首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python读取文件夹中的所有Excel文件名

【知识点一】 Python os.walk() 方法 概述 os.walk() 方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名,向上或者向下。...root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址 dirs 是一个 list ,内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录) files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录...如果 topdown 参数为 True,walk 会遍历top文件夹,与top 文件夹中每一个子目录。 onerror -- 可选,需要一个callable 对象,当 walk 需要异常时,会调用。...return L ====效果==== 【知识点2】 listdir()方法语法格式如下: os.listdir(path) 参数 path -- 需要列出的目录路径 返回值 返回指定路径下的文件和文件夹列表...os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。这个列表以字母顺序。它不包括 '.' 和'..' 即使它在文件夹中。

6.8K10

PowerBI从Onedrive文件夹中获取多个文件,依然不使用网关

首先,数据文件放在onedrive的一个文件夹中: ? 我们按照常规思路,获取数据-从文件夹: ? 导航到所要选择的文件夹,加载: ? ?...整个过程的PQ底层逻辑很清楚,使用一个示例文件作为函数,然后用这个函数遍历文件夹中的所有文件,最终将结果合并到一张表中: ? 发布到云端,还是遇到相同的问题,需要安装并打开网关: ?...一共有三个,我们分别看一下微软文档中简介和从以上路径获取的信息: 1.SharePoint.Files ? SharePoint.Files获取的是文件,根目录下和子文件夹下的所有文件: ?...解决了上面两个问题,我们就可以使用SharePoint.Contents函数和获取的链接进行操作了: ? 获取了Onedrive中的所有文件夹,接下来导航到自己想要的文件夹,然后合并文件即可: ?...正如在这篇文章中说的: 从Power BI“最近使用的源”到盗梦空间的“植梦” 如果将所有的excel文件都放在onedrive中(强烈建议这么做),那么之后我们再想往模型中添加excel文件,只需要点击最近使用的源

6.9K41
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    C#如何遍历某个文件夹中的所有子文件和子文件夹(循环递归遍历多层),得到所有的文件名,存储在数组列表中

    D:\\test"; List nameList = new List(); Director(path,nameList); 响应(调用)代码如上面,比如写在某个事件中。...首先是有一个已知的路径,现在要遍历该路径下的所有文件及文件夹,因此定义了一个列表,用于存放遍历到的文件名。...递归遍历如下:将已知路径和列表数组作为参数传递, public void Director(string dir,List list) { DirectoryInfo d...foreach (FileInfo f in files) { list.Add(f.Name);//添加文件名到列表中 }..., list); } } 这样就得到了一个列表,其中存储了所有的文件名,如果要对某一个文件进行操作,可以循环查找: foreach (string fileName in nameList

    14.4K40

    使用 Bash 脚本从 SAR 报告中获取 CPU 和内存使用情况

    如果超过 28,那么日志文件将放在多个目录中,每月一个。 要将覆盖期延长至 28 天,请对 /etc/sysconfig/sysstat 文件做以下更改。...在本文中,我们添加了三个 bash 脚本,它们可以帮助你在一个地方轻松查看每个数据文件的平均值。...脚本 1:从 SAR 报告中获取平均 CPU 利用率的 Bash 脚本 该 bash 脚本从每个数据文件中收集 CPU 平均值并将其显示在一个页面上。...2:从 SAR 报告中获取平均内存利用率的 Bash 脚本 该 bash 脚本从每个数据文件中收集内存平均值并将其显示在一个页面上。...3:从 SAR 报告中获取 CPU 和内存平均利用率的 Bash 脚本 该 bash 脚本从每个数据文件中收集 CPU 和内存平均值并将其显示在一个页面上。

    1.9K30

    numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

    /前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题,关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值,大家讨论的甚为激烈,在此总结了两个方法,希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法,便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?...通过该方法,也可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。.../小结/ 本文基于Python,使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件,并求取文件中第一列数据的最大值和最小值,当然除了这两种方法之外,肯定还有其他的方法也可以做得到的,欢迎大家积极探讨

