此外，如果业务方配置不规范，只配置了一个IP，那么在节点维护时，业务就会出现错误。 1.2 客户端参数的问题 在数据库运维过程中我们遇到的第二个问题，即客户端参数配置的问题。...在MySQL数据库中，无论是研发人员还是数据库运维人员，相信很多人都遇到过连接失败的错误。这个问题的核心在于业务方没有正确配置数据库的连接参数。...这会导致在Redis集群进行扩容或缩容操作时，如果业务访问到了正在迁移中的节点，就会发生连接泄露。...2.2 标准化客户端参数配置 之前我们已经提到，不合理的客户端参数配置会导致业务报错。现在，让我们看看对于MySQL和Redis，我们是如何要求业务方正确使用这些数据库配置的。...2、我们也有mysql保活的问题，老师在这些参数的调整上能详细分享一下经验吗？ 3、MongoDB 和 Redis 在集群模式下，如果业务方只配置了一个节点的IP，是否有可能导致单点故障？
既然提到了Innodb Cluster,在这里简单的介绍一下它。Innodb Cluster是由多个组件构成的高可用框架。 ?...我们创建一个集群，首先要配置一台服务器用于在集群中使用。执行： ? 接下来连接到这台服务器，执行： ? 创建集群，执行： ? 向集群内追加节点，执行： ?...克隆插件Clone Plugin是MySQL8.0.17推出的新功能，使用它可以快速创建新节点，恢复数据并加入集群。当进行恢复时，MySQL Shell的提示如下： ?...关于集群，需要注意下面4个选项： •expelTimeout 避免由于网络故障而频繁驱逐成员 •memberWeight 发生故障转移时的下一个主要成员 •exitStateAction 从群集中驱逐服务器时的操作...•不读取被驱逐服务器的过时数据吗？ •不会发生脏读？ 通过MySQL Shell可以配置一致性级别的选项来实现： ?
，每个从库解析并执行该SQL语句，就像从客户端请求收到一样，在从库中重放该数据；也可以通过传输预写式日志(wal)的方式，日志优先写入到磁盘，如SSTables 和 LSM 树实现的引擎，所以日志都是包含所有数据库写入的仅追加字节序列...，需要保证该更新操作在 slave 节点上执行成功后才返回客户端，从库保证有与主库完全一致的最新数据副本。...集群(最好和mysql相关服务器管理)，也可以部署在一台 slave 节点上，作用是多mysql server服务的管理，master检测，master选举，连接检查，master故障切换等工作。...mha node(数据节点): 运行在每台 mysql 服务器上，作用是拷贝 master 二进制日志；然后拥有最新数据的slave上生成差异中继日志，应用差异日志；最后在不停止SQL线程的情况下删除中继日志...服务器，但是因为加了这样一个 7 层的proxy解析， 所以性能会损失，一般在 20% 左右，上边的各个 proxy 会有各自的优势，和功能，详情可以去看看相关对比，我们需要做的就是在 proxy 后端配置我们的服务应用组
MySQL的存储引擎有哪些，有哪些区别？InnoDB使用的是什么方式实现索引，怎么实现的？说下聚簇索引和非聚簇索引的区别？ 12、看你简历提到了raft算法，讲下raft算法的基本流程？...3、客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。...哨兵(Sentinel)：可以管理多个Redis服务器，它提供了监控，提醒以及自动的故障转移的功能。 复制(Replication)：则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器。...1.主从模式：读写分离，备份，一个Master可以有多个Slaves。 2.哨兵sentinel：监控，自动转移，哨兵发现主服务器挂了后，就会从slave中重新选举一个主服务器。...，事实上这只是正常的关闭连接工程，并没有异常 2.为使过期的数据包在网络因过期而消失 在这条连接上,客户端发送了数据给服务器，但是在服务器没有收到数据的时候服务器就断开了连接 现在数据到了,服务器无法识别这是新连接还是上一条连接要传输的数据
