, WV, TTA, MP3, M4A, OGG, MPC..., OPUS, WMA, DSF, DFF, MP4等音频格式。...支持大部分音频格式元数据的查看、编辑和修改 支持批量自动修改（刮削）音乐标签 支持音乐指纹识别，即使没有元数据也可以识别音乐 支持整理音乐文件，按艺术家，专辑分组， 或者自定义多级分组 支持文件排序，按照文件名...，文件大小，更新时间排序 支持批量转换音乐元数据繁体转简体，或者简体转繁体 支持文件名称的拆分解包，补充缺失元数据信息 支持文本替换，批量替换音乐元数据中脏数据 支持音乐格式转换，引入 ffmpeg 支持音乐格式转换...支持整轨音乐文件的切割 支持多种音乐标签来源 支持歌词翻译功能 支持显示操作记录 支持导出专辑封面文件，支持自定义上传专辑封面 支持适配移动端 UI，支持手机端访问 支持使用小爱同学播放本地音乐，播放

    10310

    音频元数据编辑需要什么工具？Tagr 5 音频元数据编辑工具推荐！

    Tagr 5是一款强大的音频元数据编辑工具，可以帮助你组织你的MP3、M4A（MP4）收藏。随着tagr你可以很容易地编辑信息如歌的艺术家，标题，或专辑封面！...Tagr 5 音频元数据编辑工具：https://www.macz.com/mac/2639.html?...在Tagr中，您可以通过选择其中一种可用的编号模式轻松地为曲目分配曲目编号。Tagr将完成剩下的工作。...文件命名如果手动组织文件系统上的文件，Tagr将非常有用，它允许您从预定义或自定义命名模式中进行选择，这些模式会自动从其他信息（如曲目编号，艺术家和/或标题）中获取文件名。...Tagr通过提供单独的一体化功能为您节省不必要的点击次数，只需点击一下即可应用所有这些设置。提取标签有时，唯一有意义的信息来源是文件名本身：标签没有维护，在线搜索没有产生任何结果。Tagr让你满意。

    75520

    Spotify音乐转换器：DRmare Music Converter

    从Spotify免费下载所有歌曲，专辑，播放列表通过Spotify Premium订阅，您可以下载任何Spotify歌曲，以便在离线计算机，平板电脑和手机上播放。但是，如果您没有高级帐户怎么办？...DRmare Spotify Music Converter for Mac可让您只需点击一下即可从Spotify下载和提取所有音乐曲目，专辑，艺术家和播放列表。...保留原始质量，元数据和ID3标签如果您想获得最佳的聆听体验，您肯定不会忍受输出音乐质量的任何降低。...借助独有的音乐解密技术，DRmare Spotify Downloader可以保持无损音乐质量，原始元数据和ID3标签，包括标题，艺术家，封面，流派以及比特率，帧率等。...它还为您提供排序选项并在转换后按专辑或艺术家管理Spotify曲目。

    1.2K20

    youtube-dl CMD

    --add-metadata 将元数据写入视频文件 --metadata-from-title FORMAT 从视频标题中解析附加元数据，如歌曲标题/艺术家...（数字）： 以KBit / s为单位的平均音频比特率 acodec （字符串）： 正在使用的音频编解码器的名称 asr （数字...（数字）： 专辑或光盘中的曲目编号 track_id （字符串）： 轨道的Id artist （字符串）： 曲目的艺术家...相册的类型 album_artist （字符串）： 专辑中出现的所有艺术家列表 disc_number （数字）： 轨道所属的光盘或其他物理介质的编号 release_year...请注意，某些序列不能保证存在，因为它们依赖于特定提取器获得的元数据。这样的序列将被替换为NA。 例如，对于-o %(title)s-%(id)s.

    3.7K40

    youtube-dl命令参考

    --add-metadata 将元数据写入视频文件 --metadata-from-title FORMAT 从视频标题中解析附加元数据，如歌曲标题/艺术家...（数字）： 以KBit / s为单位的平均音频比特率 acodec （字符串）： 正在使用的音频编解码器的名称 asr （数字...（数字）： 专辑或光盘中的曲目编号 track_id （字符串）： 轨道的Id artist （字符串）： 曲目的艺术家...相册的类型 album_artist （字符串）： 专辑中出现的所有艺术家列表 disc_number （数字）： 轨道所属的光盘或其他物理介质的编号 release_year...请注意，某些序列不能保证存在，因为它们依赖于特定提取器获得的元数据。这样的序列将被替换为NA。 例如，对于-o %(title)s-%(id)s.

