是一个用于自动化测试的工具,它可以帮助开发人员在开发过程中进行测试,并验证代码的正确性和稳定性。salt_solo是SaltStack项目中的一个组件,它是一个基于Python的配置管理和远程执行系统。
salt_solo的主要功能包括:
salt_solo的优势包括:
salt_solo的应用场景包括:
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| 前言 通过之前的篇幅我们了解了测试用例管理页面如何编写,接下来我们这篇将介绍性能测试平台核心部分代码-使用jmeter提供的api来实现性能测试用例的执行。...的相关属性到JMeterUtils的成员变量appProperties成员变量中,以便之后获取相关配置(jmeter.properties便是存放jmeter一些初始化配置的文件) JMeterUtils.loadJMeterProperties...HashTree,运行我们构建的测试用例。...主要作用还是生成测试用例执行结果的报告文件。...来实现性能测试用例的执行,我们平台用例执行相关的代码都可以基于以上代码拓展,在文章最后我们贴下代码的整体部分 StandardJMeterEngine engine = new StandardJMeterEngine
前言 后端和前端的基础架构都已经搭建完成,为了相对容易理解,上手快,小白也能上手,而且本身就是公司内部系统,也没太大必要做的很完美,所以在我们初版系统的架构里很多东西都简化了,比如注册中心,网关代理,配置中心...,负载均衡,授权认证,用户权限控制到页面按钮,消息队列,缓存,elk等都未引入我们初版系统的架构里。...我们这篇文章就是关于home页面的编写实现,对于home页面比较主要的两个组件就是container和menu了,其中container较为简单,menu一般要配合后台的权限校验来决定展示的内容,由于我们没做权限控制功能..."> 性能测试...title"> 性能测试
在上节课中,我们成功搞定了项目全局变量 这个功能。...不过有小伙伴反馈说,新建的项目,如果没有设置过 这个全局变量的话,那么接口调试等各种功能都会报错: 我们可以明显的看到,是这个公共替换函数 出现的问题: 问题已经说的很明显了,就是当它想去利用项目id...获取项目 所保存的 全局变量的 idl列表字符串 时,发现是None,而None 是无法被split切割的。...这个问题的解决办法 有俩种思路: 给项目新建的时候,这个字段加上。 在这里进行try ,如果是None,则不进行替换 直接返回原来的字符串。...这里我们选择第二种,毕竟第一种的话属于对新数据才可以生效,那么旧的项目没设置过的依然会报错,你还需要麻烦的写个跑批脚本去跑 或者 手动一个个设置。 第二种也不是那么完美,毕竟属于打补丁的方式。
在进行接口开发时,一般需要一个固定的返回样式,成功和失败的时候,都按照这种格式来进行统一的返回,这样,在与其他人进行接口之间的联调时不会显得很杂乱无章,并且前端方便对返回结果统一处理。...而这种固定的格式如果放在Java的每个接口单独处理时,又会在接口开发时很繁琐,所以这个时候可以采用封装一个实体类,统一返回固定模板格式的内容。 现在对我们之前写的登录接口返回进行统一封装处理。...新建common包,并且在common包里新建StatusCode.java,这个类主要是统一定义程序里用到的错误码 package com.caomingyu.cctestplatform.common...public static final String USER_PASS_NULL = "密码不能为空"; } 在bean包新建Page.java和Result.java,其中page是用来返回分页信息的,...Page pageInfo) { this.pageInfo = pageInfo; } } 对UserController.java和UserServiceImpl.java中的login
Docker……终于誏我们真正能实现,将软件的开发变成“软件的组装”。“软件组装工厂,将真正的诞生”。 软件的组装的概念与相关的方法论,存在已有数十年。...“因为,开发人员很难,甚至是无法去构造一个使开发,测试与运维均能一致的环境。所以,开发人员是完全没办法在开发阶段,便能保证软件组装后的质量!”...“Docker Image, 以一极简单,轻量级的方式,使得上述的问题,找到一真正可行的解决方案。...更使得以服务导向 (Service Oriented) 的软件组装工厂,找到一真正可落地, 实现的环境与平台”。...“当能藉由 Cloud与 Docker, 真正实现软件组装,则一座座的软件组装工厂,将使软件开发的速度与效率,极速的成长,而将多核的硬件资源,使用到极致,为使用者提供更快,更好的使用者体验。
Controller/Service/DAO简介 Controller是管理业务(Service)调度和管理跳转的。 Service是管理具体的功能的。...但是无论多么复杂的查询,dao只是封装增删改查。至于增删改查如何去实现一个功能,dao是不管的。...一坨一坨的,眉毛胡子一把抓的感觉,项目一旦复杂起来代码根本没办法看,难以维护。...你也可以把所有代码都写在UserController里,但是跟人协作开发,或者别人维护你的代码的时候会被喷死。 改造前的调用图 ?...改造之后的代码结构图如下 ? 我们重新启动项目,访问测试接口 http://localhost:8081/queryUser,仍然成功访问 ?
