从字符串到枚举的可编码可解码JSON - 腾讯云开发者社区

先从web session的共享说起许多系统需要提供7*24小时服务，这类系统肯定需要考虑灾备问题，单台服务器如果宕机可能无法立马恢复使用，这必定影响到服务。...cookies 这种方案的思路就是将session的数据写入到cookies里，每次请求的时候就可以带上信息，这样不管是哪台服务器都能得到同样的数据啦。这样不管换多少服务器都好处理。...做一个可扩展的缓存策略设计原先的数据缓存都是放在jvm里的，所以机器多了每台服务器都要自己去加载缓存，这样一来命中就低。...当然为了兼容现在的设计，最后用了JSON来解决。...像这样的代码就不行啦：JSON.parseObject(json, V.class)。最后没办法，我只好把K和V的类型在创建时由调用者传入。

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thinktwice：用于端到端自动驾驶的可扩展解码器（已开源）

端到端自动驾驶旨在构建一个完全可微分的学习系统，能够直接将原始传感器输入映射到控制信号或未来的轨迹。由于其高效性和避免累积误差的能力，近年来取得了令人瞩目的进展。现有的工作都采用编码器-解码器范式。...在这种范式下，编码器没有访问自我代理的预期行为，这使得从大量传感器输入的感知领域中找到安全关键区域并推断未来情况的负担落在解码器身上。...具体来说，他们首先采用类似于传统方法的MLP来生成粗略的未来轨迹和动作。然后从编码器中检索预测未来位置周围的特征，并将其进一步输入到多个卷积层中以获取与目标相关的场景特征。...总之，该研究有三个贡献：首先，提出了一种可扩展的端到端自动驾驶解码器范式，强调扩展解码器容量在这一领域的重要性。...结论本文提出了一种可扩展的解码器范式，称为ThinkTwice，用于端到端自动驾驶。该范式强调通过提出具有密集监督和空间-时间先验的可扩展解码器层来扩大解码器的容量。

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更可靠的 React 组件：从可测试的到测试通过的

，称为测试过的（tested）组件；一个可测试的（testable）组件意味着其易于测试如何确保一个组件如期望的工作呢？...另一个重要的方面是用其检验组件架构化水平优劣的能力。我觉得这句话格外的重要：一个无法测试或难以测试的组件，基本上就等同于设计得很拙劣的组件....组件之所以难以测试时因为其有太多的 props、依赖、引用的模型和对全局变量的访问 -- 这都是不良设计的标志。...案例学习：可测试就意味着设计良好之前的文章中提及过组件。...可测试性是一个检验组件结构良好程度的实践标准。

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从输入URL到页面可交互的过程探究之一：从服务端到客户端

原文：https://alistapart.com/article/server-to-client/ 最近发现国外有一个系列，专门探究从输入URL到页面可交互的详细过程，是一份干货十足的好资料。...事先声明，这个系列完全由笔者手翻，如有翻译不当的地方，恳请读者给出改进意见！接下来开始第一篇——《从服务端到客户端》在浏览器执行任何工作之前，它需要先知道访问的是哪里。...通常情况，这个请求的资源会是一个HTLML文件，从服务器返回到客户端处理响应当响应以数据流的形式到达客户端后，客户端就开始进行解析了。首先，浏览器会检查响应头。...我们应该尽可能地利用好这些缓存，因为这有利于减少对外的网络请求数，取而代之的是本地的可复用的缓存资源。响应头中的Cache-Control字段控制着浏览器的缓存逻辑。...总结既然你已经明白了资源如何从服务器走到客户端以及之间的所有细节，那么请继续关注网页加载的下一步：从HTML标签转为DOM。

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前端: 从零封装一个可实时预览的json编辑器

做为一名前端开发人员,掌握vue/react/angular等框架已经是必不可少的技能了,我们都知道,vue或react等MVVM框架提倡组件化开发,这样一方面可以提高组件复用性和可扩展性,另一方面也带来了项目开发的灵活性和可维护...SOLID（单一功能、开闭原则、里氏替换、接口隔离以及依赖反转）是由罗伯特·C·马丁提出的面向对象编程和面向对象设计的五个基本原则。利用这些原则，程序员能更容易和高效的开发一个可维护和扩展的系统。..., 我们可以参考jsoneditor的API文档,里面写的很详细, 通过以上代码,我们便可以实现一个基本的react版的json编辑器组件.接下来我们来按照设计思路一步步实现可实时预览的json编辑器组件...使用PropTypes进行类型检测以及在组件卸载时清除实例类型检测时react内部支持的,安装react的时候会自动帮我们安装PropTypes,具体用法可参考官网地址propTypes文档,其次我们会在...json编辑器中,已实现不同项目的需求.对于组件开发的健壮性探讨,除了使用propTypes外还可以基于typescript开发,这样适合团队开发组件库或者复杂项目组件的追溯和查错.最终效果如下: 笔者已经将实现过的组件发布到