    9.5K20

    如何使用 Python 批量检测和转换 JSONL 文件编码为 UTF-8

    文件编码不一致可能导致读取或处理文件时出现乱码,特别是在批量处理数据文件时。因此,将文件编码统一为 UTF-8 是非常有必要的。...# 指定文件夹路径 folder_path = "C:/path/to/your/jsonl_files" # 遍历文件夹中的所有 .jsonl 文件 for filename in os.listdir...编码转换:对于非 UTF-8 文件,代码使用原编码读取文件内容,并重新保存为 UTF-8 编码。 遍历文件:代码遍历指定文件夹中的所有 .jsonl 文件,并对每个文件执行编码检测和转换。...这两个脚本可以帮助开发者快速批量处理文件的编码问题,避免编码不一致导致的乱码或读取错误。在日常开发和数据处理中,确保文件编码一致性是非常重要的一步,特别是在处理来自不同系统或来源的数据文件时。...您也可以根据需要,将这些脚本拓展应用到其他文件类型和编码场景中。

    13910

    Unity 数据读取|(一)宏的定义和资源路径

    1.平台宏定义 1.1 使用场合 在程序中我们想要根据不同的运行环境去执行不同的代码时使用。比如我们在PC上和安卓上需要执行不同的代码,我们就可以使用Unity自带的宏定义来区分。...资源读取使用Resources.Load()。Application.dataPath只读此属性用于返回程序的数据文件所在文件夹的路径。例如在Editor中就是Assets了。...放在Unity工程StreamingAssets文件夹中的资源发布后都可以通过这个路径读取出来。...(5)在Android端读取这个文件夹时,只能使用WWW进行异步读取,而在ios和pc上则可以使用File类及其他同步读取方式。...,只能使用WWW进行异步读取,而在ios和pc上则可以使用File类及其他同步读取方式。

    42010

    Postman教程-变量、集合的基本使用

    变量>全局变量(Globals) 注意事项: 1、在postman的Pre-request Script中设置全局变量后,会把变量存储到全局变量中,删掉脚本后,变量仍然可以读取,如果用脚本设置全局变量的话...,要注意不要在多个脚本中同时去设置相同的变量名,避免引起冲突,出现问题不好排查 2、环境变量需要在运行的时候选择对应的环境变量才会生效,不选择就不会从环境变量中获取 image.png 环境变量维护页面如下图所示...Postman中Collections(集合)的使用 集合:从字面上的意思,就是把一些请求整理放在一起 使用集合的好处:可以把集合当做一个项目去管理,然后在集合下面创建不同的文件夹代表不同的模块,类似PO...模式的思想去管理测试用例,也可以按照不同环境去创建文件夹保存用例。...点击run按钮之后,页面如下: image.png 可以在用例列表用鼠标拖动用例的顺序 Iterations :迭代次数 Delay :请求间的间隔时间,默认为0也就是没有间隔 Data :读取数据文件进行参数化的选项

    87530

    TFRecord简介,原理分析,代码实现?

    中进行搬运,对于计算设备,采用另一个数据读取的线程,每次计算时候,直接从内存中的buffer中读取数据。...基于文件队列+内存队列结合的形式读取数据[如下图,来自慕课学习] 上述方式:对于硬盘上存放的数据,首先将硬盘上的数据文件名存放在文件名队列中,内存队列从文件名队列中进行数据的读取,计算设备之间从内存中读取运算所需数据...之后内存队列从文件名队列中依次读取。...首先数据文件目录如下图:dog和cat文件夹中分别存储对应的狗和猫: ——data ———-train —————dog —————cat ———-validation —————dog...—————cat 上图为我们此次处理数据目录data为根目录,其下有两个文件夹train和validation,在train和validation下分别有dog和cat两个文件夹,其中存放对应图片数据

