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从图像到语言:图像标题生成与描述

1、图像简单标题生成与描述对图像中的视觉内容进行归纳和总结,并使用合适的词汇与合理的语法结构将其重新组织并表达出来,是图像标题生成与描述的主要研究内容。...此外, Kuznetsova 等人(2014)提出了另一种基于随机树合成的图像描述生成方法,首先检测出待描述图像中的语义片段,然后从检索库中寻找携带类似语义的图像及其描述,并将其视觉片段和对应描述单独抽取出来...为解决这一问题,受机器翻译中“注意力机制”与视觉显著性的启发,将注意力机制与视觉概念/ 属性引入到图像标题生成与描述任务中,在不同的时间步上,赋予不同的视觉区域(特征)以不同的权值,或者结合不同的视觉概念...首先根据图像内容使用相似度与标题共识分值,从训练集中检索出相关的描述句子,然后使用文本引导注意力单元计算词汇与视觉区域的相关度,并据此提取图像的上下文特征。...4. 2 、图像标题生成与描述数据集 4. 2. 1 、图像简单描述数据集及模型性能针对图像标题生成与描述,目前已有多个面向不同任务的常用数据集。

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从视频到语言: 视频标题生成与描述研究综述

, 进一步改善了视频标题与描述的生成质量....在具体方法方面, 早期研究者主要是结合基于模板或固定规则的框架, 设计手工特征从视频中获取视觉语义表达, 或使用识别检测技术检测出人物、动作、场景等, 将其填入预设的语句模板中, 或按照固定规则组合成描述语句...目前, 随着深度学习技术的广泛应用, 人们也将其应用在视频描述领域中, 从视频特征编码, 到描述语句生成, 设计了多种有效的模型与方法, 大幅提升了模型性能, 有效改善了生成语句的质量....在整个过程中, 其语句的语法、句型结构等不再通过人为设定模板或规则进行干预, 而是直接从训练数据中进行自主学习并记忆. 目前, 基于神经网络的流程与框架, 研究者已开发出多种效果显著的模型与算法....目前人们已借鉴机器翻译任务的流程与框架, 结合图像标题与生成中的多种技术, 使用3D卷积网络、RNN序列建模机制、注意力机制、视觉属性、视觉概念、层次化序列记忆网络、强化学习技术等, 设计出一系列效果显著的方法与模型

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内容流推荐中的个性化标题生成框架

主要是怎么实现个性化新闻推荐，第二部分《PENS: A Dataset and Generic Framework for Personalized News Headline Generation》阐述怎么实现个性化标题的生成...从图中可以发现，基于个性化注意力机制的新闻推荐模型能识别和选择重要的Words和News。...对于这种采样，笔者之前写过挺多的对比总结性文章，有兴趣的同学可以翻翻以往文章，看看这里是不是还有提升改进的可能性。个性化新闻标题该怎么生成？...先放框架，再来聊一聊，从上图比较清晰的发现，左侧Transformer Encoder编码候选集合中的文本信息，然后通过Attention学习正文单词的隐藏表示。...States；第二种是加入左侧的Attention的计算中，区分用户对内容的关注程度；第三种是最右侧的方式，将User Embedding加入到Pgen的计算中。

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从点滴基础探究Kotlin的独特魅力

作者：剑走偏锋雨博客：https://www.jianshu.com/p/fbbd68bffc69 从接触Rxjava了解到函数式编程,从了解函数式编程想起Lambda表达式,从Lambda表达式接触到...再次接触Kotlin,对Kotlin的新特性又有了一个更加深刻的认识: Kotlin可谓取众多语言之精华!这一次我从爱变成了痴迷....了解新特性,请查看《为什么从放弃到痴迷Kotlin》 : https://www.jianshu.com/p/9a419b60e2c5 而探究Kotlin独特魅力,要从细节入手,这篇博文从以下几个方面讲述...语法不仅可以创建数字区间,还可以创建字符区间.这里迭代从A到F的字符. ② for 循环允许展开迭代中的集合的元素(这里是 map 键值对集合) : 把展开的结果存储到了两个独立的变量中 : letter...在变量名称前加上前缀或者用{ }包围一个表达式,来把值注入到字符串中.③ 值对象类在kotlin中简洁的方式表示.④ kotlin 中的 if 是带返回值的表达式.⑤ when 表达式替代了