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从Redis到KeyDB：实现高可用和高可扩展性的转变

从Redis到KeyDB：实现高可用和高可扩展性的转变今天给大家介绍的是KeyDB，KeyDB项目是从redis fork出来的分支。...特点 KeyDB是一个高性能、内存数据库，是Redis的一个分支，其开发初衷是为了提供比Redis更高的性能和可扩展性。...总之，KeyDB是一个性能优异、可靠性高、可扩展性强的内存数据库，可以作为缓存或者数据库使用，适用于各种数据存储和访问场景。...在KeyDB的设计中，每个worker线程负责一组链接，所有的链接插入到本线程的链接列表中维护。链接的产生、工作、销毁必须在同个线程中。...同步发送的逻辑比较简单，都是在本线程中完成，以下图来说明如何同步给客户端发送数据：如上文所提到的，一个链接的创建、接收数据、发送数据、释放链接都必须在同个线程执行。异步发送涉及到两个线程之间的交互。

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CVPR 2023 | 由点到面：可泛化的流形对抗攻击，从个体对抗到流形对抗

对抗攻击的目标是寻找自然的且能够让神经网络混淆的对抗样本，从本质上讲，找到对抗样本也就是找到了神经网络的脆弱之处。...该研究从目标域和对抗域两个方面对先前的工作做了改进。在目标域上，该研究通过攻击目标身份的状态集合找到高泛化的更强大的对抗样本。...FACS 是一种面部表情编码系统，它将面部分为不同的肌肉单元，其中 AU 向量中的每个元素都对应了一个肌肉单元，向量元素值的大小表示了对应单元的肌肉活跃程度，从而编码表情状态。...原理方法模型的主干包含了基于 WGAN-GP 的生成模块、表情监督模块、可转移性增强模块、广义攻击模块。...此外，GMAA 将对抗域从离散点扩展到语义连续的对抗流形（“由点到面”）。该研究通过引入表情编辑的领域知识实例化了 GMAA 攻击范式。

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从马尔可夫链到GPT，字节跳动AI Lab总监李航细说语言模型的前世今生

如果条件是另一个词序列，则问题变成从一个词序列到另一个词序列的转换，即所谓的序列到序列问题。机器翻译、文本摘要和生成对话都是这样的任务。如果给定的条件是图片，那么问题就变成了从图片到文字序列的转换。...并利用注意力在编码器和解码器之间进行编码、解码和信息交换。目前，几乎所有的机器翻译系统都采用 transformer 模型，机器翻译已经达到了几乎可以满足实际需要的水平。...预训练语言模型基于 transformer 编码器或解码器的语言模型分两个阶段进行学习：预训练，通过无监督学习（也称为自监督学习）使用非常大的语料库训练模型参数；微调，将经过预训练的模型应用于特定任务...文本不是由单词和句子随机创建的，而是基于词汇、句法和语义规则构建的。GPT 和 BERT 可以分别使用 transformer 的解码器和编码器来实现语言的组合性。...机器能否从大量多模式数据（语言、视觉、语音）中学习更好的模型，以便能够更智能地处理语言、视觉和语音？多模态语言模型将是未来探索的一个重要课题。结论语言模型的历史可以追溯到 100 多年前。

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【马斯克：从宇宙到人脑的征程】若AI攻占地球，猎鹰可带领人类移民火星

毫不夸张的讲，特斯拉Roadster跑车坐着的假人不是“StarMan”，而应该是正在逃离地球的马斯克本人。 ?...从研究上说，OpenAI 主要做的是基础研究，关注技术长期的发展，最有代表性的是强化学习（Reinforce Learning）。...——从行走到玩Pong或围棋之类的游戏，都在范围中。...怀着崇高理想的Open AI 和马斯克也饱受质疑：从人才薪酬低于其它科技巨头导致频繁流动到业务模式再到发展前景。不过，Open AI 的初衷真的是为了更安全的AI 吗？...Ben Rapoport，Neuralink 的外科专家，也是一名顶级的神经外科医生。他从麻省理工学院获得电气工程博士学位。

