一、前言 前几天在Python钻石交流群有个叫【进击的python】的粉丝问了一个Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。...他的数据如下图所示： 有什么方法可以快速筛选出 pitch 中的值 在0.2 > x > -0.2 的值呢？...二、解决过程 这个问题肯定是要涉及到Pandas中取数的问题了，从一列数据中取出满足某一条件的数据，使用筛选功能。 他自己写了一个代码，如下所示： 虽然写的很长，起码功能是实现了的。...下面【月神】给了一个示例代码。 也是可以实现这个需求的。 后来他自己对照着修改了下，完全可行。 其实有空格的话，也是可以直接引用过来的，问题不大。...这篇文章主要分享了一个Pandas筛选的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。
题目 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...快排解题 参考：寻找数组内第K大的元素 类似题目：LeetCode 973....最接近原点的 K 个点（排序/优先队列/快排） class Solution { //C++ public: int findKthLargest(vector& nums, int...findKthL(vector& nums, int &k, int left, int right) { selectMid(nums,left,right);//三数取中
为了删除数组的第一个元素，必须考虑的索引为 0，因为任何数组中第一个元素的索引始终为 0。与从数组中删除最后一个元素一样，从数组中删除第一个元素可以使用相同的技术进行处理。...让我们将这些技术应用于数组的第一个元素的删除。我们现在将讨论用于从数组中连续一个接一个地删除第一个元素的方法和关键字。...使用 pop（） 方法 pop（） 方法用于删除 Python 编程语言中数组、列表等的元素。此机制通过使用必须从数组中删除或删除的元素的索引来工作。 因此，要删除数组的第一个元素，请考虑索引 0。...该元素只是从数组中弹出并被删除。“pop（） ”方法的语法如下所述。让我们使用该方法并删除数组的第一个元素。...delete（） 方法 当元素的索引被明确提及时，方法delete（） 可以从数组中删除该元素。
要完成的函数： int distributeCandies(vector& candies) 说明： 1、这道题给了一个vector，里面每个数字代表一种糖果，比如[1,1,2,2,3,3]...3、改进： 我们使用set，其实是把vector中的元素一个个加进去，每碰到一个元素就判断这个元素有没有出现过，如果有就不加入，如果没有就加入。判断的这个过程其实又是一个循环。...所以我们其实可以对vector做一个快速排序，然后做单重循环，如果前一个数和后一个数不一样，那么种类数+1。 这样子的排序+单重循环的方法，时间复杂度低于O(n^2)。...4、另一种方法： 因为题目限定了数的范围在[-100,000,100,000]，所以其实我们可以开辟一个长度为200001的vector。...这里只是做一个扩展介绍。 这道题的启示还是：当碰到需要判断vector中有多少种数字时，可以先做一个快速排序，接着单重循环。
题目：从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth...等概率： 洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 4被抽中的概率是1/5 5被抽中的概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中的概率是1/3 * 3/4 *...， Knuth 和 Durstenfeld 在Fisher 等人的基础上对算法进行了改进，在原始数组上对数字进行交互，省去了额外O(n)的空间。...该算法的基本思想和 Fisher 类似，每次从未处理的数据中随机取出一个数字，然后把该数字放在数组的尾部，即数组尾部存放的是已经处理过的数字。
#include void sort(int*x,int n) { int i,j,k,t; for(i=0;i<n-1;i++) { k=i; for(j=i+1;j<n;j+...+) if(x[j]>x[k]) k=j; if(k!...=i) { t=x[i]; x[i]=x[k]; x[k]=t; } } } void main() { FILE*fp; int *p,i,a[10]; fp=fopen
二分查找算法，也称为折半查找算法，是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将查找的区间逐渐缩小，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。...算法步骤如下： 初始化：首先，确定数组的左右边界，通常初始时左边界为数组的起始索引，右边界为数组的末尾索引。 找到中间元素：计算左右边界的中间索引，然后取得该索引处的元素值。...Java版： package LeetCode_1.Binary_search; //小淼的算法之路 //二分法题目：在有序数组中A内，查找数组中的某一个元素的下标（本题是从由小到大的顺序） public...m;//否则就是target值与中间值相等，直接返回中间值 } } return -1;//不存在时返回-1，因为能找到的都在数组当中，在数组中的都有一个索引值...m; // 否则就是target值与中间值相等，直接返回中间值 } } return -1; // 不存在时返回-1，因为能找到的都在数组当中，在数组中的都有一个索引值
