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从Trie树到双数组Trie树

来看看Trie树长什么样,我们从百度找一张图片: ?...Trie树 在Trie数实现过程中,我们发现了每个节点均需要 一个数组来存储next节点,非常占用存储空间,空间复杂度大,双数组Trie树正是解决这个问题的。...双数组Trie树(DoubleArrayTrie)是一种空间复杂度低的Trie树,应用于字符区间大的语言(如中文、日文等)分词领域。...原理 双数组的原理是,将原来需要多个数组才能表示的Trie树,使用两个数据就可以存储下来,可以极大的减小空间复杂度。...具体来说: 使用两个数组base和check来维护Trie树,base负责记录状态,check负责检查各个字符串是否是从同一个状态转移而来,当check[i]为负值时,表示此状态为字符串的结束。

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LeetCode 1038.从二叉搜索树到更大和树 - JavaScript

给出二叉搜索树的根节点,该二叉树的节点值各不相同,修改二叉树,使每个节点 node 的新值等于 原树中大于或等于 node.val 的值之和。...解法:改造中序遍历 根绝二叉搜索树的性质,中序遍历就是按照从小到大的顺序遍历节点。假设中序遍历结果是:1、2、3、4。...那么根据题目要求,每个节点的值更新如下: 4 => 4 3 => 4 + 3 2 => 4 + 3 + 2 1 => 4 + 3 + 2 + 1 假如先遍历右节点,再遍历当前节点,最后遍历左节点。...因为之前遍历的节点都大于当前节点,所以当前节点的新值就等于 之前遍历的节点的和 + 节点自身的值。...param {TreeNode} root * @return {TreeNode} */ var bstToGst = function(root) { let sum = 0; // 之前遍历的所有节点的和

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    如何从平面设计转行到UI设计?

    时代的变迁,科技的进步,工具的发展,薪资的差距,促使许多人转行的原因,但平面与界面两者之间有着哪些的差异呢?如果,想要转行又该具备哪些条件呢?...平面、界面设计之间的差异性 平面设计以『视觉』为主轴,强调资讯阅读的可视性以及爆炸的视觉效果,来吸引人们关注,而界面设计除了考虑视觉效果外,还同时需要专注在『使用需求』,一个好的产品讲究界面操作的逻辑性与流畅性...小型公司担任平面设计经常处于单打独斗,讨论的对象通常是老板、客户等(看公司产业性质而定),内容的需求、品味多数以主、客的需求为主;而界面设计则需考虑操作的流程、界面使用平台、界面解析度等,针对侧重点的不同做出相对应的调整...,通过各种的数据分析来佐证自己的设计,才能更贴近使用者的需求或者老板的需求。...最后,我想说的是,不同产业或公司属性的差异,面对职责会有不同范畴,有些界面设计师只专注在视觉呈现,有的则是需包含前期的流程规划、视觉呈现甚至prototype等,平面转界面视觉似乎衔接点较容易,如须涵盖流程

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    递归树的平面化实验

    /*** 已有维度表: dim_org -- 组织机构,组织为带有历史信息的递归树,其主键为SEQ_DIM_ORG_PK序列生成的代理键 dim_person -- 人员表,带历史信息...,org_pk关联到dim_org的代理键 目的: 数据以平面化完整树的形式交付给OLAP工具 功能: 依照dim_org定义固定的三级组织机构,每个人员关联第三级组织机构,dim_person.org_pk...不足三级的补足三级,大于三级的归于第三级 ***/ -- 组织机构维度表 CREATE TABLE DIM_ORG ( ORG_PK NUMBER, ORG_NAME...ALTER TABLE tmp_org_level ADD (CONSTRAINT tmp_org_level_pk PRIMARY KEY (org_pk)); -- 建立人员与组织机构平面化表的关联视图...CREATE OR REPLACE PROCEDURE p_tree_complanate IS BEGIN -- 每次ETL时生成平面化表数据 EXECUTE IMMEDIATE '

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    从决策树到XGBOOST

    从随机森林的名字上就能猜出,这种方法无非是信奉”树多力量大“这句话把诸多决策树集成在一起,进而形成一个更强大的树树树模型。...可以这么说,提升决策树中的拟合残差是拟合负梯度的一种特例;或者说,梯度提升是将这种方法扩展到更其他复杂损失函数的一种通用化途径。...5.什么是XGBoost 介绍到这里,XGBoost的出现就更倾向于一种顺其自然的进化,也就是说xgboost并不是孤立的,是从决策树、随机森林、GBDT一步步打怪升级而来。...公式2同样重要,他是计算叶子节点值的公式。 结合公式2与4,就可以从第t-1棵树创建第t棵树。...6.总结 从决策树、随机森林、GBDT最终到XGBoost,每个热门算法都不是孤立存在的,而是基于一系列算法的改进与优化。

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    从Javascript到Typescript到Node.js