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    MP3Tag：强大的音频文件元数据编辑工具

    MP3Tag 是一款功能强大的音频文件元数据编辑工具，主要用于管理和编辑音频文件的标签信息。...2.全选音频，mp3tag顶部工具栏选择“标签—文件名”，弹出对话框后只填写以下代码。 %title% 3.完成。 自动编音轨号 1.打开mp3tag，导入音频，按文件名对音频进行排序显示。...2.全选音频，mp3tag顶部工具栏选择“自动编号向导”，一直点确定。 3.核对写入的音轨号是否正确。 4.完成。 文件损坏校验 1.打开mp3tag，导入音频。...2.导入的音频列表可进行预览音频，损坏的音频会变成红色。 在线获取并写入音频信息 1.打开mp3tag，导入音频。...2.全选音频，mp3tag顶部工具栏选择“标签数据源——>Discogs 艺术家+专辑集”。 3.会自动弹出官网网站，登录账户后返回软件粘贴授权码即可完成。

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    你喜欢什么歌？算法或许能预测

    接着，该算法通过比较声音的“频谱”来对不同的歌曲进行分析与排序，最后利用统计学方法对两首歌曲进行相关性分析。 米沙尔向人们解释了他们是如何将音乐转换为二维图像的：“频谱仅仅是用来展示数据的一个方法。...它同时显示，披头士的这些早期的歌曲和晚期的歌曲，比如“Abbey Road”是截然不同的。虽然《Let it Be》是披头士发行的最后一首歌曲，但实际上这首歌比《Abbey Road》录制的更早。...算法同样正确地对皇后乐队的专辑《Hot space》之前与之后的歌曲进行了时间上的排序（《Hot space》被认为是皇后乐队风格转变的标志性专辑）：《Hot space》之后，他们的风格远离了之前的主干...“Everybody loves a Happy ending” 沙米尔希望，这个算法能够用来整理音乐资料库，并且帮助用户更好地浏览与搜索他们所喜爱的歌曲、艺术家与专辑。...“信息革命能够让每个音乐家向公众推广他们的作品，但现在的问题是，我们如何更好地在庞大的数据流里发现我们喜爱的音乐。”

    1K70

    如何评价创作歌手的业务能力？试试让NLP帮你分析一下

    在接下来的八年里，他又连续出了多张专辑，其中专辑Scorpion 是他最近发行的新专辑。 为什么 Drake 的作品很受欢迎？这里面可能包含很多原因。然而，我选择从他歌曲的歌词方分析入手。...获取 Drake 歌曲的歌词文本数据并不困难，难的是，如何分析它们？这就要感谢如今日益提升的 NLP（自然语言处理）技术，使分析文本数据比以往容易很多。...我从其他文章中提到的处理方法获得灵感。不分析歌词的总字数，在我看来一首歌的歌词总字数并不能作为衡量创造性的主参考，我改为分析歌词中的独特词。 在完成清理文本数据后，我开始分析每首歌曲中独特歌词的数量。...下面是 Drake 所有歌曲中独特歌词分布的直方图。似乎他的大多数歌曲都有 100 到 200 个独特词。但是没有其他艺术家歌曲的分布作参考，这个直方图目前并不能说明 Drake 的创造力。...我按照与之前相同的步骤来尝试处理这个问题，这次我没有用 LDA 算法去找每个专辑间的主题。 而是使用了定义函数的方法来显示他所有主要作品中最突出的单词。

    79640

    Android系统线控和歌曲信息屏显的那点事

    目前Android系统中主流的音乐播放器都支持线控的功能，线控设备包括有线耳机和蓝牙耳机或蓝牙车机，当不方便操作手机的时候可以通过线控来控制音乐的播放暂停以及切歌。 ? ?...同时当音乐播放的时候部分手机（如小米）会在系统的锁屏页面上展示各种歌曲信息，如歌曲名，歌手名，专辑图片甚至歌词，同时还可以提供一些播放控制的操作。 ? 这些都是如何实现的呢？其中是否有坑？...intent.getParcelableExtra(Intent.EXTRA_KEY_EVENT)来获取具体的KeyEvent，从KeyEvent中通过event.getKeyCode()取出keycode...总结 通过这一段时间的学习总结，MediaSession的使用在音乐APP里可以有很多可扩展的想象，比如我们可以通过不断刷新Title来达到模拟显示滚动歌词的效果；不断刷新专辑图来做歌手写真轮播等等。...同时，MediaSession也可以应用到基于TV的APP中，Android TV原生的Now Playing Card就是通过MediaSession来控制的，可以在Android TV的主界面显示目前正在播放的歌曲的歌曲名

