ChatGPT的工作原理：从输入到输出 摘要： ChatGPT是GPT系列模型中的最新版本，它在自然语言处理领域取得了令人惊叹的成就。...GPT系列模型作为其中的杰出代表，为自然语言理解和生成带来了革命性的进展。本文将着重探讨GPT系列模型中最新版本ChatGPT的工作原理，从输入到输出的过程。...从GPT-1到GPT-3.5，这一系列模型在自然语言处理领域不断取得重要进展，为文本生成、机器翻译、问答系统等任务提供了强大的解决方案。...本文将详细探讨ChatGPT的工作原理，解释模型在处理输入信息并生成输出文本时所采取的方法。 预训练阶段 ChatGPT的工作原理首先涉及预训练阶段。...模型对错误输入的敏感性和生成内容的准确性是需要进一步改进的方面。当前研究正在探索如何加强模型的鲁棒性，提高其输出的可控性。
如果crontab不重定向输出，并且crontab所执行的命令有输出内容的话，是一件非常危险的事情。...> /tmp/load.log 2>&1 & 只输出正确日志到 /tmp/load.log */1 * * * * /root/XXXX.sh > /tmp/load.log & 等同于 */1...* * * * /root/XXXX.sh 1>/tmp/load.log & 只输出错误日志到 /tmp/load.log */1 * * * * /root/XXXX.sh 2> /tmp/load.log...通过2>&1，就将标准错误重定向到标准输出了（stderr已作为stdout的副本），那么再使用>重定向就会将标准输出和标准错误信息一同重定向了。...如果只想重定向标准错误到文件中，则可以使用2> file。 crontab日志每天生成一个文件 #!
进行日志输出，并且也明确配置了log4j2写日志文件。...org.slf4j.LoggerFactory; private Logger log = LoggerFactory.getLogger(TestController.class); 但是在项目代码中输出的日志信息始终不输出到文件中...一开始我以为是log4j的配置问题：只输出到控制台，不输出到文件，但是反复确认配置没问题。...解决步骤 由于这是一个新介入的老项目，一开始并没有从“配置依赖可能有问题”这个角度去考虑，另外一点就是项目的启动日志太多了，在启动的时候很快就产生许多信息，把关键的的错误信息错过了。...也就是说，当slf4j-simple存在classpath下时，总是优先使用它作为slf4j-api的默认实现；此时，即使同时配置了log4j，也无法使用log4j进行日志输出。
SpringBoot 日志：从基础到高级的全面指南 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...今天，我将带大家深入探讨 SpringBoot 中的日志管理，包括日志的基础概念、使用方法、配置技巧以及如何使用 Lombok 简化日志输出。...本文将详细介绍 SpringBoot 中日志的基本概念、使用方法、配置技巧以及如何通过 Lombok 简化日志输出，帮助你更高效地管理和分析日志信息。️...你可以在配置文件中设置不同包的日志级别，以便控制输出的信息量。...日志文件分割 配置日志文件的分割策略 rollingPolicy 配置日志格式 自定义日志输出格式 logback-spring.xml Lombok 简化日志输出 使用 Lombok 的 @Slf4j
最近群里有小伙伴有说到自己的日志存储路径先是从客户端到Kafka，再通过消费kafka到ElasticSearch。现在要将ES换成Loki面临需要同时支持Kafka和Loki插件的工具。...Output - fluent-plugin-grafana-loki fluent-plugin-grafana-loki是grafana lab贡献的一个从fluentd发送日志到loki的插件。...loki输出的logstash插件。...，默认为message>" } } 总结 以上三个工具均没有做filter和解析，仅仅只是充当管道将日志从kafka里转存到loki，实际环境可能比较复杂，需要对日志做进一步分析。...不过从小白的体验来看vector对于日志从kafka到loki的配置算是比较简单直接，fluentd和logstash整体差不多，就看大家自己的顺手程度了。
