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【JavaSE专栏74】字节输入流InputStream,用于从输入源读取字节数据的流

,它以字节为单位进行读取操作,并提供了多种方法来读取不同类型的数据。...一、什么是字节输入流 Java 字节输入流是用于从输入源读取字节数据的流,它以字节为单位进行读取操作,并提供了多种方法来读取不同类型的数据。...ByteArrayInputStream:用于从内存中的字节数组中读取字节数据。 字节输入流提供了一系列的read()方法,用于从输入源中读取字节数据。...Java字节输入流在文件操作、网络通信、数据处理等方面都有广泛的应用。它提供了读取字节数据的功能,并支持各种场景下的数据处理需求。...---- 四、字节输入流面试题 一、什么是Java字节输入流? Java字节输入流是用于从输入源读取字节数据的流。它以字节为单位进行读取操作,并提供了多种方法来读取不同类型的数据。

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    如何从Node.js中的命令行读取输入

    本文翻译自How to read input from the command line in Node.js readline内置模块 您是否正在使用Node.js中开发一个小的CLI工具,并希望能够提示用户从命令行输入输入...Node.js正是为此目的提供了readline模块。 它提供了一个接口,用于从可读流(例如process.stdin)中一次读取一行数据。...rl.question()方法显示查询(问题),并等待用户输入答案。 输入数据可用后,它将调用回调方法,并将用户输入作为第一个参数。...它确保在移至下一个属性输入之前,正确验证了我们从用户那里收到的name`属性输入。...向对象添加属性 提示模块提供了另一个名为addProperties()的便捷方法,可通过从命令行添加属性数据来扩展现有对象: const prompt = require('prompt'); //

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    java inputstream读取文件_java如何获取输入的数据

    } } 关于InputStream.read(byte[] b)和InputStream.read(byte[] b,int off,int len)这两个方法都是用来从流里读取多个字节的...,有经验的程序员就会发现,这两个方法经常 读取不到自己想要读取的个数的字节。...) { readCount += inStream.read(b, readCount, count - readCount); } 关于InputStream类的available()方法 这个方法的意思是返回此输入流下一个方法调用可以不受阻塞地从此输入流读取...因为在一些网络应用中,数据流并不是一次性就能传递的,如果我们还是像上面那样去将这个流转换,会出问题的。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    从配置文件的角度去了解Yii2

    前言 Yii2是一个奇特的框架,其牺牲了现在盛行的解耦设计,用一个高度耦合的结构提供给开发者一个方便的几类抽象,Application,Module,Component,甚至是ServiceLocator...本文就从Yii2 Advance版本的配置文件着手,详细介绍配置文件角度的Yii2框架,其中涉及到的部分内核方面的要点将在后续文章中逐一说明....Yii2为了简化开发难度,所以用户定义的目录加载方式全部使用Yii2自己定义的autoload方法(Yii.php中注册的BaseYii.php中的autoload),而不是编辑composer.json...既然提到bootstrap,这个阶段Yii2还会调用所用的extension,做上述相同的事情.如果你自己编写了关于Yii2的扩展,这时候它将被实例化并缓存到Yii的对象容器中.至于extension的编写...总结 Yii2的配置文件还是相对简洁的,正如作者"易"的初衷,一切都是那么简单.

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    从log4j2的角度看golang的zap

    序 本文主要从log4j2的角度对zap做一下小结 log4j2 配置 从配置文件上看,分为如下几个部分: properties appenders SizeBasedTriggeringPolicy...pattern layout policies rollover strategy loggers root logger async logger async root 使用 在使用上主要是考虑几点: log的输入...mdc的输入 kv结构的输入 tracing注入 log的输出 console file kafka/logstash等 同步 异步 json格式 指定pattern layout 输出格式 输出方式...方法添加全局的field;也可以使用Info之类方法提供的Field参数动态添加field;后者可以结合golang的context衍生出类似log4j2的mdc的效果 zap的输出使用的是Sink/WriteSyncer...来衔接 如果想要同时输出到多种不同的地方,可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core 小结 zap目前貌似没有类似log4j2的async的log,针对layout

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    从配置文件的角度去了解Yii2

    前言 Yii2是一个奇特的框架,其牺牲了现在盛行的解耦设计,用一个高度耦合的结构提供给开发者一个方便的几类抽象,Application,Module,Component,甚至是ServiceLocator...本文就从Yii2 Advance版本的配置文件着手,详细介绍配置文件角度的Yii2框架,其中涉及到的部分内核方面的要点将在后续文章中逐一说明....Yii2为了简化开发难度,所以用户定义的目录加载方式全部使用Yii2自己定义的autoload方法(Yii.php中注册的BaseYii.php中的autoload),而不是编辑composer.json...既然提到bootstrap,这个阶段Yii2还会调用所用的extension,做上述相同的事情.如果你自己编写了关于Yii2的扩展,这时候它将被实例化并缓存到Yii的对象容器中.至于extension的编写...'modules' 对应的modules(例如backend)目录下的Module对象的命名空间.方便Yii2进入你所定义的module. module在Yii2中是一组MVC的封装,这个概念可能在其他框架中不同

