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【Mark一下】46个常用 Pandas 方法速查表

例如可以从dtype的返回值中仅获取类型为bool的列。 3 数据切片和切块 数据切片和切块是使用不同的列或索引切分数据,实现从数据中获取特定子集的方式。...常用方法如表4所示: 表4 Pandas常用数据筛选和过滤方法 方法用途示例示例说明单列单条件以单独列为基础选择符合条件的数据In: print(data2[data2['col3']==True])...Out: col1 col2 col3 0 2 a True 1 1 b True选择col3中值为True的所有记录多列单条件以所有的列为基础选择符合条件的数据...Out: col1 col2 col3 0 2 a True选择col2中值为a且col3值为True的记录使用“或”进行选择多个筛选条件,且多个条件的逻辑为“或”,用|表示...col2中值为a或col3值为True的记录使用isin查找范围基于特定值的范围的数据查找In: print(data2[data2['col1'].isin([1,2])]) Out: col1

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    Pandas 2.2 中文官方教程和指南(一)

    如何从DataFrame中选择特定的行和列? 我对 35 岁以上的乘客姓名感兴趣。...当特别关注表中位置的某些行和/或列时,请在选择括号[]前使用iloc运算符。 使用loc或iloc选择特定行和/或列时,可以为所选数据分配新值。...请记住,DataFrame是二维的,具有行和列两个维度。 转到用户指南 有关索引的基本信息,请参阅用户指南中关于索引和选择数据的部分。 如何从DataFrame中筛选特定行?...如何从DataFrame中选择特定的行和列? 我对年龄大于 35 岁的乘客的姓名感兴趣。...当特别关注表中位置的某些行和/或列时,请在选择括号[]前使用iloc运算符。 在使用loc或iloc选择特定行和/或列时,可以为所选数据分配新值。

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    【项目实战】自监控-08-DataFrame行列操作(下篇)

    今天继续讲讲如何从DataFrame获取需要到的行或者列 主要涉及:ix,at,iat,get_value 今日歌曲: Part 1:构建一个DataFrame 一个DataFrame可以看成一个二维表格...,不过这个二维表格有行标题也有列标题,而且每类标题可能不止一级 示例中由一个字典构建一个DataFrame 通过index参数制定行名称 import pandas as pddict1 = {"a":...Part 2:索引名称及整数混合操作 直接使用ix属性获取,可以理解成loc和iloc的混合版 ix依然紧跟一个[行,列],行列既可以使用索引名称也可以使用表示位置的整数 df1 = df.ix["x"...Part 3:布尔操作 获取某一列中值满足特定条件的行 对整体DataFrame进行判断,不符合的则将其对应值置为NaN df2 = df[df.a > 3] print("\ndf2= \n", df2...Part 4:获取单个值 使用at[行,列]或者iat[行,列]或者get_value(行,列),注意[]和()的区别 at和iat的区别类似loc和iloc,一个使用索引名称,一个是整数 df4 =

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    Pandas教程

    e) 从多个列中选择多行。 data.loc[[7,28,39], ['Name', 'Age', 'Sex','Survived']] ? f) 在某些条件下使用loc选择特定值。...在这种情况下,从第4行到第10行选择年龄大于或等于10岁的乘客。 data.loc[4:10, ['Age']] >= 10 ? g) 在某些条件下使用loc选择特定值。...布尔索引:iloc data.iloc[, ]按数字选择行和列 a) 选择数据集的第4行。 data.iloc[3] ? b) 从所有列中选择一个行数组。...c) 从所有列中选择几行。 data.iloc[[7,28,39],:] ? d) 从“Name”、“Age”、“Sex”和“Survived”列中选择一行。...g) 选择其他值。 从第6行到第12行,最后一列。 data.iloc[6:13, -1] 第3列和第6列的所有行。 data.iloc[:, [3,6]] 7、28、39行,从第3列到第6列。

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    【干货】计算机视觉实战系列03——用Python做图像处理

    [](方括号)来截取,这里不再过多赘述; 这里讲一下按条件截取 ,按条件截取其实是在[](方括号)中传入自身的布尔语句 ,按条件截取应用较多的是对矩阵中满足一定条件的元素变成特定的值。...result = np.where(cond,xarr,yarr) 当符合条件时是x,不符合是y,常用于根据一个数组产生另一个新的数组。...np.exp(a):对矩阵a中每个元素取指数函数,ex np.sqrt(a):对矩阵a中每个元素开根号√x 矩阵的点乘: 矩阵乘法必须满足矩阵乘法的条件,即第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。...▌获取矩阵中的元素信息 最大值和最小值: 获得矩阵中元素最大最小值的函数分别是max和min,可以获得整个矩阵、行或列的最大最小值。...括号中的三个数分别代表(行,列,颜色通道),dtype则显示出数组元素的数据类型。

