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深入并行:从数据倾斜到布隆过滤深度理解Oracle的并行

上一篇请阅读:深入并行:从生产者到消费者模型深度理解Oracle的并行 数据倾斜对不同分发方式的影响 数据倾斜是指某一列上的大部分数据都是少数热门的值(Popular Value)。...最优化的执行计划, 意味着经过每个 hash join 的数据越少越好. 对于这类执行计划, 你需 要确保优化器把最能过滤数据的 join, 放在最接近事实表的位置执行。...Hash join 和布隆过滤 布隆过滤在并行执行计划中的使用非常普遍, 我将在本章节解释这一数据结构及其作用. 从 11.2版本开始, 串行执行的 sql 也可以使用布隆过滤。...增加一个元素时, 该元素需要经过三个 hash 函数计算, 得到 3个 hash 值, 把数组中这三个位置都置为 1....根据集合元素的个数, 合理的设置 数组大小 m, 可以把错误判断的几率控制在很小的范围之内。 布隆过滤对 hash join 性能的改进 布隆过滤的优势在于使用的很少内存, 就可以过滤大部分的数据.

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    入门干货:从《权力的游戏》战斗场景中搞懂数据抽样和过滤

    导读: 直观来看,处理大数据的一个方法就是减少要处理的数据量,从而使处理的数据量能够达到当前的处理能力能够处理的程度。可以使用的方法主要包括抽样和过滤。...两者的区别是,抽样主要依赖随机化技术,从数据中随机选出一部分样本,而过滤依据限制条件仅选择符合要求的数据参与下一步骤的计算。 ?...从抽样的随机性上来看抽样可以分为随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样,下面依次对这些方法进行介绍。...03 基于阿里云的抽样和过滤实现 在阿里云中,提供了多种抽样和过滤的选择。我们用下面这个例子来说明抽样和过滤的使用方法。 《权力的游戏》是一部中世纪史诗奇幻题材的美国电视连续剧。...▲关于战斗场景的数据 用阿里云先进行过滤,然后再分别进行加权抽样、分层抽样和随机抽样。首先进入阿里云大数据开发平台机器学习平台,选择相应的工作组后进入算法平台。

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    从 Java 代码如何运行聊到 JVM 和对象的创建-分配-定位-布局-垃圾回收

    虚拟机中的方法入栈的顺序和方法的调用顺序是一致的 详细情况请查看下图,一目了然: 对于 JVM 中虚拟机栈参数的设置 -Xss :用于设置栈的大小,栈的大小决定了方法调用的深度。...本地方法栈 和虚拟机栈类似,内部结构是栈帧,每个 Native 方法执行时创建一个栈帧 该部分没有规定内存大小 堆区 存放 Java 对象和数组 虚拟机中存储空间比较大的区域 可能出现 OOM 异常区域...1)对象的创建 先在虚拟机栈创建栈帧,栈帧内创建对象的引用,在方法区进行类的加载,然后去 Java 堆区进行分配内存并内存初始化,再回到栈帧中初始化对象的数据,完成对象的创建。...优点:在垃圾回收的时候对象要经常转移,这时候只需改变句柄中指向对象实例数据的指针即可(不用修改 reference)。...4)对象的内存布局 对象的组成:对象头(对象自身运行时数据和类型指针)、实例数据和对齐填充。

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    深度学习工程模板:简化加载数据、构建网络、训练模型和预测样本的流程

    venv/bin/activate 安装Python依赖库 pip install -r requirements.txt 开发流程 定义自己的数据加载类,继承DataLoaderBase; 定义自己的网络结构类...,继承ModelBase; 定义自己的模型训练类,继承TrainerBase; 定义自己的样本预测类,继承InferBase; 定义自己的配置文件,写入实验的相关参数; 执行训练模型和预测样本操作。...- NumPy工具类 ├── utils.py - 其他工具类 主要组件 DataLoader 操作步骤: 创建自己的加载数据类...,继承DataLoaderBase基类; 覆写get_train_data()和get_test_data(),返回训练和测试数据; Model 操作步骤: 创建自己的网络结构类,继承ModelBase...Main 训练: 创建配置文件config; 创建数据加载类dataloader; 创建网络结构类model; 创建训练类trainer,参数是训练和测试数据、模型; 执行训练类trainer的train

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    js给数组添加数据的方式js 向数组对象中添加属性和属性值

