从大型SQL表的某些列中临时删除数据并在以后恢复这些数据的策略

可以采用以下方法：

1. 列级别的数据删除：通过使用ALTER TABLE语句，将需要删除的列从表中删除。例如，使用以下语句删除名为"column_name"的列：
2. 列级别的数据删除：通过使用ALTER TABLE语句，将需要删除的列从表中删除。例如，使用以下语句删除名为"column_name"的列：
3. 这将删除指定的列及其数据。
4. 数据备份和恢复：在删除数据之前，首先进行数据备份，以便在需要时可以恢复。可以使用数据库的备份和还原功能，例如MySQL的mysqldump命令或pg_dump命令来备份数据。备份的数据可以存储在云存储服务中，例如腾讯云的对象存储COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）。
5. 数据归档：如果需要删除的数据是不常用的历史数据，可以将其归档到其他存储介质中，例如云存储服务或冷存储服务。腾讯云提供了云存储COS和冷存储ARCHIVE（https://cloud.tencent.com/product/arch）服务，可以根据数据的访问频率选择合适的存储类型。
6. 数据库事务：如果需要在删除数据后能够恢复，可以使用数据库事务来实现。在删除数据之前，将删除操作包装在一个事务中，并将事务标记为可回滚。这样，如果需要恢复数据，可以回滚事务，将数据恢复到删除之前的状态。
7. 数据库版本控制：使用数据库版本控制工具，例如Git，可以在删除数据之前创建一个分支或标签，以便在需要时可以切换回删除之前的版本。

需要注意的是，以上策略仅提供了一些常见的方法，具体的实施方式可能因数据库类型、业务需求和数据量等因素而有所不同。在实际应用中，建议根据具体情况选择合适的策略，并进行充分的测试和验证。