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    「Mysql索引原理(五)」多列索引

    这时候索引的作用只是用于优化WEHRE条件的查找,过滤掉更多的行。但是,性能不只是依赖于索引列的选择性,也和查询条件的具体值的分布有关。...可以用一些查询来确定这个表中值的分布情况,并确定哪个列的选择性最高。 select sum(film_id=1) , sum(actor_id=8) from film_actor ?...但是这样选定列顺序非常依赖于选定列的具体值。按上述办法优化,可能对其他一些条件值的查询不公平,其他一些查询的运行变得不如预期。...但是我们的应用日常工作中例1的使用频率相当高,而其他查询很少,那么我们就得以actor_id作为索引第一列,所以说没有一个统一的最好索引标准,只有最合适你应用的索引。 案例; ?...从结果看,符合groupId条件几乎满足表中的所有行,符合用户userId条件的有130万行记录,也就是说索引基本没什么作用,查询速度是很慢的。

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    - 函数

    AVG()函数 AVG()通过对表中行数计数并计算特定列值之和,求得该列的平均值。...样例: 返回所有商品的平均价格: SELECT AVG(price) as avg_price FROM products; COUNT()函数 COUNT()函数用于计数,例如用于确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目...COUNT函数有两种使用方式: 使用Count(*)统计表中共有多少行,不管表列中值是否为NULL。 使用Count(column)统计表中特定列具有值的行数,忽略NULL值行。...样例: 返回学生数量: SELECT Count(stu_id) FROM student; MAX()函数 返回指定列中的最大值 样例: 返回所有学生中数学成绩最高的学生: SELECT...stu_id,MAX(math_score) FROM student; MIN()函数 返回指定列中的最小值 SUM(函数) SUM函数用于返回指定列值得总和。

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    Excel公式大全,高手进阶必备

    第二部分:必备的Excel技巧 一、excel中当某一单元格符合特定条件,如何在另一单元格显示特定的颜色比如: A1〉1时,C1显示红色 0<A1<1时,C1显示绿色 A1<0时,C1显示黄色 方法如下...(一)、如果是要求A、B两列的同一行数据相比较: 假定第一行为表头,单击A2单元格,点“格式”->“条件格式”,将条件设为: “单元格数值”“不等于”=B2 点“格式”->“字体”->“颜色”,选中红色...四、EXCEL中怎样批量地处理按行排序 假定有大量的数据(数值),需要将每一行按从大到小排序,如何操作? 由于按行排序与按列排序都是只能有一个主关键字,主关键字相同时才能按次关键字排序。...你原有数据将按行从大到小排序出现在F至J列。如有需要可用“选择性粘贴/数值”复制到其他地方。 注:第1步的公式可根据你的实际情况(数据范围)作相应的修改。...统计结果存放在本工作表的其他列。

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    Excel公式大全,高手进阶必备!

    第二部分:必备的Excel技巧 一、excel中当某一单元格符合特定条件,如何在另一单元格显示特定的颜色比如: A1〉1时,C1显示红色 0<A1<1时,C1显示绿色 A1<0时,C1显示黄色 方法如下...(一)、如果是要求A、B两列的同一行数据相比较: 假定第一行为表头,单击A2单元格,点“格式”->“条件格式”,将条件设为: “单元格数值” “不等于”=B2 点“格式”->“字体”->“颜色”,选中红色...四、EXCEL中怎样批量地处理按行排序 假定有大量的数据(数值),需要将每一行按从大到小排序,如何操作? 由于按行排序与按列排序都是只能有一个主关键字,主关键字相同时才能按次关键字排序。...你原有数据将按行从大到小排序出现在F至J列。如有需要可用“选择性粘贴/数值”复制到其他地方。 注:第1步的公式可根据你的实际情况(数据范围)作相应的修改。...统计结果存放在本工作表的其他列。

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    【学习】请速度收藏,Excel常用电子表格公式大全

    一、excel中当某一单元格符合特定条件,如何在另一单元格显示特定的颜色比如: A1〉1时,C1显示红色 0<A1<1时,C1显示绿色 A1<0时,C1显示黄色 方法如下: 1、单元击C1单元格,点...(一)、如果是要求A、B两列的同一行数据相比较: 假定第一行为表头,单击A2单元格,点“格式”->“条件格式”,将条件设为: “单元格数值” “不等于”=B2 点“格式”->“字体”->“颜色”,选中红色...四、EXCEL中怎样批量地处理按行排序 假定有大量的数据(数值),需要将每一行按从大到小排序,如何操作? 由于按行排序与按列排序都是只能有一个主关键字,主关键字相同时才能按次关键字排序。...你原有数据将按行从大到小排序出现在F至J列。如有需要可用“选择性粘贴/数值”复制到其他地方。 注:第1步的公式可根据你的实际情况(数据范围)作相应的修改。...统计结果存放在本工作表的其他列。

