是一个算法问题,可以使用贪心算法来解决。
贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。
具体实现步骤如下:
这个问题的具体应用场景和优势可能需要根据具体的业务需求来确定,无法给出具体的推荐腾讯云产品和产品介绍链接地址。
总结:通过贪心算法,从左到右遍历数组,可以收集尽可能多的数字。具体实现步骤是初始化一个空数组,遍历数组并判断是否可以收集,最后返回收集到的数字数组作为结果。
一 背景 遇到的一道算法题:已知矩阵内的元素,每行 从左到右递增;每列 从上到下递增;给定一个数字t,要求判断矩阵中是否存在这个元素。...要求:时间复杂度尽可能低 二 概念 这样的矩阵也叫做杨氏矩阵,通常可以用二维数组来表示。 杨氏矩阵示例(1): ?...三 解法和思考 3.1 数组遍历 m行n列数组,逐个数字遍历,最差的时间复杂度为 O(mxn); 3.2 遍历优化-1 3.1的解法没有利用任何已知信息。...考虑到一行数字,从左到右递增,那么我们可以在3.1的基础上,把每行内的查找改为使用二分查找的方式,时间复杂度为O(m logn) 如果m!...=n,那么还可以降为O(min(mxlogn,nlogm)) 3.3 遍历查找优化-2 杨氏矩阵查值的优化:由于杨氏矩阵从左到右从上到下都是逐渐递增的,假如找11这个数,先从第一行从左到右,如果找到大于
一、题目 你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。 你想要尽可能多地收集水果。...• 一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。 给你一个整数数组 fruits ,返回你可以收集的水果的 最大 数目。...diffIndex:每当发现相邻两个水果不同,则将其指向发生不同的那个水果,当遍历发现有第三种水果的时候,用于将其作为新窗口的起点。...我们从头开始遍历,遍历指针i,每当发现遍历到的这个水果种类fruits[i]与curFruit不同时,就说明我们拿到了新的品种,那么pickNums加1,当超过2种的时候,我们就通过i-startIndex...对窗口内的水果数量进行计算,然后移动窗口,将新窗口的起点设定为diffIndex指向的位置,然后继续遍历水果,以此类推进行计算。
声明两个数组,分别用于存储数字和运算符 从左到右遍历表达式, 遇到" ",继续遍历下一个字符 遇到数字则放入数字数组中 遇到")",则把运算符数组中最后一个元素弹出,直到遇到"("时停止。...遍历表达式完成后,如果运算符数组不为空,则把运算符数组中的元素倒序弹出,放入到数字数组中 最后返回数字数组,即所需要的后缀表达式的数组 假设现有一个表达式:8 - (6 + 4 / 2 - 1) * 2...后缀表达式计算的原理 后缀表达式计算的原理如下: 从左到右遍历数组,遇到运算符后,把运算符 op 前面的两个数字a, b取出,按照 a op b 的逻辑计算,并把三个元素从数组中移除。..."2", "*", "-"] // 从左到右遍历,第一个符号是"-","/"前面的两个元素是"8.0"和"1",故而把"8.0 - 1"的结果放入数组中,把"8.0", "1", "-"三个元素移出...["8", "7.000000", "2", "*", "-"] // 从左到右遍历,第一个符号是"*","*"前面的两个元素是"7.0"和"2",故而把"7.0*2"的结果放入数组中,把"7.0"
题目描述 输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,是的他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的。 输出描述: 对应每个测试案例,输出两个数,小的先输出。...,然后开始遍历数组找到和为sum的两个元素,从左到右找到的第一对和为sum的就是最小的一对。...代码实现 package Array; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; /** * 和为S的两个数字 * 输入一个递增排序的数组和一个数字...S,在数组中查找两个数,是的他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的。...sum的两个元素,从左到右找到的第一对和为sum的就是最小的一对。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 904. 水果成篮 题目描述 题目链接:904水果成蓝 你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。...这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。你想要尽可能多地收集水果。...一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。给你一个整数数组 fruits ,返回你可以收集的水果的 最大 数目。...解题思路 树由整数数组fruits表示,其中水果[i]是第i棵树产生的水果类型。 你想收集尽可能多的水果。但是,所有者有一些严格的规则,您必须遵守: 你只有两个篮子,每个篮子只能装一种水果。...一旦你到了一棵树上,树上的果实没法放入你的篮子(两个篮子已经满了),你必须停下来。 给定整数数组水果,返回可以拾取的最大水果数。