（2） 节点的fail是通过集群中【超过半数的节点检测失效】时才生效。 （3） 客户端与redis节点直连,不需要中间代理层。...客户端不需要连接集群所有节点， 【客户端连接集群中任何一个可用节点即可】。...客户端进程向服务器进程发送MySQL语句，服务器进程处理后再向客户端进程发送处理结果 客户端：对应配置为：[client]，[mysql]，[mysqladmin] 服务端：对应配置为：...rs直接返回数据包给客户端 9.mysql的长连接和短连接，都有什么特点，框架里有使用吗？...答：长连接指在一个连接上可以连续发送多个数据包，在连接保持期间， 如果没有数据包发送，需要双方发链路检测包。
的文件格式 配置案例 目标： 使用amoeba代理一个mysql，通过客户端操作amoeba，验证mysql是否被成功代理 操作： 1）在 dbServers.xml 中配置mysql的连接信息 编辑...schema（要连接的数据库名称）、user、password 属性值为mysql的连接信息 2）在 amoeba.xml 中配置客户端连接 amoeba 的连接信息 编辑 $AMOEBA_HOME/conf...其中定义了多个 dbServer 节点，之前修改的名为 abstractServer 的dbServer节点，是一个抽象节点，是用来定义一些公共信息的，例如连接多个mysql时的用户名密码，和每个mysql...mysql配置好后，还可以把某几个mysql配置为一个虚拟的dbServer，例如有多个从服务器，都是用于读取数据的，可以把他们放在一起，定义为一个读服务器，当amoeba接收到读请求时，就可以直接分配给这个虚拟的读服务器...服务器，所以有一个 server 节点，用来配置客户端连接信息 amoeba需要知道各个mysql的信息，通过 dbServerLoader 节点指定从哪儿加载 dbServers.xml queryRouter
服务端收到客户端发起的 SYN 请求后，内核会把该连接存储到半连接队列，并向客户端响应 SYN+ACK，接着客户端会返回 ACK，服务端收到第三次握手的 ACK 后，内核会把连接从半连接队列移除，然后创建新的完全的连接...，每个线程都有自己独立的运行栈和程序计数器（PC），线程之间切换的开销小 所处环境：在操作系统中能同时运行多个进程（程序）；而在同一个进程（程序）中有多个线程同时执行（通过CPU调度，在每个时间片中只有一个线程执行...img 如果 MySQL 中的对应数据改变的之后，同步改变 Redis 缓存中相应的数据即可，不过这里会有 Redis 和 MySQL 双写一致性的问题，后面我们会提到。...另外，B+Tree 叶子节点采用的是双链表连接，适合 MySQL 中常见的基于范围的顺序查找，而 B 树无法做到这一点。...Text数据类型可以无限大吗？
例如，现在的业务应用通常都是微服务架构，这也意味着一个应用会部署多个进程，那这多个进程如果需要修改 MySQL 中的同一行记录时，为了避免操作乱序导致数据错误，此时，我们就需要引入「分布式锁」来解决这个问题了...多个 Redis 实例一起来用，其实就组成了一个「分布式系统」。 在分布式系统中，总会出现「异常节点」，所以，在谈论分布式系统问题时，需要考虑异常节点达到多少个，也依旧不会影响整个系统的「正确性」。...客户端 1 删除 /lock 节点，释放锁 你应该也看到了，Zookeeper 不像 Redis 那样，需要考虑锁的过期时间问题，它是采用了「临时节点」，保证客户端 1 拿到锁后，只要连接不断，就可以一直持有锁...原因就在于，客户端 1 此时会与 Zookeeper 服务器维护一个 Session，这个 Session 会依赖客户端「定时心跳」来维持连接。...这就是前面 Redis 作者在反驳的文章中提到的：如果客户端已经拿到了锁，但客户端与锁服务器发生「失联」（例如 GC），那不止 Redlock 有问题，其它锁服务都有类似的问题，Zookeeper 也是一样