    Javascript 这玩意搞过Web开发的应该都知道吧,Javascript的语法我就不废话了,挺简单的。这里总结几个Javascript的核心机制部分吧。...关于对象 Javascript里所有东西都是对象,数字是Number,数组是Array,字符串是String,函数也是Function对象。而所有对象都基于Object对象。...} 工具 Javascript部分的最后记录一点Javascript和网页相关的工具。...另外,数组类型就是在普通类型后面加方括号[],如: var a: string[]; 变量限定 除了对类型进行规范以外,typescript还可以对未申明变量进行检查,避免前面说到的忘记写var的问题。...Node.js Node.js是用于服务端的Javascript开发框架。Javascript部分基于Google V8引擎,据说性能非常之不错。

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    Conflux的自我进化:从DAG到树图

    不过我们的疑问依然被解答了,因为最有趣的地方就在于,Conflux从DAG类别变更为树图类别的原因,恰恰能回答采访前我们想要弄明白的那三个问题。...树图和实现了全序的DAG把分叉区块加入到账本中,并定义了分叉上区块的执行顺序。 把所有的区块都算进来,也就让所有区块都贡献到系统的吞吐率上,这使得系统的瓶颈就不再是共识机制,而是网络本身。...伍鸣:Ghost从创世区块开始,迭代的去从孩子区块中选择放在主链上的下一个区块,选择规则是挑选拥有最大子树的孩子区块为主链区块。 如下图所示,区块A和区块B是创世区块的两个孩子区块。...伍鸣:Conflux中的每个新区块在产生时,除了选择主链(该区块观察到的主链)上的最后一个区块作为自己的父亲区块外,还必须把所有自己观察到的但还没有被其他区块引用的区块引用起来,表达不同区块之间的happens-before...伍鸣:Conflux采用的是混合策略(Mixed-Strategy,博弈论中的一种策略),矿工们根据交易费的选择权重随机地从交易等待池中选取交易。

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    从B+树到LSM树,及LSM树在HBase中的应用

    日志结构合并树(LSM Tree)就是作为B+树的替代方案产生的。 认识LSM树 LSM树实际上不是一棵树,而是2个或者多个树或类似树的结构(注意这点)的集合。...数据会先写入内存中的C0树,当它的大小达到一定阈值之后,C0树中的全部或部分数据就会刷入磁盘中的C1树,如下图所示。 由于内存的读写速率都比外存要快非常多,因此数据写入C0树的效率很高。...并且数据从内存刷入磁盘时是预排序的,也就是说,LSM树将原本的随机写操作转化成了顺序写操作,写性能大幅提升。...内存的效率很高,并且根据局部性原理,最近写入的数据命中率也高。 写入数据未刷到磁盘时不会占用磁盘的I/O,不会与读取竞争。读取操作就能取得更长的磁盘时间,变相地弥补了读性能差距。...从逻辑上来讲,它是一棵满的3层B+树,从上到下的3层索引分别是Root index block、Intermediate index block和Leaf index block,对应到下面的Data

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    c语言从入门到实战——数组

    3.1 数组下标 C语言规定数组是有下标的,下标是从0开始的,假设数组有n个元素,最后一个元素的下标是n-1,下标就相当于数组元素的编号,如下: int arr[10] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10...C语言规定,二维数组的行是从0开始的,列也是从0开始的,如下所示: int arr[3][5] = {1,2,3,4,5, 2,3,4,5,6, 3,4,5,6,7}; 图中最右侧绿色的数字表示行号...,第一行蓝色的数字表示列号,都是从0开始的,比如,我们说:第2 行,第4列,快速就能定位出7。...: 从输出的结果来看,每一行内部的每个元素都是相邻的,地址之间相差4个字节,跨行位置处的两个元素(如:arr[0][4]和arr[1][0])之间也是差4个字节,所以二维数组中的每个元素都是连续存放的...数组练习 练习1:多个字符从两端移动,向中间汇聚 编写代码,演示多个字符从两端移动,向中间汇聚 #include #include //strlen函数 #include

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    从B+树到LSM树,及LSM树在HBase中的应用

    下图示出最简单的有2个结构的LSM树。 ? 在LSM树中,最低一级也是最小的C0树位于内存里,而更高级的C1、C2...树都位于磁盘里。...数据会先写入内存中的C0树,当它的大小达到一定阈值之后,C0树中的全部或部分数据就会刷入磁盘中的C1树,如下图所示。 ? 由于内存的读写速率都比外存要快非常多,因此数据写入C0树的效率很高。...并且数据从内存刷入磁盘时是预排序的,也就是说,LSM树将原本的随机写操作转化成了顺序写操作,写性能大幅提升。...内存的效率很高,并且根据局部性原理,最近写入的数据命中率也高。 写入数据未刷到磁盘时不会占用磁盘的I/O,不会与读取竞争。读取操作就能取得更长的磁盘时间,变相地弥补了读性能差距。...从逻辑上来讲,它是一棵满的3层B+树,从上到下的3层索引分别是Root index block、Intermediate index block和Leaf index block,对应到下面的Data