SpringSecurity6从入门到实战之登录表单的提交 文接上回,当SpringSecurity帮我们生成了一个默认对象.本文继续对登录流程进行探索,我们如何通过账号密码进行表单的提交,SpringSecurity...在这过程中又帮助我们做了什么 登录表单的提交的源码分析 在之前了解了为什么所有的请求都会进行认证操作,我们也直接把目光放到源码中这个地方defaultSecurityFilterChain() @Configuration...接口的authenticate() 方法： 我们继续看: 可以发现这里传入了authentication对象最终返回的还是authentication对象,说明这里肯定为这个对象的其他属性进行了操作,...默认用户名 user 和 控制台的密码，是在 SpringSecurity 提供的 User 类中定义生成的； 2.在表单认证时，基于 InMemoryUserDetailsManager...类具体进行实现，也就是基于内存的实现。
Sidecar 代理模式 第二种相对于第一种可以理解为由集中式的日志采集分散到各个应用 Pod 中自行采集。...最终我们还是采用了 Java 的老朋友，logback 配置了自己的日志格式，所有的应用都会根据这个模版进行日志输出。 同时利用日志框架的批量写入、缓冲等特性还更容易进行日志的性能调优。...因为需要拦截消息的发送、消费的各个阶段，加上并发压力较高，所以对日志的写入性能要求还是蛮高的。 因此就需要在拦截器中直接对写入到日志存储。...，加上代码已经很久没维护了，所以就没有将这部分代码提交到社区，感兴趣的评论区留言。...之后通过 traceID 定位到具体的日志，再通过日志的上下文列出更多日志信息，这样整个链条就可以串联起来，可以极大的提高效率。
日志收集技术选型：从需求到落地的完整指南在分布式系统与微服务架构普及的今天，日志作为系统 “体检报告”，其收集效率与分析能力直接影响问题排查速度、业务决策精度。...但面对市面上五花八门的日志收集工具，很多团队常陷入 “选贵的还是选对的”“开源的是否靠谱” 等困惑。...一、先明确：日志收集的核心需求与痛点在选型前，必须先理清自身业务对日志收集的核心诉求 —— 不同规模、不同架构的系统，需求差异可能天差地别。以下是最常见的需求场景与痛点，可对照自查：1....基础需求：“能收、能存、能查”全面性：需覆盖应用日志（如 Java 的 Logback、Python 的 logging）、系统日志（如 Linux 的 /var/log）、容器日志（如 Docker、...进阶需求：“可扩展、低消耗、易维护”扩展性：随着服务节点增加（从 10 台到 1000 台），收集架构能平滑扩容，不出现性能瓶颈；低资源消耗：收集 Agent 占用的 CPU、内存、网络带宽需可控（如单机
通过一个demo带你深入进入webpack@4.46.0源码的世界，分析构建原理，专栏地址，共有十篇。 1. 从构建前后产物对比分析webpack做了些什么?...从dependency graph 到 chunk graph 9. 从chunk到最终的文件内容到最后的文件输出？ 10. webpack中涉及了哪些设计模式呢？...chunk和entryPoint的关系（初始情况下一个chunkGroup只会包含一个chunk，但这里的entryPoint会包含两个，多出的实际是从原先的chunk拆分出来的）。...，在类似插件的构造函数中会设置依赖到模板的映射，如下例 // HarmonyModulesPlugin.js // constructor compilation.dependencyFactories.set...webpack内置了两个相关的类NodeOutputFileSystem（实际使用的fs）和MemoryOutputFileSystem（实际使用的memory-fs），显然前者是输出到磁盘，后者是输出到内存中
但当项目规模从几十行代码膨胀到几千行时，控制台里成百上千的print语句就像失控的洪水：找不到关键信息、无法关闭特定输出、无法区分不同模块的日志……这时你才会意识到，用logging替代print不是选择题...输出位置固定所有print都定向到标准输出，无法同时写入文件、发送邮件或推送到监控系统。3....、迁移路线图第一阶段：替换所有控制台print为logging.info第二阶段：添加文件输出和日志轮转第三阶段：实现模块化日志和级别控制第四阶段：引入结构化日志和监控集成结语：日志是程序的记忆从print...到logging的升级，不仅是技术手段的进步，更是开发思维的转变。...当你的项目规模从"能运行"迈向"可维护"时，就会深刻体会到logging模块带来的价值——它不仅是调试工具，更是程序可靠性的重要保障。现在，打开你的项目，找到第一个print语句，让它光荣退休吧！
