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LyScript 从文本中读写ShellCode

LyScript 插件通过配合内存读写,可实现对特定位置的ShellCode代码的导出,或者将一段存储在文本中的ShellCode代码插入到程序堆中,此功能可用于快速将自己编写的ShellCode注入到目标进程中...插件地址:https://github.com/lyshark/LyScript将本地ShellCode注入到堆中: 第一种用法是将一个本地文本中的ShellCode代码导入到堆中。...首先准备一个文本文件,将生成的shellcode放入文件内。图片然后可以循环读取文本,并逐个将shellcode注入到目标堆空间中。...if address == False: exit() # 设置内存可执行属性 dbg.set_local_protect(address,32,1024) # 从文本中读取...from LyScript32 import MyDebug# 将特定内存保存到文本中def write_shellcode(dbg,address,size,path): with open(path

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    LyScript 从文本中读写ShellCode

    LyScript 插件通过配合内存读写,可实现对特定位置的ShellCode代码的导出,或者将一段存储在文本中的ShellCode代码插入到程序堆中,此功能可用于快速将自己编写的ShellCode注入到目标进程中...插件地址:https://github.com/lyshark/LyScript 将本地ShellCode注入到堆中: 第一种用法是将一个本地文本中的ShellCode代码导入到堆中。...首先准备一个文本文件,将生成的shellcode放入文件内。 然后可以循环读取文本,并逐个将shellcode注入到目标堆空间中。...address == False: exit() # 设置内存可执行属性 dbg.set_local_protect(address,32,1024) # 从文本中读取...from LyScript32 import MyDebug # 将特定内存保存到文本中 def write_shellcode(dbg,address,size,path): with open

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    【技术】从文本挖掘和机器学习中洞悉数据

    文本挖掘分析的是包含在自然语言文本中的数据。它可以帮助企业从文本型数据中获得具有潜在价值的商业洞察力,比如Word文档、邮件或Facebook、Twitter、LinkedIn等社交媒体上的帖子。...对于在信息检索和自然语言处理等方面应用机器学习技术这一命题,文本挖掘已成为一个重要研究领域。从某种意义上来说,它被定义为从能够在互联网上轻易获取的泛文本数据中挖掘知识的一种技术。 ?...步骤2:清洗文本数据。也就是从网页文本中去掉广告信息;把二进制格式的数据转换为标准文本;处理表格、图形和公式;以及其他的工作。...最后一个步骤,如果结果不能令人满意,它们将作为前几个步骤的部分原始数据来源。 机器学习是发源于模式识别和人工智能的计算机科学的一个分支领域。它研究和建立一些能够从数据中获取信息并做出决策的算法。...比如,文本挖掘能利用机器学习进行情感分析,而情感分析又被评论和社交媒体广泛应用于从市场营销到客户服务的一系列领域,它能够确定一篇文档中作者对某些主题的情感倾向。

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    【译】从文本挖掘和机器学习中洞悉数据

    文本挖掘分析的是包含在自然语言文本中的数据。它可以帮助企业从文本型数据中获得具有潜在价值的商业洞察力,比如Word文档、邮件或Facebook、Twitter、LinkedIn等社交媒体上的帖子。...对于在信息检索和自然语言处理等方面应用机器学习技术这一命题,文本挖掘已成为一个重要研究领域。从某种意义上来说,它被定义为从能够在互联网上轻易获取的泛文本数据中挖掘知识的一种技术。 ?...步骤2:清洗文本数据。也就是从网页文本中去掉广告信息;把二进制格式的数据转换为标准文本;处理表格、图形和公式;以及其他的工作。...最后一个步骤,如果结果不能令人满意,它们将作为前几个步骤的部分原始数据来源。 机器学习是发源于模式识别和人工智能的计算机科学的一个分支领域。它研究和建立一些能够从数据中获取信息并做出决策的算法。...比如,文本挖掘能利用机器学习进行情感分析,而情感分析又被评论和社交媒体广泛应用于从市场营销到客户服务的一系列领域,它能够确定一篇文档中作者对某些主题的情感倾向。