将系统的一个部分拆分成一个单独的服务，系统内部服务间可进行相互的调用，系统对外仍形成一个整体 典型场景 服务端开发时需要进行一些数据存储，往往我们会用到mysql这样的数据库，而不是将数据存储在应用节点中...刚说到的分布式中，应用和数据库显然在系统中提供着不同的功能，而当我们部署多个相同的应用节点时，这些应用节点就形成了一个应用集群，可见集群就是系统中多个提供相同功能的节点形成的一个整体 典型场景 在集群的概念中其实已经提到了一个典型场景...什么是负载均衡 如前文提到的，假设系统中应用节点已部署了多个，则客户端请求需要由一个服务根据某种策略来向各应用节点进行请求分发，让多个节点都能对外提供服务，此时客户端请求对系统来说称为负载，而所谓均衡，...即使用某种分发策略以达到让多个节点都能相对均匀的分配到客户端请求 解决方案 nginx作为常见的web服务器其实就具备负载均衡的能力，我们可以以一台nginx作为应用集群的前置服务器，nginx可将请求随机分发给多个应用节点...可见我们需要一个对应用集群中心化的存储来解决此类问题 解决方案 任意节点收到数据存储请求后，将数据存储到分布式缓存中，如redis，则客户端拉取该数据时，应用节点仍从redis中获取对应数据响应给客户端
提到主从复制，我们可能立马会联想到 MySQL 的主从复制。 MySQL 主从复制是 MySQL 高可用机制之一，数据可以从数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。...图片 1 同步与异步 在 RocketMQ 的集群模式中，Broker 分为 Master 与 Slave，一个 Master 可以对应多个 Slave，但是一个 Slave 只能对应一个 Master...每个 Broker 与 Name Server 集群中的所有节点建立长连接，定时注册 Topic 信息到所有 Name Server。...图片 Master 节点负责接收客户端的写入请求，并将消息持久化到磁盘上。而 Slave 节点则负责从 Master 节点复制消息数据，并保持与 Master 节点的同步。...图片 客户端在启动后，首先尝试连接 Master , 查询当前消息存储中最大的物理偏移量 ，并存储在变量 currentReportedOffset 里。
交互式和非交互式的客户端的默认超时时 间都是28800秒，8小时，我们可以把这个值调小。...当客户端改成从连接池获取连接之后，连接池的大小应该怎么设置呢？大家可能会有一个误解，觉得连接池的最大连接数越大越好，这样在高并发的情况下客户端可以获 取的连接数更多，不需要排队。实际情况并不是这样。...3.2.2 异步与全同步 首先我们需要知道，在主从复制的过程中，MySQL 默认是异步复制的。也就是说，对于主节点来说，写入 binlog，事务结束，就返回给客户端了。...主库在执行完客户端提交的事务后不是立刻返回给客户端，而是等待至少一个从库接收到 binlog 并写到 relay log 中才返回给客户端。...possible_key 可以有一个或者多个，可能用到索引不代表一定用到索引。 反过来，possible_key 为空，key 可能有值吗？
但是Java也有很多方法可以进行进程间通信的。 除了上面提到的Socket之外，当然首选的IPC可以使用Rmi，或者Corba也可以。...如果服务器宕机，则无法解锁，造成死锁（可以从应用层上加定时任务，超过时间则强制解锁） redis作为分布式锁： 第一种方式是缓存锁，就是使用setnx，即只有在某个key不存在情况才能set成功该key...这样可以在有redis节点宕机后，访问该节点时能尽快超时，而减小锁的正常使用。...（hash索引只有在等值查询时，并且重复值少时才高效，具体两者区别请查看MySQL B+树索引和哈希索引的区别） 两种情况下不建议建索引。...关于mysql索引的详情请查看MySQL索引背后的数据结构及算法原理 （21）Java中的NIO，BIO，AIO分别是什么？ （24）用什么工具调试程序？JConsole，用过吗？
