参考答案： Array.prototype.distinct = function() { var ret = []; for (var i =...
数组是相同数据类型的元素的集合，数组中的每个元素都由索引值标识。它是一种最简单的数据结构，其中每个数据元素都可以通过使用其索引号直接访问。...Python 中的数组 Python 没有特定的数据结构来表示数组。在这里，我们可以使用 列出一个数组。 [6, 4, 1, 5, 9] 0 1 2 3 4 python 中的索引从 0 开始。...在上面的块中，整数 6、4、1、5、9 是数组元素，0、1、2、3、4 是各自的索引值。 数组可以有重复的元素，在本文中，我们将讨论几种从数组中删除重复元素的方法。...例 在此示例中，我们将简单地将数组从列表数据类型转换为设置数据类型。...因此，fromkeys（） 方法会自行删除重复的值。然后我们将其转换为列表以获取包含所有唯一元素的数组。 这些是我们可以从数组中删除重复元素的一些方法。
编辑：桃子 【新智元导读】预估一个数组中不重复数字的个数，最简便的方法是什么？计算机科学家们提出了一种全新CVM算法，通过利用随机性，预估出数据流中大量不同的对象。...它可以近似计算长列表中，不同条目的的数量，而且只需要记住少量条目就可实现。...和第一轮一样，我们要增加一个单词的难度——当你遇到一个重复的单词时，再次掷硬币。 条件是，如果是反面，就像之前一样删除它。但如果是正面，就再掷一次硬币。只有当第二次出现正面时，才保留这个单词。...一旦内存白板写满，结束这一轮，然后根据100次抛掷结果，再次删除大约一半的单词。 在第三轮Round 3中，你需要连续三次掷硬币正面，才能保留一个单词。...在第四轮中，连续四次正面保留一个单词，以此类推。 最终，在第k轮，你会听完整部《哈姆雷特》戏剧。 这个练习的重点是，确保每个单词都有相同的出现概率：1/2 (k) 。
1.2 组织数据 LDAP采用目录的方式来组织数据。目录的典型应用是UNIX，在UNIX的文件系统中，最顶层是根目录（root），在根目录的下面有很多的文件和目录。...dn如下所示，以此查询得到一条完整的记录，然后再根据需要取出其中的指定的属性(Attribute)的值。...根据取回的条目内容，查询操作分为三种：一种是单个节点查询，是指查询指定了路径的条目的具体节点，这通常用来在目录中查找一个具体的条目；二是子节点查询，是指查询给出条件的节点的下级的条目；三是子树查询，是指查询从给出的条目为根的整个子树的所有条目...为了使删除操作成功，必须满足以下两个前提条件： Ø 要删除的条目的父条目必须存在 Ø 访问控制必须允许执行此操作 修改操作除指明操作的条目DN外，还包括一个数组。...其中每个数组元素是一个修改动作，记录修改的操作类型和操作数据。修改操作功能强大，能完成对条目的属性类型和属性值的修改操作。 重命名，用于为条目重命名。
因为必须遍历整个索引条目才能找到结果的文档。 $not：能够使用索引，但通常不知道如何使用索引，从而退化成全表扫描。...tips：A 字段不存在 和 A 字段为 null 是互斥的！ 在已有的集合上创建唯一索引可能会报错，因为集合中可能已经有重复的值了。在极少数情况下，可能希望直接删除重复的值。...创建索引时使用"dropDups"选项，如果遇到重复的值，第一个会被保留，之后的重复文档都会被删除。...db.users.ensureIndex({"loc.city" : 1}) 有涉及到对象city的查询都会使用这个索引。 数组索引 对数组建立索引，实际上是对数组的每个元素建立一个索引条目。...比如一个文档中的数组字段有20个元素，那么该文档就拥有了20个索引条目！所以对数组字段的索引建立要慎重。
ListBox常用属性 *列表索引值，是指列表中的条目的序号，从0开始，如0，1，2，3... ...，当对列表进行增删插入等操作时，条目的排序发生变化，索引亦会变化。...*选择项索引，是指选中的项目亦从0开始的序号，当对选中项进行增删等操作时，数目发生变化，索引亦会变化。就好像我叫痴者工良，按照姓名拼音排序，在班级的学号是66，而在班里10个姓痴的同学中，我是3号。...常用属性 说明 Items 指列表中所有的条目集合，是一个数组集合。...i 为选中项从0开始的序号。 SelectedIndeces 用来获取选中项从0开始的索引的集合，一般只用于多项。...SelectionMode.MultiSimple 表示允许选择多项，可以任意选中多个条目，点一下可以选中一条项目，重复点一下即取消。如下图 ?
