需要测试的内容如下 1 数据库大小写 2 表名大小写 3 字段大小写 4 字段值得大小写 一些相关的大小写的函数以及数据的转换函数 let's go 1 数据库名的大小写 首先会建立三个数据库名字为...（你可以试试，结果是一样的,postgresql 在一个数据库中只能运行小写表名的存在） 当然如果你非要存储不同大小写的表名，PostgreSQL 也不是不可以，那就是需要加“” 双引号 最后我们来尝试一下字段名和字段值的问题...我们还是在test 数据库里面建立表，并且会在这个表里面建立三个字段 分表是 name Name NAME 并且在每个字段里面的值，也是和字段名的撰写方式一样。...既然如此，我们只能继续在字段的值的上面找问题了 我们在一个表中的name 字段，插入不同的值， TIM, tim, Tim 三个值，我们看看结果如何，并且在查询中是不是会有什么问题？...好了数据已经生成了，看看有些人在群里面提出的问题，是不是真的 看到上面的结果，验证了群里面有人提出的问题的真实性，的确不同的大小写值，会在查询里面有问题。
这里写目录标题 1 数据软删除时保持字段值唯一性的问题 2 解决 1 数据软删除时保持字段值唯一性的问题 2 解决 对userinfo1表的name、status两个字段设置联合的唯一索引，在更新数据时把被软删除的数据行对应的...id值，赋值给status字段(status等于0表示未删除，非0表示已删除)。...① 对需要保持唯一的数据创建联合唯一索引 ② 软删除时status字段更新为该行数据的唯一值(也就是主键id)
SQL查询使用的IN条件字段很多的时候，会造成SQL语句很长，大概SQL语句不能超过8K个字符，也有说IN不能超过1000个条件，总之太长了不行，需要拆分条件分批处理。...下面提供一个将Int类型的条件字段值进行字符串拼接的方法。...1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 "1,2,3,4,5" "6,7,8,9,10" -------------------- "1,2,3" "4,5,6" "7,8,9" "10" -------------------- 在你的程序中
当我在使用GROUP_CONCAT函数合并字段的值时，若某个字段的值为空就导致数据查不出来了，使用COALESCE函数进行为空处理，返回一个默认值，如下： GROUP_CONCAT( user.a...合并a字段和b字段的值，：号隔开，若b字段的值为空则返回0然后继续跟a字段合并。...合并a字段的值，通过‘+’号分割，例如：1+2+3+4。
大家好呀，今天分享的是一个生产环境中遇到的问题。也是群友遇到的一个面试问题。...原问题是： 早晨8点之后发现kafka的record中某个字段的值出现了错误，现在已经10点了，需要对kafka进行数据订正，怎么样定位和解决这个问题，达到最快响应和最小影响。...这个问题是一个很「大」的问题，我们挑重点的说。 首先，我们在做数据开发的过程中涉及到一些基本要素：时效性保障、质量保障、稳定性保障，此外还有敏捷性、可管理性等其他要素。...回到问题本身 再回答问题本身，我们可以从下面三个方面回答： 事前 本问题是从数据质量角度产生的问题，可以从数据质量监控的角度，有必要的数据质量监控和对应的报警； 事中 在问题发生后，要有正确的SOP流程处理数据异常...例如，通过公告、默认值、开关等方法，降低数据质量带来的舆情影响； 事后 要进行数据修复。是否需要进行数据回溯，或者通过离线回补等方式进行修复。
问题综述 这里的分歧点即有团队内部的分歧点，也有网络上常见的一些分歧点，先将存在的分歧点抛出来： 1、订单表的‘订单状态’字段对应的字典值应当包含哪些状态值？...接下来我们就之前提出的这些问题进行逐个讨论。 3. 问题一、订单表的‘订单状态’字段应当包含哪些状态值？...OrderState字段记录的BizState业务状态有10种，其中4种是终态，其余状态为中间态。这些状态的流转关系为： ? image 4. 问题二、订单表的‘订单状态’字段的字典值的表示形式？...问题三、数据库表的‘状态’字段使用何种类型 列出可选项：number(N)、char(N)、varchar2(N)，其中N是一个长度值。 这个问题主要需要考虑使用场景、扩展性、性能、存储。...综上：选择varchar2(N)作为数据库‘状态’字段的类型。 6. 问题结论汇总 1、订单表的‘订单状态’字段对应的字典值应当包含哪些状态值？对于‘已评论’、‘已退货’这类状态是放到‘订单状态’中？