所有很多后端开发人员眼中的MySQL如下图所示 ? 导致在实际工作中碰到MySQL中死锁异常、SQL性能太差、异常报错等问题时，直接百度搜索。...接着我们来思考一个问题 一个系统只会和MySQL服务器建立一个连接吗？...只能有一个系统和MySQL服务器建立连接吗？ 当然不是，多个系统都可以和MySQL服务器建立连接，每个系统建立的连接肯定不止一个。...小贴士：虽然查询缓存有时可以提升系统性能，但也不得不因维护这块缓存而造成一些开销，从MySQL 5.7.20开始，不推荐使用查询缓存，并在MySQL 8.0中删除。...讲到这里，上面提到的查询缓存、分析器、优化器、执行器都可以归纳到MySQL的解析与优化组件中。
所有很多后端开发人员眼中的MySQL如下图所示 导致在实际工作中碰到MySQL中死锁异常、SQL性能太差、异常报错等问题时，直接百度搜索。 然后跟着博客捣鼓就解决了，可能自己都没搞明白里面的原理。...接着我们来思考一个问题 一个系统只会和MySQL服务器建立一个连接吗？...只能有一个系统和MySQL服务器建立连接吗？ 当然不是，多个系统都可以和MySQL服务器建立连接，每个系统建立的连接肯定不止一个。...小贴士：虽然查询缓存有时可以提升系统性能，但也不得不因维护这块缓存而造成一些开销，从MySQL 5.7.20开始，不推荐使用查询缓存，并在MySQL 8.0中删除。...讲到这里，上面提到的查询缓存、分析器、优化器、执行器都可以归纳到MySQL的解析与优化组件中。
可以先把mysql数据库用docker改进为PXC集群，用haproxy进行负载均衡，在后端用redis集群，nginx负载均衡，再到后期的话可以采用分布式dubbo+zookeeper。...轮询算法在大多数情况下都工作的不错，但是如果负载均衡的设备在处理速度、连接速度和内存等方面不是完全均等，那么效果会更好。 加权轮询：该算法中，每个机器接受的连接数量是按权重比例分配的。...最快算法：最快算法基于所有服务器中的最快响应时间分配连接。该算法在服务器跨不同网络的环境中特别有用。 最少连接：系统把新连接分配给当前连接数目最少的服务器。...还提到了数据倾斜的问题，设置虚拟节点就好了。 11、了解过微服务吗？ 了解过一点，像分布式那样，不过拆分的粒度更小了，每个业务都单独地拆分出来，降低了耦合性。 12、用过什么设计模式吗？...现在状态还一直在复试中没有更新。。。 感觉凉了一半，就怕突然变灰。
还在为新安装的mysql服务，不知道修改哪些默认配置而发愁吗？mysql可调整参数有100多个，到底要立即！马上！调整哪些最重要的参数？...在应用程序里使用连接池或者在MySQL里使用进程池有助于解决这一问题。 InnoDB配置 从MySQL 5.5版本开始，InnoDB就是默认的存储引擎并且它比任何其他存储引擎的使用都要多得多。...就算只有一个服务器，如果你想做基于时间点的数据恢复，这（开启二进制日志）也是很有用的：从你最近的备份中恢复（全量备份），并应用二进制日志中的修改（增量备份）。二进制日志一旦创建就将永久保存。...skip_name_resolve： 当客户端连接数据库服务器时，服务器会进行主机名解析，并且当DNS很慢时，建立连接也会很慢。...因此建议在启动服务器时关闭skip_name_resolve选项而不进行DNS查找。唯一的局限是之后GRANT语句中只能使用IP地址了，因此在添加这项设置到一个已有系统中必须格外小心。
建议把MySQL Router部署在应用服务器上，每个应用服务器都部署一套，这样应用程序可以直接连接本机IP，连接的效率更高，而且后端数据库发生变化时，程序端也无需修改IP配置。 1....- Read/Only Connections: localhost:6449 如果想自定义名字和目录，还可以在初始化时自行指定 --name 和 --directory 选项，这样可以实现在同一个服务器上部署多个...Router实例，参考这篇文章：MySQL Router可以在同一个系统环境下跑多实例吗 2....关于Router的连接策略，可以参考 FAQ文档中的：24....MySQL Router可以配置在MGR主从节点间轮询吗，或者MySQL Router官方文档：routing_strategy参数/选项 5.