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hexo博客的生成永久标题链接

1.hexo 博客默认链接规则： hexo 生成的标题默认规则（年、月、日、标题）：:year/:month/:day/:title。复制后的链接是一长串，非常不利于阅读，也不简洁。...2.解决方案： 1.使用hexo-permalink-pinyin 将中文转英文，这样方案也存在一定的缺陷，比如修改了文章标题，重新 hexo 三连后，URL 就变了，以前的文章地址变成了 404。...而且这样生成的 URL 层级也很深，不利于 SEO。...slug, default: '-' exclude: /ignore_post/ # Regex for which post should skip 2.使用hexo-abbrlink 生成唯一不变的...crc32 rep: hex # 进制： dec(default) and hex 生成后的博客链接如下：如果觉得对你有帮助，点个赞呗。

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GPT2中文新闻标题生成

向AI转型的程序员都关注了这个号机器学习AI算法工程公众号：datayx 项目描述本项目是一个带有超级详细中文注释的基于GPT2模型的新闻标题生成项目。...本项目通过Flask框架搭建了一个Web服务，将新闻摘要生成模型进行工程化，可以通过页面可视化地体验新闻标题生成效果。本项目的代码详细讲解，可以自行阅读代码，也可查看代码注释介绍。...本项目提供的新闻标题模型是一个6层的小模型（其实是穷人没人卡，只能训练小模型），并且在训练该模型过程中，没有加载预训练的GPT2模型而是随机初始化的参数，并且训练轮数较少（5轮，还没收敛完），因此效果一般...处理后数据集详细信息，见数据集描述全部代码 ,预训练模型获取方式：关注微信公众号 datayx 然后回复标题生成即可获取。...CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？

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机器人视觉中的独特挑战

深度学习系统，例如用于分类或检测，通常从其softmax层返回的分数与系统的置信度成正比，但不是准确的概率，因此不能用于贝叶斯传感器融合框架中。...为了解决这个域适应问题，机器人视觉系统应该能够在部署过程中从已知类的新训练样本中学习，并相应地采用其内部表示。 4. 类增量学习：在开放条件下运行时，部署方案可能包含在训练期间不可用的新类别。...虽然目前关于动作识别、从演示中学习以及计算机视觉中类似方向的工作都是在视频数据上进行的，但目前很少利用时间具身的潜力来提高物体检测或语义分割的感知过程的质量：例如，使用其时间具体化的机器人视觉系统可以例如随着时间的推移而积累证据...这与大多数计算机视觉场景形成鲜明对比，在大多数计算机视觉场景中，相机是被动传感器，可以从放置位置观察周围环境，而无需控制其姿势。...对象和场景几何的理解：机器人技术中的许多应用都需要了解单个物体或整个场景的几何形状。从单张图像估计场景的深度已经成为一个广泛研究的课题。

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一个独特的简历生成器，开源了！

如何写出一份排版整洁、结构清晰的个人简历，可谓是大多数人在面试求职过程中必须思考的诸多问题之一。...目前互联网上有不少简历排版工具，甚至是一些 Markdown 编辑器，也支持直接导出成 PDF，快速生成简历。...不过，却几乎没有一款工具，可以针对简历生成这项硬性需求，把用户体验与使用细节做得尽善尽美的。除了这一款，在 GitHub 上开源的简历生成器：Reactive Resume。...你可以一次性创作多份简历，并为每个简历生成特定链接，导出生成 PDF 文件，随时随地进行分享。另外，它还支持对简历外观进行灵活定制，颜色、主题、布局任意变动。暗黑模式与明亮模式，快速切换。...文中所提到的所有开源项目，已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中，有需要的，可访问下方 GitHub 地址查看： GitHub：https://github.com/GitHubDaily/

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jQuery 实现富文本的标题自动生成目录

参考文档 JQuery 实现自动生成二级目录 JQuery 点击事件回到页面顶部效果配置步骤 content 内容的标题要固定某个号，如：h2 设置 content 内容 div 的 id 属性，如：...id="yzq-blog-content" 实现的 js 代码只生成一级目录，指定 h2（效果）：的 h2, 换成内容页面对应的标题号数 (h1 h2 h3) if (jquery_h3_list.length > 0) { var content...从 h2 到 h3 生成目录代码： //生成一级目录索引列表 function...GenerateContentList() { var jquery_h3_list = $('#yzq-blog-content h2');// 这里的 h2, 换成内容页面对应的标题号数

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数据中台：Snowflake的独特技术优势

数据中台：Snowflake的独特技术优势 Snowflake已于2020年9月16日正式上市，市值超过700亿美元。...Snowflake提供的产品技术服务在国内更多被称为数据中台。当然，它独特的技术优势是获得资本亲赖的原因之一。...独特的底层架构 Snowflake提出了独特的存储、计算以及管理服务分离的架构。...Snowflake在Shared-nothing的基础上提出了Multi-cluster, shared data的概念。这种架构的关键在于将存储和计算彻底分离，从本质上解决了传统架构的痛点。...从计算层来看，Snowflake用T-shirt尺寸定义了算力，相比较其他云计算资源，极大地简化了provision的过程。