Shell 从日志文件中选择时间段内的日志输出到另一个文件 情况是这样的，某系统的日志全部写在一个日志文件内，所以这个文件非常大，非常长，每次查阅的时候非常的不方便。...所以，相关人员希望能够查询某个时间段内的日志。我简单些了一个脚本来实现了这个效果。 不过我的实现不是最佳方案，性能上还有很大的优化空间，但我目前水平有限，没有想到更好的方法。...里面有两个时间的参数，我决定取后面的这个时间的参数。想一下，应该很容易取到。 然后拿这个时间和我们设定的开始时间和结束时间进行比较，如果在时间段之内，则把这一行字符串插入到一个新的文件。...但是遇到了脚本兼容性的问题。我没搞明白为什么 sh log.sh 运行方式下 echo -n 这个参数会出问题。但是在 bash log.sh 的情况下是按照我的理解正常输出的。...参见 Shell 命令行 从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件 以上脚本均在 mac 下测试通过，在 linux 下可能会有稍许不同。
一、协作背景1.1 协作目标本次开发任务的目标是对一个基于 Python 的 RESTful API 服务进行性能优化。...该服务的主要功能是处理大量并发请求，但在压力测试中发现响应时间过长，存在明显的性能瓶颈。我们需要定位问题并优化代码逻辑。...150 5% 优化后（数据库+缓存）200 400 0% 从数据可以看出...结语技术成长之路充满挑战，但也因工具的进步而更加高效。借助 CodeBuddy 等 AI 工具，我们不仅解决了眼前的性能问题，还积累了宝贵的经验。...如果你也正在探索如何将 AI 引入日常开发，不妨从小处着手，尝试让 AI 成为你代码世界的“伙伴”。 希望这篇日志能为大家带来启发，也期待更多开发者分享自己的 AI 协作故事！
止损和排查 止损 止损方式很简单，当然就是重启这个应用，在重启的时候应用会从注册中心里被摘掉，流量会被负载均衡到其它的服务上。...（PS：其实这里是可以有优化的空间的，例如某种机制发现服务在进行FullGC时就将其主动从注册中心中摘掉，然后待其FullGC完毕自愈后再加入到注册中心接受请求，整个过程自动完成无需人工干涉） 原因排查...gc日志在跟我说话 第一次FullGC发生在2020-07-25 14:51:58，观察之前的日志可以发现历史上CMS并发回收一般都会将堆内存稳定在3608329K->1344447K，从3.6G左右回收到...从日志中我找到了一个犯罪嫌疑人，请求参数长得离谱（一个请求修改了1000个文件夹的属性，为了隐藏公司业务逻辑以文件夹为例）。...个文件夹的属性 修改这1000个文件夹的属性 执行修改操作，提交事务 而有一个sql日志查询量大得离谱，隐藏掉业务逻辑后的形式如下: select xxx, yyy from file where userid
1 引言：日志分析在网络安全应急响应中的核心地位网络安全应急响应是组织应对安全事件的关键流程，而日志分析作为其中核心环节，承担着实时监控与事后溯源职责。...日志收集与规范化有效的日志分析首先需要集中化日志管理。...Get-EventLog -LogName Security -InstanceId 4625 -Newest 10# 导出指定时间段的系统日志到CSVGet-EventLog -LogName System...5.2 攻击模式识别根据URL的访问特征，可以判断在11:17到11:21期间，网站可能遭受了Think PHP远程代码执行攻击：在11:31期间攻击者利用Think PHP远程代码执行漏洞在网站根目录下成功写入可疑文件...该平台通过深度集成AI能力，构建了与证券业务高度适配的智能安全运营体系：在数据层：建立统一采集预处理管道，实现结构化/半结构化/非结构化数据的融合治理在分析层：利用大模型解析非结构化日志（如安全告警描述
从运维到产品：跨角色共享的自选日志设计思路在传统软件团队中，日志是运维的“专属领地”——满屏的 ERROR、WARN、堆栈跟踪，对产品经理而言如同天书；而产品关注的“用户点击了哪里”“转化率如何”，又常常需要额外埋点...本文将分享一套跨角色共享的日志设计思路，让日志从“运维工具”升级为“团队通用语言”。一、为什么需要跨角色共享日志？...支柱2：统一事件命名规范采用 领域.动作.结果 的命名规则，兼顾技术精确性与业务可读性：事件类型示例适用角色用户行为user.login.success产品、运营业务流程order.payment.failed...五、避坑指南：跨角色日志的常见陷阱陷阱应对策略字段命名混乱制定《日志字段规范》，强制Code Review日志量过大对非关键行为日志采样（如10%）敏感信息泄露自动脱敏（如 user_id 保留，email...终极目标：让日志成为团队的“数字公共空间”——在这里，技术与业务无缝对话。结语：用日志打破角色的墙在软件开发的巴别塔中，每个角色都说自己的语言。 而精心设计的自选日志，正是那座连接彼此的桥梁。