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    从log4j2的角度看golang的zap

    序 本文主要从log4j2的角度对zap做一下小结 OIP - 2020-12-24T230031.364.jpeg log4j2 配置 从配置文件上看,分为如下几个部分: properties appenders...TimeBasedTriggeringPolicy rollover strategy loggers root logger async logger async root 使用 在使用上主要是考虑几点: log的输入...mdc的输入 kv结构的输入 tracing注入 log的输出 输出格式 json格式 指定pattern layout 输出方式 同步 异步 输出地方 console file kafka/logstash...方法添加全局的field;也可以使用Info之类方法提供的Field参数动态添加field;后者可以结合golang的context衍生出类似log4j2的mdc的效果 zap的输出使用的是Sink/WriteSyncer...来衔接 如果想要同时输出到多种不同的地方,可以使用zapcore.NewMultiWriteSyncer来包装成一个新的core 小结 zap目前貌似没有类似log4j2的async的log,针对layout

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    从封面设计角度剖析Netflix的数据哲学

    Netflix被连续五次评为客户最满意的网站,重视客户和应用数据分析用户的习惯已深入企业文化,其先进的数据可视化技术使复杂而庞大的数据变得易于理解、易于分析、易于处理,Netflix形成了一套自己的数据哲学...重视数据可视化 从Netflix公司的博客可以看出其非常重视数据可视化,Netflix主系统的许多部分都包含数据可视化组件,而且,像其他视觉组织一样,Netflix使用数据可视化工具已经形成了一种习惯。...为此,该公司专门创建了挖掘这种价值的工具。在Hadoop峰会上,Magnusson和Smith告诉我们数据分析为标题、颜色和封面的选择提供了很多帮助。...通过大数据和可视化,分析客户数据,使Netflix可以无缝地为每个客户提供令人难以置信的个性化定制服务,同时,Netflix还可以很容易地整合有关客户的数据,包括影片风格、观看习惯、趋势以及其他一些数据...有了这些数据,Netflix可以尝试解决大多数组织不能解决甚至想不到的一些问题。就颜色和封面而言,这些问题包括: 有客户喜欢某种特定的封面吗?如果有,那就应该做出改变为用户提供个性化的推荐。

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    从损失函数的角度详解常见机器学习算法(2)

    作者:章华燕 小编:赵一帆 逻辑回归详解 分类是监督学习的一个核心问题,在监督学习中,当输出变量Y取有限个离散值时,预测问题便成为分类问题。这时,输入变量X可以是离散的,也可以是连续的。...监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数,称为分类器(classifier)。分类器对新的输入进行输出的预测(prediction),称为分类(classification)。...于是,非常自然地,我们把Sigmoid函数计算得到的值大于等于0.5的归为类别1,小于0.5的归为类别0: ?...逻辑回归网络 02 逻辑回归的损失函数 好了,所要用的几个函数我们都好了,接下来要做的就是根据给定的训练集,把参数w给求出来了。...从图中不难看出,如果样本的值是1的话,估计值ϕ(z)越接近1付出的代价就越小,反之越大;同理,如果样本的值是0的话,估计值ϕ(z)越接近0付出的代价就越小,反之越大。

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    【深度知识】从数据的角度带你深入了解IPFS

    下面我们再从技术实现的角度做更深入的介绍。...站在数据的角度来看, 又可以分为2个大的模块: IPLD( InterPlanetary Linked Data) 主要用来定义数据, 给数据建模; libp2p解决的是数据如何传输的问题。...另外为了提高协商效率, 也提供了一个ls 消息, 用来查询目标节点支持的全部协议。...store 等 四、总结 本文从定义数据和传输数据的角度分别介绍了IPFS的2个主要模块IPLD 和 libP2P: IPLD 主要用来定义数据, 给数据建模 libP2P 解决数据传输问题 这两部分相辅相成...为了解决数据的持久化问题, 引入了filecoin 激励机制, 通过token激励,让更多的节点加入到网络中来,从而提供更稳定的服务。 本文转载自《从数据的角度带你深入了解IPFS》