    参考:https://www.cnblogs.com/ayaa/p/14732349.html js给数组添加数据的方式有以下几种: 直接利用数组下标赋值来增加(数组的下标起始值是0) 例,先存在一个有...(arr);  此时的输出结果是[ 1, 2, 3, 5 ]; 通过 数组名.push(参数) 来增加从数组最后一个数据开始增加,push可以带多个参,带几个参,数组最后就增加几个数据 let arr=...(5,8,9); console.log(arr);  此时的输出结果是[ 1, 2, 3, 5, 8, 9 ]; 通过 数组名.unshift(参数)来增加从数组第1个数据开始的参数,unshift可以带多个参...\删除的数组元素的下标,第二个为可选参数:规定应该删除多少元素,如果未规定此参数,则删除从 第一个参数 开始到原数组结尾的所有元素,第三个参数为可选参数:要添加到数组的新元素) let result=arr.splice...(3,0,7,8,9) console.log(arr);  此时的输出结果是[ 1, 2, 3, 7, 8, 9 ]; 因为举例是从第3个下标开始,所以是直接在数组的最后开始增加数组内容; js 向数组对象中添加属性和属性值

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    JavaScript中通过array.filter()实现数组的数据筛选、数据清洗和链式调用,JS中数组过滤器的使用详解(附实际应用代码)

    ,可拓展性强,而且比for、foreach还有非常不常用的while、do...while高级,代码清晰,可读性强,代码就看起来很优雅,如果都是嵌套循环和嵌套回调,看起来就是一团乱麻,可读性差,很不优雅...2.3、使用技巧 综上所述,array.filter()就是一个数组的过滤器,同时不影响数组本身的样子,返回的是一个新的数组,常用于对基础数据进行筛选,以适用于特定的情况。...应用场景:数据筛选、数据清洗和链式调用。...2.3.1、筛选数字数组中的偶数 最基础的例子,基于原始数据numbers数组,通过array.filter()生成一个只含偶数的新数组evenNumbers。...、数据清洗和链式调用,相对于for循环更加清晰,语义化强,能显著提升代码的可读性和可维护性。

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    一文让你入门CNN,附3份深度学习视频资源

    换言之,张量的形成原理为数组嵌套数组。这种嵌套可以无限持续下去,形成远超我们空间想象所能企及的、任意数量的维度。四维张量,即是用嵌套层次更深的数组取代上述各标量。...卷积网络对四维张量的处理如下所示(请注意嵌套数组)。 ? Python Numpy中NDArray和 “张量” 同义互换使用。...我们还需理解,在卷积网络中,一张图像需经过多个过滤器的扫描,每个过滤器获取一个不同的信号。可以想象卷积网络中较早的一层在经过水平线过滤器、垂直线过滤器和对角线过滤器的扫描后,创建了图像边缘的映射图。...这一矩形的宽度和高度由其像素点进行衡量,深度则包含三层,每层代表RGB中的一个字母。这些深度层被称为通道。 我们以输入量和输出量来描述经过卷积网络处理的图像,在数学中以多维矩阵表示为:30x30x3。...这点之所以重要,是因为卷积网络在各层处理并生成的矩阵的尺寸,与计算成本及所需时间是呈正比的。步幅较大,则所需时间和计算量较小。 置于前三行上的过滤器将经过这三行,而后再经过图像上的第4~6行。

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    JavaScript中通过array.map()实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等,array.map()的使用详解(附实际应用代码)

    作者:watermelo37 JavaScript中通过array.map()实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等,array.map()的使用详解(附实际应用代码...应用场景:数据转换、创建派生数组、应用函数、链式调用、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等。...三、Array.map()的应用领域与实际案例 1、数据转换与应用函数 假设我们有一个电子商务网站的订单数组,每个订单是一个对象,包含 id、date、items 和 shipping。...举个例子:有一个员工信息的数组,每个员工对象包含 name、age 和 salary。我们想要创建一个新的数组,其中只包含年龄超过30岁的员工的姓名和工资。...// 有一个员工信息的数组,每个员工对象包含 name、age 和 salary。我们想要创建一个新的数组,其中只包含年龄超过30岁的员工的姓名和工资。

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    你真的会写接口自动化测试断言吗?