最重要的是,比你最开始想的解法好多了就行了。 案例2:数组中重复的数字 题目描述:在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。...也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...如果只是想 ac 过去的话,那么挺简单,例如以下两种解法 1、给数组排序下,然后从左到右遍历,看看有相邻的数有没有相等即可。...方法如下: 由于数字的范围是 0-n-1,那么我们可以这样做:从左到右遍历数组arr,对于 arr[i],我们可以把arr[i]放到数组下标为arr[i]的位置上,即arr[arr[i]] = arr[...那我做个演示吧,例如数组为 arr = {2, 3, 3, 0}。步骤如下 1、从左到右遍历,此时数组下标i = 0,即arr[i] = 2。
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第28天,点击查看活动详情 ---- 周末无事,浅刷一道算法题吧~ 日拱算法系列,冲~ 题目: 你正在探访一家农场,农场从左到右种植了一排果树。...这些树用一个整数数组 fruits 表示,其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。 你想要尽可能多地收集水果。...然而,农场的主人设定了一些严格的规矩,你必须 按照要求采摘水果: 你只有 两个 篮子,并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。...一旦你走到某棵树前,但水果不符合篮子的水果类型,那么就必须停止采摘。 给你一个整数数组 fruits ,返回你可以收集的水果的 最大 数目。...说 fruits[i] 是代表 i 颗树上的种类,在题解中又看到官网说:数字相同的就代表是种类相同的水果; 这样理解的话,[1,2,1] 就是 1 一类,2 一类,尽可能地包含长的子数组,但又只有两类,
(n/2向上取整,如果5个人,老师会买3个单位) 老师希望尽可能多的学生能喝到喜欢的饮料类型,问最多能有几个学生喝到自己喜欢的饮料? 输入: 第一行,? and ? (1≤?,?...,从左到右遍历选择数字,每个index只能选择一个数字,并且两个数组要交替选择。...对于每个数字,只有两种选择:选中或者不选中; 对于每个index,则有三种状态:选择数组a的元素(状态1)、选择数组b的元素(状态2)、都不选择(状态0); 那么有dp[N][i]: dp[i][...|≤2⋅10^5) 题目保证每个人的名字,都可以由字符串s组成,并且m个人的名字总长度不会超过2⋅10^5。 输出: m行,每行有一个数字,表示需要的最少字符数量。...把名字统计下,得到b[26],表示26个字符的数量; 然后遍历整个字符串,直到26个字母的数量都满足; 复杂度是O(N),总的复杂度是O(NM); 这个复杂度太高,需要优化。
Max Chunks To Make Sorted 思路 遍历数组。...使用贪心算法,按数组A从大到小尽可能在数组B中找到匹配的元素即可。就像是“田忌赛马”一样,让A的上等马去应付B的中等马,依次类推,就能有尽可能多的匹配对数。...Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal 思路 确定inorder数组的中间index时,不可使用lower_bound,要遍历查找...我们的任务是找到一个排列比它大,且尽可能小。 那么如果要找一个比它大的数,这个数的第一位不同必须在h上。...所以就在h右侧寻找比它大又尽可能小的数。将他们交换。然后剩下的数就从左到右,从小到大排序,就可以得到结果了。
数据范围 数据范围:1≤n≤10 ,数组中元素满足 ∣val∣≤10 举例 解题思路 方法一:暴力法,直接将除了自身之外的数相乘即可获得答案 方法二:双向遍历 如上图所示,矩阵中由对角线1将其分成了上三角和下三角...我们先看下三角,如果我们累乘的时候,B[1]是在B[0]的基础上乘了新增的一个A[0],B[2]是在B[1]的基础上乘了新增的一个A[1],那我们可以遍历数组的过程中不断将数组B的前一个数与数组A的前一个数相乘就得到了下三角中数组...同理啊,我们在上三角中,用一个变量存储从右到左的累乘,每次只会多乘上一个数字。这样,两次遍历就可以解决。...B int[] B = new int[A.length]; B[0] = 1; //先乘左边,从左到右 for(int i = 1; i...< A.length; i++) //每多一位由数组B左边的元素多乘一个前面A的元素 B[i] = B[i - 1] * A[i - 1];