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    从数据恢复角度分析NFS与其他存储方式的区别

    对于一名从事数据恢复工作的工程师而言,每天接触最多的就是各类的存储服务器,所以应该可以说是见过最多类型的服务器存储方式的人之一。...今天小编就从一名服务器数据恢复工程师的角度为大家简单介绍一下NFS与其他存储技术之间的区别,希望能为各位工程师提供帮助。...2、cifs:是一个新提出的协议,它使程序可以访问远程Internet计算机上的文件并要求此计算机提供服务。 3、nfs:即网络文件系统,网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种。...四、从实用性角度对比Samba和NFS 1、实用性方面的区别 (1)samba能解决win和linux,linux和linux之间的共享,但是SMB协议是MS的,SMB的高级特性是和windows的特性联系紧密的...以上就是小编做服务器数据恢复案例时根据自己理解整理的NFS存储方式与其他存储方式的不同之处,下一期小编将详细讲解在数据恢复时如何通过NFS共享服务对不能关机的linux服务器进行镜像备份。

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    L1 和 L2 正则的区别,从梯度的角度来解释

    L1 和 L2 正则化是机器学习中常用的两种正则化方法,对于应对过拟合问题和提高模型泛化能力具有重要作用。 从梯度的角度来看,L1 和 L2 正则化的主要区别在于它们对学习过程和模型复杂性的影响不同。...这种稀疏性是因为 L1 正则化在目标函数中添加了权重的绝对值之和作为惩罚项。从梯度的角度来看,L1 正则化在零点处不可微,这导致在零点附近的梯度更新可能会让某些权重直接跳到零,从而产生稀疏解。...从梯度的角度来看,L2 正则化在任何地方都是可微的,这意味着它对梯度下降法等基于梯度的优化算法更为友好。...稀疏性(L1 正则):L1 正则鼓励参数向量的稀疏性。这在需要稀疏性的特征选择或高维问题中特别有用。从梯度的角度来看,L1 正则可能会导致梯度在某些点(特别是零点)无法定义。...最后总结一下,L1 和 L2 正则在数学定义和性质上有本质区别,这反过来又会影响优化过程,尤其是从梯度的角度来看。 L1 正则鼓励解的稀疏性,并可能导致零点处的不可微性,这就需要专门的优化方法。

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    应用对持久数据的管理 | 从开发角度看应用架构7

    处理阻抗失协有两种方法: 1.由数据持久性提供程序处理 2.应用程序开发人员必须编写代码来解决此问题。 ? 能够自动化解决 阻抗失协的技术称为对象关系映射(ORM)。...ORM软件使用元数据来描述应用程序中定义的类与数据库表的模式之间的映射。 映射在XML配置文件或注释中提供。...除了对象持久性之外,完全实现的ORM还提供了优化技术、缓存、数据库可移植性、查询语言。...五、ID的生成 每个实体实例都映射到数据库表中的一行。 表格中的每一行都是唯一的,并由唯一的ID标识为持久实体标识。 永久实体标识是从主键字段生成的。 主键字段在每个实体类中都是必需的。...实体管理器获取对实体的引用,并对数据库执行实际的CRUD(创建,读取,更新和删除)操作。 一个EntityManager实例可以从一个EntityManagerFactory对象获得。

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    从技术角度解读等保2.0对数据安全的要求

    附录B 大数据可参考安全性评估方法 B.2 第二级安全评估方法 B.2.3 安全计算环境 B.2.3.6 测试单元(BDS-L2-06) 测评指标:大数据平台应提供静态脱敏和去标识化的工具或服务组件技术...B.2.3.7 测评单元(BDS-L2-07) 测评指标:对外提供服务的大数据平台,平台或第三方只有在大数据应用授权下才可以对大数据应用的数据资源进行访问、使用和管理。...GB/T 25070-2019 《信息安全技术 网络安全等级保护安全设计技术要求》附录C 大数据设计技术要求 C.3 等保2级 C.3.1 大数据系统安全计算环境设计技术要求 a) 可信访问控制 应提供大数据访问可信验证机制...b) 数据保密性保护 应提供数据脱敏和去标识化等机制,确保敏感数据的安全性;应采用技术手段防止进行未授权的数据分析。 c) 剩余信息保护 应为大数据应用提供数据销毁机制,并明确销毁方式和销毁要求。...附录C 大数据设计技术要求 C.5 等保4级 C.5.1 大数据系统安全计算环境设计技术要求 b) 数据保密性保护 应提供数据脱敏和去标识化等机制,确保敏感数据的安全性;应提供数据加密保护机制,确保数据存储安全

