,可以通过以下步骤进行操作:
以下是一个示例代码:
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.hadoop.conf.Configuration
import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}
object CheckFileExistence {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 创建SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("CheckFileExistence")
.master("local[*]")
.getOrCreate()
// 创建SparkContext
val sc = spark.sparkContext
// 创建Hadoop Configuration对象
val conf = new Configuration()
// 配置HDFS相关参数
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://<hdfs_host>:<hdfs_port>")
// 创建FileSystem对象
val fs = FileSystem.get(conf)
// 检查远程HDFS上是否存在文件
val filePath = new Path("hdfs://<hdfs_host>:<hdfs_port>/path/to/file")
val fileExists = fs.exists(filePath)
if (fileExists) {
println("文件存在")
} else {
println("文件不存在")
}
// 关闭SparkSession和SparkContext
spark.stop()
}
}
注意:在上述代码中,需要将<hdfs_host>
和<hdfs_port>
替换为实际的HDFS地址和端口号。此外,还可以根据需要自定义其他Hadoop和Spark的配置参数。
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