🌊 作者主页:海拥 🌊 作者简介:🏆CSDN全栈领域优质创作者、🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前十 100 个基本的 Python 面试问题第四部分(61-80) Q-1:什么是 Python,使用它有什么好处,你对 PEP 8 有什么理解? Q-2:以下 Python 代码片段的输出是什么?证明你的答案。 Q-3:如果程序不需要动作但在语法上需要它,可以在 Python 中使用的语句是什么? Q-4:在 Python 中使用“~”获取主目录的过程是什么? Q-5:Python 中可用的内置类
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中,我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案,希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出,找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中,我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案,希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出,找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
在C语言中我们可以通过struct关键字定义结构类型,结构中的字段占据连续的内存空间,每个结构体占用的内存大小都相同,因此可以很容易地定义结构数组。和C语言一样,在NumPy中也很容易对这种结构数组进行操作。
genfromtxt的唯一强制参数是数据的源。它可以是字符串,字符串列表或生成器。如果提供了单个字符串,则假定它是本地或远程文件或具有read方法的打开的类文件对象的名称,例如文件或StringIO.StringIO对象。如果提供了字符串列表或返回字符串的生成器,则每个字符串在文件中被视为一行。当传递远程文件的URL时,文件将自动下载到当前目录并打开。
回答:解释语言是在运行时之前不在机器级别代码中的任何编程语言。因此,Python是一种解释型语言。
和Python的列表序列不同,通过下标范围获取的新的数组是原始数组的一个视图。它与原始数组共享 同一块数据空间:
这次 NumPy 发布是迄今为止最大的,共有 684 个 PRs 由 184 人贡献并已合并。有关此次发布支持的 Python 版本为 3.7-3.9,不再支持 Python 3.6。重点是
NumPy 1.24.3 是一个维护版本,修复了在 1.24.2 版本发布后发现的错误和回归问题。此版本支持的 Python 版本为 3.8-3.11。
标题 Python语言特点 基本数据类型 循环 文件IO 函数 1 1 1 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。它有着代码简洁、可读性强的特点。代码简洁是因为它把许多的复杂的操作封装起来,将C语言中麻烦的指针和内存管理对开发者隐藏起来,使得在开发过程中,无须在意这部分的细节。另外Python这们语言强制用户用缩进进行排版,若不好好排版,则代码编译无法通过,或者运行过程会出现错误。 Python程序的执行过程和C语言不一样,使用Python写的程序在运行过程中Python解释器会把源代码转换
使用 cygpath 实用程序(Base 安装的一部分)进行实际转换。如果失败,则回退返回原始路径。
第 3 版的《Python 数据分析》现在作为“开放获取”HTML 版本在此网站wesmckinney.com/book上提供,除了通常的印刷和电子书格式。该版本最初于 2022 年 8 月出版,将在未来几个月和年份内定期修正勘误。如果您发现任何勘误,请在此处报告。
首先接触的C 数组允许定义可存储相同类型数据项的变量,而结构是 C 编程中另一种用户自定义的可用的数据类型,它允许你存储不同类型的数据项。
IO就是输入和输出,任何一个程序如果和外部希望有交互的话,都需要使用到IO。相对于java而言,Python中的IO更加的简单,易用。
可以使用int函数 如 int(‘3’) 结果由字符串’3’变为整型3
单引号和双引号用法作用相同,只是在同行代码中有较多引号时需要单引双引交叉使用,以此来方便让解释器和程序员区分所作用域。
Golang其高效而又友好的语法,赢得了很多后端开发人员的青睐,最适用于高并发网络编程的语言之一。
python使用5种数字类型:布尔型、整型、长整型、浮点型和复数,所有数字类型均为不可变对象。
序列是一块用于放置多个值得连续存储空间,并且按特定顺序排列,每个值(称为元素)都分配一个整数(由左至右则从 0 开始;由右至左则从 -1 开始),称为索引(index)或位置,如下所示:
内建函数名 (表达形式) 主要作用 备注 abs(x) 返回一个X值得绝对值(x=int/float/复数) all(iterable) 如果 iterable 的所有元素均为 True(或 iterable 为空),则返回 True any(iterable) 如果iterable中有任何一个元素为True,则返回True。如果iterable为空,则返回False ascii(object)