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    推荐阅读时间:8min~10min 文章内容:如何从文本中构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 介绍了到底什么是用户画像,了解了用户画像的本质是为了让机器去看之后,这里谈一谈如何从文本中构建用户画像。...文本数据是互联网产品中最常见的信息表达形式,具有数量多、处理快、存储小等特点。来简单看下如何从文本数据中构建用户画像。...[z3ebn86d8d.jpeg] 通过文本数据构建用户画像步骤 要用物品和用户的文本信息构建出一个基础版本的用户画像,大致需要做这些事: 把所有非结构化的文本结构化,去粗取精,保留关键信息; 根据用户行为数据把物品的结构化结果传递给用户...结构化文本 我们收集到的文本信息,通常是用自然语言描述的,用行话说,就是“非结构化”的,但是计算机在处理时,只能使用结构化的数据索引,检索,然后向量化后再计算;所以分析文本,就是为了将非结构化的数据结构化...总结 用户画像在推荐系统中的作用是非常重要的,如何从文本中构建用户画像信息呢?简单来说就是两部分:结构化文本信息和筛选部分特征信息。

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    Python抓取数据_python抓取游戏数据

    抓取策略 确定目标:确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据。本实例抓取百度百科python词条页面以及python相关词条页面的标题和简介。 分析目标:分析要抓取的url的格式,限定抓取范围。...分析要抓取的数据的格式,本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在的标签的格式。分析要抓取的页面编码的格式,在网页解析器部分,要指定网页编码,然后才能进行正确的解析。...执行爬虫:进行数据抓取。 分析目标 1、url格式 进入百度百科python词条页面,页面中相关词条的链接比较统一,大都是/view/xxx.htm。...新建html_outputer.py,作为写出数据的工具。...2、网络数据流的编码 比如获取网页,那么网络数据流的编码就是网页的编码。需要使用decode解码成unicode编码。

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    通常情况下我们可以使用 Python 中的文件操作来实现这个任务。下面是一个简单的示例,演示了如何从一个文本文件中读取博客数据,并将其提取到另一个文件中。...假设你的博客数据文件(例如 blog_data.txt)的格式1、问题背景我们需要从包含博客列表的文本文件中读取指定数量的博客(n)。然后提取博客数据并将其添加到文件中。...它只能在直接给出链接时工作,例如:page = urllib2.urlopen("http://www.frugalrules.com")我们从另一个脚本调用这个函数,用户在其中给出输入n。...只需在最开始打开一次文件会更简单:with open("blog.txt") as blogs, open("data.txt", "wt") as f:这个脚本会读取 blog_data.txt 文件中的数据...,提取每个博客数据块的标题、作者、日期和正文内容,然后将这些数据写入到 extracted_blog_data.txt 文件中。

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    用户画像 用户画像的定义 用户画像其实就是从海量的用户数据中,建模抽象出来每个用户的属性标签体系,这些属性通常需要具有一定的商业价值。...堆数据 方法就是堆积历史数据,做统计工作,也是最常见的用户画像数据,比如常见的兴趣标签,从历史行为中去挖掘出这些标签,然后在标签维度上做数据统计,用统计结果作为量化结果。 3....---- 从文本到用户画像 文本数据是互联网产品中最常见的信息表达形式,数量多、处理快、存储小,常见的文本数据可以有: 对用户来说,包括注册时候的姓名、性别、爱好,发表的评论等; 对于物品,比如物品的标题...、描述、物品本身的内容(一般是新闻资讯类)、其他基本属性的文本等; 接下来会介绍一些从文本数据建立用户画像的方法。...---- 小结 这篇文章先是介绍了什么是用户画像,常用的构建用户画像的例子,然后介绍了从文本数据来构建用户画像的方法,以及如何结合物品信息和用户信息。

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    Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.数据抓取)

    概要: 这篇博文主要讲一下如何使用Phantomjs进行数据抓取,这里面抓的网站是太平洋电脑网估价的内容。...主要是对电脑笔记本以及他们的属性进行抓取,然后在使用nodejs进行下载图片和插入数据库操作。...然后接下来的工作就是要把这些信息进行存储,我们这里因为不能直接存入数据库,所以要先存入文本中,代码如下: var fs = require('fs'); try{ fs.write(mypath...采用的方式是’a’是添加的意思 经过上述过程,我们已经能够将第一个页面中的所有基本信息抓下来了,接下来的问题就是我们该如何跳转到下一个页面中,去抓取接下来的内容 代码如下: var nextUrl =...抓取详细信息 再上面我们已经抓到了一些基本信息了,但是页面中并没有为我们提供比如电脑cpu,内存,显卡这些内容,所以我们的抓取工作并没有完成。

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