    2.9K90

    采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐

    例如，听众可能一次听过了整张专辑，而专辑中可能包含引曲、终曲、 插曲、 翻唱曲和混音曲等。它们也许不都是该艺术家典型的作品，因此不是一些好的推荐。可是协同过滤算法不能解决这个问题。...可以帮助音乐推荐的信息有很多种：比如标签，艺术家和专辑信息，歌词，从互联网上挖掘到的文稿（评论、访谈...），以及音频信号本身。 在这些信息源中，音频信号可能是最难有效利用的。...有的信息可以比较容易地从音频信号中提取出来，比如音乐的类型和演奏的乐器；而其他的就比较有挑战性了，比如音乐的情绪，和发行的年份（或者时期）；还有一些实际上是不可能从音频中得到的：就像艺术家所在的地理位置和抒情的主题...我们试图这样解决问题：通过训练回归模型（regression model），预测从协同过滤模型输出歌曲的隐藏表征（latent representations） ，实现依靠音频信号预测收听喜好。...如果可以通过音频信号预测一首歌曲在这个空间中的位置，那就能够把它推荐给合适的听众，而并不需要历史使用数据。

    1.2K20

    【好玩的开源项目】使用Docker部署LMS轻量级音乐服务器

    一、 LMS介绍 1.1 LMS 轻量级音乐服务器简介 LMS（Logitech Media Server）是一个自托管的音乐流媒体软件，允许用户通过一个直观的网页界面从任何地方访问和管理他们的音乐收藏...1.2 主要特点 推荐引擎：基于用户的听歌历史和偏好，自动推荐可能喜欢的新音乐。 多值标签：支持丰富的元数据标签，如流派、心情、艺术家等，以更精确地分类和搜索音乐。...艺术家关系：识别和记录艺术家之间的不同角色，例如作曲家、指挥家、词作者、混音师、表演者、制作人、重新混音者等。 发行类型：区分不同的音乐发行形式，包括专辑、单曲、EP、合辑、现场录音等。...MusicBrainz标识符支持：利用全球最大的开放音乐数据库MusicBrainz来处理同名艺术家和发行物的问题，确保数据准确性。...回到首页，选择歌手—所有歌手，查看根目录下所有歌曲。 七、总结 通过使用Docker部署LMS轻量级音乐服务器，我们不仅简化了安装和配置过程，还确保了环境的一致性和移植性。

    34010

    接受比特币付款、在以太坊上发歌，当音乐遇上区块链

    2017年，冰岛歌后Björk的新专辑《Utopia》接受了加密货币付款，通过官网预购专辑还将获得100枚加密货币AudioCoin作为奖励。...据网易云音乐2016年数据显示，独立音乐人的收入主要来自线下演出、巡演和专场演出，这些门票以平均80元/人计算，即便是场均在200人次，一场演出下来，扣除人员和出行等各项费用，可能演出收益仅几千元。...所以，唱片公司会制定极其苛刻的条款，从而确保公司自身的利益， 有数据显示，在行业总收入中，音乐家平均赚取约20%。但一项研究曾表明，在77%的音乐收入中，音乐家实际的收入才占1%。...根据中国传媒大学《音乐人生存现状与版权认知状况调查研究报告》，近30%的音乐人从音乐上面没有获取过一分钱的收益，有70%的音乐人必须要从事兼职工作。...艺人版税的获取，会经过多重中介，而每一重中介都有自己的会计处理过程、费用结构和报告标准。 “歌曲被唱片公司发行后，最终我基本只拿到了2000元。”对于原创歌手张张而言，他觉得自己拿到的版税是嘲讽。

    75710

    Ubuntu 17.10中安装开源音乐播放器Clementine

    Clementine是一款跨平台的开源音乐播放器，是受欢迎的Linux使用音乐爱好者的选择。该软件以Qt编写，以易于使用和友好的界面而闻名。音乐播放器的主窗口分为三部分。...播放列表在主要最右侧的窗口中，与歌曲播放和播放列表相关的基本控件位于顶部和底部。...在右上角，有一个大的搜索框，可以在艺术家，专辑和歌曲的基础上搜索歌曲文件。您还可以从主窗口本身轻松地编辑歌曲的元数据。...在左边的歌曲和艺术家信息选项卡下，您可以轻松获得歌曲的歌词，阅读关于last.fm的歌曲，并了解艺术家的详细信息。...树状结构导航 清洁界面 内置歌词，歌曲和艺术家信息 在Ubuntu 17.10中安装Clementine很简单，在终端输入以下命令即可。

    1.2K00

    听惯了 QQ 音乐、酷狗音乐的你，想知道推荐模型到底是咋回事么？

    相反，Spotify所用的数据是隐含的反馈 - 具体来说，我们收听的曲目的流数，以及额外的流数据，包括用户是否将曲目保存到自己的播放列表中，或者在收听后访问了歌手页面等等。...这些模型的源数据，顾名思义，是常规的字词 – 歌曲元数据，新闻文章，博客和互联网上的其他文字。...但在Spotify中，它们被进行了相应的修改，以处理音频数据，而不再是图像数据。...输入是音频帧的时间-频率表示，然后将它们进行级联以形成频谱图。...音频帧通过这些卷积层，在最后一个卷积层之后，您可以看到一个“全局时序池化”层，它对整个时间轴进行池化，可以有效地计算歌曲整个时间内学习到的特征的统计。