在深入探讨 Python 之前,简要地谈谈笔记本。Jupyter 笔记本允许在网络浏览器中本地编写并执行 Python 代码。Jupyter 笔记本使得可以轻松地调试代码并分段执行,因此它们在科学计算中得到了广泛的应用。另一方面,Colab 是 Google 的 Jupyter 笔记本版本,特别适合机器学习和数据分析,完全在云端运行。Colab 可以说是 Jupyter 笔记本的加强版:它免费,无需任何设置,预装了许多包,易于与世界共享,并且可以免费访问硬件加速器,如 GPU 和 TPU(有一些限制)。 在 Jupyter 笔记本中运行教程。如果希望使用 Jupyter 在本地运行笔记本,请确保虚拟环境已正确安装(按照设置说明操作),激活它,然后运行 pip install notebook 来安装 Jupyter 笔记本。接下来,打开笔记本并将其下载到选择的目录中,方法是右键单击页面并选择“Save Page As”。然后,切换到该目录并运行 jupyter notebook。
Python 处理大数据集可以借助 Python 内置数据结构:列表、元组、字典 、 集合等,但是一般要和 pandas 和 Numpy 等库结合起来使用。
上一节我们介绍了列表List,在对列表进行使用的时候是可以修改其内部元素值的。有时候我们需要创建一系列不可修改的元素,便会用到元组。
Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。
本文是对PDF Explained(by John Whitington)第三章《File Structure》的摘要式翻译。
spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的Python开发环境。和其它Python IDE相比它最大 的优点就是模仿MATLAB的workspace功能,可以很方便地观察和修改数组的值。
通知:这篇文章主要简单介绍Python的基本数据结构、容器、列表、字典、集合、元组、函数和类等知识点 Python Numpy学习教程 Author: Justin Johnson Interpreter:Amusi Date: 2018-03-24 Reference: [1]:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ [2]:https://github.com/kuleshov/cs228-material/blob/master/tu
每个ndarray都有一个关联的数据类型(dtype)对象。此数据类型对象(dtype)告知我们有关数组布局的信息。这意味着它为我们提供了有关以下信息:
运行Python解释器很便捷,在终端里输入python就进入了Python解释器。如果要输出文本“Hello world”,则使用print语句print("Hello world")。
Python 解释器内置了许多函数和类型,列表如下(按字母排序)(省略了几个我没用过或者不常用的)。
整除 3//2 数字转字符串 str(number),字符串转数字 int(str) 字符串所有方法不修改字符串本身 .title() .upper() .lower() .strip()/.lstrip()/.rstrip() .split() 列表方法修改列表本身 .append() .insert(ind,val) del list[index]/.pop(可选index) /.remove(element) .sort(可选 key = lambda x: x[1], 可选reverse=True
格式:loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes')
要理解深浅拷贝需要理解下面的概念 变量->引用->对象->切片->拷贝 变量是便利贴 对象是被分配的一块内存,存储其代表的值 引用是自动形成的从变量到对象的指针 不变对象是指一旦创建就不可以改变的对象,例如字符串、数字、元组 可变对象是指可以改变的对象,例如列表、字典
NumPy 社区已经确立了改进其文档的坚定目标。我们定期在 Zoom 上举行文档会议(日期在numpy-discussion 邮件列表上宣布),欢迎每个人参与。如果你有问题或需要有人指导你迈出第一步 - 我们很乐意帮助。 会议记录在hackmd.io上,存储在NumPy 存档存储库中。
若我们想将多个数据打包并且统一管理,应该怎么办?Python内置的数据类型如序列(列表、元组等)、集合和字典等可以容纳多项数据,我们称它们为容器类型的数据。
前者是引入numpy包中的所有类,后续代码中可以直接使用类的方法。后者是引入numpy包,如果需要使用同名类的方法,需要加类名。 Eg:
Python是世界上最流行的编程语言(TIOBE Index for April 2022),它易于上手且多才多艺,除了用于神经网络的构建外, 还能用来创建Web应用、桌面应用、游戏和运维脚本等多种多样的程序。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(网络传输速度快)。
Python 3.8最明显的变化就是赋值表达式,即:=操作符。赋值表达式可以讲一个值赋给一个变量,即使变量不存在也可以。它可以用在表达式中,无需作为单独的语句出现。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 Python是世界上最流行的编程语言(TIOBE Index for April 2022),它易于上手且多才多艺,除了用于神经网络的构建外, 还能用来创建Web应用、桌面应用、游戏和运维脚本等多种多样的程序。 Python语言语法简洁,易于上手, 但当你深入研究时, 会发现Python有很多高级用法,这些高级用法可以大幅度提高代码的可读性和运行效率。 此外, Python包含了海量的高质量第三方库, 许多重要的库已经成为Python开发不可或缺的内容。
作为程序员,你的电脑里、书架上,一定少不了 Python 的资料和课程。免费的电子书,花钱买的课,实体书籍...