通常情况下,罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如 4 不写做 IIII,而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边,所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4 。...我们用来确定罗马数字的规则是:对于罗马数字从左到右的每一位,选择尽可能大的符号值。例如150的话,我们会用尽量大的字符进行表示而不是用不够大的字符,如果150的话对应的那就是CL。...最后得到的字符串即为 num 的罗马数字表示。...我们将对应的字符和数字存入两个对应的数组value和symbols,遍历value数组,找到不超过num的最大值的下标,将下标对应的symbols里的字符拷贝到我们需要返回的开辟的字符串里即可。...拷贝细节:最开始的开辟的字符串长度为0,每次需要拷贝时,我们将字符串的首地址(数组名)加上它的长度,避免每次拷贝时会覆盖原来的字符串。
你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ' ' 填充,使得每行恰好有 maxWidth 个字符。 要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。...每个单词的长度大于 0,小于等于 maxWidth。 输入单词数组 words 至少包含一个单词。..." ] 解题 https://blog.csdn.net/qq_41231926/article/details/82847865 思路:依次遍历数组中的每一个元素,每一层放尽可能多的字符 本题没有应用到什么算法方面的知识...(3)如果一行中有多个单词,其单词之间空格的计算可以先算平均分配每两个单词之间能分配到的空格数averageSpace,再将多余的空格数remainSpace从左到右依次填充进两个单词的间隔里。...整个实现过程我们只遍历了数组words一次,因此时间复杂度是O(n)级别的,其中n为words数组的长度。空间复杂度是O(1)。
实际上,这道题和 贪心算法之活动安排问题 很类似,贪心策略应该是每次选取结束时间最早的活动。直观上也很好理解,按这种方法选择相容活动为没有安排的活动留下尽可能多的时间。...还是同样的做法,先按照右区间从小到大排序,然后遍历数组,找到重叠的区域(不相容的活动),将结果加 1;如果相容,指针向后移动。...这种贪婪的思想可以保证尽量多的区间合并,因此能得到最少的箭数。...这道题需要找规律,我们先全排列一下 148 看一下结果: 148 -> 148;184 -> 179;418 -> 399;481 -> 479;814 -> 799;841 -> 799 由上面可以发现规律:从左到右遍历每一位数字...,找到第一个逆序对(如 481 的第一个逆序对是 (8, 1));然后,将逆序对的第一个位置处的数字减 1,后面补够 9;最后,答案为:逆序对前面的数字 + 逆序对位置处数字减 1 + 逆序对后面补够
方法1(空间复杂度为 O(n)): 如 nums = [1,2,3,4],观察到对于第 i 个位置的数字,其结果为左边 i-1 个数的乘积与右边 N-i 个数的乘积之积(如第 3 个位置的数字 3,其结果为左边的两个数...因此,我们可以使用两个和 nums 同样大小的数组 left 和 right,left 是从左到右进行累乘(不包括当前数字在内);right 是从右到左累乘(不包括当前数字)。...观察到方法 1,当从左到右的 left 数组求出来后,实际上我们可以直接对 left 数组进行从右到左操作,然后用一个变量在从右到左遍历的过程中累乘右边 N-i 个数的乘积,从而就可以省略创建 right...数组,达到空间复杂度为 O(1) 的效果。...Capacity To Ship Packages Within D Days 解题思路: 分析题目之后,可以想出一种朴素的解法。那就是去遍历最小容量的所有值,直到找到满足条件的最小容量。
a,其中数组的元素绝对值满足 abs(a[i]) <= 2; 现在可以移除数组前面x个元素和后面y的个元素,求剩下的元素乘积尽可能的大; 输入: 第一行,整数 表示t个样例 (1≤≤1e4) 每个样例两行...,那么数字0首先被排除,因为0乘以任意数字都0,而移除所有元素的乘积结果都是1; 那么按照0,将数组切分成若干段,题目变成了在某一个子区间[left, right]中,寻找乘积最大的子区间; 假如区间...,矩阵由数字0和1组成; 现在可以对矩阵进行下列操作: 1、将数组的每一行向上移动; 2、将数组的每一行向下移动; 2、将数组的每一列向左移动; 2、将数组的每一列向右移动; 这个操作是没有代价的...n矩阵拼出来的大矩阵中,找到一个n x n子矩阵,并且斜对角线的1尽可能多; 那么就直接从每一行的第一列开始向右下角遍历,保持长度为n的斜对角线,存在尽可能多的1; 但是直接拼接4个矩阵去模拟,整体实现复杂度比较高...])%3==0 && sum[j] >= sum[i - 1] 表示有解; 从左到右遍历字符串,对于第j个字符,首先得到sum[j],然后遍历i∈[1, j-1]判断 (sum[j] - sum[i -
