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    pandas基础:idxmax方法,如何在数据框架中基于条件获取第一行

    例如,基于条件获取数据框架中的第一行。本文介绍如何使用idxmax方法。 什么是pandasidxmax idxmax()方法返回轴上最大值第一次出现的索引。...例如,有4名ID为0,1,2,3的学生的测试分数,由数据框架索引表示。 图1 idxmax()将帮助查找数据框架的最大测试分数。...默认情况下,axis=0: 学生3的Math测试分数最高 学生0的English测试分数最高 学生3的CS测试分数最高 图2 还可以设置axis=1,以找到每个学生得分最高的科目。...图3 基于条件在数据框架中获取第一行 现在我们知道了,idxmax返回数据框架最大值第一次出现的索引。那么,我们可以使用此功能根据特定条件帮助查找数据框架中的第一行。...例如,假设有SPY股票连续6天的股价,我们希望找到在股价超过400美元时的第一行/日期。 图4 让我们按步骤进行分解,首先对价格进行“筛选”,检查价格是否大于400。此操作的结果是布尔索引。

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    vi中跳到文件的第一行和最后一行

    由于vi编辑器不能使用鼠标,所以一个大文件如果要到最后一行只用键盘下键的话会是一个很痛苦的过程,还好有各种比较快捷的方法归我们使用: 1. vi 编辑器中跳到文件的第一行:    a 输入 :0 或者...:1 回车    b 键盘按下 小写 gg 2.vi 编辑器跳到文件最后一行:    a 输入 :$ 回车    b 键盘按下大写 G    c 键盘按 shift + g (其实和第二种方法一样...) Vim快速移动光标至行首和行尾 1、 需要按行快速移动光标时,可以使用键盘上的编辑键Home,快速将光标移动至当前行的行首。...2、 如果要快速移动光标至当前行的行尾,可以使用编辑键End。也可以在命令模式中使用快捷键””(Shift+4)。与快捷键”^”和0不同,快捷键””前可以加上数字表示移动的行数。...例如使用”1”表示当前行的行尾,”2”表示当前行的下一行的行尾。

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    Excel技术:如何在一个工作表中筛选并获取另一工作表中的数据

    为简化起见,我们使用少量的数据来进行演示,示例数据如下图1所示。 图1 示例数据位于名为“表1”的表中,我们想获取“产地”列为“宜昌”的数据。...方法1:使用Power Query 在新工作簿中,单击功能区“数据”选项卡中的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令,找到“表1”所在的工作簿,单击“导入”,在弹出的导航器中选择工作簿文件中的“表1”...单击功能区新出现的“查询”选项卡中的“编辑”命令,打开Power Query编辑器,在“产地”列中,选取“宜昌”,如下图2所示。 图2 单击“确定”。...图3 方法2:使用FILTER函数 新建一个工作表,在合适的位置输入公式: =FILTER(表1,表1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。...图4 可以看到,虽然FILTER函数很方便地返回了要筛选的数据,但没有标题行。下面插入标题行,在最上方插入一行,输入公式: =表1[#标题] 结果如下图5所示。

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    【疑惑】如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行?

    如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行?...我们可以明确一个前提:Spark 中 DataFrame 是 RDD 的扩展,限于其分布式与弹性内存特性,我们没法直接进行类似 df.iloc(r, c) 的操作来取出其某一行。...但是现在我有个需求,分箱,具体来讲,需要『排序后遍历每一行及其邻居比如 i 与 i+j』,因此,我们必须能够获取数据的某一行! 不知道有没有高手有好的方法?我只想到了以下几招!...给每一行加索引列,从0开始计数,然后把矩阵转置,新的列名就用索引列来做。 之后再取第 i 个数,就 df(i.toString) 就行。 这个方法似乎靠谱。...{Bucketizer, QuantileDiscretizer} spark中 Bucketizer 的作用和我实现的需求差不多(尽管细节不同),我猜测其中也应该有相似逻辑。

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    《第一行代码》中遇到的问题

    前言: 最近刚刚学完郭霖的第一行代码(第二版)这本书,是我选择入门安卓的一本书,看到很多人都推荐这本书,所以就去图书馆借来趁寒假学习下。...但是由于技术是不断更新的,而这本书是16年的,虽然也算是市面上比较新的安卓书籍,但是由于技术的更新速度实在是太快,所以楼主学习的时候2020年,已经有点过时了,导致有一些方法和库更新之后有问题,在此记录下来...+是使用implement ‘库名’ 还有一个 第6章 数据存储全方案——详解持久化技术 的时候会让你去adb查看android模拟器中SQLlite的表是否创建成功,我的建议就是就别去看了,我弄了半天就是获取不了管理员权限...这里我们在MainActivity中创建了两个通知渠道,首先要确保的是当前手机的系统版本必须是Android 8.0系统或者更高,因为低版本的手机系统并没有通知渠道这个功能,不做系统版本检查的话会在低版本手机上造成崩溃...另一类是公众号的订阅消息,这类消息不是那么重要,因此重要等级我设为了IMPORTANCE_DEFAULT。