不会发生死锁：即使持有锁的客户端发生故障，也能保证锁最终会被释放。具有容错性：分布式锁需要能够容忍节点故障等异常情况，保证系统的稳定性。...这样的操作，DB上的压力很大，mysql需要不断的从磁盘中加载数据到内存中，性能上的提升不是很明显的。zookeeper实现稍微的复杂，这里不讲，目前也没有接触到这样的项目。...不过它在CAP理论中是CP理论，对于数据的一致性要求高的可以考虑采取它作为解决方案。redis最后讲一下给予内存的数据库redis，提到redis，就不得不提到redLock，俗称的红锁。...锁的竞争机制：Redis 使用的是单机锁，即所有请求都直接连接到同一台 Redis 服务器，容易发生单点故障；而 ZooKeeper 使用的是分布式锁，即所有请求都连接到 ZooKeeper 集群，具有较好的可用性和可扩展性...一致性：Redis 的锁是非严格意义下的分布式锁，因为在多台机器上运行多个进程时，由于 Redis 的主从同步可能会存在数据不一致的问题；而 ZooKeeper 是强一致性的分布式系统，保证了数据的一致性
连接配置优化处理连接是MySQL客户端和MySQL服务端亲热的第一步，第一步都迈不好，也就别谈后来的故事了。既然连接是双方的事情，我们自然从服务端和客户端两个方面来进行优化喽。...图片我们可以从两个方面解决连接数不够的问题：增加可用连接数，修改环境变量max_connections，默认情况下服务端的最大连接数为151个mysql> show variables like 'max_connections...，系统默认的客户端超时时间是28800秒（8小时），我们可以把这个值调小一点mysql> show variables like 'wait_timeout';+---------------+----...这时我们可以把单个节点的数据分散到多个节点上进行存储，这就是分库分表。2.3 分库分表分库分表中的节点的含义比较宽泛，要是把数据库作为节点，那就是分库；如果把单张表作为节点，那就是分表。...这篇文章主要是从宏观上多个角度介绍MySQL的优化策略，因此这里不详细说明EXPLAIN的细节，之后单独成篇。
客户端会将服务器的初始序列号加1作为确认号，并向服务器表示自己已经收到了服务器的响应。 完成了这三次握手后，TCP连接就建立起来了，双方可以开始进行数据的传输。...另外，B+Tree 叶子节点采用的是双链表连接，适合 MySQL 中常见的基于范围的顺序查找，而 B 树无法做到这一点。 你是如何选择什么字段来做索引的？...但是从5.1开始，引入了索引合并优化技术，对同一个表可以使用多个索引分别进行条件扫描。 那如果不想索引合并呢？怎么解决？...消息存储阶段：RabbitMQ 或 Kafka 这类专业的队列中间件，在使用时是部署一个集群，生产者在发布消息时，队列中间件通常会写「多个节点」，也就是有多个副本，这样一来，即便其中一个节点挂了，也能保证集群的数据不丢失...从整体系统上进行解决：第2点有提到就是有些MQ的设计限制，导致的消费者数是没法动态拓展的，这个时候可以考虑将原先队列进行拆分，比如新建一个topic 分担一部分消息，这个方式需要对系统的上下游都要进行调整
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