导读:NumPy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包,提供了矩阵运算的功能。
API,全称叫Application Programming Interface,翻译成中文就是:应用程序编程接口。
在Python中Dict 是用来存放key-value键值对的,它是一种灵活的访问和组织数据的方式。创建空字典使用 {} 。
在本文中,我们将在本文中为初学者学习一些有用的基本Python示例。本文还包括在python面试中提出的一些基本问题。让我们开始吧!!!
1.lstrip()—— 去掉字符串左边的空格或指定字符 2.rstrip()——去掉字符串末尾的指定字符,默认为空格,根据提供的函数对指定的序列做映射 3.str.format()格式化数字 4.find()——方法检测字符串里面是否包含子字符串,包含返回对应的索引值,不包含返回-1 5.split()——通过指定的分隔符对函数进行切片,如果指定num有参数,则分隔num+1个字符串,返回以[‘’,’’,] 6.replace()——替换指定字符,如果指定替换的参数,替换不超过参数+1个 7.isalnum()——检验字符串是否由数字和字母组成 8.isalnum()——检验字符串是否只由字母组成 9.isdigit()——检验字符串是否只由数字组成 10.endswith()——判断字符串是否以指定后缀结尾 11.strip()——移除字符串头尾指定的字符 12.rindex()——返回指定字符在字符串中最后一次出现的位置 13.rfind()——返回字符串最后一次出现的位置,如果没有匹配则返回-1 14.count()——统计字符串中某个字符出现的次数 15.find()——检测字符串是否包含子字符串,如果包含则则返回开始的索引值,反之返回-1 16.upper()——转化为大写字母 17.lower()——转化为小写字母 18.swapcase()——用于对字符串的大小写字母进行转换 19.startswith()——检验字符串是否以指定字符串开头 beg-指定位置是否为该字符 20.translate()——方法根据参数table给出的表,转换相应的字符 21.round()——返回浮点数x的四舍五入值 22.abs()——求绝对值 23.复数—求值开根号 24.查看变量内存的地址——id() 25.callable()——检查一个函数是否可以被调用 26.len()——可以返回列表,元组,字典,集合,字符串,以及range对象中的元素(项目)个数 27.max()——返回序列中的最大元素 28.min()——返回序列中的最小元素 29.sum()——返回数值型序列中所有元素之和 30.random模块中-shuffle()——将列表中的元素随机乱序 31.choice——从序列表随机选择一个元素 32.sample(seq,k)——从序列中选择不重复的K个元素 33.标准库math中-sqrt——开平方——返回的几点0的小数形式 34.import——引库 35.流控制的三种基本结构——顺序结构-循环结构-选择结构 36.python内建异常类的基类是——BaseException 37.elif表示-if和else两个单词的缩写 38.break提前结束本层循环 39.continue提前进入下一次循环 40.列表、元组、字符串、是有序序列 41.集合、字典是无序的 42.add()——给集合添加元素-如果要添加的元素已经存在,在不执行任何操作 43.集合比较大小看是否为子集,为另一方的子集的小 44.pow()——幂的运算 45.^——按位异或运算符,当两对应的二进位相异时,结果为1 46.^在两个集合中间时,相同的元素舍弃,保留两个集合各自与对方不同的字符 47.|——按位或运算符,只要对应的二个二进位有一个为1是,结果就为 48.|在两个集合中间时,将两个集合合并到一起,有两个的保留一个 49.&——按位与运算符,参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 50.&在两个集合中间时,只保留相同的元素 51.集合相减——减去相同的元素 52.set——是一个无序且不重复的元素集合 53.sort()——对可进行迭代的对象进行排序操作 54.map()——根据提供的函数对指定序列做映射 55.range()——创建一个整数列表 56.del命令既可以删除列表中的一个元素,也可以删除整个列表 57.append()——在列表结尾添加元素,如果加入列表,则会将整个列表加入进去,即有[XX] 58.extend()——如果加入列表,则会把列表中的元素加入进去 59.insert()——用于将指定对象插入列表的指定位置,(谁的前面)(,)逗号前面为位置,后面为要插入的元素 60.sort()——对原列表进行排序,默认为升序, reverse = True-降序 61.pop()——默认删除最后一个元素,加入所以定位击杀 62.remove()——用于移除列表中某个值得第一个匹配项(移除哪个东西-不是索引值) 63.index()——查找某个元素在列表中的索引值 64.reverse()——反向列表中的元素,不是按照大小,是按照顺序 65.sort排列列表有=输出N
数据类型的转换你只需要将数据类型作为函数名即可,还有几个内置函数可以执行数据之间的转换,这些函数返回一个新的对象,表示转换的值;
从功能强大的新赋值语法到底层大变动,Python 3.8 迈向更现代的 Python。
1.到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比 下面是一些关键点: Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码,程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程(OOP),因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritanc
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