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    C语言数组:从入门到进阶

    前言: 在这篇博客中,我们将学习如何使用C语言数组的基本知识。数组是C语言中的一种重要数据结构,它允许我们存储一系列相同类型的数据。我们将讨论数组的定义、初始化、访问元素、遍历数组以及数组的应用场景。...此外,我们还将通过一些代码示例来加深对数组的理解。 一、数组的定义和声明 在C语言中,数组的定义和声明是分开的。定义数组时,我们需要指定数组的类型和大小。声明数组时,我们只需要指定数组的类型和名称。...以下是数组的定义和声明的语法: 数据类型 数组名[数组大小]; 例如,我们可以定义一个包含5个整数的数组: int numbers[5]; 二、数组的初始化 在定义数组后,我们可以为数组的元素赋初值。...数组的索引从0开始,因此数组的第一个元素对应索引0,第二个元素对应索引1,以此类推。...多维数组是数组的数组,可以用于表示矩阵等复杂的数据结构。

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    深度学习的JavaScript基础:从callbacks到syncawait

    但是从前段时间开发微信小程序识狗君的过程来看,对JavaScript还是掌握得太少,特别是对一些前端框架以及一些比较新的JavaScript语法和编程模型,了解的不够。...JavaScript从诞生起就是单线程,原因是不想让浏览器变得太复杂,因为多线程需要共享资源、且有可能修改彼此的运行结果,对于一种网页脚本语言来说,这就太复杂了。...但是将这种方案用在解决JavaScript中的异步问题,就不存在上述问题,又能很好的解决控制权反转问题,这就是JavaScript中的Promise。...注意到没有,Promise从pending状态变为resolved。 监听Promise状态变化 这是最重要的问题。如果状态更改后我们不知道如何做,那毫无用处。...,但还存在不足,我们需要将用户数据从第一个异步请求一直传递到最后一个.then。

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    JavaScript基本语法:从入门到精通

    (j); // 打印 0 到 4 j++;}let k = 0;do { console.log(k); // 打印 0 到 4 k++;} while (k 数组...数组数组是一种数据结构,用于存储多个值。JavaScript中的数组可以包含不同类型的数据,而且长度可以动态改变。...colors.pop(); // 从数组末尾移除元素数组非常有用,可以用来存储和操作大量数据。...小结这是JavaScript基本语法的第二部分,我们已经介绍了注释、变量、数据类型、运算符、条件语句、循环、函数、数组和对象等核心概念。这些基础知识是学习JavaScript编程的重要基础。5....总结这篇文章涵盖了JavaScript的基本语法,包括注释、变量、数据类型、运算符、条件语句、循环、函数、数组、对象、DOM操作、异常处理和最佳实践。

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    c语言从入门到实战——基于指针的数组与指针数组

    基于指针的数组与指针数组 前言 指针的数组是指数组中的元素都是指针类型,它们指向某种数据类型的变量。...其实数组名就是数组首元素(第一个元素)的地址是对的,但是有两个例外: sizeof(数组名),sizeof中单独放数组名,这里的数组名表示整个数组,计算的是整个数组的大小,单位是字节 &数组名,...这里的数组名表示整个数组,取出的是整个数组的地址(整个数组的地址和数组首元素的地址是有区别的) 除此之外,任何地方使用数组名,数组名都表示首元素的地址。...但是&arr和&arr+1相差40个字节,这就是因为&arr是数组的地址,+1操作是跳过整个数组的。 到这里大家应该搞清楚数组名的意义了吧。 数组名是数组首元素的地址,但是有2个例外。 2....这就要学习数组传参的本质了,上篇文章我讲了:数组名是数组首元素的地址;那么在数组传参的时候,传递的是数组名,也就是说本质上数组传参本质上传递的是数组首元素的地址。

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    Linux网络数据转发平面的变迁-从内核协议栈到DPDKXDP

    昨晚读了一篇Paper:https://penberg.org/parakernel-hotos19.pdf 大意是说,随着IO设备的进化,它们的存取/传输速率已经超过了CPU到内存的存储/传输速率,再也不再是慢速...其实一开始从名字上将除CPU,内存之外的物件叫做 外设 (某种意义上磁盘也是),并且将其连接到相对慢速的桥片上,背后的假设就是 相对于CPU和内存,这些IO设备是慢速的。...如此一来,内核协议栈就不再参与数据平面的事了,留下来专门处理诸如路由协议,远程登录等控制平面和管理平面的数据流,妥妥的。...自2012年开始我就一直在关注Linux网络协议栈转发平面的性能优化,那个时代所谓的网络优化几乎都是基于Linux内核协议栈的优化,在还没有智能网卡,DPDK也不火爆的时代,能做的只是优化协议栈,当时除了华为等大厂也很少有做这块工作的...,像BAT这种互联网公司开始迭代的第一代云网络也都是从内核协议栈起步的,即便如此也很少有人专门做这块。

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