    2.4K00

    Sidify Apple Music Converter mac(Apple音乐转换器)

    Sidify Apple Music Converter mac图片Sidify Apple Music Converter mac功能介绍将高质量的Apple音乐歌曲录制为纯音频格式Sidify Apple...Music Converter专为Apple Music的无损录制而设计，可将下载的M4P歌曲转换为MP3，AAC，FLAC或WAV格式以供离线播放，无论您身在何处以及在任何设备上，都可以享受Apple...保留ID3标签通过采用先进的ID标签识别技术，Sidify Apple Music Converter自动生成准确的音乐信息，包括图稿和元数据（标题，艺术家，专辑，年份，曲目编号，AlbumArtist...出色的输出音频，转换速度提高10倍适用于Windows的Sidify Apple Music Converter是一个方便的工具，也是一个功能强大的音频转换器，可以超快的转换速度转换iTunes音乐。...通过直观的界面，您可以在不到50秒的时间内轻松地将iTunes中的4分钟歌曲转换为MP3，M4A，FLAC或WAV格式的音频。

    1.3K20

    习惯了收听虾米酷狗网易云音乐的你，好歹知道一下音乐推荐到底是咋回事吧

    相反，Spotify所用的数据是隐含的反馈 - 具体来说，我们收听的曲目的流数，以及额外的流数据，包括用户是否将曲目保存到自己的播放列表中，或者在收听后访问了歌手页面等等。...推荐模型＃2：自然语言处理（NLP） Spotify采用的第二种推荐模型是自然语言处理（NLP）模型。这些模型的源数据，顾名思义，是常规的字词 – 歌曲元数据，新闻文章，博客和互联网上的其他文字。...但在Spotify中，它们被进行了相应的修改，以处理音频数据，而不再是图像数据。...输入是音频帧的时间-频率表示，然后将它们进行级联以形成频谱图。...音频帧通过这些卷积层，在最后一个卷积层之后，您可以看到一个“全局时序池化”层，它对整个时间轴进行池化，可以有效地计算歌曲整个时间内学习到的特征的统计。

    1.7K90

    系统设计面试问题：如何设计 Spotify，一个音乐流媒体系统

    我们将有播放歌曲的用户和上传歌曲的艺术家。 数据估计 我们首先估计我们需要的存储空间。我们需要将歌曲存储在某种存储中，以及存储歌曲元数据和用户元数据。...这些数据包括用户信息（如用户名、密码和电子邮件地址）和歌曲元数据（如歌曲名称、艺术家姓名、专辑详细信息等）。...然后，Web 服务器会使用 FileURL 从 Blob 存储中获取歌曲文件，并将其逐块流式传输到移动应用程序。...因此它可以比我们原有的 web 服务器更快地提供歌曲。 并且我们可以使用 LRU（最近最少使用）驱逐策略来缓存流行歌曲，不流行的歌曲仍然会从 Blob 存储中获取，然后缓存到 CDN。...我们可以搭建数据库主从，将用户的读操作和写操作分开，当用户检索歌曲和元数据时请求会到达从数据库，当用户上传歌曲时，请求会到达主数据库。通过读写分离，我们可以提高应用程序的歌曲播放速度。

    20810

    采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐

    例如，听众可能一次听过了整张专辑，而专辑中可能包含引曲、终曲、 插曲、 翻唱曲和混音曲等。它们也许不都是该艺术家典型的作品，因此不是一些好的推荐。可是协同过滤算法不能解决这个问题。...可以帮助音乐推荐的信息有很多种：比如标签，艺术家和专辑信息，歌词，从互联网上挖掘到的文稿（评论、访谈...），以及音频信号本身。 在这些信息源中，音频信号可能是最难有效利用的。...有的信息可以比较容易地从音频信号中提取出来，比如音乐的类型和演奏的乐器；而其他的就比较有挑战性了，比如音乐的情绪，和发行的年份（或者时期）；还有一些实际上是不可能从音频中得到的：就像艺术家所在的地理位置和抒情的主题...我们试图这样解决问题：通过训练回归模型（regression model），预测从协同过滤模型输出歌曲的隐藏表征（latent representations） ，实现依靠音频信号预测收听喜好。...如果可以通过音频信号预测一首歌曲在这个空间中的位置，那就能够把它推荐给合适的听众，而并不需要历史使用数据。

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