    对于JSON响应断言,主要是确认返回的JSON对象中的某个或者某些元素是否和预期的一致。这种断言的方式,最常见的就是比对键值对是否相符了。...在不知道精确路径或者需要查询多层嵌套数据时非常有用。.. 不关心元素在JSON数据中的精确位置,它会「深度搜索」,也就是说,无论数据嵌套在JSON结构的多深,只要符合你的查询条件,它都能找到。...可以匹配到无限多层的路径,这对于处理深层嵌套的数据结构非常有用。 面试官 :除了深度搜索,JsonPath还有其他什么功能可以处理深层嵌套的数据结构?...YO :除了深度搜索外,JsonPath还提供了一些其他功能来处理深层嵌套的数据结构: 数组索引:JsonPath允许你使用数组索引来访问特定位置的元素。...过滤表达式:JsonPath支持过滤表达式,允许你使用逻辑运算符和比较运算符来过滤返回的元素。例如,$.store.book[?(@.price 数组中价格低于10的所有书。

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    直击Vue23watch的底层逻辑,字符串长度对侦听效率的影响

    浅比较:默认情况下,Vue 进行浅比较,即仅比较对象或数组的引用是否发生变化。这种方式效率较高,但对于嵌套对象或数组的深层变化无法检测到。...深比较:如果 watch 选项设置了 deep: true,Vue 会进行深度递归比较。这样可以检测到嵌套对象或数组内部的变化,但会增加性能开销。...2、Vue 3 中的引用类型比较 在 Vue 3 中,响应式系统经过了重构,基于 Proxy 的实现使得值比较的过程有所简化和优化。...深比较:如果 watch 选项设置了 deep:true,Vue 3 也会进行深度递归比较,检测嵌套对象或数组的内部变化。...深比较性能:深比较涉及递归检查对象的每一个属性和嵌套结构,对于复杂的嵌套对象会有一定的性能开销。对于字符串,不会进行深度比较,因此字符串长度对深比较也没有影响。

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    【Vue原理】Mixin - 白话版

    就是 全局组件,全局过滤器,全局指令,全局mixin 1、Vue.component 注册的 【全局组件】 2、Vue.filter 注册的 【全局过滤器】 3、Vue.directive 注册的 【全局指令...,比如使用 全局过滤器 其实就是像你在 自己的组件声明 components 一样,只是全局注册的话,Vue 背后偷偷给你的每个组件 都合并多一个全局选项的引用 但是为了保证全局选项不被污染,又不可能每个组件都深度克隆一份全局选项导致开销过大...下面会详细讲解 怎么合并 权重 1、组件选项 2、组件 - mixin 3、组件 - mixin - mixin 4、.....省略无数可能存在的嵌套 mixin x、全局 选项 权重 从 1 到最后...3、(B(CD)) 和 A 合并成一个函数,函数执行时,会执行 B ,再执行 (B(CD)) 有点绕,简化执行流程是: A->B->C->D data 中数据有重复的,权重大的优先,比如下面 var...组件本身 的 data 都有 name 这个数据,很显然会以组件本身的为主,因为组件本身权重大 2、数组叠加 生命周期函数 权重越大的越放后面,会合并成一个数组,比如created [ 全局

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    json命令行处理神器jq介绍

    无论你是开发者、系统管理员还是数据分析师,掌握jq都能极大地提升你的工作效率。它不仅能简化复杂JSON数据的处理过程,还能帮助你更快地理解和分析数据结构。   ...对于嵌套的JSON结构,可以使用多个点号,如 .user.name。 这种方式使得从复杂的JSON结构中提取所需信息变得简单直观。...过滤   使用 select 函数进行过滤是jq的一个强大特性。select 函数允许我们基于特定条件从JSON数据中筛选出所需的元素。...灵活组合:可以组合任意数量的jq过滤器,包括字段选择、数组操作、条件过滤等。 中间结果:在复杂的管道中,可以使用括号 () 来分组操作或创建中间结果。   ...通过本文介绍的基本操作(如提取字段、数组操作、过滤和转换)以及高级特性(如条件语句、自定义函数、正则表达式支持和数学运算),jq能够轻松应对从简单的数据提取到复杂的数据转换的各种任务。

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    关于JS那些事:数据类型判断方法的几种方法和判断是不是空数组或对象

    在我们日常写代码的时候会有要判断数组或者对象类型的时候。 而JS也给了我们很多判断类型的方法,但还是有很多特殊情况导致我们的判断失误。...这玩意不是个不是个数组吗?怎么打印出来是对象? 原因是的本质是就是对象,所以typeof 会打印出来是个对象类型。...) 使用if判断是不是空数组 if(JSON.stringify(某个数组) == '[]'){ } 把他转化为字符串就能和对面相对等了 对象篇 1.toString() 用法: var ac = {...(某个对象) == '{}'){ } 把他转化为字符串就能和对面相对等了 数字篇 (1).isNaN 注意!!!!...(2).typeof 用法: var var a = 1 console.log(a) //'number' 基本数据的判断方法这几种也够用了,再细一点就是浮点,小数,整数判断啥的了。