假如有一个数组，需要随机从该数组中选择一个元素输出。只需生成一个介于 0 和集合长度减 1 之间的随机数，并将其用作集合中的索引（如果它是数组）以获取随机条目。...选择条目的机会对于集合中的每个条目都是相同的。这称为均匀分布或均匀分布。 但是如果我们不希望每个条目都像其他条目一样出现呢？...实现 扩展式 最简单的解决方案之一是简单地扩展我们的集合，以便其中的每个条目出现的次数与其权重一样多。...优化它的一种可能方法是找到最大公约数，但这将需要更多的处理时间，并且会使更新我们的权重变得更慢 完整的代码实现如下： struct Item { char val; int weight; }; char...添加和删除项目；降低和继承权重：都一样快。我们所要做的就是关注我们的总权重，并在我们添加或删除值或更改权重时更新或重新计算它。此方法使用尽可能少的内存。
页面级输出缓存 作为最简单的缓存形式，输出缓存只是在内存中保留为响应请求而发送的 HTML 的副本。...Request 中变量的名称，这些变量名应该产生单独的缓存条目。"none" 表示没有变动。"*" 可用于为每个不同的变量数组创建新的缓存条目。变量之间用 ";" 进行分隔。...这将为每个种类的每个目录页创建单独的缓存条目。每个条目从其第一个请求算起将维持一个小时。...CacheDependency 的作用是确保缓存在文件更改后立即到期，以便可以从文件中提取最新数据，重新进行缓存。如果缓存的数据来自若干个文件，还可以指定一个文件名的数组。...但实际上，此特性并不适用于当前版本的缓存 API，因为在从缓存中删除缓存的项之前，不触发或不完成回调。因此，用户将频繁地发出尝试访问缓存值的请求，然后发现缓存值为空，不得不等待缓存值的重新填充。
如果 autoclose 不为零，它就会自动从列表中删除通知。我们也可以调用返回的函数来手动将其关闭。...代码又清晰又漂亮，哪怕调用两次，removeNotification 也能正常起效，仅仅删除掉跟我们推送到数组中的元素完全相同的内容。 好的，但它不符合响应式标准。...我们是想让数组迭代各条目，并过滤掉与我们所添加条目相同的条目。但情况并非如此。...理由也不复杂：我们以参数形式收到的 notification 对象很可能是个普通的 JS 对象，而在数组中该条目是个 Proxy。 那该如何处理？...直接使用 ID/Symbol 最简单也最直观的解决方案，就是在 notification 中添加一个 ID 或者 UUID。
这意味着日志条目仅沿一个方向流动，从领导者到追随者，而领导者永远不会覆盖其日志中的现有条目。没有包含所有己提交日志条目的候选者成为不了领导者 。...Raft 在提交规则中引入了这种额外的复杂性，因为当领导者从以前的任期复制条目时，日志条目会保留其原始任期号。...假设任期 T 的领导者 (leader#subT) 从其任期提交了一个日志条目 $a$，但该日志条目未被未来某个任期的领导者存储。...提交的条目 $a$ 在选举时一定不在 leader#subU 的日志中（领导者永远不会删除或覆盖条目）。...投票者在投票给 leader#subU 时仍然存储该条目 $a$，因为领导者永远不会删除条目，而追随者只有在与领导者发生冲突时才会删除条目。
目录服务 目录是一个为查询、浏览和搜索而优化的专业分布式数据库，它呈树状结构组织数据，就好像Linux/Unix系统中的文件目录一样 目录数据库和关系数据库不同，它有优异的读性能，但写性能差，并且没有事务处理...通常对LDAP的添加、删除、更改、检索都是以条目为基本对象的。...通过对象类可以方便的定义条目类型。每个条目可以直接继承多个对象类，这样就继承了各种属性。如果2个对象类中有相同的属性，则条目继承后只会保留1个属性。...许多旧文档里（包括官方）说建议将bdb作为首选后端服务（primary backend），但2.4版文档明确说hdb才是被首先推荐使用的，这从 2.4.40 版默认安装后的配置文件里也可以看出。...Kerveros V5是里面最复杂的一种，使用GSSAPI机制，必须配置完整的Kerberos V5安全系统，密码不再存放在目录服务器中，每一个dn与Kerberos数据库的主体对应。