所以下面的两种方法为什么可以做到筛选出指定范围内的质数呢？...这里当发现是primer数组中某个元素的倍数，就需要先把当前两者之积的合数标记完后退出后面的操作，为了保证：每个合数只被它的最小质因数筛掉一次。...例如，当需要在一个很大的范围内查找素数时，线性筛可以在较短的时间内完成任务。 2.5应用场景： 在数论相关的计算中，如计算一定范围内素数的个数、对数字进行质因数分解等操作。...在密码学中，也常用于生成大素数等基础操作，为加密算法提供必要的数学支持。例如，在一些现代密码系统的密钥生成过程中，需要快速准确地获取大量素数，线性筛就可以发挥作用。...六·片尾小结： 通过对埃氏筛和线性筛的学习，把筛选素数的方法从只能遍历x之前的数字到x^1/2将时间复杂度更加优化变成了线性；也更加看到了大佬们的思维想法的精明周到。
寻找数组中第一个仅重复出现两次的元素的方法实现 在编程领域，经常会遇到需要从一个数组中找出特定模式的元素的情况。...在本篇博客中，我们将探讨如何实现一个方法，该方法能够在给定的整数数组中，找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素，则方法将返回null。...定义一个方法，功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素，没有则返回null。...此变量将用于存储仅重复出现两次的元素。 我们给定了一个示例整数数组aa，其中包含了一组数字。 创建了一个LinkedHashMap对象m，它将用于存储数组中每个元素以及其出现次数的映射关系。...这个方法的实现充分利用了LinkedHashMap的特性来保持元素的插入顺序，从而使我们能够找到符合条件的第一个元素。如果数组中不存在符合条件的元素，value将保持为0，表示未找到。
2024-07-27：用go语言，给定一个正整数数组，最开始可以对数组中的元素进行增加操作，每个元素最多加1。 然后从修改后的数组中选出一个或多个元素，使得这些元素排序后是连续的。...大体步骤如下： 1.定义一个函数 maxSelectedElements(nums)，参数为一个整数数组 nums，返回最多可选出的连续元素数量。...2.初始化一个空的映射 f 用于存储每个数字及其相邻数字出现的次数。 3.对输入的数组 nums 进行排序，确保数组中的元素是升序排列。...4.遍历排序后的数组 nums，对于数组中的每个元素 x： • 更新映射 f[x+1] 为 f[x] + 1，表示 x+1 与 x 相邻的数字出现的次数。...• 更新映射 f[x] 为 f[x-1] + 1，表示 x 与 x-1 相邻的数字出现的次数。 5.遍历映射 f 中的所有值，取其中的最大值作为答案。
2024-08-17：用go语言，给定一个从0开始的整数数组nums和一个整数k， 每次操作可以删除数组中的最小元素。 你的目标是通过这些操作，使得数组中的所有元素都大于或等于k。...此时，数组中的所有元素都大于等于 10 ，所以我们停止操作。 使数组中所有元素都大于等于 10 需要的最少操作次数为 3 。...大体步骤如下： 1.遍历数组nums，对于元素小于k的情况，将操作次数ans加1。 2.在给定例子中，初始时nums为[2, 11, 10, 1, 3]，k为10。...4.第三次操作后，删除最小元素3，得到[11, 10]，操作次数为3。 5.此时数组中的所有元素都大于或等于10，操作停止，使数组中所有元素大于等于10所需的最少操作次数为3。...总的时间复杂度为O(n)，其中n为数组nums的长度，每个元素最多会被遍历一次。 总的额外空间复杂度为O(1)，没有使用额外的数据结构来存储中间结果，只有常数级别的额外空间消耗。
简单抽样 简单抽样算法就是从固定的n个元素里随机选出k个元素，这样每个元素被选的概率都是平等的k/n。简单抽样是最简单的抽样算法，同样也是使用最为普遍的算法。...，选出来的元素没有重复的。...，原始数组中该元素就空了，然后就被数组尾部的元素替换 # 数组长度也跟着减1，砍掉数组尾部的元素（不是物理砍掉，而是缩小随机范围） pool = list...寨主很快想出了一个办法 可以让这个刚来的小伙伴进行一次抓阄，从1～1000的数中随机拿出一个数，看看它是否小于100，10%的概率。 如果小于100的话，很不幸，他就必须上战场。...其实这是公平的，虽然前面的人被筛进去的几率要高于后面的，但是越早进去的人也就有更大的几率被后面的人替换出来。而最后一个人一旦被筛进去了，就再无翻身的可能。
问题 从包含10个无符号数的字节数组array中选出最小的一个数存于变量MIN中，并将该数以十进制形式显示出来。
只出现一次的数字 【题目分析】这个题我们可以通过异或来求。两个相同的数异或之后为0，让数组中的数全部异或。最后得到的就是单出来的数字。...nums[j+1] = temp; } } } } } 至于排序，我们后续的学习会遇到...我们将系统学习排序有关的内容。 题目OJ链接：215. 数组中的第K个最大元素 【题目分析】我首先想到的是用冒泡排序法将数组排序，然后在返回第k个值。...但是尝试了之后，发现冒泡排序法的时间复杂度过高。只能先用Arrays.sort(nums);（此题也是排序有关的问题，以后学完了排序会返回来重新写这个题。）