Shell 命令行 从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件 前面我写了一篇博文Shell 从日志文件中选择时间段内的日志输出到另一个文件，利用循环实现了我想要实现的内容。...但是用这个脚本的同事很郁闷，因为执行时间比较长，越大的文件越长。于是找我，问我能不能实现一个更快的方案。 我想了一下，觉得之前的设计是脱裤子放屁，明明有更加简单的实现方法。...想办法获得我要截取的内容的开始的行号，然后再想办法获得我想截取的文件的结尾的行号，然后用两个行号来进行截断文件并输出。就可以实现这个效果了。.../bin/bash # 设定变量 log=3.log s='2017-08-01T01:3' e='2017-08-01T01:4' # 根据条件获得开始和结束的行号 sl=`cat -n $log.../^[ \t]*//g' | cut -f1` el=`cat -n $log | grep $e | tail -1 | sed 's/^[ \t]*//g' | cut -f1` # 获取结果并输出到
所有节点都采用预写式日志，且日志被写入后即被保存在可靠的存储设备上，即使节点损坏也不会导致日志数据的丢失。 所有节点不会永久性损坏，即使损坏后也可以恢复。...(); } 第一阶段 TC 服务收到事务提交请求后，会先将提交信息先持久化到事务 topic 。...然后找到该事务涉及到的所有分区，为每个分区生成提交请求，存到队列里等待发送。此时事务消息状态为事务提交. 第二阶段 后台线程会不停的从队列里，拉取请求并且发送到分区。...这里的状态后端/外部存储对应的是事务日志。用于持久化日志信息。 Flink Checkpoint机制也是基于二阶段提交与事务日志来实现的。...可参考 >一书的第13章，见详细描述 参考 Flink——Flink CheckPoint之两阶段提交协议 剖析 Flink 端到端的一致性
"Liu Yi", "Chen Er", "Zhang San", "Chen Er", "Chen Er", "Li Si", "Li Si", "Wang Wu"}， 要求： （1）把数组中没重复的字符串按原先的先后顺序打印出来...（2）把数组中有重复的字符串，按出现次数从少到多的顺序打印出来，每个字符串只打印一次 思路 C++中，vector按先后顺序存储数据，因此可把没重复的字符串按顺序存到vector中。...map默认是按key从小到大的顺序存放数据，所以可把有重复的数据存到map中，并且以出现次数为key，以字符串为value 代码 #include #include <vector...放到map中，以次数为key，字符串为value m[count] = s[i]; } } // 把map中的字符串，按出现次数从少到多的顺序，加到vector...n ^ n + 2 * n， 你有更好的方法吗？
怀揣着对未知的好奇与探索精神，我踏上了 AI 技术的学习之旅，在这个过程中经历了从迷茫到逐渐清晰，再到实现从零到一突破的艰辛历程，也积累了不少高效掌握 AI 的创作技巧。...初涉 AI 领域，面对诸如机器学习、深度学习、神经网络等复杂的概念，我感到一头雾水。那些晦涩难懂的术语和高深莫测的理论，仿佛一道道难以逾越的高墙。...为了突破这一困境，我从最基础的知识学起，通过阅读大量的入门书籍，如《Python 基础教程》《机器学习实战》等，逐步建立起对编程和机器学习基础概念的理解。...这个过程充满了挑战，从数据的收集与预处理，到网络结构的设计与搭建，再到模型的训练与优化，每一个环节都需要精心打磨。...在开源项目中，可以学习到其他优秀开发者的代码和思路，拓宽自己的视野；在技术社区中，与同行们分享经验、交流问题，能够获得更多的启发和帮助。
从提示词到决策链：构建可追溯的AI协作日志体系在AI深度融入软件开发、产品设计、运营决策的今天，一个关键问题日益凸显： 我们如何知道某个代码变更、产品功能或业务决策，是否源于AI建议？...AI决策链，是指从人类提出问题（Prompt）开始，到AI生成建议、人类评估采纳、执行落地、效果验证的完整闭环过程。...三、构建可追溯AI协作日志体系的四大支柱支柱1：结构化日志 Schema —— 定义决策链的数据模型设计统一的日志格式，确保每个环节都有标准字段：{ "decision_chain_id": "dc-...、监控告警中引用该ID；实现“从日志到代码，从代码到效果”的一键跳转。...，需人工验证”；记录人类最终决策权七、未来：从日志到“团队智能操作系统”当决策链日志积累到一定规模，团队将拥有：AI建议知识图谱：可视化展示“问题 → 方案 → 效果”关系；智能复盘引擎：自动识别“高价值决策模式
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