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    从数据页和B+树的角度看索引失效原因

    面试官:我看你建立熟悉数据库索引,那索引失效有哪些场景? 我:巴拉巴拉,把从晚上背的6,7条失效场景一字不落的背出来了 我:心里想,这问题能难道我?...这篇文章将从InnoDB存储引擎的索引B+树和数据页的角度一起来看实际的索引失效问题,设计的内容比较多,关于【数据页】和【索引的知识结构】只是可以翻看我之前的文章有更详细的内容。...数据页结构 MySQL读取数据都是以【数据页】为单位读取的,而不是需要读取一条记录的时候就读记录本身,以数据页为读取单位的话,需要将其整体读取内存中,但是各个数据页之间是不连续的。...(Supremum) next_record:指向的是下一条记录的「记录头信息」和「真实数据」之间的位置 上面说的这几个标签很重要,这对我们站在数据页的角度看用户记录帮助很大!...下图数据页用户记录中的各个方块位置分别对应这几个行记录头信息的字段。 从图中可以看出数据页中的记录按照顺序组成单链表,而且还对记录进行了分组,这里叫做页记录【槽】。

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    如何看待 DeepSeek 发布的 MoE 大模型 DeepSeek-V2?(从推理角度分析)

    另一方面,attention和shared expert又是全量均摊带宽的,从这个角度计算比较麻烦。...可以干脆从另一个角度考虑:足够大batch_size下所有参数是全量激活的,那也就是128/27倍的batch_size去均摊236B参数,约等于50B参数,在平均每token的参数带宽需求相比GQA...但是:大batch_size下,带宽需求从参数占主导转变为context占主导。DeepSeek-V2是每层576维,60层,6bit量化。...Balance Loss类似,但只统计从其他device来的token),Token-Dropping等。...“吸收”W_V倒不成问题(只要不materialize),attn乘X的结果乘W_V,是(n_h, d)乘(n_h, d, d_h)的Batch GEMV,主要开销依然是读取W_v,和KV Cache方法更新

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    从数据结构的角度上看区块链到底是什么

    作为一个从事区块链相关产品创业的从业者,今天就以数据结构的角度来看看区块链( Blockchain)技术。个人水平有限,如有错误的地方,欢迎留言拍砖。...区块链(Blockchain),是比特币的一个重要概念,它本质上是一个去中心化的数据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,...它有以下几个特点: 区块链中的数据是分布式的存储于各个节点 不需要中心服务器,而通过点对点的进行数据传输 通过加密、共识算法保证数据的完整性和安全性 这么说区块链是一个分布式、点对点传输的数据存储技术,...我觉得从区块链( Blockchain)字面上看可以从两个词区块( block)和链( chain)来理解:逻辑上它是一个链式( chain)结构,每个结点上就是一个区块信息( block),区块里面则存储了交易的信息...所以目前也出现了很多其它的共识算法。 总结 区块链是一个分布式的、点对点传输的数据存储技术,它的数据结构可以简单的分为区块头和区块体。

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    从生命周期的角度来规划数据库运维体系

    整体来看,工作量还是蛮大的,再加上大家对于问题的理解角度不同,所以在容易在很多细节上讨论太多,难以聚焦。...整体设计下来,我们会发现很多考虑中不足的地方和遗漏的角度。在多次提炼之后,我把这个设计图调整为如下的模式: ?...4)数据迁移和数据流转,数据迁移主要实现一键式数迁移,主要包括两个个方面: (1)一键式数据库迁移,从1个服务器迁移到另外一个服务,一键实现 (2)数据库版本升级,如从MySQL 5.5...底座的两大分支是云平台建设和服务建设,云平台建设覆盖面更大,提供的是产品化思维的服务交付,对于技术架构和开发效率的要求较高,这部分不能好高骛远,还是得结合自身情况来提供强大的动力,其中,元数据建设是核心目标...而右侧的服务建设更贴近后端服务,从生命周期的角度来进行实例,数据库,表,字段,索引层面的周期性管理,而提供的辅助服务则是更加贴近运维实际的,比如慢日志优化,巡检服务和故障自愈,和业务侧是一种半透明的开放形式

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    【JavaSE专栏72】字符输入流Reader,用于读取字符数据的抽象类

    字符输入流提供了各种方法来读取字符数据,并且可以根据需要进行缓冲。...CharArrayReader:从字符数组中读取字符数据。 StringReader:从字符串中读取字符数据。...使用字符输入流,可以按字符为单位读取文本数据,例如一次读取一个字符、一行或一个字符数组。字符输入流提供了方法来读取字符数据,并且对于字符集和字符编码的处理更加方便。...读取网络数据:当从网络连接或 URL 中读取数据时,字符输入流可以用于读取返回的字符数据。例如,读取网页内容、API 响应或其他文本数据。...Java 字符输入流适用于需要处理文本文件、读取文本数据或对字符数据进行操作的场景,它提供了方便的读取方法和字符操作功能,可以帮助我们更高效地处理字符数据。

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