，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。...不过，集束搜索只能在每个深度中发现最前面的m个最符合条件的节点，m是固定数字——集束的宽度。...03 二分查找 Binary Search 在线性数组中找特定值的算法，每个步骤去掉一半不符合要求的数据。...13 快速傅里叶变换 Fast Fourier transform，FFT 计算离散的傅里叶变换（DFT）及其反转。该算法应用范围很广，从数字信号处理到解决偏微分方程，到快速计算大整数乘积。...31 合并查找算法 Union-find 给定一组元素，该算法常常用来把这些元素分为多个分离的、彼此不重合的组。不相交集（disjoint-set）的数据结构可以跟踪这样的切分方法。
primes = sieve [2..] sieve (p:xs) = p : sieve [x| x x `mod` p /=0 ] 其实本质思想就是Eratosthenes筛法。...核心函数就是sieve，大致处理过程是这样：读入一个列表，并取出第一个元素p。然后筛选出不能被p整除的剩余数字，递归求解。这里提及一下，[2..]是Haskell列表的一个神奇的特性，即支持无限列表。...，这段代码的结果并不是一个内容为2-maxn内素数的数组，而是记录2-maxn间的数字是不是素数的一个布尔数组。...那么，如果是放在同样具有列表解析的Python中，又能怎么写呢？...我们可以试验下，比如：zipWith (+) [1,1,2] (tail [1,1,2])的结果是[2,3]。所以大致就是一个移动数组并叠加的过程。
：在方法声明中，使用final关键字修饰方法返回值，表示该返回值是一个常量，不能被修改。...埃式筛法：一句话讲解思路就是，如果一个数字他是质数，那么他的倍数一定不是质数，所以只需要把这些不是质数的筛掉就可以了。...比如，可以使用arr + 1来访问数组的第二个元素，使用arr + 2来访问数组的第三个元素，以此类推。 指针与数组的传递：当将数组作为参数传递给函数时，实际上是将数组的首地址（即数组名）传递给函数。...void insertionSort(vector& arr) { int n = arr.size(); // 从第二个元素开始，依次插入到已排序部分的正确位置 for (...来源：快速排序是由冒泡排序改进而来的，它采用了分治法的思想，通过选择一个基准元素将数组分为两部分，然后对这两部分进行递归排序。
不过，集束搜索只能在每个深度中发现最前面的m个最符合条件的节点，m是固定数字——集束的宽度。 3....二分查找（Binary Search） 在线性数组中找特定值的算法，每个步骤去掉一半不符合要求的数据。 4....快速傅里叶变换（Fast Fourier transform，FFT） 计算离散的傅里叶变换（DFT）及其反转。该算法应用范围很广，从数字信号处理到解决偏微分方程，到快速计算大整数乘积。 14....合并查找算法（Union-find） 给定一组元素，该算法常常用来把这些元素分为多个分离的、彼此不重合的组。不相交集（disjoint-set）的数据结构可以跟踪这样的切分方法。...合并查找算法可以在此种数据结构上完成两个有用的操作： 查找：判断某特定元素属于哪个组。 合并：联合或合并两个组为一个组。 32.
不过，集束搜索只能在每个深度中发现最前面的m个最符合条件的节点，m是固定数字——集束的宽度。...3、二分查找（Binary Search）——在线性数组中找特定值的算法，每个步骤去掉一半不符合要求的数据。...13、快速傅里叶变换（Fast Fourier transform，FFT）——计算离散的傅里叶变换（DFT）及其反转。该算法应用范围很广，从数字信号处理到解决偏微分方程，到快速计算大整数乘积。...31、合并查找算法（Union-find）——给定一组元素，该算法常常用来把这些元素分为多个分离的、彼此不重合的组。不相交集（disjoint-set）的数据结构可以跟踪这样的切分方法。...合并查找算法可以在此种数据结构上完成两个有用的操作： 查找：判断某特定元素属于哪个组。 合并：联合或合并两个组为一个组。
博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。...不过，集束搜索只能在每个深度中发现最前面的m个最符合条件的节点，m是固定数字——集束的宽度。...3、二分查找（Binary Search）——在线性数组中找特定值的算法，每个步骤去掉一半不符合要求的数据。...13、快速傅里叶变换（Fast Fourier transform，FFT）——计算离散的傅里叶变换（DFT）及其反转。该算法应用范围很广，从数字信号处理到解决偏微分方程，到快速计算大整数乘积。...31、合并查找算法（Union-find）——给定一组元素，该算法常常用来把这些元素分为多个分离的、彼此不重合的组。不相交集（disjoint-set）的数据结构可以跟踪这样的切分方法。
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