应该从运行原始 zip 命令的相同目录运行，因为存储在 zip 归档中的文件路径信息会被保留 -e, --encrypt 压缩时进行加密，输入的密码不会被打印出来 -f, --freshen 增量压缩...应该从运行原始 zip 命令的相同目录运行，因为存储在 zip 归档中的文件路径信息会被保留 -F, --fix, -FF, --fixfix 修复已损失的压缩文件。...如果压缩文件的某些部分丢失，则可以使用 -F 选项来修复，但需要一个相当完整的中心目录。...如果归档中的条目与操作系统上的文件不匹配，则删除该条目 -g, --grow 向已存在的 zip 归档文件追加内容。如果此操作失败，zip 将尝试还原存档文件到其原始状态。...指定被压缩的文件 -j, --junk-paths 不保留被压缩的文件的目录信息，只保留文件名 -J, --junk-sfx 从存档中删除所有前置追加的数据(例如 SFX 存根) -k, --DOS-names
为此，地图存储了 2 个数据： map的大小：表示HashMap中的条目数。每次添加或删除条目时都会更新此值。...此调整大小操作的目的是减小链表的大小，以便 put()、remove() 和 get() 方法的时间成本保持较低。调整大小后，其键具有相同哈希的所有条目将保留在同一个桶中。...“2” 修改了key的hash值但是HashMap不知道（因为存储了旧的hash值） 您尝试使用修改后的密钥获取对象 该映射计算您的键的新哈希（因此从“2”开始）以查找条目在哪个链表（桶）中 案例 1...：由于您修改了密钥，因此 map 尝试在错误的存储桶中查找条目，但没有找到 案例 2：幸运的是，修改后的密钥生成与旧密钥相同的桶。...尽管新添加或删除节点，它们的内部机制确保它们的长度始终在 log(n) 中。
下图描述了文件段的高级别逻辑（非物理）视图。 ? FRAG ARRAY 分配给该段的单页数组（32个条目）。...一旦删除文件段，就要释放所有区段和页。 随着表的增长，它将在每个文件段中分配各个页，直到文件段数组变满为止，然后切换到一次分配1个区段，最终切换到一次分配4个区段。...INODE页保留文件段的条目，即INODE页中的每个条目代表一个文件段。...“叶”文件段INODE列表和片段数组将全部为空。“内部”文件段INODE列表将全部为空，并且单个根页将在片段数组中。” ? 摘要 当我们创建/删除索引时，它们如何工作？...一旦使用了该区段的页，该区段将移至“NOT FULL列表”。 一旦使用了该区段的所有页，它将移至“FULL列表”并分配新的区段（与步骤3相同）。 从根页删除索引后，我们将知道两个文件段。
C1中的父目录节点（也缓冲在内存中）会更新以反映这种新的叶结构，但通常会在缓冲区中保留更长的时间，以最小化I/O；合并步骤完成后，C1组件中的旧叶节点无效，然后从C1目录中删除。...在写出一系列叶节点块时，通常允许C1目录节点的部分完整多页块保留在缓冲区中。...删除索引行时，如果在C0树中的适当位置未找到键值条目，则可以将删除节点条目放置在该位置，该位置也由键值索引，但注意要删除的条目行ID（RID）。...然后，从Ci-1到Ci的合并需要以每秒R/Sp页的速率从组件Ci-1进行多页块读取，其中Sp是每页的字节数（我们从条目从Ci-1迁移出的速率R（以每秒字节为单位）得出，假设所有遇到的条目都从Ci-1中删除...因此，围绕当前光标位置的Ci组件节点通常会在内存中分为两个部分完整的多页块缓冲区：“清空”块，其条目已耗尽，但保留合并光标尚未到达的信息，和“填充”块，它反映了到目前为止的合并结果，但还不够满，无法在磁盘上写入