对于登录→搜索商品→添加购物车→下单→支付这样的大流程,使用teprunner测试平台该如何编写接口自动化用例呢?...de2e3ffu29"} body: {"orderId": "333", "payAmount": "6.9"} response: {"success": "true"} 我不会直接在teprunner测试平台的界面上直接写新用例的代码...,而是先在PyCharm中把代码写好调通,再手动复制粘贴或者经过Git同步到平台上。...入参修改为搜索商品提取的变量和自定义的sku_num变量。 提取商品总价total_price。...入参使用下单提取的order_id变量。 添加一条支付成功的断言。 这样一个大流程用例就写好了。
axios是通过promise实现对ajax技术的一种封装,就像jQuery实现ajax封装一样。...$router.push("/home"); 从0到1开发测试平台(十)后端增加登录token返回 从0到1开发测试平台(九)后端对接口response的封装 从0到1开发测试平台(八)后端服务添加...lombok第三方类库 从0到1开发测试平台(七)后端服务添加swagger第三方类库 从0到1开发测试平台(六)增加登录接口 从0到1开发测试平台(五)RESTful API接口设计标准及规范...从0到1开发测试平台(四)Controller+Service +Dao三层的功能划分 从0到1开发测试平台(三)利用vue cli创建前端vue项目 从0到1开发测试平台(二)springboot...搭建常见问题 带你用java从0到1开发测试平台
正如李先生所看到的那样,厨房的作用多年来一直从工作范围向社会化发展。 他说:「厨房的目的是从准备食物的空间发展成为准备和服务食物的空间,以及为家人和客人的娱乐。」...将厨房作为家庭的中心枢纽 - 李先生称之为“新厨房生活方式” - 他说,在这个空间引入更多的连接是有道理的。三星将冰箱视为提供此连接的最佳平台。 冰箱的尺寸对此有很大的影响。...“在连接的厨房里,连接的冰箱可能成为为厨房新生活服务的下一个平台,”Lee说。 而现代消费者反映厨房的作用,李表示厂商应该跟随,重新设计电器本身。...为此,李表示,三星正在转型,将冰箱视为软件平台,而不是硬件产品。通过这种方式,公司可以从数据工具中获取对消费者行为的洞察,使用数据更新设备的操作系统并通知新一代的冰箱。...他认为,由一小群技术精湛的消费者测试设备将最终告知其他消费者如何最终上线。
// 此处传入了一个 OnSubscribe 对象参数 // 当 Observable 被订阅时,OnSubscribe 的 call() 方法会自动被调用,即事件序列就会依照设定依次被触发...:直接将传入的参数依次发送出来 Observable observable = Observable.just("A", "B", "C"); // 将会依次调用: // onNext("A...extends T>) : 将传入的数组 / Iterable 拆分成具体对象后,依次发送出来 String[] words = {"A", "B", "C"}; Observable observable...即 开厨房 - 确定对应菜式 发生的事件类型包括:Next事件、Complete事件 & Error事件。...- 厨房烹调 observable.subscribe(observer); 测试结果 6.2 方式2:基于事件流的链式调用方式 public class MainActivity
福克斯说:“你在厨房演示中看到的一些核心技术将被包装成非常健壮的组件。” 厨房里的移动机械手 英伟达机器人实验室的主要测试区域是从宜家购买的厨房。...这只机械手将尝试完成一些难度越来越大的任务,从从橱柜里拿东西到学习如何清洁餐桌,再到帮助一个人做饭,不一而足。 ?...该机器人仅基于自身的仿真,使用深度学习来检测特定对象,不需要任何手动数据标注。该机器人使用NVIDIA Jetson平台进行导航,并在NVIDIA TITAN gpu上进行实时推理处理和操作。...采用cudnn加速PyTorch深度学习框架对基于深度学习的感知系统进行训练。 福克斯还解释了为什么英伟达选择在厨房里测试一个移动机械手。...“厨房是一个结构化的环境,但福克斯说,很容易以更复杂的任务的形式给机器人引入新的变量,比如处理未知物体或帮助做饭的人。” 深度目标位姿预测 ?
两次运算操作,可以将最后的结果还原。 4、任何数和0做异或值不变,和1异或结果为原操作数取反。 5、交换律。不使用中间变量,交换两个数。 一、按位异或具有自反性。...flag) + ” = ” + Integer.toHexString(result)); // 第二次运算:0101 ^ 1001 = 1100(displayOptions) //我们还可以直接使用如下的代码直接进行测试...,实时显示房间中电灯的状态,并允许一键关闭所有电灯。...开”:”关”)+”\n”; } } 2、测试: //1、初始化大房子对象 大房子 hourse = new 大房子(); System.out.println(hourse); //2、操作厨房灯开关...不使用中间变量,交换两个数。
// 此处传入了一个 OnSubscribe 对象参数 // 当 Observable 被订阅时,OnSubscribe 的 call() 方法会自动被调用,即事件序列就会依照设定依次被触发...:直接将传入的参数依次发送出来 Observable observable = Observable.just("A", "B", "C"); // 将会依次调用: // onNext("A...extends T>) : 将传入的数组 / Iterable 拆分成具体对象后,依次发送出来 String[] words = {"A", "B", "C"}; Observable observable...即 开厨房 - 确定对应菜式 发生的事件类型包括:Next事件、Complete事件 & Error事件。...- 厨房烹调 observable.subscribe(observer); 测试结果 ?