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自然语言处理学术速递

我们的方法称为UNIQORN，通过从RDF数据和/或文本语料库中检索与问题相关的三元组，动态构建上下文图，后者通过自动信息提取处理。生成的图形通常很丰富，但噪音很大。...由于获取标记数据的成本高昂，SLU面临着数据稀缺问题。因此，本文主要研究SLU中时隙填充任务的数据扩充。为了实现这一目标，我们的目标是在现有数据的基础上生成更加多样化的数据。...在两个公开的SLU数据集上的实验结果表明，与现有的数据扩充方法相比，我们提出的方法可以生成更多不同的句子，并显著提高了SLU的性能。...另一方面，口语对话在很大程度上依赖于上下文，对话历史记录中包含有用的信息，可以改进每次会话的处理。在本文中，我们研究了对话历史的重要性，以及如何将其有效地集成到端到端SLU系统中。...：QUEACO：从弱标签行为数据中借用宝库进行查询属性值提取链接：https://arxiv.org/abs/2108.08468 作者：Danqing Zhang,Zheng Li,Tianyu

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油猴脚本：markdown生成带网页标题的链接

在日常浏览网页和编写Markdown文档时，我们常常需要将网页链接插入到Markdown文档中，并附上网页的标题。然而，手动复制链接和标题不仅耗时，而且容易出错。...通过油猴脚本，我们可以轻松地修改网页内容、添加新功能或自动化一些重复性的操作。为什么要使用油猴脚本？自动化：自动获取网页标题和链接，生成Markdown格式的链接。...：markdown生成带网页标题的链接 - 源代码脚本解读头部的区域，@name就是这个脚本的名字。...copyText这里面取了一个巧，那就是在页面上生成一个input的DOM元素，对这个input进行赋值后，立马用select方法来选中这个值，紧接着执行浏览器复制操作，这样URL的结果就被写入了剪切板中...运行脚本保存并激活脚本后，打开任意网页，在空白处右键，你会在菜单中看到这个脚本的名字“markdown生成带网页标题的链接”的选项。

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文本生成中的应用：从原理到实践

深度解析NLP在文本生成中的应用：从原理到实践自然语言处理（NLP）领域中，文本生成是一项引人注目的任务，它涉及到使用计算机来生成具有自然语言风格和语法的文本。...文本生成的原理文本生成任务可以分为两个主要方向：有监督学习和无监督学习。在有监督学习中，模型通过训练数据来学习文本的分布和语言模式，以生成新的文本。...这些模型在训练过程中通过最大化生成文本的概率，从而学习到文本的语法和语义信息。2. 无监督学习无监督学习中，生成模型通常基于变分自编码器（VAE）或生成对抗网络（GAN）等。...无监督学习方法无监督学习中，可以使用生成对抗网络（GAN）进行文本生成。GAN的生成器部分负责生成文本，而鉴别器部分负责判别生成的文本是否真实。...从基础的有监督学习到无监督学习，使用现代NLP技术可以构建出强大的文本生成系统。通过深入研究NLP的原理和实践文本生成的代码，我们可以更好地理解并应用这一领域的知识，为未来的文本生成技术做出贡献。

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GridControl GridView 修改表格中的标题居中

1、 GridControl GridView 修改表格中的标题居中依次选择顺序如下: Grid Designer>Views>Appearance>HeaderPanel>TextOptions>HAIignment...{Center} 如图所示： 2、修改行号的宽度这个不唯一，根据自己使用的view去设置 this.gridView1.IndicatorWidth = 40;

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金融语音音频处理学术速递

,v, [q-fin.CP] , Aug 备注：49 pages, 20 figures 摘要：我们引入时间点经济情景生成（PiT ESG）的概念，并给出清晰的数学问题公式，以统一和比较基于前瞻性市场数据的经济情景生成方法...我们发现，在我们的测试中，两种生成网络的性能都优于非参数和经典参数模型，但CVAE似乎特别适合我们的目的：产生更稳健的性能和更轻的计算量。...另一方面，口语对话在很大程度上依赖于上下文，对话历史记录中包含有用的信息，可以改进每次会话的处理。在本文中，我们研究了对话历史的重要性，以及如何将其有效地集成到端到端SLU系统中。...另一方面，口语对话在很大程度上依赖于上下文，对话历史记录中包含有用的信息，可以改进每次会话的处理。在本文中，我们研究了对话历史的重要性，以及如何将其有效地集成到端到端SLU系统中。...耳蜗模型简单，模型常数少，能够捕捉调谐变化，物理相关变量的闭合形式表达式，这些表达式的形式可以很容易地从另一个变量中确定一个变量，这使得该模型适用于这里讨论的分析和数字听觉滤波器的实现，以及提取有关耳蜗如何工作的宏观力学见解