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腾讯云网络安全体系：构建智能时代的“可感知防线”——从技术防御到生态安全的进化之路

腾讯云作为全球领先的云服务提供商，其安全体系以“可感知、可掌控、可增长”为核心，构建了一套覆盖基础设施、数据资产、业务场景的立体化防御网络。...T级抗D能力：全球部署30线BGP节点，单节点可抵御3Tbps DDoS攻击，通过智能调度将攻击流量分散至清洗中心27。2....主机安全：从漏洞修复到入侵溯源威胁狩猎系统：通过行为分析模型识别异常进程，例如检测挖矿木马的CPU占用特征，准确率超95%14。...供应链审计：构建软件物料清单（SBOM），追踪第三方库的许可证合规性，避免法律风险14。三、生态实践：从合规到价值的进化1....从技术上看，腾讯云正将AI、零信任、机密计算等新技术融入安全体系；从生态上看，其通过“4+N”体系与全球合作伙伴共建防御网络。

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从软件到数件，AI生态如何建立自己的“Android”？天云数据CEO直播详解，可预约 | 量子位·视点

首先在算法上摩尔定律失效，大规模分布式大规模协同算力开始产生新的变化；其次，互联网带来数据实时性的需求，爆发第三波数据红利；最后，算法重构世界，在今天的数字经济中，很多基于经验、规则流程的商业实践，...甚至是一些物理的公理定理，都开始让位于数据和算法所训练生成的新的知识。...从灯泡螺口到电源插座，如何看待被错误定义的人工智能？从感知到认知，AI还需要多久才能触及生产核心？从软件到数件，AI生态该如何建立自己“Android”？...分享内容从软件到数件，AI生态需要自己“Android”：从感知到认知，AI还需要多久才能触及生产核心？扩展AI应用面临的挑战，如何摆脱对专业人才的依赖？...AI生态如何建立自己的“Android”？

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Packable-高效易用的序列化框架

： 1、packable的index从0开始，而protobuf从1开始； 2、不用varint去编码index和type，而是固定用一到两个字节编码； 3、value可以不存在（当type=0时）。...如果数组元素个数为0，则type=0, 此时不需要编码value部分。字符串的编码由“长度+内容”构成，其中“内容”是可省略的（当字符串为空字符串或者null时）。...数组的length从key中的type可以得知本身占多少字节；而字符串的len没有额外信息表示自身占多少字节，为此，len也采用varint编码（一般字符串不会太长，尤其是数组中的字符串，用varint...每个值用额外的2比特记录占用多少字节即可。 2比特可以表示4种情况，下面是2比特从0到4，对应各种类型所取的值。...编码数组或字符串的时，写入buffer前就知道需要占用多少字节，那里用得上TYPE_VAR_16。大部分框架在实现编码时需要先填充值到容器中，然后再执行编码时遍历容器，编码各节点到buffer中。

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如何选择序列化协议：关键因素与场景分析

Web & 移动应用通信 JSON：在Ajax请求、移动应用与服务器交互的场景中，JSON因其易于阅读、编写且几乎所有的现代编程语言都支持的特性成为首选。...调试友好与开发效率 JSON / XML：在开发和调试环境受限的情况下，这两种人类可读性强的格式能够显著提升调试效率，降低错误排查难度。 4....6. protobuf 特性概览数据类型：包括布尔、浮点、整型、字符串、字节数组、枚举和消息类型。...限定符：required（必须）、optional（可选）、repeated（可重复）以及枚举类型。...7. protobuf 在Netty中的应用解码与编码：使用ProtobufVarint32FrameDecoder处理半包问题，ProtobufDecoder解码消息，ProtobufVarint32LengthFieldPrepender

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【综合性渗透利器】- TscanPlus

【辅助功能】编码解码、加密解密、CS上线、反弹shell、杀软查询、提权辅助、常用命令、字典生成、JAVA编码、资产分拣、Hots碰撞、40xBypass、Jwt破解、Ip归属地查询等。...内置34种常见服务的弱口令破解，可方便管理员对内网弱口令进行排查，为提高检测效率，优选并精简每个服务的用户名和密码字典。...实现了编码解码、哈希计算、加密解密、国密算法、数据格式化、其他转换等共36种类型，其中编码解码类8种、哈希计算13种、加密解密9种、国密算法3种、数据格式化9种、其他2种。...、SM3、SHA1、SHA2、SHA3、NTLM、JSON格式化与压缩、XML格式化与压缩、IP地址与整数互转、String.fromCharCode、Unix时间戳互转、文本去除重复行、字母大小写、生成各类随机字符串...目录枚举默认使用HEAD方式，可对并发、超时、过滤、字典等进行自定义，内置了DirSearch的字典，可导入自己的字典文件，也可用内置字典fuzz工具进行生成。