// 此处传入了一个 OnSubscribe 对象参数 // 当 Observable 被订阅时,OnSubscribe 的 call() 方法会自动被调用,即事件序列就会依照设定依次被触发...:直接将传入的参数依次发送出来 Observable observable = Observable.just("A", "B", "C"); // 将会依次调用: // onNext("A...extends T>) : 将传入的数组 / Iterable 拆分成具体对象后,依次发送出来 String[] words = {"A", "B", "C"}; Observable observable...即 开厨房 - 确定对应菜式 发生的事件类型包括:Next事件、Complete事件 & Error事件。...- 厨房烹调 observable.subscribe(observer); 测试结果 3.2 方式2:基于事件流的链式调用方式 public class MainActivity
从美食博主的微博不难看出,疫情期间大多数人都把烹饪当做闲余消遣的方式,把更多的时间花在厨房上。而在这波热潮兴起后,作为厨房好帮手的小家电产品就成了用户的“心头好”,厨房小家电市场也因此受益。...从报告来看,居民日益提升的健康观念,已经影响了他们的生活和消费习惯。 这种观念的变化,也深刻地改变了国内厨房小家电行业。...从两家的布局来看,美的在厨房小家电市场的布局侧重于产品,格力则更侧重于营销。而两家截然不同的布局,跟两家在厨房小家电市场面临的形势有关。...从董明珠的态度来看,格力显然已经盯上了厨房小家电市场,接下来仍会继续在厨房小家电市场发力。...而厨房小家电行业的另一小巨头苏泊尔,也是通过和王源、肖央、刘涛这些明星合作,在淘宝、京东这些电商平台直播,进一步稳固其品牌优势。
// 此处传入了一个 OnSubscribe 对象参数 // 当 Observable 被订阅时,OnSubscribe 的 call() 方法会自动被调用,即事件序列就会依照设定依次被触发...:直接将传入的参数依次发送出来 Observable observable = Observable.just("A", "B", "C"); // 将会依次调用: // onNext("A...extends T>) : 将传入的数组 / Iterable 拆分成具体对象后,依次发送出来 String[] words = {"A", "B", "C"}; Observable observable...即 开厨房 - 确定对应菜式 发生的事件类型包括:Next事件、Complete事件 & Error事件。...- 厨房烹调 observable.subscribe(observer); 测试结果 6.2 方式2:基于事件流的链式调用方式 public class MainActivity extends
动作tokenization:机器人的动作维度是手臂运动的 7 个变量(x、y、z、滚动、俯仰、偏航、夹具打开),3 个基本运动变量(x、y、偏航),以及一个额外的离散变量在三种模式之间切换。...整合异质数据源 为进一步推动RT-1,我们使用从另一个机器人收集的数据对其进行训练,以测试 (1) 模型在出现新数据源时是否保持其在原始任务上的性能,以及 (2) 模型是否在泛化方面得到提升具有新的和不同的数据...图为从多个机器人收集数据时的训练方法 结果表明,RT-1能够通过观察其他机器人的经验来获得新技能。...并将其分为四个类别: 图为测试环境下RT-1与对照组的表现 可见任务表现(Seen tasks performance):在训练期间观测的任务表现; 不可见任务表现(Unseen tasks performance...由于新的看不见的厨房带来的泛化困难,SayCan with Gato 和 SayCan with BCZ 的性能下降,但RT-1的成功率并没有因此下降。
研究者要求拍摄者注意三个问题:物体摆放的方向、拍摄的角度以及是否放在客厅、厨房等与物体高度相关的场景下。比如椅子不能摆的太正,不能拍正面图,盘子不能放在厨房拍。...让 SOTA 模型性能跳水的测试 研究者测试了各种主流模型在 ObjectNet 数据集上的效果,从 2012 年的 AlexNet 到 18 年的 PNASNet-5L 都有尝试。...读者可能对巨大的性能差异感到困惑,研究者将背景、旋转和视角作为控制变量,并根据它们分解性能。如果说不同类之间的概率非常均衡,那么就表明它与检测器无关,检测器对于这个特征是鲁棒的。...研究者表示,为了弄清楚原因,他们才做了图 6 的控制变量实验,实验结果表明,ObjectNet 极低的准确率很大程度上取决于这些变量,而不是数据本身。 为了证明这一点,研究者测试了微调模型。...在演讲分享之后,我们还安排了 AutoML 实战工作坊,通过实际案例的讲解,帮助大家深入了解全流程 AutoML 技术的商业应用,并抢先亲手体验行动贝果 Decanter AI (数醒™) 自动化机器学习平台
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