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从图中的一个节点到所有其他节点的最短路径是否形成了一棵树?

从图中的一个节点到所有其他节点的最短路径是否形成了一棵树,取决于图的类型和最短路径算法的选择。

如果给定的图是一个无向连通图,并且使用的是单源最短路径算法(如Dijkstra算法或Bellman-Ford算法),那么从图中的一个节点到所有其他节点的最短路径一定形成了一棵树。这棵树被称为最短路径树或最短路树。

最短路径树的根节点是起始节点,其他节点是通过最短路径与根节点相连的节点。它具有以下特点:

  • 每个节点(除了根节点)只有一个父节点,表示沿最短路径向根节点移动。
  • 每个节点的路径权重是从起始节点到该节点的最短路径权重。
  • 最短路径树中的所有路径都是最短路径。

在云计算领域,最短路径树可以应用于网络通信和路由算法,用于确定消息、数据或请求在网络中传输的最短路径,以提高通信效率和优化网络资源利用。

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清北NOIP训练营集训笔记——图论(提高组精英班)

b.U中选取一个距离v最小顶点k,把k,加入S中(该选定距离就是v到k最短路径长度)。...第二轮,取2节点为前驱节点,按照 前驱节点到原点最短距离 + 新节点到前驱节点距离 来计算新最短距离,可以得到3,4,5,6号节点到原点1距离为[17,22,∞,∞](新节点必须经过2号节点回到原点...得到本轮最短距离为[9,22,∞,14],1->3最短路径为9,同时取最短路径最小3节点为下一轮前驱节点。...算法描述: 建立一个队列,初始时队列里只有起始点,再建立一个表格记录起始点到所有最短路径(该表格初始值要赋为极大值,该点到他本身路径赋为0)。...,这些依次进行事件就构成了一个拓扑序列。

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图详解第四篇:单源最短路径--Dijkstra算法

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  • 关于最短路径算法理解

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