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自然语言生成中的应用：从原理到实践

NLP中的艺术：自然语言生成的深入探讨自然语言生成（NLG）是自然语言处理（NLP）领域中的一个引人注目的分支，它旨在使用计算机系统生成类似人类语言的文本。...3.3 基于神经网络的方法近年来，基于神经网络的NLG方法取得了显著的进展。循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等模型能够捕捉语境中的长期依赖关系。...pip install openai4.2 使用GPT-3进行文本生成接下来，我们将演示如何使用GPT-3完成一个简单的文本生成任务。在这个例子中，我们将尝试生成一段与给定输入相关的文本。...将这个密钥替换为代码中的"YOUR_API_KEY"。Prompt设置：我们使用一个包含占位符的prompt，其中'{}'将被实际的输入文本替代。这有助于GPT-3理解我们期望的生成任务。...面临的挑战与未来发展5.1 挑战上下文理解：当前NLG系统在处理复杂上下文时仍然面临挑战，特别是在长文本生成和多轮对话中。

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自定义之道：学习 Java 中如何打磨独特的异常

除了Java本身提供的异常类型外，我们还可以根据自己的需求定义自己的异常类型，从而更好地满足程序的需求。摘要本文将介绍在Java中如何自定义异常。...简介 Java中的异常处理机制可以帮助我们更好地应对程序中的异常情况。当程序出现异常时，可以通过捕获和处理异常来避免程序的崩溃，并给用户提供友好的错误提示。...源代码解析自定义异常可以通过继承Java中的Exception类或者RuntimeException类来实现。继承Exception类的自定义异常是受检异常，需要在方法中显式地声明或捕获。...继承RuntimeException类的自定义异常是非受检异常，不需要在方法中显式地声明或捕获。...总结自定义异常是Java异常处理机制中的重要部分，通过自定义异常可以更好地应对程序中的异常情况，并提供更加友好的错误提示。在实际开发中，合理地使用自定义异常可以提高代码的可读性和可维护性。

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如何使用AngularJS和PHP为任何位置生成短而独特的数字地址

索引像这样的列从列中获取数据并按字母顺序存储在一个单独的位置，这意味着MySQL不必查看表中的每一行。它只需要在索引中找到您要查找的数据，然后跳转到表中的相应行。...然后，生成的映射代码以及纬度，经度和物理地址将存储在您在步骤2中创建的数据库中。db.php充当此操作的帮助程序。...该 Stichting Mapcode Foundation提供了从生成物理地址mapcodes作为一个免费的网络服务的API。...这是您需要进行的最后一次更改，以便从物理地址生成地图代码。保存并关闭该文件，然后再次在浏览器中刷新应用程序。输入您选择的地址，然后单击“ 生成”按钮。...您的最后一项任务是启用此应用程序的第二个功能：使用相应的地图代码从数据库中检索地址。第10步 - 检索物理地址现在您可以从给定的物理地址生成地图代码，最后一步是检索从地图代码派生的原始物理地址。

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「网站优化」网站优化宝典中的标题优化

网站页面如何优化，大脸猫今天就给大家讲讲网站优化中如何优化网站的标题以及注意事项一个搜索引擎在判断某个网站加权时，这个页面的标题则成为其中一个关键性，所以写好每个页面的标题。...当然其次的就是每个页面的描述，这样更有利于用户阅读，还有利于搜索引擎对这个页面的索引以及加权，使得页面优先排名，当然写标题时有一些需要注意事项文章标题优化的注意事项： 1、写标题时必须与页面内容相关，...不得出现标题党的情况 2、写标题时标题需要独一无二的，当然如果有的情况会出现标题相同可以使用文章章节进行区分开 3、标题的长度应该进行控制，毕竟太长了也显示不全；我们可以把关键的内容写在文章描述中；这样我们可以更容易使得用户查询到我们的文章...4、标题的权重一般会是页面的权重集合，所以我们需要总结文章内容到文章标题好的今天大脸猫就讲到这里。

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Matplotlib中的titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）

Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。...本文讨论Python的Matplotlib绘图库中可用的不同标记选项。...和label 图标题在Matplotlib中称为suptitle。...可以自定义图形标签和标题的位置，方法是使用x和y参数，ha用于水平对齐，va用于垂直对齐。x和y所指向的图坐标是从图的左下角开始的0到1之间的数字。...当调用ax.legend()时，每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。

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