    58520

    Python截取Excel数据并逐行相减、合并文件

    本文介绍基于Python语言,针对一个文件夹下大量的Excel表格文件,基于其中每一个文件,首先依据某一列数据的特征截取我们需要的数据,随后对截取出来的数据逐行求差,并基于其他多个文件夹中同样大量的...,分别是原始数据文件夹(也就是本文开头第1张图所示的文件夹)、ERA5气象数据文件夹、历史数据文件夹和输出文件夹。...然后,通过 os.listdir() 函数获取了ERA5气象数据文件夹和历史数据文件夹中的所有文件名,并在后续的循环中使用。   ...接下来是一个 for 循环,遍历了原始数据文件夹中的所有.csv文件,如果文件名以 .csv 结尾并且是一个合法的文件,则读取该文件。...在处理历史数据时,首先找到与当前点ID匹配的历史数据文件,并使用Pandas中的 read_csv() 函数读取了该文件的数据。

    15610

    Android-zipalign

    在Android中,每个应用程序中储存的数据文件都会被多个进程访问:安装程序会读取应用程序的manifest文件来处理与之相关的权限问题; Home应用程序会读取资源文件来获取应用程序的名和图标;系统服务会因为很多种原因读取资源...遗憾的是,对于用户来说,这个情况恰恰是相反的——从未对齐的apk中读取资源比较慢且花费较多内存。 最好的情况是,Home程序和未对齐的程序启动得比对齐后的慢(这也是唯一可见的效果)。...幸运的是,对应用程序中的资源作对齐操作很简单: 使用ADT: 如果你使用导出向导的话,Eclipse中的ADT插件(从Ver. 0.9.3开始)就能自动对齐Release程序包。...使用Ant: Ant编译脚本(从Android 1.6开始)可以对齐程序包。老平台的版本不能通过Ant编译脚本进行对齐,必须手动对齐。...从Android 1.6开始,Debug模式下编译时,Ant自动对齐和签名程序包。 Release模式下,如果有足够的信息签名程序包的话,Ant才会执行对齐操作,因为对齐处理发生在签名之后。

    1.2K20

    R|批量循环处理同一格式文件-csv,txt,excel

    在一个文件夹下有很多字段一致,格式统一的数据文件(csv,txt,excel),可以使用R快速的统一成一个文件方便后续分析和处理。...数据准备 将需要处理的字段一致,格式统一的数据文件(csv,txt,excel),放到文件夹内,并将此文件夹设置为工作目录,下面分情况介绍如何批量读取并合并数据。...设定工作目录,将需要处理的数据文件放到工作目录下 #查看当前路径下所有文件 #setwd(D:\\.....#读入第一个文件内容 merge.data = read.csv(file = dir[1],header=T,sep=",") #循环从第二个文件开始读入所有文件,并组合到merge.data变量中...,直接读入第一个文件内容 merge.data = read.csv(a[1],header=T,sep=",") #循环从第二个文件开始读入所有文件,并组合到merge.data变量中 for

    1.9K20

    手把手教你基于Python实现打包成exe程序

    集成资源:通过打包,您可以将程序所需的各种资源(如图像、数据文件等)集成到一个文件中,减少丢失或路径错误的风险。性能优化:某些打包工具允许您进行优化,以提高程序运行时的性能。...6、 Briefcase :Briefcase是一个用于将Python项目打包成独立应用程序的工具,支持多个平台,包括Windows、macOS和Linux。...默认情况下,PyInstaller会生成一个包含依赖文件的文件夹。使用此选项后,所有依赖项都会被打包到一个文件中。--noconsole 或 -w:用于GUI应用程序,不显示控制台窗口。...--add-data=:包括非Python文件到打包应用中。是一对源和目标路径,用分号;分隔。在Linux和macOS上,使用冒号:而不是分号。...--version-file=文件:添加一个版本资源从指定的文件到可执行文件。--runtime-hook=文件:运行时挂钩是在Python解释器初始化期间运行的脚本。

    5.6K10
    领券