Spring Boot(与Spring框架不同)是这个问题的解决方案，因为它允许您更快地设置Spring应用程序，配置更少。...Tapestry是一个基于组件的Java框架，可以创建可伸缩的web应用程序。它对可重用组件的关注使它在架构上类似于JavaServer Faces和Wicket框架。...Vaadin 10以一种全新的方式接近web应用程序开发:它使开发人员能够直接从Java虚拟机访问DOM。在新版本中，Vaadin团队将之前的单片框架分为两部分。...由于Wicket是一个基于组件的框架，所以Wicket应用程序由可重用的页面和组件(如图像、按钮、链接、表单等)组成。...Wicket通过为超过25种语言提供开箱即用的支持，使应用程序、页面和组件国际化。它内置的Ajax功能允许您实时更新页面的某些部分，而不需要编写任何JavaScript代码。
); [...] var database = require(Database.class, Database.SERVICES); 在 KivaKit 中，在任何可能使用过依赖注入的地方，我们都使用...KivaKit 中封装资源的风格与 Apache Wicket 中的类似，也就是说一个组件的包将有一个包含其运行所需资源的子包。这允许我们从单个源树中轻松打包和使用组件。...它们特别容易创建，并且可以处理很多常见问题，例如异常和 null 或空值： public static class Converter extends BaseStringConverter...、Swagger 和 Apache Wicket 的基本支持，因为这些工具在实现微服务时通常很有用。...JettyServer 允许 Jersey、Wicket 和 Swagger 结合起来，使用统一的 API，让代码变得清晰简洁。
SAP项目实践中，这2个字段很少用到，笔者参与的项目里从未用过这2个字段。...以至于笔者很是好奇，一直不能理解到这2个字段值是在哪里定义的，什么业务流程业务场景会使用到这2个字段来自动确定上架和下架的storagetype。 查这2个字段的帮助文档， ? ?...直至去年下半年笔者所在的项目启动后，项目上的WM顾问在给用户做培训的时候，有给我们展示到hazardousmaterials主数据的界面。笔者才突然发现这2个字段是在危险品物料主数据里定义的。...实际上StorageClass &WPC是Hazardous Materials主数据里的字段。 SAP系统里危险品的创建使用如下菜单或者事务代码（VM01）， ? ?...这样就可以根据这2个字段值，在storage type search的配置，为相关危险品物料在上架下架的时候自动找到合适的storage type了。 -完- 2021-1-6 写于苏州市。
实际上，storage section search的配置，也同样有这2个字段参与storage section search的确定， SAP项目实践中，这2个字段很少用到，笔者参与的项目里从未用过这...以至于笔者很是好奇，一直不能理解到这2个字段值是在哪里定义的，什么业务流程业务场景会使用到这2个字段来自动确定上架和下架的storage type。 查这2个字段的帮助文档， 总归还是一知半解。...直至去年下半年笔者所在的项目启动后，项目上的WM顾问在给用户做培训的时候，有给我们展示到hazardous materials主数据的界面。笔者才突然发现这2个字段是在危险品物料主数据里定义的。...实际上Storage Class &WPC是Hazardous Materials主数据里的字段。...2个字段值，在storage type search的配置，为相关危险品物料在上架下架的时候自动找到合适的storage type了。