; 假如只考虑找到一个最大子数组的情况,此时可以从左到右遍历数组,就可以得到每个位置结尾的最大子数组和left[i];在这个过程中,可以持续计算得到该位置往左所有left[i]的最大值maxLeft[...,要求区间的数字和尽可能大。...从左到右遍历数组,维护一个区间[left, right],区间没有相同元素,我们用map 来记录数组中出现的数字,sum记录数组的和; 假设遍历到数字a[i],如果map中没有数字...a[i],则直接添加到map中,右区间右移right=right+1,sum=sum+a[i]; 假设遍历到数字a[i],如果map中存在数字a[i],则左区间右移sum=sum-a[left],left...=left+1,直到发现数字a[i],这样得到包括数字a[i]的区间[left, right]和区间和sum; 遍历过程中的最大和所在区间,就是答案。
比如一道常见的算法笔试题----跳一跳: 有n个盒子排成一行,每个盒子上面有一个数字a[i],表示最多能向右跳a[i]个盒子; 小明站在左边第一个盒子,请问能否到达最右边的盒子?...问如何安排任务,使得在时间m内尽可能多的完成任务。 如果是动态规划: 前i秒的完成的任务数,可以由前面1~i-1秒的任务完成数推过来。...如果只考虑比左边的人分数高时,容易得到策略: 从左到右遍历,如果a[i]>a[i-1],则有c[i]=c[i-1]+1;否则c[i]=1。...再考虑比右边的人分数高时,此时我们要从数组的最右边,向左开始遍历: 如果a[i]>a[i+1], 则有c[i]=c[i+1]+1;否则c[i]不变; 这样讲过两次遍历,我们可以得到一个分配方案,并且时间复杂度是...这里还有一些收集的贪心练习题,可以实践练习。
比如一道常见的算法笔试题----跳一跳: 有n个盒子排成一行,每个盒子上面有一个数字a[i],表示最多能向右跳a[i]个盒子; 小明站在左边第一个盒子,请问能否到达最右边的盒子?...问如何安排任务,使得在时间m内尽可能多的完成任务。 如果是动态规划: 前i秒的完成的任务数,可以由前面1~i-1秒的任务完成数推过来。...如果只考虑比左边的人分数高时,容易得到策略: 从左到右遍历,如果a[i]>a[i-1],则有c[i]=c[i-1]+1;否则c[i]=1。...再考虑比右边的人分数高时,此时我们要从数组的最右边,向左开始遍历: 如果a[i]>a[i+1], 则有c[i]=c[i+1]+1;否则c[i]不变; 这样讲过两次遍历,我们可以得到一个分配方案,并且时间复杂度是...这里还有一些收集的贪心练习题,可以实践练习。
A:双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法 Q: 图的遍历和树的遍历有哪些 A: 图的遍历:广度优先遍历(BFS)、深度优先遍历(DFS) 树的遍历:先根遍历、后根遍历 Q: 图的遍历与树的遍历有什么区别...A:图的遍历可能会出现循环遍历的情况,要设置标记数组。而树的遍历则不会出现这种情况。其次,图可能存在不连通的情况,而树不存在,所以图的遍历要对所有的顶点都循环一遍。...A:不乱动已经排序好的数字,这样算法稳定一些 稳定的排序算法:冒泡排序、插入排序、归并排序、基数排序 不稳定的排序算法:选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序 Q:快排的操作流程 A:选取一个基准,一趟排序确定两个区间...,可能有 1 条或多条 Q:关键路径是用什么数据结构实现的 A:有向无环图 Q:排序算法的介绍 A: 冒泡排序:从左到右依次比较相邻的两个元素,如果前一个元素比较大,就把前一个元素和后一个交换位置,重复地进行直到没有再需要交换...,这样依次取出的最大元素就形成了一个排序的数组 基数排序:按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
先定义 DP 数组,因为这道题还和 K 有关,因此可以定义 dp[N][K],N 为数组长度,其中 dp[i][j] 表示将前 i 个数字划分成前 j 组的最大平均值。...做法:可以使用左右遍历法,记录左边的最大值和右边的最小值,分别保存在数组中。然后,再对原来数组从左到右遍历每一个划分的位置,去查左最大和右最小数组,发现第一个满足上述条件的位置就是答案。...以 A = [5,0,3,8,6] 为例,从左到右遍历,得到左边最大值数组为:left = [5,5,5,8,8];从右到左遍历,得到右边最小值数组为:right = [0,0,3,6,6]。...,从左到右遍历 left_max[i] = max(left_max[i-1], A[i]) for i in range(N-2, -1, -1): # 右边最小值数组...if left_max[i] <= right_min[i+1]: # 存在一种划分 return i+1 改进:左边最大值可以在最后从左到右遍历的过程中更新,因此没必要计算左边最大值数组
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云