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Python入门进阶教程-JSON操作

01 — JSON数据类型当程序把 JSON 对象或 JSON 字符串转换成 Python 对象时，从 JSON 类型到 Python 类型的转换关系如下所示： JSON类型 Python类型 JSON...(real)）浮点数（float） true True false False null None 同样的，当程序把 Python 对象转换成 JSON 格式字符串时，从 Python 类型到 JSON...str）字符串（string）整型、浮点数，枚举数值型（number） True true False false None null 02 — JSON模块 Python3 中可以使用 json...模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数： json.dumps(): 对数据进行编码。...下节将介绍Python 时间序列 Python系列 Python系列会持续更新，从基础入门到进阶技巧，从编程语法到项目实战。

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proto3 协议指引

一种转化为可存储和传输对象的过程。序列化的方式有很多，那么proto有什么特殊的呢？它的英文介绍里提到了neutral这个词，中立，无关的。...可扩展序列化过程性能优越，速度快。序列化后为二进制数据，相对的占用空间更小（存储成本及传输成本）及一定程度的保障数据的安全性。提供支持多语言的自动化代码生成工具，开发易用性。...1、序号：每一个字段被赋予一个唯一的序号，起始为1且不可重复。通常考虑到向后兼容的因素，不建议修改已定义的字段序号。...不同类型使用默认值如下：类型默认值 string 空字符串 bytes 空byte数组 bool false 数值类型 0 enums 定义的枚举第一个元素（默认必须为0）定义的message类型...bytes value = 1; } 五、枚举 enum 枚举对象 { UNKOWN = 0; //默认值机制使用（首先必须有一个枚举值为0的枚举实例，其次兼容proto2中使用第一个变量为默认值的机制

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protobuf 序列化和反序列化

原始数据 -> 序列化 (编码) -> 特殊格式的字符串发送这个字符串接收端: 接收数据特殊格式的字符串 -> 反序列化 (解码) -> 原始数据对原始数据进行处理 1.1 网络通信中的问题分析...// json是一种数据格式, 不是语言, 和平台语言无关 // json数组 [整形, 浮点型, 布尔类型, 字符串, json数组, json对象] [12, 12.44, true, "hello...", [1,2,3]] // json对象 { "key":"value" } json对象中是n个键值对 key: 必须是字符串 value: 整形浮点型布尔字符串 json...编码的文本 bytes string 处理多字节的语言字符、如中文 enum enum 枚举 message object of class 自定义的消息类型 repeated限定修饰符用于定义一个字段可以包含多个值...= 0; // protbuf中第一个枚举值必须为0 Green = 6; Blue = 9; } message Persion { int32 id = 1; // 编号从1开始

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Tina Linux中常见库的类型和作用

提供了一个通用的动态类型系统（GType）、一个基本类型的实现集（如整型、枚举等）、一个基本对象类型-Gobject、一个信号系统以及一个可扩展的参数/变量体系 libgpg-error.so 基础系统...解析工具 json script库，用于对json进行解析 libcutils.so 解析工具 Libcutils提供了一组自包含的基本例程，提供基本的数据结构，如列表、哈希映射、字符串以及解析JSON...提供了一个通用的动态类型系统（GType）、一个基本类型的实现集（如整型、枚举等）、一个基本对象类型-Gobject、一个信号系统以及一个可扩展的参数/变量体系 libgpg-error.so 基础系统...解析工具 json script库，用于对json进行解析 libcutils.so 解析工具 Libcutils提供了一组自包含的基本例程，提供基本的数据结构，如列表、哈希映射、字符串以及解析JSON...解析工具 json script库，用于对json进行解析 libcutils.so 解析工具 Libcutils提供了一组自包含的基本例程，提供基本的数据结构，如列表、哈希映射、字符串以及解析JSON

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聊聊从web session的共享到可扩展缓存设计

thinktwice：用于端到端自动驾驶的可扩展解码器（已开源）

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