SAP MM PIR里的Lower Limit & Upper Limit 在PIR的价格的detail数据里，有2个字段：Lower Limit和Upper Limit。...在今天之前，笔者从未注意过这2个字段，也没有用过它们。 今天某同行在微信上问我是否可以通过PIR里的设置来实现采购订单价格最高限额的控制，并提醒我PIR有这2个字段。...这才引起了笔者对这2个字段的好奇与关注。 这2个字段是做什么用的？能不能控制后续的PO里的净价是在这2个字段值之间？比如控制PO的价格不能超过Upper Limit字段值？我很是好奇。...笔者查了F1帮助文档，说的是这2个字段在维护物料的阶梯价格（Scale price）的时候，方才有用。...然后去维护scale price, 试图保存，系统报错： 原因在于我维护的阶梯价格里，当采购数量在1000KG或者以上的时候，采购单价是20，低于Lower Limit里维护的值24，是故系统报错
在PIR的价格的detail数据里，有2个字段：LowerLimit和Upper Limit。在今天之前，笔者从未注意过这2个字段，也没有用过它们。...今天某同行在微信上问我是否可以通过PIR里的设置来实现采购订单价格最高限额的控制，并提醒我PIR有这2个字段。这才引起了笔者对这2个字段的好奇与关注。 这2个字段是做什么用的？...能不能控制后续的PO里的净价是在这2个字段值之间？比如控制PO的价格不能超过Upper Limit字段值？我很是好奇。...实际上，笔者也测试了，这里设置的价格，对于PO里价格并没有控制作用。 那么它们的作用是什么？笔者查了F1帮助文档，说的是这2个字段在维护物料的阶梯价格（Scale price）的时候，方才有用。 ?...原因在于我维护的阶梯价格里，当采购数量在1000KG或者以上的时候，采购单价是20，低于Lower Limit里维护的值24，是故系统报错。
使用过程中不慎踩到这个版本的 Bug。...这个问题在之前版本从未碰到，刚开始隐约记得 Dubbo 服务提供者注册使用 ZooKeeper 临时节点，服务断开，会删除该节点。...查看相关回复，可以看到问题主要由于 dynamic 默认值变成 false ,而 2.7.1 之前版本默认不赋值，初始值为 null。 ?...可以看到该字段默认值为 false。...这个方法将利用反射，获取对象的中所有字段信息，然后添加到 map 中。其中字段名字为键值，字段实际值为内容。此时 map 键值内容为： ?
即使你从未使用过gRPC或协议缓冲区（Protocol Buffers），它非常可读的：例如，很明显，做一个Lookup请求你应该发送一个name，它是一个字string，你会得到一个Coordinate...找出问题的唯一方法是调试JavaScript前端代码 — 如果你是一个从未使用过前端使用的JavaScript框架的后端开发者，那么调试JavaScript前端代码就不那么容易了！...它们发送POST请求来设置搜索，然后发送重复的GET请求来检索结果。响应包含一个字段，该字段指示搜索是否完成。这可以很好地工作，但不优雅，并且需要服务器使用诸如Redis之类的数据存储来保存中间结果。...我们发现在服务器中包含一个小的命令行实用程序更方便，它允许你进行简单的请求。由protoc生成的客户机代码实际上使这变得非常简单。...为了解决这个问题，我们按照本教程的指导建立了Linkerd：Kubernetes无痛作gRPC负载平衡。
代码测试主要是测试、验证代码的逻辑结果是否有问题，如果没问题才能将工程发布出去。 4.mvn package 命令：此命令将工程打包，打包的时候会进行一个测试： ?...使用这个命令创建工程的话需要下载相应的包，所以需要等待一下： 然后会询问你选择一个数字或应用过滤器，输入1即可： ? 接着就是输入工程相关信息： ? 创建成功： ?...maven-archetype-har (Hibernate 存档) 28: internal -> maven-archetype-sar (JBoss 服务存档) 29: internal -> wicket-archetype-quickstart...(一个简单的Apache Wicket的项目) 30: internal -> scala-archetype-simple (一个简单的scala的项目) 31: internal -> lift-archetype-blank...如果需要创建最简单的java工程，需要写具体的骨架名称，所以选择骨架的那一步既可以使用编号也可以使用骨架的名称，我发现用编号的方式选择骨架创建不了简单的java工程，得用骨架的名称： ?