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    python接口自动化39-JMESPath解析json数据

    您可以以最简单的形式指定开始索引和结束索引。结束索引是您不希望包含在切片中的第一个索引。 让我们看一些例子。首先,给定一个从0到9的整数数组,让我们选择该数组的前半部分: ?...该切片结果包含元素0、1、2、3和4。不包括索引5的元素。如果要选择数组的后半部分,可以使用以下表达式: ? 上面的两个示例可以简化。如果开始或步骤被省略值它被假定为开始或数组的末尾。例如: ?...过滤器使用 过滤器表达式是为数组定义的,其一般形式为 [? ]。 常用的比较表达式可以使用 ==, !...多重选择具有与多重选择列表相同的基本概念,不同之处在于它会创建哈希而不是数组。使用上面的相同示例,如果我们想创建一个具有两个键Name和 State的两个元素哈希,则可以使用以下代码: ?...函数的使用 JMESPath支持函数表达式,例如:length(people) ? 函数可用于以强大的方式转换和过滤数据。可以在此处找到函数的完整列表,并且 函数表达式规范具有完整的详细信息。

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    多维数组操作,不要再用遍历循环foreach了!来试试数组展平的小妙招!array.flat()用法与array.flatMap() 用法及二者差异详解

    如果不提供参数,默认深度为1,意味着它只会展平一层嵌套数组。如果该参数为Infinity,则将数组完全展开(为一维数组)。...当处理嵌套数组时,array.flat()非常有用,特别是需要将数组简化为单一维度,以便进行迭代或其他操作。...这个方法的语义化很明显,但是也可以通过嵌套的使用来实现基于array.flatMap()的映射和高维展平。...,创建一个由字符串和数字组成的子数组的新数组 return obj.strings.flatMap(str => { // 对于每个字符串,创建一个由该字符串和每个数字组成的子数组...以下案例能帮你更好的理解rray.flat()与array.flatMap() 的使用场景差异: 3.3.1、处理某种JSON响应数据 假设你从API获取了一个JSON响应,其中包含了嵌套的数组数据

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    谈谈我这些年对前端框架的理解

    vue 就是基于数据的 watch 的,组件级别通过 Object.defineProperty 监听对象属性的变化,重写数组的 api 监听数组元素的变化,之后进行 dom 的更新。...树的遍历有深度优先和广度优先两种方式,组件树的渲染就是深度优先的,一般是通过递归来做,但是如果能通过链表记录下路径,就可以变成循环。...但是 HOC 的逻辑复用方式最终导致了组件嵌套太深,而且 class 内部生命周期比较多,逻辑都放在一起导致了组件比较大。 怎么解决 class 组件嵌套深和组件大的问题呢?...用数组的话顺序不能变,所以 hooks api 不能出现在 if 等逻辑块中,只能在顶层。 为了简化使用, hooks 最终使用了数组的方式。当然,实现起来用的是链表。...再回头看一下最开始要解决的 class 组件嵌套过深和组件太大的问题,通过 hooks 都能解决: 逻辑扩展不需要嵌套 hoc 了,多调用一个自定义的 hooks 就行 组件的逻辑也不用都写在 class

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    详解js柯里化原理及用法,探究柯里化在Redux Selector 的场景模拟、构建复杂的数据流管道、优化深度嵌套函数中的精妙应用

    、构建复杂的数据流管道、优化深度嵌套函数中的精妙应用 柯里化(Currying)是函数式编程中的一颗璀璨明珠,它不仅提升了代码的灵活性与可重用性,还提供了一种全新的函数设计思路。...函数组合 柯里化与函数组合结合使用时,能够提升代码的可读性和模块化程度。...Badword is offensive. "); console.log(result); // 输出处理后的字数 这种数据管道式的构建方式,结合柯里化和函数组合,极大提升了代码的可读性和维护性...深度嵌套函数的优化 柯里化还能简化深度嵌套的调用,避免回调地狱。...从 Redux 的选择器优化到复杂的数据流处理,再到深度嵌套的函数优化,柯里化在实际开发中展现出了非凡的价值。如果你希望编写更简洁、更优雅的代码,柯里化无疑是一个值得深入学习和实践的工具。

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