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    任意半径中值滤波(扩展至百分比滤波器)O(1)时间复杂度算法的原理、实现及效果。

    对于8位图像,直方图由256个元素组成,在平均上说,计算中值需要128次比较和127次加法。实际上,通过改变终止寻找的条件我们可以计算任何其它百分比效果(见代码段1中的Percentile参数)。...其实,我们所做的就是将核直方图分解成他对应的列直方图的集合,在整个滤波的过程中,这些直方图数据在两个步骤内用恒定的时间保持最新。 考虑从某个像素向右移动一个像素的情况。...此外,从一行移动到下一行也占用了另外一个O(R)操作(表示不理解)。然而,既然这个初始化操作对每行只执行一次,相对于其他计算来说,这个可以忽略不计。 ?...另外一个可以运行并行的地方就是从图像中读取数据以及将其累加到对应的直方图中。同上述交替更新列和核直方图不同的是,我们可以首先更新整行的列直方图。...每个块的宽度大小需精心选择, 使得其对应的列直方图不大于缓存的大小而有能充分利用缓存。这种修改的不利点就是扩大的边缘效应。在实践中,这通常能导致处理时间的大幅降低。

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    快速解决工作中的文本合并问题

    image.png 下面通过几个案例,教你快速学会职场中的常见问题:如何进行文本合并?...在“辅助列1”的C3单元格里写上公式【=IF(A3=A2,C2&"/"&B3,B3)】,这个公司解释如下图所示: image.png 将以上的公式往下填充到其他单元格后得到如下效果: image.png...2”中值为“提取”对应的行是我们需要的。...image.png 分别把“辅助列1”、“辅助列2”这两列选中,复制选择性粘贴为数值,然后进行排序,前3行就是要的结果,如下图所示。...复杂的文本合并问题,可以使用条件判断函数(if),错误值函数(ifeeror),查找函数(find)达到特定条件下的文本合并。 image.png 推荐:人人都需要的数据分析思维

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    Mysql资料 查询SQL执行顺序

    FROM子句执行顺序为从后往前、从右到左,FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,即最后的表为驱动表,当FROM 子句中包含多个表的情况下,我们需要选择数据最少的表作为基础表...同时,从这一步开始,后面的语句中都可以使用SELECT中的别名。 6.AGG_FUNC 计算聚合函数 计算 max 等聚合函数。SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值。...CUBE 和 ROLLUP 区别如下: CUBE 生成的结果数据集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP 生成的结果数据集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。...10.DISTINCT 行去重 将重复的行从虚拟表 VT8中移除,产生虚拟表 VT9。DISTINCT用来删除重复行,只保留唯一的。...同时,ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序,是非常消耗资源的。 12.LIMIT/OFFSET 指定返回行 从VC10的开始处选择指定数量行,生成虚拟表 VT11,并返回调用者。

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    python数据分析——数据的选择和运算

    它们能够帮助我们从海量的数据中提取出有价值的信息,并通过适当的运算处理,得出有指导意义的结论。 数据的选择,是指在原始数据集中筛选出符合特定条件的数据子集。这通常涉及到对数据的筛选、排序和分组等操作。...综上所述,Python在数据分析中的数据选择和运算方面展现出了强大的能力。通过合理的数据选择和恰当的运算处理,我们可以从数据中获取到宝贵的信息和洞见,为决策提供有力的支持。...、区域选择 二维数组的索引格式是[a:b,m:n],逗号前选择行,逗号后选择列。...,选择第一行第二列的数据元素并输出。...关键技术:多维数组中对行的选择,使用[ ]运算符只对行号选择即可,具体程序代码如下所示: 花式索引与布尔值索引 ①布尔索引 我们可以通过一个布尔数组来索引目标数组,以此找出与布尔数组中值为True

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    MySQL(二)数据的检索和过滤

    使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了,它的用途就是从一个或多个表中检索信息,使用select检索表数据必须给出至少两条信息:想选择什么,以及从什么地方选择 一、检索数据 1、检索单个列 select...子句中使用的列将是为显示所选择的列) 2、按多个列排序 select column1,column2,column3 from table order by column1,column2; 仅在多个行具有相同的...(from子句)之后给出 select column from table where column = N; 该语句的意思为从table表中筛选出column=N的行;采用了最简单的相等测试,检查一个列是否具有指定的值据此进行过滤...) is null子句就是用来检查表中具有null值的列(在过滤数据选择出不具有特定值的行时,一定要验证返回数据中确实给出了被过滤列具有null的行) 四、使用操作符过滤数据 操作符(operator)...column1 not in (X,Y) order by column2; 该SQL语句的意思是从table表中列出除column1为X,Y之外的所有column2的行(not操作符用来否定后跟条件的关键字

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