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    xxl-job中 关于所有日志系统的源码的解读(一行一行源码解读)

    目录 1 寻找日志相关文件 2 保存日志相关代码文件 3 服务端实时调用日志信息 1 寻找日志相关文件 xxl-job 中,什么地方会使用日志,就是在各个执行过程中,会记录日志,在服务端执行错误会保存日志...,还有我们打开页面,查看日志的时候,会调用接口,从后台查看日志信息 首先是记录日志的相关代码文件 我们在使用xxl-job记录日志时只需要在任务执行过程中使用XxlJobHelper.log()即可...PrintWriter(stringWriter)); // 将异常变成 字符串 String appendLog = stringWriter.toString(); // 获取调用这个...另一个方法进行保存 return logDetail(callInfo, appendLog); } 之后看 记录普通信息 的日志信息 /** * append log...logResult.getContent().getFromLineNum() > logResult.getContent().getToLineNum()) { // 根据日志id 从数据库获取日志信息

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    动态数组公式:动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

    标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为值错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据(图中红色数据,即图2所示的数据),如何使用公式解决?...图1 图2 如示例图2所示,可以在单元格G2中输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...,那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后,很多求解复杂问题的公式都得到的简化,很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。

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    在shell程序里如何从文件中获取第n行

    问: 有没有一种“规范”的方式来做到这一点?我一直在使用 head -n | tail -1,它可以做到这一点,但我一直想知道是否有一个Bash工具,专门从文件中提取一行(或一段行)。...所谓“规范”,我指的是一个主要功能就是这样做的程序。...答: 有一个可供测试的文件,内容如下: 使用 sed 命令,要打印第 20 行,可写为 sed -n '20'p file.txt sed -n '20p' file.txt 测试截图如下: 要打印第...8 到第 12 行,则可用命令 sed -n '8,12'p file.txt 如果要打印第8、9行和第12行,可用命令 sed -n '8p;9p;12p' file.txt 对于行数特大的文件...,为了提高处理速度,可采用类似如下命令 sed '5000000q;d' file.txt tail -n+5000000 file.txt | head -1 需要关注处理性能的伙伴可以在上述命令前加上

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    如何使用 Python 只删除 csv 中的一行?

    在本教程中,我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...在本教程中,我们将说明三个示例,使用相同的方法从 csv 文件中删除行。在本教程结束时,您将熟悉该概念,并能够从任何 csv 文件中删除该行。 语法 这是从数组中删除多行的语法。...最后,我们打印了更新的数据。 示例 1:从 csv 文件中删除最后一行 下面是一个示例,我们使用 drop 方法删除了最后一行。...CSV 文件 − 运行代码后的 CSV 文件 − 示例 3:删除带有条件的行 在此示例中,我们首先读取 CSV 文件,然后使用 drop() 方法删除“Name”列中的值等于“John”的行。...它提供高性能的数据结构。我们说明了从 csv 文件中删除行的 drop 方法。根据需要,我们可以按索引、标签或条件指定要删除的行。此方法允许从csv文件中删除一行或多行。

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    当concurrent_insert设置为1时,如果MyISAM允许在一个读表的同时,另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...更新丢失(Lost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于��初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。...获取InonoD行锁争用情况 可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况: mysql> show status like 'innodb_row_lock%'; +...InnoDB的行锁模式及加锁方法 InnoDB实现了以下两种类型的行锁。 共享锁(s):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。...对于InnoDB表,主要有以下几点     (1)InnoDB的行销是基于索引实现的,如果不通过索引访问数据,InnoDB会使用表锁。

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    MySQL中的锁(表锁、行锁)

    当concurrent_insert设置为1时,如果MyISAM允许在一个读表的同时,另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...更新丢失(Lost Update):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。...获取InonoD行锁争用情况 可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况: mysql> show status like ‘innodb_row_lock%’; +...InnoDB的行锁模式及加锁方法 InnoDB实现了以下两种类型的行锁。 共享锁(s):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。...什么时候使用表锁 对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中,也可以考虑使用表级锁。

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    从Excel表中获取数据,显示在中国地图上

    第一步:获取excel数据 import pandas as pd # 读取Excel文件 df= pd.read_excel('user.xlsx') 第二步:获取china-shapefiles-master...读取中国地图数据 china = gpd.read_file('china-shapefiles-master/china.shp',encoding='utf-8') #FCNAME为china中省列,去除重复的...china=china.drop_duplicates(subset='FCNAME') 如何知道china-shapefiles-master/china.shp的FCNAME字段与excel中省字段已知...geometry'], dtype='object') 然后用下面语句遍历所有列 for c in china.columns: print(china[c].head(10)) 从...第三步:合并Excel数据和地图信息,地图信息中的,FCNAME列与Excel数据中的省列相同,作为关键字,将NaN变为0 #合并excel文件与地图文件,将NaN变为0 merged = china.set_index

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