我想最大的原因就是弱类型语言在代码修改时更快捷、成本更低，尽管我们现在使用的 IDE 重构辅助能力很强，可一旦实体模型发生字段变化，相关的修改也是够头疼的（特别是应用间交互的 DTO，修改成本瞬间飙升）...但因为存在阻抗不匹配的问题，所以再优秀的 ORM 方案也是存在问题的（性能问题、复杂查询问题），在解决这类问题的时候，通常做法都是直接写 SQL。...前后端分离 类似 Tapestry、Wicket、JSF、GWT 的思路都是反前端的，前端该是什么样就是什么样（HTML/JS/CSS），当然，服务器端的模板引擎还是需要的（比如 FreeMarker）...只有 JSON 请求实参 JSON 对象（很少情况是其他格式）传到控制器后，不用转为 POJO（因为我们压根没这个），直接操作这个 JSON（修改字段值、增减字段），并且可以很容易就将它持久化到数据库中了...各种工具 Cache、Event、Cron、IoC、i18n、HTTP client、mail、themes 已经内置，虽不敢说每个服务功能如何强大，但我敢说对大部分的应用场景已经足够使了，并且轮子本身的第三方依赖也是精挑细选的
pandas pandas 是数据处理的利器，非常方便进行表格数据处理，用过的人应该都很清楚，没接触的可以自行查阅pandas 官网。...需求介绍 最近在使用 pandas 的过程中碰到一个问题，需要计算数据中某时间字段下一行相对上一行的时间差，之前有用过 dataframe 的 diff 函数，但是官方的教程里只介绍了数值字段的操作，即结果为当前行减去上一行的差值...，所以直观的以为时间字段无法进行此项操作。...解决方案 今天，再看代码的时候，想到为什么不尝试一下 diff 对于时间字段到底会得到什么结果呢？于是尝试了一下，并发现了些新东西，本文就将这个过程记录一下。...这样我们的问题就变的简单了，只需要将结果中的 timedelta64[ns] 类型转为秒数就可以了，之前从未接触过 timedelta64[ns] 字段，如何转呢？
烂程序员关心的是代码,好程序员关心的是数据结构和它们之间的关系！ 说明2:学的是思想，而非程序！此代码思路适用于所有的单片机。 说明3:这一系列文章是为大幅度裁剪本人博客文章！使博客文章更有条理。...数据 if(jsonData)//是JSON数据 { jsonValue = cJSON_GetObjectItem(jsonData,"datemcu");//获取相应字段的值...jsonValue->type == cJSON_String) { printf("%s\r\n",jsonValue->valuestring);//打印相应字段的值...} jsonValue = cJSON_GetObjectItem(jsonData,"cmd");//获取相应字段的值 if(jsonValue...->type == cJSON_String) { printf("%s\r\n",jsonValue->valuestring);//打印相应字段的值
1. apt 在我使用过的所有包管理器中，我发现高级包工具（apt）不仅最易于使用，而且在解决问题方面也最有效……即使是损坏的包。...没有SELinux SELinux是一个非常强大的安全控制框架，存在于大多数基于Fedora的Linux操作系统中。我并非反对SELinux，但它可能会导致问题，例如使新安装的应用程序无法使用。...高效利用资源 多年来，我使用过许多不同的服务器操作系统，但我从未遇到过比Ubuntu Server更有效利用资源的操作系统。...用户友好（尤其对于Linux新手） 如果您以前从未使用过Linux，Ubuntu Server 是显而易见的选择。Ubuntu一直被认为是最用户友好的发行版之一，服务器端也是如此。...Snap软件包 我知道Snap受到了那些不喜欢Canonical的人的很多批评，但是Snap软件包使部署某些应用程序和服务变得非常容易，任何人都可以做到。
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