当需要从缓存中淘汰数据时，我们希望能淘汰那些将来不可能再被使用的数据，保留那些将来还会频繁访问的数据，但问题是缓存并不能预言未来。...移动缓存数据在链表中的位置等价于先把节点删除，再把节点移动到表头位置，删除时，我们需要同时知道节点的前驱节点和后驱节点分别是哪个，才能将他们相连。...这个问题在于数据在数组中位置是唯一确定的，如果允许一个数据映射到数组的多个位置，就可以在这多个位置的缓存数据中淘汰掉其中比较老的数据了。...比较容易可以想到的是，可以参考redis的实现，每个缓存数据记录下最后访问的时间戳，置换时，在选择组中淘汰掉最老的数据即可。...发生缓存置换时，会从根节点开始寻找，顺着箭头方向找到需要淘汰替换的缓存条目。在寻找过程中，会将路径上的节点箭头全部反转，0变成1，1变成0。比如，要写入新缓存“K”，结果如下。
这也是不正确的。 我们可以再次转到 Figure 2： 如果现有条目与新条目（索引相同但任期不同）冲突，则删除现有条目及其后的所有条目。 如果在这里至关重要。...如果 followers 具有 leader 发送的所有条目，则 followers 务必不要截断其日志。 领导者发送的条目之后的任何元素都必须保留。...这是因为我们可能会从领导者那里收到过时的 AppendEntries RPC，而截断日志意味着“收回”我们可能已经告诉领导者我们在日志中的条目。...如果在服务器恢复时读取了更新的快照，但读取了过时的日志，则可能最终应用了快照中已包含的一些日志条目。...从文本中不清楚不清楚领导者应如何使用从客户端发送回的冲突索引和任期来确定要使用的 nextIndex 。
3) "field2" 4) "B" 5) "field3" 6) "C" 7) "field4" 8) "D" 返回值：返回从流中删除的条目数...xdel 命令 从指定流中移除指定的条目，并返回成功删除的条目的数量。在传递的ID不存在的情况下，返回的数量可能与传递的ID数量不同。 XDEL key ID[ID ...] key：队列名称。...返回的条目是完整的，这意味着ID和所有组成条目的字段都将返回。此外，返回的条目及其字段和值的顺序与使用XADD添加它们的顺序完全一致。...：返回数组的每个元素都是一个由两个元素组成的数组（键名和为该键报告的条目）。...xack 命令 XACK命令用于从流的消费者组的待处理条目列表（简称PEL）中删除一条或多条消息。
由于我们知道控制流从条目 N-1 的目标地址到条目 N 的源地址是顺序的，因此我们仍然可以推断完整的执行路径。 接下来，我们将分别看一下每个供应商的分支记录机制，然后探讨如何在性能分析中使用它们。...然而，LBR 数组的深度是有限的，这在分析某些应用程序时可能是一个限制因素，其中执行流的转换伴随着大量叶函数调用。这些对叶函数的调用及其返回很可能会将主执行上下文从 LBR 中移除。...启用此模式后，LBR 数组仍像以前一样捕获函数调用，但随着返回指令的执行，最后捕获的分支 (call) 记录将以后进先出 (LIFO) 方式从数组中刷新。...因此，与已完成叶函数相关的分支信息将不会保留，同时保留主执行路径的调用堆栈信息。使用这种配置，LBR 数组模拟一个调用堆栈，其中 CALL 会将条目“压入”堆栈，而 RET 则会将条目“弹出”堆栈。...同样，由于采样的性质，一些分支可能有一个 N 条目，但没有对应的 Y 条目。这可能意味着没有该分支被错误预测的 LBR 条目，但这并不意味着预测率是 100%。
如果您使用json或jsonb，本节中的操作将基本相同，但让我们回顾它们以刷新我们可以用JSON做什么，并在我们看到jsonb好吃之后立即设置我们的用例。...jsonb相对于json数据类型的显着改进是能够索引JSON数据。 我们的玩具示例只有5个条目，但如果它们是数千或数百万个条目，我们可以通过构建索引来减少一半以上的搜索时间。...它不会保留空白区域，它会剥离JSON字符串中的前导/滞后空白区域以及JSON字符串中的空白区域，所有这些都只会使代码不整齐（毕竟这对你来说可能不是件坏事） 。）...它不保留对象键的顺序，处理键的方式与Python字典中的处理方式非常相似 - 未排序。如果您依赖JSON密钥的顺序，则需要找到解决此问题的方法。...最后，jsonb不会保留重复的对象键（这可能不是一件坏事，特别是如果你想避免数据中的歧义），只存储最后一个条目。
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